Online AI for DevOps Training in Ελλάδα

Μια παραγωγική σεζόν AIOps που ολοκληρωτικά κατασκευάστηκε με εργαλεία ανοιχτού κώδικα επιτρέπει στις ομάδες να σχεδιάζουν λύσεις που χωρίς κόστος και ευελιξία για την εφαρμογή αποτελεσματικών λύσεων στα περιβάλλοντα παραγωγής, διαίσθησης ονέων και εξέχουσης απόγνωσης.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπροσώπηση (διαδικτύου ή στο χώρο) προσβάλλει αναπτυγμένους μηχανικούς που επιθυμούν να κατασκευάσουν και εφαρμόσουν ένα από το άλμπαμ ως το επίπεδο AIOps πιπέλ χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Prometheus, ELK, Grafana, και δημιουργούν μοντέλα ML.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο συστατικά open-source.
• Αθροίζουν και νορμοποιούν δεδομένα από ημερολόγια, μετρήσεις και περιπετείες.
• Εφαρμόζουν μοντέλα ML για να διακρίνουν ονέων και να προβλέψουν τη συμβάνες.
• Αυτοματοποιήσουν την απόγνωση και τη διόρθωση χρησιμοποιώντας εργαλεία open-source.

Μορφή του Μαθήματος

• Επικοινωνιακό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Η αυτόνομη εφαρμογή σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

AI-powered QA automation enhances traditional testing by generating smart test cases, optimizing regression coverage, and integrating intelligent quality gates into CI/CD pipelines for scalable and reliable software delivery.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level QA and DevOps professionals who wish to apply AI tools to automate and scale quality assurance in continuous integration and deployment workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Generate, prioritize, and maintain tests using AI-driven automation platforms.
• Integrate intelligent QA gates into CI/CD pipelines to prevent regressions.
• Use AI for exploratory testing, defect prediction, and test flakiness analysis.
• Optimize testing time and coverage across fast-moving agile projects.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Επιχειρηματικά AIOps πλατφόρμα σαν το Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν ισχυρές δυνατότητες για τον ανίχνευση ανωμαλιών, τη συγχωνεύση ειδοποιήσεων και την αυτομάτη απόδοση απαντήσεων σε μεγάλες ιτ ακρίβειες περιβάλλοντα.

Αυτή η διεξοδική εκπαιδεύση (διαδικτύου ή στο χώρο), οδηγείται από εκπαιδευτή και στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου επιχειρηματικά IT ομάδες που θέλουν να αναπτύξουν AIOps εργαλεία στο υπάρχον οχηματοσκότωση κάλυψη και λειτουργική διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίζουν και αλλάζουν Splunk, Moogsoft και Dynatrace σε μια ενιαία AIOps τέχνη.
• Συγχωνεύουν δείκτες, πραξικόπημα και γεγονότα σε καθαριστή συστήματα χρησιμοποιώντας AI-χειριστές ανάλυση.
• Αυτοματίζουν τον ανίχνευση σφαλμάτων, προτεραιότητα και απόδοση απαντήσεων με εντοπικές και προσαρμοστικές διαδικασίες.
• Βελτιώσουν τη λειτουργικό ισχύ, μειώσουν MTTR (Mean Time To Repair) και βελτιώσουν λειτουργική αποδοτικότητα σε επιχειρηματικά διαστάσεις.

Μορφή της Κατεύθυνσης

• Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές.
• Χέρι-σε-χέρι εφαρμογή σε ζωντανό laboratorium περιβάλλον.

Προτύπους Προσαρμογής

• Για να αιτηθεί μια εργασία προσαρμοστικό καθεξής για αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για το σχεδιασμό.

LLMs and autonomous agent frameworks like AutoGen and CrewAI are redefining how DevOps teams automate tasks such as change tracking, test generation, and alert triage by simulating human-like collaboration and decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to design and implement DevOps automation workflows powered by large language models (LLMs) and multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate LLM-based agents into CI/CD workflows for smart automation.
• Automate test generation, commit analysis, and change summaries using agents.
• Coordinate multiple agents for triaging alerts, generating responses, and providing DevOps recommendations.
• Build secure and maintainable agent-powered workflows using open-source frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρησιακές Τεχνολογίες IT) χρησιμοποιείται σε όλο και μεγαλύτερο βαθμό για την πρόβλεψη επεισodίων πριν από την προκλήση και την αυτομάτιση του Προειδοποιητικού Διαγώνισης (RCA) για να ελαττωθεί η χρονική που το σύστημα είναι αδιεργασιμό και να επιταχυνθεί η λύση.

Αυτή η διδασκαλία υπό τον οδηγό (ον-λάιν ή μέσα στην εργασία) προετοιμάζεται για αυξημένους IT ειδικούς των οποίων το στόχος είναι να εφαρμόσουν προβληματική ανάλυση, να αυτοματοποιήσουν τη διόρθωση και να σχεδιάσουν ικανοποιητικές ΡΚΑ εργολογίες χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατασκευάσουν και να εκπαιδεύσουν μοντέλα ML για την ανίχνευση προβλημάτων που οδηγούν σε πτώσεις του συστήματος.
• Να αυτοματοποιήσουν εργολογίες RCA βασιζόμενες στην κύρια πηγή των γραμμάτων και μέτρησης.
• Να ομογκλώσουν διαδικασίες προειδοποίησης και διόρθωσης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
• Να εγκαταστήσουν και να μεγαλώσουν ικανοποιητικές AIOps αυτάν παραγωγικών περιβαλλόν.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Παρέγγυος εξήγηση και συζήτηση.
• Πολλά άσκησης και πράξη.
• Εμπειρία με τη διαδικασία μέσα σε ζωντανό-γυμνάσιο περιβάλλον.

Προθεσμίες Προσαρμογής της Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ, επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσετε.

DevSecOps με AI είναι η πρακτική της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε DevOps παραγωγικές γραμμές για την προ-λαμβάνουσα εντοπισμό αδυναμιών, τον καθορισμό ασφαλείας πολιτικών και την αυτομάτη αντίδραση σε όλη τη διάρκεια του ζωτικού κύκλου παραγωγής λογισμικού.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός διδασκαλικός δίχως προηγουμένου (διαδικτύου ή σημείου εκπαίδευσης) στοχεύει σε DevOps επίπεδο μεσαίων και ειδικευμένους στην ασφάλεια που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τους πόρους με βάση AI και τις πρακτικές για την αύξηση της ευρείας αυτομάτης ασφάλειας στις παραγωγικές και προβολής γραμμές.

Ταξιδέψαντας τον διδασκαλικό, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν εργαλεία ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης στις CI/CD παραγωγικές γραμμές.
• Χρησιμοποιήσουν ανάλυση εξαιρετικού και δυναμικού με βάση την AI για να έχουν πρόσβαση σε πρόθεσες αργότερα.
• Αυτοματίζουν τον εντοπισμό γνωστών κλεδών, τον έλεγχο προβλημάτων κώδικα και τον ανάλυση του κίνδυνου εξαρτήματος.
• Ενεργοποιούν πρό-θεσμα μοντέλα καταιγίδων και έλεγχο της πολιτικής χρησιμοποιώντας εξειδικευμένες μεθόδους.

Σχεδιασμός του κλάση

• Ερωτήσεις, παρατυπώσεις και συζητήσεις.
• Πολύ μέτρημα εξόδων και άσκηση.
• Εγκατάσταση πραγματικών γραμμών σε περιβάλλον live-lab.

Προσαρμογή του κλάση

• Για να ζητήσετε μια προσωπικοποιημένη εκπαιδευτικό για αυτή τη δίδασκη, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

GitHub Copilot είναι ένας κώδικας βοηθός υποστήριξης που δεσμεύει αυτομάτως τις εργασίες ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων DevOps λειτουργιών όπως η γρήγορη σύνθεση YAML εγκαταστάσεων, GitHub Δράσεις και αρχεία σαφήνισης.

Αυτό το διδασκαλικό ζωντανό μάθημα (διαδικτύου ή επιτόπου) προσβάνει σε επαγγελματίες είδησης και μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για τον εκτελεστικό DevOps έλεγχο, βελτίωση της αυτομάτωσης και αύξηση της προducitivity.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για βοήθεια στη σκευή shell, διαμόρφωση και CI/CD προϊόντα.
• Εκμεταλλεύουν την ολοκλήρωση κώδικα AI σε YAML αρχεία και GitHub Δράσεις.
• Σπευδόντας τον δοκιμαστικό, εγκαταστατικό και αυτοματοποιητικό ρύθμιση.
• Αξιώνει το Copilot ευθυγράμμιστα με συνειδητή κατανόηση των περιορισμών AI και των καλύτερων πρακτικών.

Σχέση του Μαθήματος

• Επικοινωνία εξομοιωμένη διάλεξη και συζήτηση.
• Πολύ πρόγραμμα και πρακτικό πρόγραμμα επιθεώρησης.
• Χειρόνευρο πρόγραμμα σε ζωντάνο χώρο λειτουργίας.

Πλήρωση των Επιλογών Μαθήματος

• Για να παραιτηθεί μια εξειδικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Prometheus και Grafana είναι προσβάσιμα εργαλεία για την παρατήρηση στη σύγχρονη υποδομή, ενώ η μηχανική μάθηση αυξάνει αυτά τα εργαλεία με πρόβλεψη και σύνεση για να υποδηλώσουν λειτουργικές αποφάσεις.

Αυτή η εκπαίδευση που δίνεται από εκπαιδευτή (σε ρόμπορ ή μέσω του ίντερνετ) στοχεύει σε επαγγελματίες επίπεδου μέσου που επιθυμούν να υφιστάνουν την δομή παρακολούθησης τους αποδοτικότερα, με τη συγχώνευση AIOps πρακτικών χρησιμοποιώντας Prometheus, Grafana και τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίζουν Prometheus και Grafana για παρατήρηση σε όλα τα συστήματα και υπηρεσίες.
• Συλλέγουν, αποθηκεύουν και προβάλλουν εύψηφα δεδομένα σειρών χρόνου.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανίχνευση άτυπων περιστατικών και πρόβλεψη.
• Κατασκευάζουν κανονισμούς είδησης με βάση προβληματικές προβλήπτες συναισθήματα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Εργασιακή μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικό χρησιμοποίηση.
• Εγκαθίσταση σε ζωντανό ρόμπορ πειραματιστικής περιβάλλον.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καταρτίσετε.

AI for DevOps είναι η εφαρμογή της προστατευμένης νόησης για τη βελτίωση των διαδικασιών συνεχούς ενσωμάτωσης, δοκιμής, καταρτισμού και παράδοσης με τεχνητά αυτοματισμένα και υπολογιστικά στοιχεία.

Αυτός ο διδασκαλικός, εργασιακός διαμόρφωση (διασύνδεση ή μέσα στο πρόσωπο) στοχεύει σε DevOps επαγγελματίες μέσου επιπέδου που θέλουν να αναπτύξουν AI και μηχανική μάθηση στα CI/CD pipelines τους για τη βελτίωση της ταχύτητας, ακρίβειας και ποιότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωματώσουν εργαλεία AI σε διαδικασίες CI/CD για το αυτόματο επίπεδο.
• Κατασκευάζουν AI-βασικές δοκιμές, ανάλυση κώδικα και ανίχνευση επιπτώσεων μεταβολής.
• Βελτιώνουν στρατηγικές κατασκευής και κατάθεσης χρησιμοποιώντας πρόβλεψη από τις προθεσμίες.
• Εισάγουν ένδειξη και συνεχή βελτίωση χρησιμοποιώντας ακύρωση από το AI-βελτισμοποιημένα.

Μορφή διδασκαλίας

• Αλληλεπιδραστικά μαθήματα και συζητήσεις.
• Πολύ εργασία και πράξη.
• Χειρότεχνη υλοποίηση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Επιλογές κυριότητας του διδακτικού προγράμματος

• Για να αίτησε ένα επιλεγμένο σχήμα μάθησης για αυτό το διδακτικό πρόγραμμα, παρακαλώ καταχωρίστε μας για να επικοινωνήσουμε.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για IT Εκμεταλλεύσεις) είναι μια πράξη που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και ανάλυση για να αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει τις IT εκμεταλλεύσεις, ιδιαίτερα στους τομείς της παρακολούθησης, ανίχνευσης και απόδρασης στις επεισодικότητες.

Αυτή η διδασκαλία για τους μαθητές (γραμμικά ή προσωπικά) εστιάζει σε επαγγελματίες IT εκμεταλλεύσεις μεταξύ των αναδιπλώματων που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τον συνδυασμό μετρικών και λογαραχίων, υποδείξεις της αλάρτ και βελτιώσεις της παρατήρησης μέσα από νοηματική αυτομάτευση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέτων τους αρχείου και την αρχιτεκτονική των πλατφόρμων AIOps.
• Προσδιορίζει τις βάσεις ρίζας εγκληματικών δεδομένων σε λογαραχία, μέτρηση και προσδίοριση.
• Μειώσει την αλάρτ υποθυμικότητα μέσα από νοηματική φίλτρωση και υποδείξεις σύρψη.
• Χρησιμοποιώντας δημόσιους ή εμπορικά εργαλεία για τη παρακολούθηση και απόδραση στις επεισόδια μέσα από νοηματική αυτομάτευση.

Σχεδιασμός της Εκπαίδευσης

• Εργαστηριακή διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικότητα.
• Εφαρμογή υποδοχής μέσα σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμογές σε αυτό το εκπαιδευτικό, παρακαλώ κοντά μας για θέση.