Προηγμένο Python: Καλύτερες Πρακτικές και Σχέδια Σχεδιασμού Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με εκπαιδευτή σε Ελλάδα καλύπτει πρακτικές τεχνικές Python για την κατασκευή αυτόνομων πράκτορων, συμπεριλαμβανομένων των κύκλων δράσης, των ολοκληρώσεων εργαλείων, της διαχείρισης μνήμης, της ορχήστρωσης και των μηχανισμών ασφαλείας. Ιδανικό για μηχανικούς ML, εστιάζει στην ανάπτυξη ισχυρών, έτοιμων για παραγωγή πράκτορων.

Αυτή η κατάρτιση μεσαίου επιπέδου στο Ελλάδα εξουσιοδοτεί τους αναπτύκτες Python να σχεδιάζουν και να διαployούν λύσεις ΤΝ χρησιμοποιώντας προηγμένες βιβλιοθήκες. Θα υλοποιήσετε μοντέλα επιβλητικής, μη επιβλητικής και μάθησης ενίσχυσης, θα βελτιστοποιήσετε τα νευρωνικά δίκτυα και θα ενσωματώσετε την ΤΝ σε πραγματικές ροές εργασίας με αποτελεσματικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την εμπειρία ανάπτυξης Python χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν το AWS Cloud9 για ανάπτυξη Python.
• Κατανοήσουν τη διεπαφή και τις δυνατότητες του IDE του AWS Cloud9.
• Γράψουν, να αποσφαλματώσουν και να διαθέσουν εφαρμογές Python στο AWS Cloud9.
• Συνεργαστούν με άλλους προγραμματιστές μέσω της πλατφόρμας AWS Cloud9.
• Ενσωματώσουν το AWS Cloud9 με άλλες υπηρεσίες AWS για προχωρημένες αναπτύξεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
• Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
• Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
• Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
• Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπου), απευθύνεται σε developers που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για τη δημιουργία δυναμικών, υψηλής απόδοσης και κλιμακούμενων web εφαρμογών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει FastAPI, React και MongoDB.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM.
• Να μάθουν πώς να αναπτύσσουν REST APIs με το FastAPI.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν διαδραστικές εφαρμογές με τη React.
• Να αναπτύξουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και ταχύτερα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη API με Python και FastAPI.
• Δημιουργήσουν API ταχύτερα και ευκολότερα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
• Συνδέσουν τα API σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
• Υλοποιήσουν ασφάλεια και επαλήθευση ταυτότητας στα API χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του FastAPI.
• Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και αναπτύξουν διαδικτυακά API σε έναν διακομιστή νέφους.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή, στην Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TensorFlow για την ανάλυση δεδομένων πιθανής απάτης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα μοντέλο ανίχνευσης απάτης σε Python και TensorFlow.
• Να κατασκευάσουν γραμμικές παλινδρομήσεις και μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης για την πρόβλεψη απάτης.
• Να αναπτύξουν μια ολοκληρωμένη εφαρμογή TN για την ανάλυση δεδομένων απάτης.

Αυτή η εκπαίδευση που γίνεται από εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) στο Ελλάδα απευθύνεται σε μηχανικούς δικτύου που επιθυμούν να συντηρούν, να διαχειρίζονται και να σχεδιάζουν δίκτυα υπολογιστών με Python.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να βελτιστοποιούν και να αξιοποιούν τα Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet και pyntc για αυτοματισμό δικτύου με Python.
• Να κατακτούν τις τεχνικές multi-threading και multiprocessing στον αυτοματισμό δικτύου.
• Να χρησιμοποιούν το GNS3 και την Python για προγραμματισμό δικτύου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων με μεσαίες δεξιότητες Python που επιθυμούν να εφαρμόσουν την Python για την αυτοματοποίηση ροών εργασίας, την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και τη δημιουργία δυναμικών αναφορών βασισμένων στο Excel.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προχωρημένους χρήστες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.