Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Λεπτομερή πρόγραμμα εκπαίδευσης
- Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
- Κατανόηση του NLP
- NLP πλατφόρμες
- Εμπορικές εφαρμογές του NLP
- Ανάκτηση δεδομένων από το διαδίκτυο
- Εργασία με διάφορες API για την ανάκτηση κειμενών
- Εργασία και αποθήκευση κειμενικών συλλογών, αποθηκεύοντας περιεχόμενο και σχετικά μεταδεδομένα
- Πλεονεκτία της χρήσης Python και NLTK crash course
- Πρακτική κατανόηση συλλογών (Corpus) και συνόλων δεδομένων
- Γιατί χρειάζεται μια συλλογή;
- Ανάλυση της συλλογής
- Τύποι ατριβουτών δεδομένων
- Διάφορα μορφολογικά τύποι αρχείων για συλλογές
- Προετοιμασία ενός συνόλου δεδομένων για εφαρμογές NLP
- Κατανόηση της δομής μιας προτάσης
- Συνιστώντες του NLP
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Μορφολογική ανάλυση - ρίζα, λέξη, τοκέν, ονόματα κατηγοριών
- Συντακτική ανάλυση
- Ημιοτική ανάλυση
- Χειρισμός αβεβαιότητας
- Προεπεξεργασία κειμενικών δεδομένων
- Συλλογή - αρχικό κείμενο
- Τοκενοποίηση προτάσεων
- Ρίζα προστιθέμενου κειμένου
- Λεμματικός τύπος αρχικού κειμένου
- Αφαίρεση σταυρικών λέξεων
- Συλλογή - προστιθέμενες προτάσεις
- Τοκενοποίηση λέξεων
- Λεμματικός τύπος λέξεων
- Εργασία με πινάκες όρου-κειμένου/κείμενο-όρου
- Τοκενοποίηση κειμένου σε n-grams και προτάσεις
- Πρακτική και προσαρμοσμένη προεπεξεργασία
- Συλλογή - αρχικό κείμενο
- Ανάλυση κειμενικών δεδομένων
- Βασικές λειτουργίες του NLP
- Παρσερ και παρσίνγκ
- POS tagging και taggers
- Ανάγνωριση ονομάτων εντελών
- N-grams
- Τσαντα με λέξεις (bag of words)
- Στατιστικές λειτουργίες του NLP
- Εννοιών της γραμμικής άλγεβρας για NLP
- Πιθανοφάντιστη θεωρία για NLP
- TF-IDF
- Vectorization
- Encoders και Decoders
- Normalization
- Πιθανοφάντιστες μοντέλα
- Προηγμένη διαμόρφωση χαρακτηριστικών και NLP
- Βασικά αυτοδίδακτου του word2vec
- Συστατικά του μοντέλου word2vec
- Λογική του μοντέλου word2vec
- Επεκτασία της ιδέας του word2vec
- Εφαρμογή του μοντέλου word2vec
- Χρηματιστήριο: Εφαρμογή των τσαντών λέξεων (bag of words): αυτόματη περίληψη κειμένου χρησιμοποιώντας επεισήμανες και αληθινές αλγόριθμους Luhn
- Βασικές λειτουργίες του NLP
- Ομαδοποίηση, ταξινόμηση και μοντελοποίηση θεμάτων δοκυμέντων
- Ομαδοποίηση δοκυμέντων και ανάλυση πρότυπων (ιεραρχική ομαδοποίηση, k-means, etc.)
- Σύγκριση και ταξινόμηση δοκυμέντων χρησιμοποιώντας TFIDF, Jaccard και μετρήτες αποστάσεως cosine
- Ταξινόμηση δοκυμένων χρησιμοποιώντας Naïve Bayes και Maximum Entropy
- Αναγνώριση σημαντικών στοιχείων κειμένου
- Μείωση διάστασης: Ανάλυση Κύριων Συστατικών, Αξία Μονάδας Διάστασης (Singular Value Decomposition), παραγόντες μη αρνητικής μήπως
- Μοντελοποίηση θεμάτων και ανάκτηση πληροφορίας χρησιμοποιώντας Latent Semantic Analysis
- Ανάγνωριση οντοτήτων, ανάλυση συναισθήματος και προηγμένη μοντελοποίηση θεμάτων
- Θετικό vs. αρνητικό: βαθμός συναισθήματος
- Θεωρία απάντησης προϊόντων (Item Response Theory)
- Πράγμα εικόνος τυπών και η εφαρμογή του: βρίσκοντας ανθρώπους, τόπους και οργανισμούς που αναφέρονται σε κείμενα
- Προηγμένη μοντελοποίηση θεμάτων: Latent Dirichlet Allocation
- Χρηματιστήρια
- Εξόρυξη ανοργάνωτων κριτικών χρηστών
- Ταξινόμηση και οπτικοποίηση των δεδομένων κριτικής προϊόντων
- Εξόρυξη από τα καταγράφεις αναζήτησης για χρησιμοποιητικές σχεδίες
- Ταξινόμηση κειμένου
- Μοντελοποίηση θεμάτων
Απαιτήσεις
Γνώση και ευαισθησία για τους κανόνες Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και υποστήριξη στην εφαρμογή του ΤΕΧ/Ρομποτικής σε επιχειρήσεις
21 Ώρες
Σχόλια (1)
Συναισθανόμενος ότι κατέχω τις βασικές δεξιότητες που μου επιτρέπουν να καταλάβω πώς συνδέονται οι ROS και πώς να structuring projects σε αυτό.
Dan Goldsmith - Coventry University
Κομμάτι - ROS: Programming for Robotics
Μηχανική Μετάφραση
