Course Outline

Εισαγωγή στους AI Personal Assistants

  • Τι είναι ένας AI-powered personal assistant;
  • Εφαρμογές των personal assistants σε διάφορους κλάδους
  • Κύριοι συνιστώμενοι και τεχνολογίες πίσω από τους smart assistants

Βασικά στοιχεία AI Models για Personal Assistants

  • Εισαγωγή στη Natural Language Processing (NLP)
  • Συνειδητοποίηση των λεξικολογικών προτύπων: GPT, Gemini και άλλα
  • Επιλογή του σωστού AI model για την εφαρμογή σας

Δημιουργία Personal Assistant: Μεχανή Development

  • Εγκατάσταση του περιβάλλοντός σας ανάπτυξης
  • Διασυνδέσεις AI models με χρήστες interfaces
  • Εφαρμογή επικοινωνίας βασισμένη σε φωνή και κείμενο

Προχωρημένες ιδιότητες των Personal Assistants

  • Διαμόρφωση AI απαντήσεων και βελτίωση της εμπειρίας χρήσης
  • Χρήση APIs και third-party services για να αυξήσετε τις δυνατότητες των assistants
  • Εφαρμογή προστασίας δεδομένων και απολιθώσεις κατά βάθους

Κατανεμή των AI Personal Assistants και Scale-up

  • Στρατηγικές για το deployment του personal assistants
  • Βελτίωση συνδυάσεων για λύσεις που μπορούν να scale-up
  • Πραγματικές περιπτώσεις εφαρμογής και δείγματα deployment

Ορθότητα, Απορρήτος και Εμπιστοσύνη του χρήστη σε AI Assistants

  • Συνειδητοποίηση των ηθικών επιπλέον αξόνες των AI assistants
  • Ασφάλεια δεδομένων χρήστη και εμπιστοσύνη
  • Δυνατότητα πληροφόρησης των νομοθεσίες προστασίας δεδομένων (GDPR κ.ά.)

Περιγραφή και επόμενοι βηθοί

  • Αξιολόγηση πυχτικών νοηματικών και τεχνικών γενιάς μάθησης στο κουρέ
  • Περιήγηση επιπλέον πόρων για συνεχή μάθηση
  • Επόμενοι βήθοι για τη διαδίκτυα personal assistants σε διάφορους κλάδους

Requirements

  • Βασική γνώση προγράμματος Python
  • Υπόλειψη των κoncepts του μηχανικού μάθησης
  • Εμπειρία με βασικά εργαλεία AI και πλατφόρμες

Αудience

  • Επικεφαλής ανάπτυξης προϊόντων
  • Τεχνίτης νοημοσύνης μηχανικοί
  • σχεδιάστες UX/UI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories