Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research Κομμάτι εκπαίδευσης
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at: Managers, assistants and knowledge workers.
By the end of this training, participants will be able to:
- Organise email and calendar with AI support
- Prepare meetings and research faster
- Set up a personal assistant with your own preferences
- Protect personal and company data
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Εξέλιξη Κομματιού
- What a personal AI assistant can do
- Email and calendar
- Research and meeting preparation
- Setting up your own assistant
- Data protection
- Hands-on: your assistant for next week
Απαιτήσεις
- No programming knowledge. Microsoft 365 or Google Workspace.
Audience
- Managers, assistants and knowledge workers
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Ο εκπαιδευτικός είναι υπομονετικός και πολύ βοηθητικός. Γνώριζε πολύ καλά το θέμα.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Κομμάτι - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων: Περιπτώσεις Χρήσης & Ενσωμάτωση
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα, καθοδηγεί επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στον σχεδιασμό και την κλιμάκωση του agentic AI για αυτοματοποίηση επιχειρήσεων. Μάθετε να χαρτογραφείτε ροές εργασίας, να ενσωματώνετε εργαλεία και να δημιουργείτε πρακτικές περιπτώσεις χρήσης στην εξυπηρέτηση πελατών, την εφοδιαστική αλυσίδα και το μάρκετινγκ, διασφαλίζοντας μετρήσιμο αντίκτυπο.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Agile Πιλότος
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού / μεσαίου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση Έργων και τις Μεθοδολογίες Agile για να μεταβούν από τον χειροκίνητο συντονισμό στην ενορχήστρωση βάσει δεδομένων. Αυτή η κατηγορία επικεντρώνεται στην αξιοποίηση της Μηχανικής Μάθησης και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για την επίλυση παραδοσιακών "εμποδίων" στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC). Εφαρμόζοντας ΤΝ σε τομείς όπως το GitOps, ο προγραμματισμός χωρητικότητας και η μηχανική απαιτήσεων, οι οργανισμοί μπορούν να επιτύχουν υψηλότερη ακρίβεια στις προβλέψεις και να μειώσουν σημαντικά τον χρόνο που δαπανάται για διοικητικά έξοδα. Αυτή η μεθοδολογία βοηθά τις ομάδες να επικεντρωθούν σε δημιουργική εργασία υψηλής αξίας, ενώ η ΤΝ αναλαμβάνει την πολυπλοκότητα της επεξεργασίας δεδομένων και του σχεδιασμού σεναρίων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοήσουν τις τεχνικές βάσεις των Transformers, των LLMs και των SLMs.
- Να αξιολογήσουν κριτικά τα εργαλεία ΤΝ με βάση το κόστος, την καθυστέρηση, την προστασία δεδομένων και τον εγκλωβισμό σε προμηθευτή (vendor lock-in).
- Να κατακτήσουν προχωρημένες τεχνικές μηχανικής προτροπών (prompt engineering) και RAG για επαγγελματική χρήση.
- Να ενσωματώσουν την ΤΝ σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής Agile, από την ιδεοληψία και τη βελτίωση του backlog μέχρι τη διαχείριση κινδύνων.
- Να εντοπίσουν και να μετριάσουν κινδύνους που σχετίζονται με την ηθική της ΤΝ, τις προκαταλήψεις, τις ψευδαισθήσεις και την "κατάρρευση μοντέλων".
- Να εφαρμόσουν την "επίλυση προβλημάτων βάσει μοντέλων" σε σύνθετες εργασίες μηχανικής και διαχείρισης.
Ροή Εργασίας Αρχιτεκτόνων Ενισχυμένη με Τεχνητή Νοημοσύνη
7 ΏρεςAυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (ονλαίν ή εφεδρική) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μετατρέψουν τις παραδοσιακές αρχιτεκτονικές ροές εργασίας σε διαδικασίες με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντί να αντικαταστήσουμε τη δημιουργικότητα του αρχιτέκτονα, εστιάζουμε στη βελτίωσή της - χρησιμοποιώντας Την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών, επιτάχυνση της έννοιας και αυτοματοποίηση των διοικητικών βαρών. Το εργαστήριο γεφυρώνει το κενό μεταξύ των ακατέργαστων σκετσών και των επαγγελματικών παρουσιάσεων υψηλής ποιότητας.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Γεννήσουν 3-5 έννοιες στον χρόνο που απαιτείτο για τη δημιουργία μία.
- Διαχειρίζονται ανεξάρτητα την υψηλής ποιότητας μετα-παραγωγή φωτογραφιών, eliminating the need for external outsourcing for minor corrections.
- Xρησιμοποιούν Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη (Gemini/GPT) για την ανάλυση πολύπλοκων νομικών κανονισμών κατασκευών και τεχνικών εγγράφων.
- Εφαρμόζουν αυτοματοποιημένες διοικητικές ροές εργασίας για την αποκατάσταση των ωρών χειροκίνητης εργασίας ανά εβδομάδα.
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για Επαγγελματίες Επιχειρήσεων
14 ΏρεςΤεχνητή Νοημοσύνη για Καθημερινές Εργασίες: Ενίσχυση της Αποδοτικότητας σε Όλα τα Τμήματα
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου από διάφορα τμήματα που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία AI για καθημερινές εργασίες, εξοικονομώντας χρόνο και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εντοπίζουν εργαλεία με δυνατότητες AI κατάλληλα για διαφορετικές εργασίες.
- Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της ροής εργασίας.
- Αξιοποιούν την AI για καλύτερη επικοινωνία, αναφορές και λήψη αποφάσεων.
- Διασφαλίζουν υπεύθυνη και ηθική χρήση της AI στον χώρο εργασίας.
Company AI Hackathon (1 to 3 Days)
21 ΏρεςThis instructor-led, live training in Ελλάδα is aimed at: Mixed teams from business and IT.
By the end of this training, participants will be able to:
- Find and prioritise AI use cases
- Build working prototypes in small teams
- Present results and next steps
- Take prototypes into the AI roadmap