PostgreSQL Advanced: Scalability and Sharding (Citus) Κομμάτι εκπαίδευσης

Κατακτήστε την ενσωμάτωση AI στο Postgres με αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα. Μαθαίνετε να διαμορφώνετε extensions, να υλοποιείτε embeddings με pgvector και να συνδέετε LLM για real-time έρευνες. Βελτιστοποιήστε ερωτήματα και δημιουργήστε έξυπνα συστήματα σε ένα ζωντανό περιβάλλον live-lab.

Αυτή η 21ωρη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα βοηθά τους data engineers και τους DBAs να ενσωματώσουν μοντέλα AI στο PostgreSQL. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να αναπτύσσουν βελτιστοποιημένες αρχιτεκτονικές, να υλοποιούν vector search και να επιβάλλουν αυστηρή διακυβέρνηση, εξασφαλίζοντας ασφαλή και υψηλής απόδοσης λύσεις AI επιχείρησης.

Το μάθημα καλύπτει τις βασικές αρχές των επεκτάσεων και βιβλιοθηκών του PostgreSQL server που χρησιμοποιούνται για την ενσωμάτωση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης σε συστήματα βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων: αναζήτησης ομοιότητας/σημασιολογικής αναζήτησης βασισμένης σε διανύσματα ενσωμάτωσης, υποβολής ερωτημάτων Text-to-SQL και Retrieval-Augmented Generation (RAG). Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν πώς να εγκαθιστούν τα PgVector και PgAI, να παράγουν και να φορτώνουν διανυσματικές ενσωματώσεις, να δημιουργούν διανυσματικά ευρετήρια, να υλοποιούν σημασιολογική αναζήτηση και RAG, και να αναπτύσσουν εφαρμογές Text-to-SQL χρησιμοποιώντας το LangChain με Python/JavaScript. Πρακτικές επιδείξεις και εξάσκηση ενισχύουν τις βασικές έννοιες και τις πρακτικές δεξιότητες.

Το μάθημα καλύπτει τις βασικές αρχές των επεκτάσεων του διακομιστή PostgreSQL που χρησιμοποιούνται για την ενσωμάτωση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε συστήματα βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ομοιομορφικής/ομαδοποιημένης αναζήτησης βασισμένης σε διανυσματικές ενσωματώσεις (embedding vectors). Οι φοιτητές θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν το PgVector, να παράγουν και να φορτώσουν διανυσματικές ενσωματώσεις, να δημιουργούν δέλτες διανυσμάτων και να υλοποιούν ομαδοποιημένη αναζήτηση. Οι παρουσιάσεις και τα πρακτικά εργαστήρια θα ενισχύσουν τις βασικές έννοιες και τις πρακτικές δεξιότητες.

Αυτό το πρακτικό μάθημα εστιάζει στις εφαρμοσμένες πτυχές της βελτιστοποίησης των επιδόσεων στο PostgreSQL. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναλύουν την εκτέλεση ερωτημάτων, να βελτιστοποιούν τον δεικτοδότηση, να προσαρμόζουν τις παραμέτρους μνήμης και συστήματος και να παρακολουθούν αποτελεσματικά τα φορτία εργασίας. Σεναριαα πραγματικού κόσμου και ζωντανές ασκήσεις δείχνουν πώς να εντοπίζουν και να λύουν φαινόμενα κορεσμού τόσο σε επίπεδο βάσης δεδομένων όσο και σε επίπεδο συστήματος.

Αυτό το μάθημα παρέχει τις απαραίτητες γνώσεις για την επιτυχημένη εγκατάσταση, διαμόρφωση και διαχείριση βάσεων δεδομένων PostgreSQL. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να διαχειρίζονται την ασφάλεια των χρηστών, να εκτελούν δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και επαναφορά, να διαχειρίζονται αρχεία καταγραφής (logs) και να βελτιστοποιούν βασικούς παράγοντες. Μέσω πρακτικών ασκήσεων, οι μαθητές θα εκτελέσουν πραγματικά εργαστήρια διαχείρισης και θα προετοιμαστούν για προχωρημένα θέματα όπως η απόδοση και η αναπαραγωγή δεδομένων (replication).

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην Ελλάδα (στον χώρο σας ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις γενικές και προχωρημένες πτυχές της PostgreSQL, συμπεριλαμβανομένων της διαχείρισης, της βελτιστοποίησης απόδοσης, της προηγμένης ανάπτυξης και της αναπαραγωγής, καθώς θα προχωρούν σε μια σειρά πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον που περιλαμβάνουν εγκατάσταση, παραμετροποίηση, δοκιμές, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνικές διαχείρισης για τη ρύθμιση και διαχείριση ενός διακομιστή PostgreSQL.
• Βελτιστοποιούν τη βάση δεδομένων και τα ερωτήματα για μέγιστη απόδοση.
• Αναπαράγουν και κλιμακώνουν έναν διακομιστή PostgreSQL.

Αυτό το σεμινάριο με καθηγητή, ζωντανής εκτέλεσης στο Ελλάδα, εξοπλίζει προηγμένους επαγγελματίες DevOps και μηχανικούς βάσεων δεδομένων να εφαρμόσουν το PostgresAI σε επεργασιακό κλίμακα. Οι συμμετέχοντες θα εκμεταλλευτούν την κλωνοποίηση βάσεων δεδομένων, την βελτιστοποίηση ερωτημάτων με base AI και την παρακολούθηση χρησιμοποιώντας πρακτικές ασκήσεις σε ένα περιβάλλον live-lab.

Το παρόν μάθημα παρέχει εμπεριστατωμένη κάλυψη των τεχνικών αναπλήρωσης, υψηλής διαθεσιμότητας και διαχείρισης συστάδων στο PostgreSQL. Οι συμμετέχοντες θα δημιουργήσουν και θα διαχειριστούν περιβάλλοντα πολλαπλών κόμβων, θα ρυθμίσουν την αυτοματοποίηση μεταβίβασης ελέγχου (failover) και θα εξερευνήσουν λύσεις ισορροπίας φόρτου και συνδέσεων pool. Το μάθημα περιλαμβάνει εργαστήρια ζωντανής αναπλήρωσης και προσομοιώσεις ανάκτησης.