Συνδυαστική Μάθηση για Τεχνητούς Αυτοματισμούς Κομμάτι εκπαίδευσης
Η Συνδυαστική Μάθηση (RL) είναι μια κλειδί πέτρα των σύγχρονων έρευνών και εφαρμογών του ΤΕΧ. Επικεντρώνεται στη διάδοση αυτοματισμών για να λαμβάνουν βέλτιστες αποφάσεις σε δυναμικά, πολυβήματα περιvironments.
Αυτή η εκπαιδευτική κατεύθυνση με δάσκαλο, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες ΤΕΧ που επιδιώκουν να κατακτήσουν τεχνικές για συνδυαστικό μάθημα και να τις υλοποιήσουν για τη διάδοση αυτοματισμών ΤΕΧ σε προβλήματα περίπλοκης λύσης.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να καταλάβουν τα βασικά προσανατολισμούς της συνδυαστικής μάθησης και των Διεργασιών Απόφασης Markov (MDPs).
- Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν αλγόριθμους RL όπως το Q-Learning, SARSA, και Deep Q-Networks (DQN).
- Να εκμεταλλεύονται πλατφόρμες όπως το OpenAI Gym και βιβλιοθήκες RL για πρακτικές εφαρμογές.
- Να διαδίδουν αυτοματισμούς ΤΕΧ για τη λύση πραγματικών, πολυβήματων προβλημάτων απόφασης.
- Να εξετάζουν προκλήσεις όπως τα συμβιβασμοί μεταξύ εξερεύνησης-εκμετάλλευσης και σύγκλιση στη διδασκαλία RL.
Μορφή του Κειμένου
- Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλές εξασκήσεις και πρακτικά δείγματα.
- Εφαρμογή χειρονομητών σε ζωντανό περιβάλλον.
Ευκαιρίες Προσαρμογής του Κειμένου
- Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το κείμενο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Συνδυαστική Μάθηση
- Γενική περίληψη της συνδυαστικής μάθησης και των εφαρμογών της
- Διαφορές μεταξύ προϊόντων, αμυδρών και συνδυαστικών εκπαιδεύσεων
- Κλειδί προσανατολισμοί: αυτόματος, περιβάλλον, μερικά και πολιτική
Διεργασίες Απόφασης Markov (MDPs)
- Κατανόηση καταστάσεων, ενεργειών, μερίδων και μεταβάσεων καταστάσεων
- Συναρτήσεις αξίας και το Τύπος Bellman
- Δυναμική προγραμματισμός για τη λύση MDPs
Κεντρικοί αλγόριθμοι RL
- Ταβλοϊδές μέθοδοι: Q-Learning και SARSA
- Μέθοδοι βάσης πολιτικής: αλγόριθμος REINFORCE
- Frameworks Actor-Critic και οι εφαρμογές τους
Βάθυ Συνδυαστικό Μάθηση
- Εισαγωγή σε Deep Q-Networks (DQN)
- Αναπαραγωγή εμπειρίας και target networks
- Μέθοδοι πολιτικών βάσης και προχωρημένες μέθοδοι deep RL
Frameworks και Εργαλεία RL
- Εισαγωγή στο OpenAI Gym και άλλες περιβάλλοντα RL
- Χρησιμοποίηση PyTorch ή TensorFlow για τη διδασκαλία μοντέλων RL
- Διαδίδουν, δοκιμάζουν και βαθμολογούν αυτόματες επιχειρήσεις RL
Προκλήσεις στην RL
- Καταμετρήσεις εξερεύνησης και εκμετάλλευσης κατά τη διδασκαλία
- Πως να αντιμετωπίζουν σπάνιες μερίδες και προβλήματα υποθέτησης credit
- Μακρυόχορη κλίμακα και υπολογιστικές προκλήσεις στην RL
Εργασίες Χειρονομήτης
- Σχεδιασμός και εφαρμογή αλγορίθμων Q-Learning και SARSA από τη σκέψη
- Διδασκαλία ενός DQN-based αυτοματισμού για να παίξει ένα απλό παιχνίδι στο OpenAI Gym
- Καλλιέργεια RL μοντέλων για βελτιστοποίηση του επιδόσματος σε προσαρμογμένα περιβάλλοντα
Περίληψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Ισχυρή κατανόηση των αρχών και των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
- Δεξιότητα στην προγραμματισμό Python
- Γνώση νευρωνικών δικτών και βιβλιοθηκών πρωτόγονου μάθηματος
Ακροατήριο
- Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
- Εξειδικευμένοι στο ΤΕΧ
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Συνδυαστική Μάθηση για Τεχνητούς Αυτοματισμούς Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Συνδυαστική Μάθηση για Τεχνητούς Αυτοματισμούς Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Συνδυαστική Μάθηση για Τεχνητούς Αυτοματισμούς - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Εκπαιδευτής απάντησης σε ερωτήσεις μαζί με το πρόγραμμα.
Adrian
Κομμάτι - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced AutoGen: Custom Agents & Dynamic Tool Use
14 ΏρεςAutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.
Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.
Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
- Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
- Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
- Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.
Σχέδιο του Καθήκοντος
- Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
- Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
- Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.
Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Advanced Read AI: Προσωπικοποίηση με Slack, CRM και Notion
7 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική ένασκη μάθηση (online ή σύντομη) στόχευε για προσβλέπους επίπεδου μεσαίου ως προβληματικού, οι οποίοι επιθυμούν να συγχωνεύσουν το Read AI με πλατφόρμες όπως το Slack, CRM συστήματα και το Notion, για να αυτοματοποιήσουν διεργασίες και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ομάδας.
Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συγχωνεύσουν το Read AI με το Slack, το Salesforce, το Notion και παρόμοια εργαλεία.
- Αυτοματοποιήσουν την παράδοση συνοψών συναντήσεων και εργασιακών αναλήψεων σε όλες τις πλατφόρμες.
- Συγχωνεύσουν τα δεδομένα του Read AI με CRM συστήματα και επιμελητήρια εργασιών.
- Επιλύσουν προβλήματα συγχωνεύσεων και διόρθωσουν τις ρυθμίσεις για τις ανάγκες της ομάδας.
Interactive AI Agents: Τα AgentCore Memory, Code Interpreter και Browser Tool σε Ενέργεια
14 ΏρεςΤο AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή ερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο browser που επιτρέπουν στους AI agents να παρέχουν εμπειρίες αλληλεπίδρασης, δυναμικότητας και ευαισθητοτήτας στο πλαίσιο.
Αυτή η εξάμαχη τεύχους (διαπέρασμα διαδίκτου ή live online) προσβάλλει τεχνικούς εκτελεστές μεταξύ επίπεδου και ανώτατου επίπεδου που θέλουν να σχεδιάσουν και διαμορφώσουν AI agents που μπορούν να διατηρήσουν το πλαίσιο για μεγάλο χρόνο, να εκτελούν συνοχή και να αλληλεπιδράνε των web UIs.
Στο τέλος αυτής της εξάμαχης, οι μετόχοι θα μπορέσουν να:
- Εφαρμόσουν τη μνήμη AgentCore για stateful και ευαισθητές σε πλαίσιο διαδικασίες.
- Χρησιμοποιήσουν τον ασφαλή ερμηνευτή κώδικα για δυναμικές υπολογιστικές πράξεις και μετασχηματισμού.
- Ενσωματώσουν το εργαλείο browser για απόφαση ανάλυσης δεδομένων και interactivity UI.
- Σχεδιάζουν interactive agents για περιπτώσεις χρήσης στατιστικών, πληροφορία πελατών και έρευνας.
Σχέδιο του μαθήματος
- Επανεξάμηνη διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις labor με AgentCore memory και εργαλεία.
- Περιπτώσεις που συμβάδιζουν στις ανάλυση, την αυτομάτωση και την υποστήριξη πελατών.
Προοπτικές Προσαρμογής του μαθήματος
- Για να αίτησε και προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Επιτάχυνση της Εγκατάστασης Δορυφόρων AI με το AgentCore Runtime και Gateway
14 ΏρεςAgentCore Runtime & Gateway είναι ένας συμβιβασμός υπηρεσιών AWS για το πακέτο, διάθεση και ασφαλή εκτύπωση AI αντιπροσώπων με κατευθείαν ολοκλήρωση σε εξωτερικά συστήματα.
Αυτός ο διδασκόμενος από διδάσκοντα, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος (διαδικτυακή ή σημείου εγκατάστασης) προσβάλλει μέσα τεχνικού επιπέδου ομάδες που θέλουν να κινηθούν από πρωτότυπα αντιπροσώπων στην παραγωγή, επικεντρώνονται στο AgentCore Runtime για διάθεση και Gateway για ασφαλή ένδυση και ολοκλήρωση API.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαθιδρύσουν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και πακετίζουν αντιπρόσωπους για διάθεση.
- Έκθεση αντιπροσώπων μέσω Gateway με εγκυροποιημένα, περιορισμένα σε ρυθμό τμήματα.
- Ολοκλήρωση εξωτερικών εργαλείων και API σε έργα αντιπροσώπων χρησιμοποιώντας πιστοποιημένους διαθέσιμους.
- Ελέγχου μετρήσιμης, λογαριασμών και επιβόλης παρακολούθησης για παραγωγική εξέλιξη.
Σχήμα του Κυκλώντα
- Διερπήτριος διάλογος και συζήτηση.
- Έργα πολύχειρων με εκθέσεις Runtime και ασφαλέστερες ολοκλήρωσες Gateway.
- Εργασίες συγκεκριμένες με βάση επιβεβαιώσεις, ασφαλέστερες και εξάλειψη.
Προσαρμογή του Κυκλώντα
- Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κύκλο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργάνωσετε.
AutoGen για Επιχειρηματική AI Αυτομάτωση
21 ΏρεςAutoGen for Enterprise AI Automation είναι μια πρακτική κατεύθυνση συγκεντρωμένη στη ρеαλιζατіον δυναμικών, εξυπνών agent systems για την αυτόματη κάλυψη περίπλοκων επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
Αυτή η κατεύθυνση, η οποία διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσοβάθμιους έως προχωρημένους AI εξειδικευμένους, οι οποίοι επιθυμούν να υλοποιήσουν μικτές αρχιτεκτονικές agents σε επιχειρηματικές πλατφόρμες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και αυτοματοποιούν επιχειρηματικές προσδιορισμένες διαδικασίες χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
- Συνδέουν το AutoGen με το LangChain για προχωρημένη χειριστική και διαχείριση πλαισίου.
- Κατασκευάζουν RAG pipelines και συνδέουν επιχειρηματικά δεδομένα για την αυτόματη διαχείριση.
- Συνδέουν agents με επιχειρηματικά πλατφόρμες όπως το Slack, Jira και SharePoint.
- Εξασφαλίζουν την ανάδυση και παρακολούθηση AutoGen installations σε επιχειρηματικές περιβάλλοντα.
Μορφή του Κωδίκου
- Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλές εκπαιδευτικές ασκήσεις και πρακτική.
- Εφαρμογή χειρονηκά σε επιχειρηματικό περιβάλλον live-lab.
Επιλογές Προσαρμογής του Κωδίκου
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κωδικό, παρακαλώ συνδεθείτε με εμάς για να διατυπώσουμε τη ζήτησή σας.
Ο Δημιουργος Πλήρως Διαχειρισμένων Τεχνητών Νοημοσύνης Αξιωματοφόρων με το AgentCore: Από την Ιδέα στη Παραγωγή
14 ΏρεςΤο AgentCore επικαρυφώνει τη διαδικασία κατασκευής, βελτίωσης και παρακολούθησης πλήρως ρύθμισης AI αγγάρων μέσω της παροχής ένας ενιαίας συνόλου υπηρεσιών που καταλήγει για τη διάθεση σε μεγάλη κλίμακα.
Αυτή η εκπαιδευτικός-διορισμένη, ζωντανή εκπαιδευτική (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη σε πράξη τόξο-νεόφιτος μέχρι μέσοποδος ανήκουν οι εργαζόμενοι που θέλουν να αποκτήσουν χειρόψηφα εμπειρία δημιουργίας AI αγγάρων έτοιμου για παραγωγή με το AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εννοεί τις βασικές δυνάμεις AgentCore για AI αγγάρων ανάπτυξη.
- Σχεδιάζουν και ρύθμιζον ελάχιστους AI αγγάρων μέσω διαχειρίσιμων υπηρεσιών.
- Ενσωματώνει εργαλεία εργασίας για βελτίωση αγγάρου λειτουργικότητα.
- Αποδοχή και παρακολούθηση AI αγγάρων για παραγωγικές υποδομές.
Στοιχεία Μορφή του εκπαιδευτική μαθήση
- Ενεργοποιημένος διάλογο και συζήτηση.
- Χειρόψηφα λειτουργία με AgentCore υπηρεσίες.
- Πηγαίνον εξασκήσεις από τον περίγραμμα αγγάρου μέχρι διάθεση.
Επιλογές Προσβλέφτες της εκπαιδεύσεις
- Για να ζητήσουν μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτή την εκπαιδεύσεις, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθωθεί.
Εισαγωγή στο CrewAI
7 ΏρεςΑυτή η επίδειξη με ιδρυτή σύμφωνα με το Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει νέους εκπαιδευμένους που θέλουν να εξερευνήσουν τα βασικά στοιχεία της CrewAI και να δημιουργήσουν απλά συστήματα πολλαπλών εξειδικευμένων υπηρεσιών.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Καταλάβουν τη δομή και τους αρχιτεκτονικούς κανόνες της CrewAI.
- Ορίζουν ρόλους, εργασίες και ροές σε ένα πλήθος αξιωματικών.
- Δημιουργούν συνεργατικές διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας το πλαισίο της CrewAI.
- Δημιουργήστε, δοκιμάστε και εκτελέστε βασικές περιπτώσεις πολλαπλών αξιωματικών.
Σχεδιασμός Μηλυθρικών Διαδικασιών Αγγελών με το AutoGen Studio
14 ΏρεςAutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.
Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.
Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
- Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
- Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
- Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.
Μορφή της Μάθηση
- Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.
Προσαρμογές της Διδασκαλία
- Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.
Enterprise Agentic AI με το Amazon Bedrock AgentCore
14 ΏρεςΤο Amazon Bedrock AgentCore είναι ένα πλαίσιο για επιχειρήσεις, σχεδιασμένο για την ανάπτυξη, διακίνηση και κλίμακα AI προσωπικών βοηθών με ολοκληρωμένη υποστήριξη για μνήμη, παρατήρηση και ασφαλή διαχείριση ταυτότητας.
Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, οδηγούμενη από καθηγητή (online ή onsite), απευθύνεται σε μεσοβάθμιους ως και προχωρημένους μηχανικούς και αρχιτέκτονες οι οποίοι επιδιώκουν να σχεδιάσουν, να ασφαλίσουν και να λειτουργούν AI προσωπικοί βοηθοί χρησιμοποιώντας το AWS Bedrock AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του AgentCore.
- Να διαθέτουν και να διαχειρίζονται AI προσωπικούς βοηθούς με το Runtime και το Gateway.
- Να υλοποιούν διαμορφώσιμη μνήμη και αλληλεπίδραση που εξαρτάται από την κατάσταση.
- Να εφαρμόζουν έλεγχος ταυτότητας, παρατήρησης και πληροφορικών κανονισμών.
- Να σχεδίαζουν πολυπρόσωπα πρότυπα για ροές εργασίας ανά τη διάσταση της επιχείρησης.
Μορφή του Κούρσου
- Διαδραστικός παράσταση και συζήτηση.
- Σεσιόνες εργασίας με το AWS AgentCore.
- Πρακτικά σενάρια διαθέτησης και παρακολούθησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διαθέσιμους χρόνους.
Βιομηχανική Πίεση σε ΑΙ Διαχειριστές: Γνωριμότητα, Παρακολούθηση και Συμφωνία με το AgentCore
14 ΏρεςΤο AgentCore παρέχει εμπεριστατωμένες λειτουργίες ταυτότητας, παρακολούθησης και συμβάν οι οποίες επιτρέπουν στις εταιρείες να χρησιμοποιούν αξιοπιστώς τους AI agents σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Αυτός ο διδασκόμενος (online ή γύρω από τον κύκλο) είναι στοχευμένος σε προηγμένους υπολογιστικούς διαχειριστές που θέλουν να σχεδιάσουν και να λειτουργήσουν ασφαλείς, εξετασμένες και συμβατές AI agent συστήματα χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόζουν προτύπων ταυτότητας και δικαιοδοσίας σε επιχειρηματικές αξίες για αγόνες.
- Ενεργοποιούν παρακολούθηση μέσω καταγραφής, δείκτων και αναζήτησης.
- Εφαρμόζουν έλεγχους συμβαν για να επιτύχουν ποικιλία των κανονιστικών πλαισίων.
- Εξετάζουν δραστηριότητα αγόνα και διατηρούν συμβατές έλεγχου session-level.
Σχήμα του Κούρσου
- Επακτική εκπαιδευτική διάλεξη και συζήτηση.
- Χέρι-σε-χέρι τάξεις με AWS ασφαλεία και παρακολούθηση εργαλείων.
- Περιπτώσεις σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα έλεγχου.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να προγραμματίσετε.
Σχεδιασμός Συστημάτων Δούλων LLM με AutoGen
21 ΏρεςΣχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).
Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.
Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
- Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
- Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
- Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.
Σχέδιο του μάθημα
- Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
- Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
- Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.
Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα
- Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.
Agentic AI Απελευθερώνοντας Δυνατότητες: Δημιουργία Εφαρμογών LLM με το AutoGen
7 ΏρεςΑυτή η 1-ημεραία εργασιοκράτεια, σχεδιασμένη για πρόγραμματες, επιστήμονες δεδομένων και φίλους της ΕΙ, θα σας βοηθήσει να καταλάβετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των εκτελεστικών συστημάτων ΕΙ χρησιμοποιώντας AutoGen v0.4.
Μέσα από μίγμα πρακτικών ασκήσεων και πραγματικών παρουσιάσεων, θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε, διαχειρίζεστε και εγκαταστήσετε πολυεκτελεστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Large Language Models (LLMs).
Στο τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε καταστηματικό βάση στην πολυποίκιλη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα εξειδικεύσετε την ασυγχρόνη επικοινωνία μεταξύ εκτελόντων και θα διερευνήσετε πρακτικά περιπτώσεις χρήσης και τέχνες καλής πρακτικής για τον σχεδιασμό μεγάλων και νουντικών εφαρμογών διευθυνόμενων από LLM.
Σύστημα Πολλών Αντιπροσωπευτών Νέας Γενιάς με χρήση του Amazon Bedrock AgentCore
14 ΏρεςΗ Amazon Bedrock AgentCore παρέχει την υποστήριξη για τη σχεδίαση, διορχήστρωση και διαχείριση πολυ-αγόντες συστήματα, επιτρέποντας τη συνεργασία, έμφαση και προχωρημένους χάρτους αυτομάτου υλοποίησης για πολλαπλά AI-βελτιωμένα αντικείμενα.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση ενός διδάσκοντα (διαπειραματικά ή σε προσωπική παρουσία) είναι αποστολή για εξειδίκευση πρακτικούς τους οποίοι θέλουν να σχεδιάσουν, κατασκευάσουν και βελτιώσουν προγενές πολυ-αγόντες συστήματα χρησιμοποιώντας τα χαρτούς διορχήστρωσης και αυτοκρατορία AgentCore.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τους αρχές και τις αρχιτεκτονικές των πολυ-αγόντες συστημάτων.
- Σχεδιάζουν χάρτους διορχήστρωσης για αγόντες συνεργασία.
- Εφαρμόζουν πρωτόκολλα επικοινωνίας και διαπράξεων μεταξύ αγόντων.
- Κατασκευάζουν ανοιχτομέρη, εταιρεία-ετοιμοποιημένες πολυ-αγόντες λύσεις χρησιμοποιώντας το AgentCore.
Μορφή του Κούρσου
- Ενεργή αίθουσα συζήτησης και διάλεξη.
- Πρακτικές εργασίες με χαρτούς AgentCore διορχήστρωσης.
- Μελέτες περιπτώσεων για αγόντες εταιρεία-εφαρμογές.
Προτύπωση Εκπαιδευτικής Καθιάρευσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχολιάσετε.
Read AI Σημαντικά: Περιγραφές συναντήσεων και επιστήμες
7 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίξηση στο Ελλάδα (online ή offline) προς μέτωπο αρχηγών επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για την αποθήκευση συμπερασμάτων εκκλησιών, την εξtraction βασικών πληροφοριών και την δημιουργία ενέργειας με χαμηλό αυτοματισμό.
Στο τέλος αυτής της εκπαίξησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ρυθμίσουν και ρυθμίσουν το Read AI για εκκλησίες σε πλατφόρμες μεγάλων.
- Δημιουργήστε αυτόματα σύνοψη εκκλησιών και αναγνωρίστε δραστηριότητες.
- Ερμηνεύστε τις μετρήσεις παρέμβασης και αφοσίωσης που παρέχει το Read AI.
- Ανταλλάξτε, επεξεργασθείτε και καταρτίστε συμπεράσματα αποτελεσματικά για την συνεργασία ομάδας.
Read AI: Εργασικοί Προβληματισμοί για Απομακρυσμένους Ομάδες
7 ΏρεςΑυτή η πρακτική εκπαίδευση (online ή on-site) διοργανώνεται από καθηγητή και απευθύνεται σε εμπειρογνώμονες μεδίου επιπέδου που θέλουν να βελτιώσουν τη συνεργασία απομακρυσμένων ομάδων χρησιμοποιώντας AI-empowered workflows και διαλύσεις Read AI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να σχεδιάζουν ακεφαλαίωτες προβληματισμούς για απομακρυσμένες ομάδες χρησιμοποιώντας το Read AI.
- Να αυτοματοποιούν ακολουθίες και εγγραφές για να μειώσουν τη συνεδριάκη φόρτωση.
- Να εξοπλίζονται με AI summaries για τόσο συγχρονική όσο και ασύνχρονη συνεργασία.
- Να παρακολουθούν την εμπλοκή και υποχρέωση της ομάδας μέσω των δεικτών ανάλυσης Read AI.