Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
Κατανόηση των Βασικών Αρχών του Python
Επισκόπηση της χρήσης τεχνολογίας και Python στο Finance
Επισκόπηση εργαλείων και υποδομών
- Python Ανάπτυξη με χρήση Anaconda
- Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Quant Python
- Χρησιμοποιώντας το IPython
- Χρησιμοποιώντας το Spyder
Ξεκινώντας με απλά οικονομικά παραδείγματα με το Python
- Υπολογισμός τεκμαρτών μεταβλητοτήτων
- Υλοποίηση της προσομοίωσης Monte Carlo
- Χρησιμοποιώντας το Pure Python
- Χρήση Vectorization με Numpy
- Χρήση πλήρους διανυσματοποίησης με το σχήμα καταγραφής Euler
- Χρήση γραφικής ανάλυσης
- Χρήση Τεχνικής Ανάλυσης
Κατανόηση των τύπων και των δομών δεδομένων στο Python
- Εκμάθηση των Βασικών τύπων δεδομένων
- Εκμάθηση των Βασικών Δομών Δεδομένων
- Χρήση δομών δεδομένων NumPy
- Εφαρμογή διανυσματοποίησης κώδικα
Εφαρμογή Data Visualization στο Python
- Υλοποίηση Δισδιάστατων Οικόπεδων
- Χρήση άλλων στυλ πλοκής
- Υλοποίηση Finance Οικόπεδα
- Δημιουργία τρισδιάστατου σχεδίου
Χρήση δεδομένων οικονομικών χρονοσειρών στο Python
- Εξερευνώντας τα βασικά των πάντα
- Υλοποίηση του πρώτου και του δεύτερου βήματος με την κλάση DataFrame
- Λήψη οικονομικών δεδομένων από τον Ιστό
- Χρήση οικονομικών δεδομένων από αρχεία CSV
- Εφαρμογή Ανάλυσης Παλινδρόμησης
- Αντιμετώπιση δεδομένων υψηλής συχνότητας
Υλοποίηση Λειτουργιών Εισόδου/Εξόδου
- Κατανόηση των Βασικών του I/O με το Python
- Χρήση I/O με πάντα
- Υλοποίηση γρήγορης εισόδου/εξόδου με PyTables
Εφαρμογή κρίσιμων εφαρμογών απόδοσης με Python
- Επισκόπηση των βιβλιοθηκών απόδοσης στο Python
- Κατανόηση Python Παραδείγματα
- Κατανόηση της διάταξης μνήμης
- Εφαρμογή Παράλληλων Υπολογιστών
- Χρήση της μονάδας πολλαπλής επεξεργασίας
- Χρήση Numba για δυναμική μεταγλώττιση
- Χρήση Cython για στατική μεταγλώττιση
- Χρήση GPUs για τη δημιουργία τυχαίων αριθμών
Χρήση Mathematical Εργαλείων και Τεχνικών για Finance με Python
- Τεχνικές Προσέγγισης Μάθησης
- Οπισθοδρόμηση
- Παρεμβολή
- Εφαρμογή Convex Optimization
- Εφαρμογή Τεχνικών Ολοκλήρωσης
- Εφαρμογή Συμβολικού Υπολογισμού
Στοχαστική με Python
- Δημιουργία τυχαίων αριθμών
- Προσομοίωση Τυχαίων Μεταβλητών και Στοχαστικών Διαδικασιών
- Υλοποίηση Υπολογισμών Αποτίμησης
- Υπολογισμός Μέτρων Κινδύνου
Statistics με Python
- Εφαρμογή δοκιμών κανονικότητας
- Εφαρμογή βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου
- Διεξαγωγή ανάλυσης κύριου στοιχείου (PCA)
- Εφαρμογή Bayesian Regression χρησιμοποιώντας PyMC3
Ενσωμάτωση Python με Excel
- Εφαρμογή βασικής αλληλεπίδρασης υπολογιστικών φύλλων
- Χρήση του DataNitro για πλήρη ενσωμάτωση των Python και Excel
Object-Oriented Programming με Python
Δημιουργία γραφικών διεπαφών χρήστη με Python
Ενσωμάτωση του Python με Τεχνολογίες Ιστού και Πρωτόκολλα για Finance
- Πρωτόκολλα Ιστού
- Εφαρμογές Ιστού
- Web Services
Κατανόηση και εφαρμογή του πλαισίου αποτίμησης με το Python
Προσομοίωση χρηματοοικονομικών μοντέλων με Python
- Δημιουργία τυχαίων αριθμών
- Γενική τάξη προσομοίωσης
- Γεωμετρική κίνηση Brown
- Η τάξη προσομοίωσης
- Εφαρμογή ενός Use Case για GBM
- Jump Diffusion
- Διάχυση Τετραγωνικής Ρίζας
Εφαρμογή αποτίμησης παραγώγων με Python
Εφαρμογή αποτίμησης χαρτοφυλακίου με Python
Χρήση επιλογών μεταβλητότητας στο Python
- Εφαρμογή συλλογής δεδομένων
- Εφαρμογή βαθμονόμησης μοντέλου
- Υλοποίηση αποτίμησης χαρτοφυλακίου
Βέλτιστες πρακτικές σε Python Programming για Finance
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Τελικές παρατηρήσεις
Requirements
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού
- Στέρεη αντίληψη των μαθηματικών για τα οικονομικά
35 Hours
Testimonials (5)
Το γεγονός ότι έχουμε περισσότερες πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας περισσότερα παρόμοια δεδομένα με αυτά που χρησιμοποιούμε στα έργα μας (δορυφορικές εικόνες σε μορφή ράστερ)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
