Underwater ROV Handling and Operations Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν εναέρια οχήματα εξερευνώντας διάφορες έννοιες και εργαλεία εναέριας ρομποτικής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά της εναέριας ρομποτικής.
• Μοντελοποίηση και σχεδίαση UAV και τετράτροχων.
• Μάθετε για τα βασικά του ελέγχου πτήσης και του σχεδιασμού κίνησης.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διαφορετικά εργαλεία προσομοίωσης για εναέρια ρομποτική.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν ένα μη επανδρωμένο drone.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα κατάλληλο περιβάλλον ανάπτυξης.
• Επιλέξτε και εφαρμόστε τα σωστά εργαλεία για τον προγραμματισμό ενός drone.
• Κατανόηση και διαμόρφωση του υλικολογισμικού, του ενδιάμεσου λογισμικού και της στοίβας API.
• Δοκιμάστε και διορθώστε τον κώδικά τους χρησιμοποιώντας λογισμικό προσομοίωσης drone.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μάθουν τα βασικά των εξελίσσονται bots
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν εξελίσσονται bots χρησιμοποιώντας κλειδαριθμού cloud
• Να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework, το Bot Builder SDK, και την Azure Bot Service
• Να καταλάβουν πώς να σχεδιάζουν bots χρησιμοποιώντας bot patterns
• Να αναπτύξουν τον πρώτο τους εξελίσσονται bot χρησιμοποιώντας Microsoft Azure

Κοινό

• Αναπτυξιακοί
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος οδηγίες, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εξαπλωμένη πράξη

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να κατασκευάζουν ένα ρομπότ χρησιμοποιώντας Arduino υλικό και τη γλώσσα Arduino (C/C++).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατασκευάστε και λειτουργήστε ένα ρομποτικό σύστημα που περιλαμβάνει στοιχεία λογισμικού και υλικού
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες
• Συναρμολογήστε κινητήρες, αισθητήρες και μικροελεγκτές σε ένα ρομπότ εργασίας
• Σχεδιάστε τη μηχανική δομή ενός ρομπότ

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί
• Χομπίστες

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Τα κιτ υλικού θα καθοριστούν από τον εκπαιδευτή πριν από την εκπαίδευση, αλλά θα περιέχουν κατά προσέγγιση τα ακόλουθα στοιχεία:

• Arduino ταμπλό
• Ελεγκτής κινητήρα
• Αισθητήρας απόστασης
• Σκλάβος Bluetooth
• Πρωτοτυπική πλακέτα και καλώδια
• Καλώδιο USB
• κιτ οχήματος

• Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να αγοράσουν το δικό τους υλικό.
• Εάν θέλετε να προσαρμόσετε αυτήν την εκπαίδευση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Ένα bot ή ένα chatbot είναι σαν ένας βοηθός υπολογιστή που χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε διάφορες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων και για να κάνει τα πράγματα πιο γρήγορα χωρίς να χρειάζεται οι χρήστες να μιλήσουν σε άλλον άνθρωπο.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν την ανάπτυξη ενός bot καθώς προχωρούν στη δημιουργία δειγμάτων chatbot χρησιμοποιώντας εργαλεία και πλαίσια ανάπτυξης bot.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορετικές χρήσεις και εφαρμογές των bots
• Κατανοήστε την πλήρη διαδικασία στην ανάπτυξη bots
• Εξερευνήστε τα διάφορα εργαλεία και πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή bots
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot για το Facebook Messenger
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot χρησιμοποιώντας Microsoft Bot Framework

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν το δικό τους bot

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να κατανοήσει τα βασικά του UAS και να εφαρμόσει την τεχνολογία των drone στον σχεδιασμό, τις λειτουργίες, τη διαχείριση και την ανάλυση για διάφορους κλάδους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κερδίσουν βασική γνώση UAVs και drones.
• Να μάθουν για τις κλάσεις και χρήσεις των drone για να βρουν ικανοποιητικά UAVs που αντιμετωπίζουν διάφορες ανάγκες.
• Να εvalue τις επιλογές παράδοσης και τους νόμους για την εύκολη λειτουργία των drone.
• Να κατανοήσουν τους κινδύνους και την ηθική χρήσης της τεχνολογίας των drone.
• Να εξερευνήσουν μέλλοντιες χρήσεις και δυνατότητες των UAVs περιλαμβανομένης της ενσωμάτωσής τους με άλλες τεχνολογίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν drones και τεχνικές φωτογραμμετρίας για την επίβλεψη υποδομής σε κατασκευαστικά έργα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των drones και της φωτογραμμετρίας.
• Ανάπτυξη και εκτέλεση σχεδίων πτήσης drone για εργοτάξια.
• Εκτελέστε παρακολούθηση φωτογραμμετρίας και δημιουργήστε λεπτομερείς χάρτες και τρισδιάστατα μοντέλα.
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα φωτογραμμετρίας για επίβλεψη υποδομής και ανίχνευση προβλημάτων.
• Εφαρμόστε τεχνολογία drone για να βελτιώσετε την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα του εργοταξίου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικούς γεωργίας, ερευνητές και μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν εναέρια ρομποτική στη βελτιστοποίηση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων για τη γεωργία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την τεχνολογία των drone και τους κανονισμούς που σχετίζονται με αυτήν.
• Αναπτύξτε drones για την απόκτηση, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων καλλιεργειών για τη βελτίωση των γεωργικών και γεωργικών μεθόδων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε μηχατρονικά συστήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Κατανόηση των εννοιών των νευρωνικών δικτύων και των διαφορετικών μεθόδων εκμάθησης.
• Επιλέξτε αποτελεσματικά προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για προβλήματα της πραγματικής ζωής.
• Εφαρμογή εφαρμογών AI στη Μηχατρονική Μηχανική.

Αυτό το μάθημα εισάγει μεθόδους μηχανικής μάθησης σε εφαρμογές ρομποτικής.

Είναι μια ευρεία επισκόπηση των υπαρχουσών μεθόδων, κινήτρων και βασικών ιδεών στο πλαίσιο της αναγνώρισης προτύπων.

Μετά από ένα σύντομο θεωρητικό υπόβαθρο, οι συμμετέχοντες θα εκτελέσουν απλή άσκηση χρησιμοποιώντας ανοιχτό κώδικα (συνήθως R) ή οποιοδήποτε άλλο δημοφιλές λογισμικό.

Αυτή η διάλεξη εκπαίδευσης σε τάξη θα εξερευνήσει τεχνικές NLP σε συνδυασμό με την εφαρμογή του AI και Robotics στη επιχείρηση. Οι διεκπολεμητές θα πραγματοποιήσουν παραδείγματα με βάση τον υπολογιστή και ασκήσεις λύσης περιπτώσεων χρησιμοποιώντας Python

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στο σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη ευφυών ρομποτικών συστημάτων για αυτοματοποίηση και όχι μόνο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών του Physical AI και των εφαρμογών του στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
• Σχεδιάστε και προγραμματίστε έξυπνα ρομποτικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Εφαρμογή μοντέλων AI για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
• Αξιοποιήστε εργαλεία προσομοίωσης για ρομποτικές δοκιμές και βελτιστοποίηση.
• Αντιμετωπίστε προκλήσεις όπως η σύντηξη αισθητήρων, η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και η ενεργειακή απόδοση.

Σε αυτή τη διδασκαλία με εξέχοντα διδάσκοντα ζωντανά στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν τη χρήση του ROS για τα εργαστηριακά τους σχέδια ρομποτικής μέσω της χρήσης εργαλείων οπτικοποίησης και προσομοίωσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του ROS.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε ένα βασικό έργο ρομποτικής χρησιμοποιώντας το ROS.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διαφορετικά εργαλεία για τη ρομποτική, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων προσομοίωσης και οπτικοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου και δυνητικά προχωρημένους προγραμματιστές ρομποτικής που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ROS για να προγραμματίζουν κινητά ρομπότ χρησιμοποιώντας [0 ].

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει τα ROS, Python και μια φορητή πλατφόρμα ρομπότ.
• Δημιουργήστε και εκτελέστε ROS κόμβους, θέματα, υπηρεσίες και ενέργειες χρησιμοποιώντας το Python.
• Χρησιμοποιήστε ROS εργαλεία και βοηθητικά προγράμματα για την παρακολούθηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων ROS εφαρμογών.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα και βιβλιοθήκες ROS για να εκτελέσετε κοινές εργασίες για κινητά ρομπότ.
• Ενσωματώστε το ROS με άλλα πλαίσια και εργαλεία.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων ROS εφαρμογών.

Ένα Έξυπνο Ρομπότ είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που μπορεί να μάθει από το περιβάλλον και την εμπειρία του και να βασιστεί στις δυνατότητές του με βάση αυτή τη γνώση. Smart Robots μπορεί να συνεργαστεί με ανθρώπους, δουλεύοντας δίπλα τους και μαθαίνοντας από τη συμπεριφορά τους. Επιπλέον, έχουν την ικανότητα όχι μόνο για χειρωνακτική εργασία, αλλά και για γνωστικές εργασίες. Εκτός από τα φυσικά ρομπότ, Smart Robots μπορεί επίσης να βασίζεται αποκλειστικά σε λογισμικό, να βρίσκεται σε έναν υπολογιστή ως εφαρμογή λογισμικού χωρίς κινούμενα μέρη ή φυσική αλληλεπίδραση με τον κόσμο.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων μηχανικών Smart Robots και, στη συνέχεια, θα εφαρμόσουν αυτές τις γνώσεις για να ολοκληρώσουν τα δικά τους έργα Smart Robot.

Το μάθημα χωρίζεται σε 4 ενότητες, καθεμία από τις οποίες αποτελείται από τρεις ημέρες διαλέξεων, συζητήσεων και πρακτικής ανάπτυξης ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Κάθε ενότητα θα ολοκληρωθεί με ένα πρακτικό πρακτικό έργο που θα επιτρέψει στους συμμετέχοντες να εξασκηθούν και να επιδείξουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοιχτού κώδικα, η C++ και η Python θα χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανόηση των βασικών εννοιών που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που υποστηρίζουν Smart Robots Κατασκευή και λειτουργία ενός προσομοιωμένου μηχανικού έξυπνου ρομπότ που μπορεί να δει, να αντιληφθεί, να επεξεργαστεί, να κατανοήσει, πλοήγηση και αλληλεπίδραση με ανθρώπους μέσω φωνής Επεκτείνετε την ικανότητα ενός έξυπνου ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του τεστ Deep Learning και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός Έξυπνου Ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια

Ακροατήριο

Μηχανικοί προγραμματιστών

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, μοντέλο ρομπότ κ.λπ.) επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.