Reinforcement Learning for AI Agents Training Course

AutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.

Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
• Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
• Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
• Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.

Σχέδιο του Καθήκοντος

• Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.

Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτύου ή πρόσωπο με πρόσωπο) στοχεύει σε επαγγελματίες μεταξύ επίπεδου μέσου και προχωρημένου που θέλουν να αναπτύξουν τη συνδυασμό Read AI με πλατφόρμες όπως Slack, συστήματα CRM και Notion για να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες εργασίας και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των ομάδων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδέσουν Read AI με Slack, Salesforce, Notion και παρόμοια εργαλεία.
• Αυτοματοποιήσουν τη διάδοση συμπερασμάτων συναντήσεων και πράξεων ήχου από πλατφόρμα προς πλατφόρμα.
• Συγχρονίσουν τα δεδομένα Read AI με συστήματα CRM και επιτροπές εργασιών.
• Αντιμετωπίζουν προβλήματα συνδυασμού και βελτιώσουν τις διακοπές για τις ανάγκες της ομάδας.

AutoGen για Επιχειρηματική AI Automation είναι μια εφαρμόσιμη οδηγία που συγκέντρωνει την εφαρμογή κλιμάκωσης, νοημοσύνης μηχανών για τη αυτομάτιση πολυπλοκών επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Αυτή η εξειδίκευση (online ή live) είναι προσανατολισμένη σε επιπέδου μεσαίων και προχωρημένων επαγγελματιών AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το πλαίσιο AutoGen για τη διάδοση αρχιτεκτονικών πολυπληθώρων σε επιχειρηματικά πλατφόρμα και διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διασχιστήκωσαι και αυτοματοποιήσει επιχειρηματικά workflow χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
• Ενσωματώσει το AutoGen με το LangChain για προηγμένες αρμοδιότητες και χειρισμό πλαισίων.
• Κατασκευάσει RAG pipelines και σύνδεση επιχειρηματικών δεδομένων για πλαισίων αυτομάτου.
• Σύνδεση agents με επιχειρηματικά πλατφόρμα όπως Slack, Jira και SharePoint.
• Μεγάλου έλεγχου AutoGen διαδοχών σε παραγωγικά περιβάλματα.

Σχήμα της Οδηγίας

• Επανεισαγωγή συζήτηση και συζήτηση.
• Πολλά πρόβλημα και έργο.
• Αναπτύξει εφαρμογές σε υπάρχουσα live-lab περιβάλμα.

Επιλογές Προσαρμογής της Οδηγίας

• Για μια προσωπικωμένη εξειδίκευση για αυτή την οδηγία, κατάληψης σε εφαρμόγες.

Αυτή η διαδικτύου ή επίσημη εκπαιδευτική μάθηση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επίσημη) προσβάλλει επαγγελματίες επιχειρήσεων και AI τάξης μέσου επιπέδου που θέλουν να δημιουργήσουν φυσικούς, τομεακούς αγόντες επιχείρησης χρησιμοποιώντας CrewAI.

Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μάθουν τη δομή του CrewAI και τη σημασία του σε περιπτώσεις χρήσης επιχειρήσεων.
• Δημιουργήσουν αγόντες που οδηγούν στην επιχείρηση χρησιμοποιώντας ρόλους, εργαλεία και μνήμη.
• Κατασκευάσουν ομάδες αγόντων που συνεργάζονται για να εκπληρώσουν διαδικασίες επιχειρήσεων.
• Εφαρμόσουν το CrewAI σε πρακτικές περιπτώσεις όπως οι μεταφέρει, η διαφήμιση και η υποστήριξη πελάτη.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
• Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
• Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
• Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.

Μορφή της Μάθηση

• Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλία

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες, τις περιπτώσεις χρήσης και τις πιθανές εφαρμογές του Grok AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τι είναι το Grok AI και πώς διαφέρει από άλλα chatbot.
• Εξερευνήστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες του Grok AI.
• Αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με το Grok AI για προσωπική και επαγγελματική χρήση.
• Μόχλευση Grok AI για παραγωγικότητα, δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων.
• Αναγνωρίστε τα ηθικά ζητήματα και τους περιορισμούς των chatbot AI.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτό το μονοήμερο εργαστήριο, σχεδιασμένο για προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης, θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των agentic συστημάτων ΤΝ χρησιμοποιώντας το AutoGen v0.4. 

Μέσω ενός συνδυασμού πρακτικών ασκήσεων και παραδειγμάτων, θα μάθετε πώς να δημιουργείτε, να διαχειρίζεστε και να αναπτύσσετε εφαρμογές πολλαπλών agent με τη βοήθεια του Large Language Models (LLMs). 

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε μια σταθερή βάση στην πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα κατακτήσετε την ασύγχρονη επικοινωνία μεταξύ των agent και θα εξερευνήσετε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης και βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη επεκτάσιμων και έξυπνων εφαρμογών που βασίζονται σε LLM.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή κατά προσώπου) είναι προσανατολισμένη σε αρχάριους επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για να καταχωρούν συμπερασμάτων συναντήσεων, να εξάγουν βασικές πληροφορίες και να δημιουργούν αναπτύξεις με το ελάχιστο χέρι-δουλειά.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Read AI για συναντήσεις σε πλατφόρμες μεγάλης ομάδας.
• Δημιουργούν αυτόματα συμπεράσματα συναντήσεων και αναγνωρίζουν αναπτύξεις.
• Ερμηνεύουν τις πληροφορίες εναγωγής και συναισθηματικής ανάλυσης που παρέχει το Read AI.
• Διαμοιρούνται, επεξεργάζονται και οργανώνουν αποτελεσματικά τα συμπεράσματα για τη συνεργασία της ομάδας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη με ζωντανή καθοδήγηση στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι στόχος των επαγγελματιών μεταξύ επίπεδου οι οποίοι θέλουν να ρυθμίσουν τη συνεργασία από την απομάκρυνση των ομάδων μεχρις τα AI-empowered διαδικασίες και Read AI ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν ολόκληρες διαδικασίες συναντήσεων από την απομάκρυνση των ομάδων χρησιμοποιώντας Read AI.
• Αυτοματοποιήσουν τις ακολουθίες και την έγκριση για να μειώσουν το πάχος συναντήσεων.
• Χρησιμοποιήσουν AI επεξηγήσεις για και ομόχρονη και ασύνθετη συνεργασία.
• Ακολουθήσουν τη συμμετοχή και την ευθύνη των ομάδων μέσω Read AI προβλήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ύφεση (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στο Ελλάδα στ目标语言被错误地设置为"希腊语"，但提供的翻译却中途转向了中文。以下是正确的希腊语翻译：

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ύφεση (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στο Ελλάδα στοχεύει σε εξειδίκευτες επαγγελματίες που θέλουν να κατασκευάσουν ασφαλείς και συμβατές δορυφορικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας το CrewAI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαμορφώσουν ασφαλείς και ελέγχουμενες διαδικασίες που περιλαμβάνουν πολλούς δορυφόρους.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές προστασίας των δεδομένων μέσα από αυτόνομα σύστημα.
• Συνδέουν καταγραφή, διοίκηση και μηχανισμούς συμβάνων.
• Εγκαταστήσουν και ελέγχουν ασφαλείς CrewAI-βασισμένα συστήματα σε περιβάλλοντα παραγωγής.