Εκπαίδευση Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) στην Αθήνα

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές IoT και λάτρεις του έξυπνου σπιτιού που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες IoT και να δημιουργήσουν καινοτόμες λύσεις χρησιμοποιώντας το n8n.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το n8n για αυτοματοποίηση ροών εργασίας IoT.
• Να ενσωματώσουν συσκευές και πλατφόρμες IoT χρησιμοποιώντας κόμβους και συνδέσμους του n8n.
• Να υλοποιήσουν προσαρμοσμένες ροές εργασίας για την αυτοματοποίηση εργασιών και διαδικασιών IoT.
• Να χρησιμοποιήσουν πρωτόκολλα IoT όπως MQTT και REST APIs εντός των ροών εργασίας του n8n.
• Να παρακολουθούν, να αντιμετωπίζουν προβλήματα και να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας αυτοματοποίησης IoT.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν την Ομοσπονδιακή Μάθηση για τη βελτιστοποίηση λύσεων IoT και edge computing.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και τα οφέλη της Ομοσπονδιακής Μάθησης σε IoT και edge computing.
• Υλοποιούν μοντέλα Ομοσπονδιακής Μάθησης σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Μειώνουν την καθυστέρηση και βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα edge computing.
• Αντιμετωπίζουν προκλήσεις που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα των δεδομένων και τους περιορισμούς του δικτύου σε συστήματα IoT.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στην Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες συστημάτων και επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για την ενίσχυση των εφαρμογών IoT με δυνατότητες ευφυούς επεξεργασίας δεδομένων και αναλύσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Edge AI και τις εφαρμογές του στο IoT.
• Να ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν περιβάλλοντα Edge AI για συσκευές IoT.
• Να αναπτύξουν και να εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε συσκευές edge για εφαρμογές IoT.
• Να υλοποιήσουν επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων σε συστήματα IoT.
• Να ενσωματώσουν το Edge AI με διάφορα πρωτόκολλα και πλατφόρμες IoT.
• Να αντιμετωπίσουν δεοντολογικούς προβληματισμούς και βέλτιστες πρακτικές στο Edge AI για IoT.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές IoT ενδιάμεσου επιπέδου, μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν TinyML για προγνωστική συντήρηση, ανίχνευση ανωμαλιών και εφαρμογές έξυπνων αισθητήρων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές του TinyML και τις εφαρμογές του στο IoT.
• Να εγκαθιστούν ένα περιβάλλον ανάπτυξης TinyML για έργα IoT.
• Να αναπτύσσουν και να εγκαθιστούν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε μικροελεγκτές χαμηλής ισχύος.
• Να υλοποιούν προγνωστική συντήρηση και ανίχνευση ανωμαλιών χρησιμοποιώντας TinyML.
• Να βελτιστοποιούν τα μοντέλα TinyML για αποδοτική χρήση ενέργειας και μνήμης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου και διευθυντές επιχειρήσεων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του IoT και της υπολογιστικής άκρων για την επίτευξη αποδοτικότητας, επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο και καινοτομίας σε διάφορους κλάδους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές του IoT και της υπολογιστικής άκρων και τον ρόλο τους στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
• Αναγνωρίζουν περιπτώσεις χρήσης για το IoT και την υπολογιστική άκρων στους τομείς της μεταποίησης, των logistics και της ενέργειας.
• Διακρίνουν τις αρχιτεκτονικές και τα σενάρια ανάπτυξης μεταξύ υπολογιστικής άκρων και υπολογιστικού νέφους.
• Εφαρμόζουν λύσεις υπολογιστικής άκρων για προγνωστική συντήρηση και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Σκοπός της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει τι είναι το δίκτυο 5G και τι αντίκτυπο έχει στις έξυπνες τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω τόσο τα πλεονεκτήματα όσο και τα μειονεκτήματα αυτών των τεχνολογικών σχέσεων (5G / IoT) και να σας παρουσιάσω τις κατευθύνσεις ανάπτυξης του δικτύου, το οποίο - από την αρχή - ήταν αφιερωμένο στον έξυπνο κόσμο.

Εμβαθύνετε στο καινοτόμο πεδίο της υπολογιστικής άκρων με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε περίπλοκες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε προκλήσεις ενσωμάτωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες της υπολογιστικής άκρων σε ποικίλα επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Αποκτήστε εξειδίκευση σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστικής άκρων που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Συνδυάστε τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την ευελιξία του edge computing σε αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα. Μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα AI απευθείας σε συσκευές edge, από την κατανόηση των αρχιτεκτονικών CNN μέχρι την εκμάθηση της απόσταξης γνώσης και της ομοσπονδιακής μάθησης. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων στην άκρη.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση στον σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υποδομής edge computing. Μάθετε για τις ανοικτές υβριδικές υποδομές νέφους, τη διαχείριση φόρτων εργασίας σε διαφορετικά νέφη και την εξασφάλιση ευελιξίας και εφεδρείας. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας κλιμακούμενης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με edge computing.

Σε αυτή την εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν την απόδοση του Nginx καθώς το εγκαθιστούν, το ρυθμίζουν, το παρακολουθούν και επιλύουν προβλήματα για τη διαχείριση διαφόρων μορφών κίνησης HTTP / TCP. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν τον τρόπο ρύθμισης των σημαντικότερων παραμέτρων στο Nginx, το λειτουργικό σύστημα και μια εικονική μηχανή για την επίτευξη μέγιστης αξίας από το Nginx.