Οι εξελίξεις στην τεχνολογία και ο συνεχώς αυξανόμενος όγκος πληροφοριών μετασχηματίζουν τον τρόπο λειτουργίας πολλών κλάδων, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. Ο ρυθμός παραγωγής και ψηφιακής αρχειοθέτησης δεδομένων από την κυβέρνηση αυξάνεται χάρη στη ραγδαία ανάπτυξη των κινητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και συσκευών, των λύσεων υπολογιστικού νέφους και των πυλών εξυπηρέτησης πολιτών. Καθώς η ψηφιακή πληροφορία επεκτείνεται και γίνεται πιο περίπλοκη, η διαχείριση, επεξεργασία, αποθήκευση, ασφάλεια και διάθεσή της γίνονται εξίσου πολυπλοκότερες. Νέα εργαλεία σύλληψης, αναζήτησης, ανακάλυψης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτούν γνώση από τα αδόμητα δεδομένα τους. Ο κυβερνητικός τομέας βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σημείο καμπής, συνειδητοποιώντας ότι η πληροφορία αποτελεί στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο και ότι η κυβέρνηση οφείλει να προστατεύει, να αξιοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένα όσο και αδόμητα δεδομένα για να εξυπηρετεί καλύτερα και να ανταποκρίνεται στις αποστολές της. Καθώς οι ηγέτες του δημόσιου τομέα προσπαθούν να εξελίξουν τους οργανισμούς ώστε να βασίζονται στα δεδομένα για την επιτυχή εκπλήρωση των αποστολών τους, θέτουν τα θεμέλια για τον συσχετισμό αλληλεξαρτήσεων ανάμεσα σε γεγονότα, ανθρώπους, διαδικασίες και πληροφορίες.
Οι λύσεις υψηλής αξίας για το δημόσιο θα δημιουργηθούν μέσα από έναν συνδυασμό των πιο ανατρεπτικών τεχνολογιών:
-
Κινητές συσκευές και εφαρμογές
-
Υπηρεσίες νέφους
-
Τεχνολογίες κοινωνικής επιχειρηματικότητας και δικτύωσης
-
Μεγάλα Δεδομένα και αναλυτική
Τα Μεγάλα Δεδομένα είναι μία από τις έξυπνες βιομηχανικές λύσεις και επιτρέπουν στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις, αναλαμβάνοντας δράση βάσει προτύπων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων — συσχετιζόμενων και ασυσχέτιστων, δομημένων και αδόμητων.
Ωστόσο, η επίτευξη αυτών των κατορθωμάτων απαιτεί πολλά περισσότερα από την απλή συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. «Η εξαγωγή νοήματος από αυτούς τους όγκους Μεγάλων Δεδομένων απαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από τεράστια και ετερογενή ρεύματα πληροφορίας», έγραψαν ο Tom Kalil και ο Fen Zhao από το Γραφείο Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου σε ανάρτησή τους στο ιστολόγιο του OSTP.
Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα προς την υποστήριξη των υπηρεσιών στην εύρεση αυτών των τεχνολογιών, όταν θέσπισε το 2012 την Εθνική Πρωτοβουλία Έρευνας και Ανάπτυξης για τα Μεγάλα Δεδομένα. Η πρωτοβουλία περιελάμβανε πάνω από 200 εκατομμύρια δολάρια για την αξιοποίηση της έκρηξης των Μεγάλων Δεδομένων και των εργαλείων που απαιτούνται για την ανάλυσή τους.
Οι προκλήσεις που θέτουν τα Μεγάλα Δεδομένα είναι σχεδόν εξίσου αποθαρρυντικές όσο και η υπόσχεσή τους. Η αποδοτική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι, οπότε οι υπηρεσίες πρέπει να ελαχιστοποιήσουν το ανά megabyte κόστος αποθήκευσης και να διατηρούν τα δεδομένα εύκολα προσβάσιμα, ώστε οι χρήστες να τα παίρνουν όταν τα θέλουν και με τον τρόπο που τα χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας για τεράστιους όγκους δεδομένων εντείνει την πρόκληση.
Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων αποτελεί μία ακόμα σημαντική πρόκληση. Πολλές υπηρεσίες χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να κοσκινίζουν τα βουνά δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τις βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποδοτικά. (Μια πρόσφατη μελέτη της MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ανώτερα στελέχη πληροφορικής της ομοσπονδιακής κυβέρνησης πιστεύουν ότι τα Μεγάλα Δεδομένα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις υπηρεσίες να εξοικονομήσουν πάνω από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ ταυτόχρονα θα εκπληρώνουν τους στόχους της αποστολής τους.)
Εξειδικευμένα εργαλεία Μεγάλων Δεδομένων που αναπτύσσονται κατά παραγγελία επιτρέπουν επίσης στις υπηρεσίες να αντιμετωπίσουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, η Ομάδα Υπολογιστικής Ανάλυσης Δεδομένων του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge έχει διαθέσει και σε άλλες υπηρεσίες το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha. Το σύστημα βοήθησε ιατρικούς ερευνητές να εντοπίσουν μια συσχέτιση που μπορεί να προειδοποιήσει τους γιατρούς για ανεύρυσμα αορτής πριν εκδηλωθεί. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο καθημερινές εργασίες, όπως το φιλτράρισμα βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων με υπεύθυνους προσλήψεων.
Διάβασε περισσότερα...
