Εκπαίδευση Internet of Things (IoT) στη Λευκωσία

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προηγμένου επιπέδου προγραμματιστές IoT και λάτρεις του έξυπνου σπιτιού που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες IoT και να δημιουργήσουν καινοτόμες λύσεις χρησιμοποιώντας το n8n.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το n8n για αυτοματοποίηση ροής εργασιών IoT.
• Ενσωματώστε συσκευές και πλατφόρμες IoT χρησιμοποιώντας κόμβους και υποδοχές n8n.
• Εφαρμόστε προσαρμοσμένες ροές εργασίας για την αυτοματοποίηση εργασιών και διαδικασιών IoT.
• Χρησιμοποιήστε πρωτόκολλα IoT όπως MQTT και REST API εντός των ροών εργασίας n8n.
• Παρακολούθηση, αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση ροών εργασιών αυτοματισμού IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Federated Learning για να βελτιστοποιήσουν τις λύσεις IoT και αιχμής υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στο IoT και στους υπολογιστές αιχμής.
• Εφαρμογή μοντέλων Federated Learning σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
• Μειώστε την καθυστέρηση και βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων και τους περιορισμούς δικτύου στα συστήματα IoT.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή και γραμμής-γραμμή (όχι προσωπική παρουσία ή διαδικτύου) στο Λευκωσία, είναι προσαρμοσμένη για μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, σχεδιαστές συστημάτων και επαγγελματίες της βιομηχανίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Edge AI για την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων στα IoT εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υπολογίζουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τη χρήση της στα IoT.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν περιβάλλον Edge AI για δασκάλια IoT.
• Δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε edge devices για IoT εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν την επεξεργασία και απόφαση όλων των συστημάτων IoT.
• Συμβαδίζουν Edge AI με διάφορα IoT πρωτόκολλα και πλατφόρμες.
• Αντιμετωπίστηκαν τα ενδιάμεσα συνθήματα και καλές πρακτικές στη Edge AI για IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές IoT μεσαίου επιπέδου, ενσωματωμένους μηχανικούς και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν το TinyML για προγνωστική συντήρηση, ανίχνευση ανωμαλιών και εφαρμογές έξυπνων αισθητήρων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του TinyML και τις εφαρμογές του στο IoT.
• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης TinyML για έργα IoT.
• Ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων ML σε μικροελεγκτές χαμηλής κατανάλωσης.
• Εφαρμόστε προγνωστική συντήρηση και ανίχνευση ανωμαλιών χρησιμοποιώντας το TinyML.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα TinyML για αποτελεσματική χρήση ενέργειας και μνήμης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online ή εντός του χώρου) είναι προορισμένη για IT εξειδικευμένους και διαχειριστές επιχειρήσεων μεγάλης εμπειρίας που θέλουν να κατανοήσουν το δυναμικό του IoT και της edge computing για την εφαρμογή της αποδοτικότητας, πραγματικής χρονικής εξελίξης και καινοτομίας σε διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του IoT και της edge computing και τον ρόλο τους στην ψηφιακή μεταβολή.
• Να αναγνωρίσουν περιπτώσεις χρήσης του IoT και της edge computing στον τομέα της βιομηχανίας, των μεταφορών και της ενέργειας.
• Να διακρίνουν τις αρχιτεκτονικές και σενάρια εφαρμογής της edge και cloud computing.
• Να υλοποιήσουν λύσεις edge computing για προϊσταμένη διαχείριση και πραγματική χρονική λήψη αποφάσεων.

Συστήματα ενσωμάτωσης είναι ιδρυμένα υπολογιστικά συστήματα που σχεδιάζονται για να εκτελούν καθορισμένες λειτουργίες μέσα σε μεγαλύτερα συστήματα. Το IoT (Internet of Things) είναι μια δίκτυα που αποτελείται από συνδεδεμένα φυσικά όργανα, που είναι ενσωματωμένα με αισθητήρες και λογισμικό που συνδέονται και διατίθενται δεδομένα μέσω του Διαθετητή.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εξειδικευμένου διδάσκοντα (διαπερστική ή σύνθετη) προσβλέπει σε τεχνικούς ειδικούς βαθμό αναφοράς που επιθυμούν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν υπολογιστικές συνειδήσεις μέσα ενσωματωσης και IoT, χρησιμοποιώντας το C και αρχιτεκτονικές μικροελεγχόμενων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τους συστατικούς υπολογιστικών ενσωματωμένων.
• Γράφουν και ανεξάρτητα το πρόγραμμα C για διαδραστική επικοινωνία με υλικά.
• Δουλέψουν με αξιωματοδότηση μικροελεγχόμενων όπως ρολόι και ADCs.
• Καταλάβουν πώς τα ενσωματωμένα συστήματα δροσίζουν την απόδοση IoT.

Σχεδιασμός Κατεύθυνσης

• Διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές εφαρμογές.
• Δραστηριότητα σε περίπτωση διαδραστική πειραματικό τόπο.

Προθεσμίες Αναγνώρισης Εκπαίδευσης

• Για να αιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για την κατεύθυνση, σας παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να διοργανώσετε.

Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσουμε τι είναι η δίκτυα 5G και ποια είναι η επίδρασή της στις σοφές τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω και τα πλεονεκτήματα και τα αδυναμία αυτών των τεχνολογικών σχέσεων (5G / IoT) και να σας δείξουμε τις κατευθύνσεις ανάπτυξης των δικτύων, οι οποίες - από τα πρώτα λεπτά - είχαν ως στόχο τον σοφό κόσμο.

Στόχος της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει ποιες είναι - και τι όχι - οι έξυπνες λύσεις (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) και να δείξουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών των τεχνολογικών κόσμων.

Ερευνήστε βαθύτερα στην καινοτόμο σφαίρα των υπολογιστών αιχμής με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε εξελιγμένες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ολοκλήρωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του υπολογιστικού αιχμής σε μια ποικιλία επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Αποκτήστε τεχνογνωσία σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστών αιχμής που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Η πρόοδος στις τεχνολογίες και ο αυξανόμενος όγκος πληροφοριών μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. GoΤα ποσοστά παραγωγής κρατικών δεδομένων και ψηφιακής αρχειοθέτησης αυξάνονται λόγω της ταχείας ανάπτυξης των φορητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και συσκευών, των λύσεων υπολογιστικού νέφους και των πυλών που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς οι ψηφιακές πληροφορίες επεκτείνονται και γίνονται πιο περίπλοκες, η διαχείριση, η επεξεργασία, η αποθήκευση, η ασφάλεια και η διάθεση πληροφοριών γίνονται επίσης πιο περίπλοκες. Νέα εργαλεία σύλληψης, αναζήτησης, ανακάλυψης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτήσουν πληροφορίες από τα μη δομημένα δεδομένα τους. Η κρατική αγορά βρίσκεται σε οριακό σημείο, συνειδητοποιώντας ότι οι πληροφορίες είναι στρατηγικό πλεονέκτημα και ότι η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύει, να αξιοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένες όσο και μη δομημένες πληροφορίες για την καλύτερη εξυπηρέτηση και κάλυψη των απαιτήσεων της αποστολής. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να εξελίξουν οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα για να ολοκληρώσουν με επιτυχία την αποστολή τους, θέτουν τις βάσεις για να συσχετίσουν εξαρτήσεις μεταξύ συμβάντων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Κυβερνητικές λύσεις υψηλής αξίας θα δημιουργηθούν από έναν συνδυασμό των πιο ενοχλητικών τεχνολογιών:

Κινητές συσκευές και εφαρμογές Υπηρεσίες cloud Τεχνολογίες και δικτύωση κοινωνικών επιχειρήσεων Big Data και αναλυτικά στοιχεία

Η IDC προβλέπει ότι έως το 2020, η βιομηχανία πληροφορικής θα φτάσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια, περίπου 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια μεγαλύτερη από σήμερα, και ότι το 80% της ανάπτυξης του κλάδου θα καθοδηγείται από αυτές τις τεχνολογίες 3ης Πλατφόρμας. Μακροπρόθεσμα, αυτές οι τεχνολογίες θα αποτελέσουν βασικά εργαλεία για την αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας της αυξημένης ψηφιακής πληροφορίας. Το Big Data είναι μία από τις έξυπνες λύσεις του κλάδου και επιτρέπει στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις αναλαμβάνοντας δράση βάσει μοτίβων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων — σχετικών και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Αλλά η ολοκλήρωση αυτών των κατορθωμάτων απαιτεί πολύ περισσότερα από την απλή συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. «Η κατανόηση αυτών των τόμων Big Dataαπαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύσουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από τεράστια και ποικίλα ρεύματα πληροφοριών», ο Tom Kalil και Ο Φεν Ζάο του Γραφείου Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου έγραψε σε μια ανάρτηση στο ιστολόγιο OSTP.

Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα για να βοηθήσει τις υπηρεσίες να βρουν αυτές τις τεχνολογίες όταν ίδρυσε την Εθνική Big Data Πρωτοβουλία Έρευνας και Ανάπτυξης το 2012. Η πρωτοβουλία περιλάμβανε περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να αξιοποιήσουν στο έπακρο την έκρηξη του Big Data και τα εργαλεία που απαιτούνται για αναλύστε το.

Οι προκλήσεις που θέτει το Big Data είναι σχεδόν τόσο τρομακτικές όσο και ενθαρρυντική η υπόσχεσή του. Η αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές τις προκλήσεις. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι, επομένως οι εταιρείες πρέπει να ελαχιστοποιήσουν την τιμή αποθήκευσης ανά megabyte και να διατηρούν τα δεδομένα σε εύκολη πρόσβαση, ώστε οι χρήστες να μπορούν να τα λαμβάνουν όποτε τα θέλουν και όπως τα χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων εντείνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων είναι μια άλλη σημαντική πρόκληση. Πολλά πρακτορεία χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να περνούν από τα βουνά των δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. (Μια πρόσφατη μελέτη από το MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ομοσπονδιακά στελέχη IT πιστεύουν ότι Big Data θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, εκπληρώνοντας ταυτόχρονα τους στόχους της αποστολής.).

Τα προσαρμοσμένα αναπτυγμένα εργαλεία Big Data επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, η Ομάδα Υπολογιστικών Δεδομένων Αναλύσεων του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge έχει διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλους φορείς. Το σύστημα βοήθησε τους ιατρικούς ερευνητές να βρουν έναν σύνδεσμο που μπορεί να ειδοποιήσει τους γιατρούς για τα ανευρύσματα της αορτής πριν χτυπήσουν. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο συνηθισμένες εργασίες, όπως η αναζήτηση βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων θέσεων εργασίας με διευθυντές προσλήψεων.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Συνδυάστε τη μεταβαλλόμενη δύναμη του AI με τη ευέλικτη φύση της πολιτικής υπολογιστών κοντά σε αυτό το ολοκληρωματικό μάθημα. Διδάσκετε να εγκαταστήσετε AI μοντέλα άμεσα σε κοντά υπολογιστές, από την κατανόηση των δομών CNN έως την εξειδίκευση στη διάβαση γνώσεων και την διακοσμημένη μάθηση. Αυτό το πρακτικό εκπαιδεύτρια μάθημα σας εξετάζει με τις δεξιότητες να οικονομίσετε την απόδοση AI για ρεαλ-τайμ επεξεργασία και λήψη αποφάσεων στο edge.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μια ασφαλή εφαρμογή IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε και αναπτύξτε εφαρμογές για τη διαχείριση συσκευών IoT με ασφάλεια.
• Ενσωματώστε με ασφάλεια συσκευές IoT στο Cloud.
• Ενσωματώστε μια εφαρμογή IoT με την υπάρχουσα υποδομή.

Το Δίκτυο των Πραγμάτων (IoT) είναι ένα νέο τεχνολογικό πεδίο που συνδέει φυσικά αντικείμενα και λογισμικές εφαρμογές χωρίς τη χρήση καλωδίων για απομακρυσμένη αίσθηση και έλεγχο. Το Αύξηση της Πραγματικότητας (AR) είναι μια τεχνολογία που βελτιώνει τη χρήση από τους χρήστες συμβάλλοντας στην ενσωμάτωση ιδιοκτητικών, εξ αποστάσεως δημιουργούμενων στοιχείων με το φυσικό περιβάλλον. Το AR επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρέχουν στους χρήστες μια αίσθηση της πραγματικότητας και του φυσικού κόσμου. Αυτές είναι δύο τεχνολογίες που αποδεικνύονται ότι έχουν μια γρήγορη ανάπτυξη σε πολλές βιομηχανίες.

Σε αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα, υπό την καθοδήγηση διδασκάλων, οι συμμετέχοντες θα εκμαθαίνουν τα βασικά για το IoT και AR και θα εφαρμόζουν αυτά τα γνώσματα στη λειτουργία και τη στρατηγική των δικών τους οργανισμών.

Στο τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα βασικά για το IoT και AR
• Να μάθουν πώς λειτουργούν οι τεχνολογίες IoT και AR
• Να κατανοήσουν πώς οι τεχνολογίες IoT και AR μπορούν να εφαρμοστούν στη στρατηγική της δικής τους επιχείρησης
• Να πάρουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις σχετικά με το IoT και AR

Ακροατήριο

• Διευθυντές
• Επιχειρηματίες

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και επεξεργασία χειρονομίας

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Σε αυτή την εκπαιδευτική σειρά με εγχείρηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά αρχίσματα του IoT καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT βασισμένου σε Arduino.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του IoT, συμπεριλαμβανομένων των συστατικών μερών και των τεχνικών επικοινωνίας.
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν μODULES επικοινωνίας Arduino που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορα συστήματα IoT.
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν και να προγραμματίζουν μια εφαρμογή για κινητό τηλέφωνο για το Arduino.
• Να χρησιμοποιούν ένα μODULE Wi-Fi για να συνδέουν το Arduino με άλλα πρότυπα.
• Να κατασκευάζουν και να εφαρμόζουν το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT.

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Το Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει μια σουίτα IoT που αποτελείται από προδιαμορφωμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας το Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Azure στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Υλοποιήστε διάφορες Azure υπηρεσίες IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το Azure

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Η C είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού που συνιστάται για το IoT λόγω της πανταχού παρουσίας και των πλεονεκτημάτων προγραμματισμού χαμηλού επιπέδου.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το C.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το NetBeans για προγραμματισμό συστημάτων IoT με C
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Μάθετε τα οφέλη της χρήσης C στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το C

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Σε αντίθεση με άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο περίπλοκο και περιλαμβάνει σχεδόν κάθε κλάδο του πυρήνα Μηχανικής-Μηχανολογίας, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε ένα από τα επίπεδα μηχανικής του, υπάρχουν πτυχές της οικονομίας, των προτύπων, των κανονισμών και της εξελισσόμενης κατάστασης της τέχνης. Αυτό είναι για πρώτη φορά, ένα μέτριο μάθημα που προσφέρεται για να καλύψει όλες αυτές τις κρίσιμες πτυχές της Μηχανικής IoT.

Περίληψη

Ένα προηγμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα που καλύπτει την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης στο Internet of Things

Περιορίζει πολλούς τομείς τεχνολογίας για να αναπτύξει την επίγνωση ενός συστήματος IoT και των στοιχείων του και πώς μπορεί να βοηθήσει επιχειρήσεις και οργανισμούς.

Ζωντανή επίδειξη μοντέλων εφαρμογών IoT για την επίδειξη πρακτικών αναπτύξεων IoT σε διαφορετικούς τομείς της βιομηχανίας, όπως Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation και θήκες χρήσης γύρω από συνδεδεμένες συσκευές και πράγματα

Κοινό-στόχος

Διευθυντές που είναι υπεύθυνοι για τις επιχειρηματικές και λειτουργικές διαδικασίες εντός των αντίστοιχων οργανισμών τους και θέλουν να ξέρουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να κάνουν τα συστήματα και τις διαδικασίες τους πιο αποτελεσματικά.

Επιχειρηματίες και επενδυτές που θέλουν να δημιουργήσουν νέα εγχειρήματα και θέλουν να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση του τοπίου της τεχνολογίας IoT για να δουν πώς μπορούν να το αξιοποιήσουν με αποτελεσματικό τρόπο.

Οι εκτιμήσεις για την αγοραία αξία του Διαδικτύου των πραγμάτων ή του IoT είναι τεράστιες, καθώς εξ ορισμού το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διάχυτο επίπεδο συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος που επικαλύπτει ολόκληρους κλάδους καταναλωτών, επιχειρήσεων και κυβερνήσεων. Το IoT θα αντιπροσωπεύει έναν ολοένα και πιο τεράστιο αριθμό συνδέσεων: 1,9 δισεκατομμύρια συσκευές σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Εκείνο το έτος, θα είναι περίπου ίσο με τον αριθμό των smartphone, των smart TV, των tablet, των φορητών υπολογιστών και των υπολογιστών μαζί.

Στον καταναλωτικό χώρο, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει στο IoT, συμπεριλαμβανομένων κουζινών και οικιακών συσκευών, πάρκινγκ, RFID, προϊόντων φωτισμού και θέρμανσης και μια σειρά από εφαρμογές στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.

Ωστόσο, οι υποκείμενες τεχνολογίες του IoT δεν είναι κάτι καινούργιο καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία δύο χρόνια είναι η εμφάνιση ενός αριθμού φθηνών ασύρματων τεχνολογιών που προστέθηκαν από τη συντριπτική προσαρμογή έξυπνων τηλεφώνων και tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στη σημερινή ζήτηση του IoT.

Λόγω των απεριόριστων ευκαιριών στις επιχειρήσεις του IoT, ένας μεγάλος αριθμός μικρομεσαίων επιχειρηματιών ξεπήδησε σε ένα κύμα χρυσού IoT. Επίσης, λόγω της εμφάνισης ηλεκτρονικών ανοιχτού κώδικα και πλατφόρμας IoT, το κόστος ανάπτυξης του συστήματος IoT και η περαιτέρω διαχείριση της μεγάλης παραγωγής του είναι ολοένα και πιο προσιτό. Οι υφιστάμενοι ιδιοκτήτες ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση να ενσωματώσουν τη συσκευή τους με την εφαρμογή Διαδικτύου ή Mobile.

Αυτή η εκπαίδευση προορίζεται για μια τεχνολογική και επιχειρηματική ανασκόπηση μιας αναδυόμενης βιομηχανίας, έτσι ώστε οι λάτρεις/επιχειρηματίες του IoT να μπορούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων IoT.

Στόχος του μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή αναδυόμενων τεχνολογικών επιλογών, πλατφορμών και περιπτωσιολογικών μελετών εφαρμογής IoT στον αυτοματισμό οικιακών και πόλεων (έξυπνα σπίτια και πόλεις), βιομηχανικό Διαδίκτυο, υγειονομική περίθαλψη, Govt., Mobile Cellular και άλλους τομείς.

Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων του IoT-Mechanical, Electron ics/πλατφόρμα αισθητήρων, ασύρματα και ενσύρματα πρωτόκολλα, ενσωμάτωση από Κινητό σε Electron ics, Ενοποίηση από Κινητό σε επιχείρηση, Αναλύσεις δεδομένων και επίπεδο ολικού ελέγχου

Ασύρματα πρωτόκολλα M2M για IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο;

Εφαρμογή Mobile/Desktop/Web- για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο –Διαθέσιμη πλατφόρμα απόκτησης δεδομένων M2M για IoT-–Xively, Omega και NovoTech κ.λπ.

Θέματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το IoT

Πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα/εμπορική ηλεκτρονική για IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC κ.λπ.

Πλατφόρμα cloud ανοιχτού κώδικα/εμπορικής επιχείρησης για εφαρμογές AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud εκτός από άλλα μικρά σύννεφα IoT

Μελέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας ορισμένων από τις κοινές συσκευές IoT όπως οι αυτοματισμοί στο σπίτι, συναγερμός καπνού, οχήματα, στρατιωτικοί, οικιακή υγεία κ.λπ.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Java είναι μια γλώσσα γενικού σκοπού που είναι γνωστό ότι είναι "γράψτε μια φορά, εκτελέστε οπουδήποτε." Το Java συνιστάται για το IoT λόγω της φορητότητας και της αποτελεσματικότητάς του.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Java.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία και πλαίσια (Eclipse Open IoT Stack) για προγραμματισμό συστημάτων IoT με Java
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Χρησιμοποιήστε το Eclipse Open IoT Stack για Java για να συνδέσετε και να διαχειριστείτε συσκευές σε μια λύση IoT
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Java

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Σε αντίθεση με άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο περίπλοκο και περιλαμβάνει σχεδόν κάθε κλάδο του πυρήνα Μηχανικής-Μηχανολογίας, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε ένα από τα επίπεδα μηχανικής του, υπάρχουν πτυχές της οικονομίας, των προτύπων, των κανονισμών και της εξελισσόμενης κατάστασης της τέχνης. Αυτό είναι για πρώτη φορά, ένα μέτριο μάθημα που προσφέρεται για να καλύψει όλες αυτές τις κρίσιμες πτυχές της Μηχανικής IoT.

Για τους επαγγελματίες κατασκευαστές, η πιο κρίσιμη πτυχή είναι να κατανοήσουν την πρόοδο στον τομέα του Industrial Internet of things, που περιλαμβάνει προγνωστική και προληπτική συντήρηση, παρακολούθηση με βάση την κατάσταση των μηχανών, βελτιστοποίηση παραγωγής, βελτιστοποίηση ενέργειας, βελτιστοποίηση αλυσίδας εφοδιασμού και χρόνο λειτουργίας των βοηθητικών υπηρεσιών παραγωγής και τα λοιπά.

Περίληψη

• Ένα προηγμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα που καλύπτει την τρέχουσα κατάσταση στο Internet of Things σε Smart Factories.
• Περιορίζει πολλούς τομείς τεχνολογίας για να αναπτύξει την επίγνωση ενός συστήματος IoT και των στοιχείων του και πώς μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες διαχείρισης της κατασκευής
• Ζωντανή επίδειξη εφαρμογών μοντέλου IIoT για έξυπνα εργοστάσια

Κοινό-στόχος

• Διευθυντές που είναι υπεύθυνοι για τις επιχειρηματικές και λειτουργικές διαδικασίες εντός των αντίστοιχων κατασκευαστικών οργανισμών τους και θέλουν να ξέρουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να κάνουν τα συστήματα και τις διαδικασίες τους πιο αποτελεσματικά.

Διάρκεια 3 Ημέρες (8 ώρες / ημέρα)

Οι εκτιμήσεις για την αγοραία αξία του Διαδικτύου των πραγμάτων ή του IoT είναι τεράστιες, καθώς εξ ορισμού το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διάχυτο επίπεδο συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος που επικαλύπτει ολόκληρους κλάδους καταναλωτών, επιχειρήσεων και κυβερνήσεων. Το IoT θα αντιπροσωπεύει έναν ολοένα και πιο τεράστιο αριθμό συνδέσεων: 1,9 δισεκατομμύρια συσκευές σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Εκείνο το έτος, θα είναι περίπου ίσο με τον αριθμό των smartphone, των smart TV, των tablet, των φορητών υπολογιστών και των υπολογιστών μαζί.

Στον καταναλωτικό χώρο, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει στο IoT, συμπεριλαμβανομένων κουζινών και οικιακών συσκευών, πάρκινγκ, RFID, προϊόντων φωτισμού και θέρμανσης και μια σειρά από εφαρμογές στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.

Ωστόσο, οι υποκείμενες τεχνολογίες του IoT δεν είναι κάτι καινούργιο καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία δύο χρόνια είναι η εμφάνιση ενός αριθμού φθηνών ασύρματων τεχνολογιών που προστέθηκαν από τη συντριπτική προσαρμογή έξυπνων τηλεφώνων και tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στη σημερινή ζήτηση του IoT.

Το Industrial IoT, ή το IIoT for Manufacturing χρησιμοποιείται ευρέως από το 2014 και από τότε έχει λάβει χώρα ένας μεγάλος αριθμός καινοτομιών IIoT. Αυτό το μάθημα θα εισαγάγει όλες τις σημαντικές πτυχές των καινοτομιών στον τομέα του βιομηχανικού IoT.

Αυτή η εκπαίδευση προορίζεται για μια τεχνολογική και επιχειρηματική ανασκόπηση μιας αναδυόμενης βιομηχανίας, έτσι ώστε οι λάτρεις/επιχειρηματίες του IoT να μπορούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων IoT.

Στόχος του μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή αναδυόμενων τεχνολογικών επιλογών, πλατφορμών και περιπτωσιολογικών μελετών εφαρμογής IoT σε έξυπνα εργοστάσια για μεταποιητικούς τομείς.

1. Μελέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας ορισμένων από τις κοινές πλατφόρμες IIoT όπως η Siemens MindSphere και το Azure IoT.
2. Πλατφόρμα cloud ανοιχτού κώδικα/εμπορικής επιχείρησης για εφαρμογές AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud εκτός από άλλα μικρά σύννεφα IoT
3. Πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα/εμπορική ηλεκτρονική για IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC κ.λπ.
4. Θέματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο –
6. Πρωτόκολλα M2M ασύρματα για IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο;
7. Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων του IoT-Mechanical, Electron ics/πλατφόρμα αισθητήρων, ασύρματα και ενσύρματα πρωτόκολλα, ενσωμάτωση από Κινητό σε Electron ics, Ενοποίηση από Κινητό σε επιχείρηση, Αναλύσεις δεδομένων και επίπεδο ολικού ελέγχου

Η συνδεδεμένη συσκευή διαταράσσει πολλές επιχειρήσεις, ενώ η παροχή ρεύματος δεν αποτελεί εξαίρεση. Οι εταιρείες παροχής ηλεκτρικής ενέργειας αντιμετωπίζουν ουσιαστικά τέσσερις προκλήσεις από την ανάπτυξη του IoT

1. Τα συστήματα μηχανών, ελεγκτών, HMI, SCADA γίνονται όλο και περισσότερο στο cloud που συνδέονται από τους προμηθευτές που υπόσχονται να προσφέρουν περισσότερα αναλυτικά στοιχεία και πληροφορίες μέσω των δεδομένων τους για προληπτική και προληπτική συντήρηση. Ωστόσο, η πολιτική καραντίνας των κρίσιμων περιουσιακών στοιχείων σημαίνει ότι αυτές οι νέες δυνατότητες IoT από τους προμηθευτές μηχανημάτων/ελεγκτών δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις εταιρείες ενέργειας
2. Με το συνεχώς μειωμένο κόστος του μικροδικτύου ηλιακής και αιολικής ενέργειας, οι εταιρείες κοινής ωφέλειας θα δουν σύντομα μείωση των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. Για να αντισταθμίσει τα χαμένα έσοδα από την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, η εταιρεία πρέπει να επιδιώξει επιθετικά νέους τομείς εσόδων όπως η διαχείριση ενέργειας του σπιτιού ως υπηρεσία, η αποθήκευση ενέργειας ως υπηρεσία, η προσφορά υπηρεσίας δικτύου για φόρτιση EV, η υπηρεσία δικτύου για την εμπορία ενέργειας P2P μεταξύ τα σπίτια, το σπίτι και το μικροδίκτυο, από μικροδίκτυο σε μικροδίκτυο, μικροδίκτυο σε μπαταρία, από σπίτι σε μπαταρία κ.λπ. Όλα αυτά πρέπει να διευκολυνθούν μέσω της έξυπνης μέτρησης, του έξυπνου δικτύου και των έξυπνων και ασφαλών συναλλαγών που είναι δυνατές μόνο μέσω DLT (τεχνολογία κατανεμημένης λογιστικής) όπως το IOTA. Επίσης, οι Utilities διερευνούν για να προσφέρουν ορισμένες από τις υπηρεσίες έξυπνης πόλης στην αρχή της πόλης
3. Για κρίσιμες υποδομές όπως τα φράγματα, το ICOLD (Διεθνής Επιτροπή Μεγάλων Φρακτών) θέλει να δει τη Δομική Παρακολούθηση Υγείας (SHM) των φραγμάτων σε πραγματικό χρόνο, ώστε να μπορεί να ενημερωθεί εκ των προτέρων οποιοσδήποτε επικείμενος κίνδυνος κατάρρευσης του φράγματος ή του βράχου ή της σήραγγας για την εκκένωση του άτομα που μπορεί να επηρεαστούν
4. Επίσης, ένας νέος αναδυόμενος τομέας εσόδων θα είναι η φόρτιση EV στο Parking-Πώς το IoT μπορεί να διευκολύνει την έξυπνη φόρτιση και την έξυπνη στάθμευση;

Τα τελευταία τρία χρόνια, η μηχανική στο IoT έχει δει τεράστιες αλλαγές που οδηγούνται κυρίως από Microsoft, Google και Amazon. Αυτά τα μεγάλα μεγαθήρια έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν πλατφόρμες IoT που είναι πιο εύκολες στη διαχείριση και ασφάλεια. Επίσης, το IoT edge έχει αποκτήσει μεγάλη ώθηση τόσο στην έρευνα όσο και στην ανάπτυξη ως μόνο μέσο για πρακτική εφαρμογή του IoT. Το 5G υπόσχεται να μεταμορφώσει την επιχείρηση του IoT. Αυτό οδήγησε σε μια άνευ προηγουμένου μεγάλη δέσμη νέων τομέων χρηματοδότησης έρευνας στο IoT. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτή τη στιγμή για οποιονδήποτε ασκούμενο μηχανικό είναι απολύτως απαραίτητο να κατανοήσει τις πλατφόρμες IoT που έχουν αναπτυχθεί για σημαντικούς παίκτες όπως το AWS, Google και το Specially Microsoft.

Ωστόσο, καμία από τις παραπάνω πλατφόρμες δεν προσφέρει εξαντλητική ή πλήρως ολοκληρωμένη λύση για ένα επεκτάσιμο IoT. Ακριβώς για να αναπτυχθεί η Έξυπνη μέτρηση σε εκατομμύρια σπίτια, απαιτείται πρόσθετη τεχνολογία για την ασφάλεια του έξυπνου μετρητή, δίκτυα ραδιοφώνου, τεχνολογία διαχείρισης IoT και πολλές άλλες πρόσθετες ασφαλείς υπηρεσίες. Η στρατηγική, η τιμή και η ασφάλεια οποιασδήποτε ανάπτυξης IoT πρέπει να είναι βέλτιστη και αποδεκτή. Λαμβάνοντας υπόψη τόσες πολλές διεπιστημονικές γνώσεις, είναι σχεδόν δύσκολο για οποιαδήποτε εταιρεία να αναπτύξει μια ομάδα που μπορεί να καλύψει όλες τις απαιτήσεις.

Αυτό το μάθημα είναι μια μέτρια προσπάθεια να εκπαιδεύσει τους βασικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, τους προγραμματιστές, τους ειδικούς σε θέματα ασφάλειας σχετικά με τις προκλήσεις, τους κινδύνους και τον πρακτικό τρόπο ανάπτυξης του IoT για τις επιχειρήσεις κοινής ωφελείας επόμενης γενιάς.

Επιπλέον, με την επεκτάσιμη ανάπτυξη, η διαχείριση υπηρεσιών IoT για χιλιάδες αισθητήρες και συνδέσεις αναδεικνύεται ως ξεχωριστό μηχανολογικό αντικείμενο έρευνας. Αυτός ο τομέας, επίσημα γνωστός ως διαχειριζόμενες υπηρεσίες IoT, γνωρίζει ταχεία ανάπτυξη, καθώς οι προκλήσεις για το επεκτάσιμο IoT είναι πολύ μεγαλύτερες από την κατασκευή τους. Αυτό περιλαμβάνει ασφάλεια της κορυφαίας ενημέρωσης υλικολογισμικού/λογισμικού, διαχείριση βαθμονόμησης των αισθητήρων και συστημάτων, αυτόματη διάγνωση οποιουδήποτε προβλήματος σύνδεσης, περιορισμός της βασικής αιτίας αποτυχιών API, παρακολούθηση της υγείας υλικού και υπηρεσιών του κατανεμημένου συστήματος κ.λπ.

Στόχοι του μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή αναδυόμενων τεχνολογικών επιλογών, πλατφορμών και περιπτωσιολογικών μελετών εφαρμογής IoT σε Εταιρείες Παροχής Υπηρεσιών Power Utility - Smart Metering, Smart Car, SHM (structural Health monitoring), Power Quality Diagnosis και Smart Contracts. Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων του IoT-Mechanical, Electron ics/πλατφόρμα αισθητήρων, ασύρματα και ενσύρματα πρωτόκολλα, ενσωμάτωση Mobile σε Electronics, Ενοποίηση από Κινητό σε επιχείρηση, εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων και επιπέδου ελέγχου.

1. Στοίβες τεχνολογίας IoT: Συσκευές, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, βάσεις δεδομένων IoT, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
2. Οικοσύστημα IoT για Business, διαχείριση συσκευών τρίτου μέρους, διαχείριση κινδύνου ολόκληρου του οικοσυστήματος IoT
3. Ασύρματα πρωτόκολλα M2M για IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο
4. Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management και Ecosystem
5. Εφαρμογή για κινητά/επιτραπέζιους υπολογιστές/ιστό - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο –Διαθέσιμη πλατφόρμα απόκτησης δεδομένων M2M για IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Θέματα ασφάλειας και λύσεις για το IoT- Ανασκόπηση της ασφάλειας όλων των στοίβων τεχνολογίας
7. Εταιρικές πλατφόρμες IoT όπως Microsoft Azure σουίτες IoT, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8. Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Standard Security for Smart Meter - IEC 62056
9. Τεχνολογία Distributed Ledge (DLT) όπως Blockchain, HyperLedger και DAG (Distributed Acyclic Graph) για έξυπνες συμβάσεις, συναλλαγές P2P, έξυπνη φόρτιση αυτοκινήτου
10. IoT για κρίσιμες υποδομές όπως DAM, Transformer, Sub-Station, High Tension Wire

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που συνιστάται για το IoT λόγω της σαφής σύνταξης και της μεγάλης υποστήριξης της κοινότητας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Μάθετε τα βασικά της χρήσης Raspberry Pi
• Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Python στο Raspberry Pi
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Python στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Python και Raspberry Pi

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
• Μάθετε πώς να ρυθμίζετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT

Ακροατήριο

• χομπίστες
• Μηχανικοί και τεχνικοί υλικού/λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλους τους κλάδους
• Αρχάριοι προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Το Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί το Raspbian που βασίζεται στο Linux ως λειτουργικό σύστημα και το Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του Raspberry Pi υλικού και εξαρτημάτων.

Τα τελευταία τρία χρόνια, η μηχανική στο IoT έχει δει τεράστιες αλλαγές που οφείλονται κυρίως στις Microsoft, Google και Amazon. Αυτά τα μεγάλα μεγαθήρια έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν πλατφόρμες IoT που είναι πιο εύκολες στη διαχείριση και ασφαλή ορισμένες περιμέτρους δεδομένων. Επίσης, το IoT edge έχει αποκτήσει μεγάλη ώθηση τόσο στην έρευνα όσο και στην ανάπτυξη ως μόνο μέσο για πρακτική εφαρμογή του IoT. Το 5G υπόσχεται επίσης να μεταμορφώσει την επιχείρηση του IoT. Αυτό οδήγησε σε μια άνευ προηγουμένου μεγάλη δέσμη νέων τομέων χρηματοδότησης έρευνας στο IoT.

Ωστόσο, η μεγάλης κλίμακας προσαρμογή του IoT είναι αργή λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια σε διάφορα επίπεδα. Η διασφάλιση υλικολογισμικού και πυλών απέχει πολύ από το να είναι ιδανική. Ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα είναι η διαφωνία μεταξύ διαφορετικών μεγάλων προμηθευτών IoT στο θέμα της ασφάλειας. Microsoft Azure, η Amazon AWS έχει προωθήσει τα δικά της πρότυπα ασφαλείας. Όπου όπως το NIST τοποθετεί μια πιο ολοκληρωμένη. OWASP μοντέλο 10 επιπέδων ασφάλειας IoT είχε κάποιο αντίκτυπο, αλλά συνολικά απέτυχε να πετύχει πολύ έδαφος λόγω της μη υιοθέτησης από μεγάλες πλατφόρμες IoT όπως η Azure ή η Google.

Ο δεύτερος μεγάλος τομέας ανησυχίας είναι η ασφάλεια του υλικολογισμικού. Κατά κύριο λόγο, το μεγαλύτερο μέρος του υλικολογισμικού είναι ακόμα ευάλωτο σε οποιαδήποτε επιδιόρθωση είτε μέσω OTA (πάνω από την κορυφή) είτε τοπικά μέσω μιας θύρας υλικού.

Στόχος του μαθήματος

1.   Παρουσιάστε όλες τις στοίβες τεχνολογίας, το μοντέλο δεδομένων και την ευπάθεια του IoT
2. Σχεδιάζοντας τα επίπεδα ευπάθειας σε κάθε στοίβα και μεταξύ της στοίβας
3. Ευπάθεια από προμηθευτές και συσκευές τρίτων
4. Μαθαίνοντας για το πρότυπο NIST για την ασφάλεια του IoT

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν Internet of Things (IoT) αρχιτεκτονικές και θα μάθουν τις διαφορετικές λύσεις ασφάλειας IoT που ισχύουν για τον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχιτεκτονικές του IoT.
• Κατανοήστε τις αναδυόμενες απειλές και λύσεις για την ασφάλεια του IoT.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες για την ασφάλεια του IoT στον οργανισμό τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν την πλατφόρμα Kaa για τη δημιουργία εφαρμογών IoT.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν, να διαχειριστούν και να εφαρμόσουν εφαρμογές IoT για έξυπνες συσκευές και μηχανές που χρησιμοποιούν Kaa.

Το Machine to Machine (M2M) αναφέρεται στην άμεση αυτοματοποιημένη επικοινωνία μεταξύ δικτυωμένων μηχανικών ή ηλεκτρονικών συσκευών.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστό και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε δείγμα NB-IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα διάφορα συστατικά του NB-IoT και πώς να ταιριάζουν μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT.
• Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση συσκευών NB-IoT.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν την απόδοση του Nginx καθώς ρυθμίζουν, ρυθμίζουν, παρακολουθούν και αντιμετωπίζουν προβλήματα Nginx για το χειρισμό διαφόρων μορφών κίνησης HTTP/TCP. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν πώς να ρυθμίσετε τις πιο σημαντικές παραμέτρους στο Nginx, το λειτουργικό σύστημα και μια εικονική μηχανή για να αποκτήσετε μέγιστη τιμή από το Nginx.

Το ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοιχτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση για τη λύση IoT σας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώνουν ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση ThingsBoard
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των ThingsBoard χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
• Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με ThingsBoard
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων συσκευών τηλεμετρίας
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συγκέντρωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Λογισμικού
• Μηχανικοί υλικού
• προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.