Agentic AI Engineering με Python — Δημιουργία Αυτόνομων Πρακτόρων Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης πρακτόρων σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να κωδικοποιούν και να δρουν μέσω των πολυτροπικών δυνατοτήτων του Gemini 3.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για συλλογισμό, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν πράκτορες στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν πράκτορες που βασίζονται στο Gemini με εταιρικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των πρακτόρων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδείξεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτικός πειραματισμός με την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση των Antigravity, Gemini 3 και υποστηρικτικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές πρακτόρων συγκεκριμένου τομέα ή προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Google Antigravity είναι ένα προηγμένο πλαίσιο για τον πειραματισμό με πράκτορες μακράς διάρκειας και αναδυόμενες διαδραστικές συμπεριφορές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, με ζωντανή παρουσίαση (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναλύουν και να βελτιστοποιούν πράκτορες ικανούς να διατηρούν μνήμες, να βελτιώνονται μέσω ανάδρασης και να εξελίσσονται σε μεγάλους χρονικούς ορίζοντες λειτουργίας.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Σχεδίαση δομών μακροπρόθεσμης μνήμης για την επίτευξη διατηρησιμότητας των πρακτόρων.
• Υλοποίηση αποτελεσματικών βρόχων ανάδρασης για τη διαμόρφωση της συμπεριφοράς των πρακτόρων.
• Αξιολόγηση των τροχιών μάθησης και της παρέκκλισης του μοντέλου.
• Ενσωμάτωση μηχανισμών μνήμης σε σύνθετα οικοσυστήματα πολλαπλών πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Συζήτηση υπό την καθοδήγηση ειδικού, συνδυασμένη με τεχνικές επιδείξεις.
• Πρακτική εξερεύνηση μέσω δομημένων προκλήσεων σχεδίασης.
• Εφαρμογή εννοιών σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα πρακτόρων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή παραδείγματα με συγκεκριμένες περιπτώσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της εκπαίδευσης.

Το Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης σχεδιασμένη για τη δημιουργία εφαρμογών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και δίνουν προτεραιότητα στους πράκτορες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, είτε ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα στο περιβάλλον του Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Χρησιμοποιούν το IDE, τον επεξεργαστή, το τερματικό και τον περιηγητή του Antigravity για ανάπτυξη από άκρο σε άκρο.
• Διαχειρίζονται ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων με τον Διαχειριστή Πρακτόρων (Agent Manager).
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες των πρακτόρων σε συστήματα λογισμικού επιπέδου παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Συνδυασμένες παρουσιάσεις με εμπεριστατωμένες επιδείξεις.
• Εκτεταμένη πρακτική εξάσκηση και καθοδηγούμενες ασκήσεις.
• Πραγματική εργασία υλοποίησης μέσα στο ζωντανό περιβάλλον του Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τη δική σας στοίβα ανάπτυξης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε μια ειδικά διαμορφωμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης προσανατολισμένο σε πράκτορες, σχεδιασμένο για να απλοποιεί τις ροές εργασίας μηχανικής μέσω έξυπνης αυτοματοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα βασικά του Antigravity και να κατανοήσουν πώς τα περιβάλλοντα κώδικα που καθοδηγούνται από πράκτορες ενισχύουν την παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Google Antigravity.
• Να πλοηγηθούν και να κατανοήσουν το Editor View και το Manager View.
• Να συνεργάζονται αποτελεσματικά με πράκτορες για την αυτοματοποίηση απλών εργασιών ανάπτυξης.
• Να χρησιμοποιούν το Antigravity για τη δημιουργία, βελτίωση και διαχείριση αρχείων έργου.

Μορφή του Μαθήματος

• Επεξηγήσεις από τον εισηγητή που υποστηρίζονται από επιδείξεις σε πραγματικό χρόνο.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στην πρακτική χρήση πρακτόρων.
• Πρακτική εξερεύνηση των βασικών χαρακτηριστικών του Antigravity σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα.

Το Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα για τη δημιουργία πρακτόρων ικανών να αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού, περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης και ροές εργασίας πολλαπλών επιφανειών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αυτοματοποιήσουν και να δοκιμάσουν ροές εργασίας βασισμένες σε πρόγραμμα περιήγησης χρησιμοποιώντας το Google Antigravity.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν πράκτορες που αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού σε μια επιφάνεια προγράμματος περιήγησης.
• Αυτοματοποιούν ροές εργασίας από άκρο σε άκρο σε διάφορα περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης.
• Επικυρώνουν και αντιμετωπίζουν προβλήματα στη συμπεριφορά των πρακτόρων σε περιβάλλοντα που καθοδηγούνται από το UI.
• Υλοποιούν στρατηγικές αυτοματισμού πολλαπλών επιφανειών χρησιμοποιώντας το Antigravity.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενη διδασκαλία υποστηριζόμενη από επιδείξεις.
• Πρακτικές, βιωματικές δραστηριότητες και ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια.
• Υλοποίηση ροών εργασίας πρακτόρων σε ένα διαδραστικό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες απαιτήσεις εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το μάθημα στους στόχους σας.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης που υποστηρίζεται από AI, σχεδιασμένη για να συνδέει δεδομένα, να μοντελοποιεί πληροφορίες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η ισχυρή διακυβέρνηση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συμβατής υιοθέτησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και ασφάλειας για το WrenAI σε κλίμακα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και να υλοποιούν μοντέλα δικαιωμάτων στο WrenAI.
• Εφαρμόζουν πρακτικές ελέγχου και παρακολούθησης για συμμόρφωση.
• Ρυθμίζουν ασφαλή περιβάλλοντα με ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου.
• Επεκτείνουν το WrenAI με ασφάλεια σε μεγάλους οργανισμούς.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με ρυθμίσεις διακυβέρνησης και ασφάλειας.
• Πρακτικές ασκήσεις προσομοίωσης σεναρίων επιχειρηματικής επέκτασης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
• Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
• Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
• Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
• Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει τη δημιουργία SQL από φυσική γλώσσα και παρέχει αναλυτικές δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας την πρόσβαση στα δεδομένα ταχύτερη και πιο διαισθητική. Για εταιρική χρήση επιχειρηματικού επιπέδου, οι πρακτικές διασφάλισης ποιότητας και παρατηρησιμότητας είναι απαραίτητες για την εγγύηση ακρίβειας, αξιοπιστίας και συμμόρφωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτικών με προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να αξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτημάτων, να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών και να υλοποιήσουν πρακτικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση του WrenAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξαγόμενων SQL από φυσική γλώσσα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών για τη βελτίωση της απόδοσης.
• Παρακολουθούν την παρέκκλιση και τη συμπεριφορά των ερωτημάτων σε βάθος χρόνου.
• Εξοπλίζουν το WrenAI με πλαίσια καταγραφής και παρατηρησιμότητας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης.
• Πρακτικά εργαστήρια για ενσωμάτωση παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI API είναι ένα ισχυρό περιβάλλον διεπαφής για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα, την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών και την ενσωμάτωση γραφημάτων σε εσωτερικές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI API για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας SQL, της οπτικοποίησης και της ενσωμάτωσης εφαρμογών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να πιστοποιούν και να συνδέουν εφαρμογές με το WrenAI API.
• Να δημιουργούν ερωτήματα SQL από είσοδο φυσικής γλώσσας.
• Να δημιουργούν και να ενσωματώνουν γραφήματα χρησιμοποιώντας τελικά σημεία API.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI σε συστήματα υποστήριξης (backend) και εσωτερικά εργαλεία.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με κλήσεις API και ενσωματώσεις.
• Πρακτικά έργα που συνδέουν εφαρμογές, γραφήματα και αγωγούς δεδομένων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν το WrenAI Cloud, να μοντελοποιούν δεδομένα και να οπτικοποιούν γνώσεις σε πίνακες ελέγχου.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
• Να συνδέουν το WrenAI Cloud σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
• Να μοντελοποιούν δεδομένα και να ορίζουν σχέσεις για ανάλυση.
• Να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου για επιχειρηματικές γνώσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη διαμόρφωση πλατφόρμας cloud και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
• Πρακτικές ασκήσεις στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και οπτικοποίησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI παρέχει στις ομάδες χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να μοντελοποιούν KPIs, να ενσωματώνουν τυποποιημένους δείκτες και να σχεδιάζουν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα πρότυπα ελέγχου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI για τη δημιουργία συμβατών μοντέλων χρηματοοικονομικών δεδομένων και πινάκων ελέγχου που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση κινδύνων.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μοντελοποιούν χρηματοοικονομικά KPIs και δείκτες στο WrenAI.
• Να δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις ελέγχου.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για αναφορές σε πραγματικό χρόνο.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για χρηματοοικονομικά αναλυτικά και παρακολούθηση κινδύνων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα χρηματοοικονομικών δεδομένων.
• Εργαστηριακές ασκήσεις για τον σχεδιασμό πινάκων ελέγχου και την αναφορά συμμόρφωσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα για γενετική ευφυΐα επιχειρήσεων (BI) που επιτρέπει τη μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL και τη σημασιολογική μοντελοποίηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων, μηχανικούς αναλυτικής και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά σημασιολογικά επίπεδα, να προσαρμόσουν τα προτράμματα (prompts) και να εξασφαλίσουν αξιόπιστη δημιουργία SQL.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν σημασιολογικά μοντέλα για συνεπείς ορισμούς μετρικών σε όλες τις ομάδες.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση της μετατροπής κειμένου σε SQL όσον αφορά την ακρίβεια και την κλιμάκωση.
• Να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την αποφυγή μη έγκυρων ή επικίνδυνων ερωτημάτων.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI OSS σε pipelines δεδομένων και ροές εργασίας αναλυτικής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.

Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονίσουμε.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
• Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
• Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
• Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
• Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
• Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
• Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
• Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
• Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library επιτρέπουν γρήγορη αναφορά μέσω ροών εργασίας υπολογιστικών φύλλων με τεχνητή νοημοσύνη και μιας βιβλιοθήκης προκατασκευασμένων, διαλειτουργικών επιχειρηματικών μετρικών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν την αναφορά και την ανάλυση χρησιμοποιώντας τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα με τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.
• Να αξιοποιούν το Metrics Library του WrenAI για τυποποιημένους KPI.
• Να συνδέουν υπολογιστικά φύλλα σε πολλαπλές πηγές δεδομένων για ζωντανές ενημερώσεις.
• Να δημιουργούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για τον εξορθολογισμό της λειτουργικής αναφοράς.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με το WrenAI.
• Πρακτικές ασκήσεις με μετρικές και αναφορά KPI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.