Εκπαίδευση Physical AI στη Λευκωσία

Αυτή η εκπαίδευση με εξομοιώμενο διδάσκων στο Λευκωσία (online ή σε χώρο) προσβλέπει σε συμμετέχοντες είδης αρχής μέχρι εισαγωγικό επίπεδο οι οποίοι επιθυμούν να διερευνήσουν τα αξιολογητικά, νομικά και ρégulatory πτέρυγια της ανάπτυξης Φυσικού AI.

Αναφορικά με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τις αξιολογητικές πρόκλησες συνδεδεμένες με το Φυσικό AI.
• Αναγνωρίσουν κύριες πλαισίωσεις διαχείρισης και νομοθεσίες.
• Εκτελέσουν στρατηγικές για ευθύνιμη ανάπτυξη AI.
• Αναλύσουν περίπτωση σε περιπτώσεις με αξιολογητικές δυσχυρίες στη χρήση AI.

Αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό εκμάθηση στο Λευκωσία (online ή απευθείας στο εργοστάσιο) προσβλέπει σε μεσαιτικό επίπεδο συμμετέχοντες που θέλουν να διερευνήσουν το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωπο-κέντρικων AI συστημάτων στους σύγχρονους εργασιακούς χώρους.

Ατελείωτο του εκμαθήσεων, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποίηση των αρχών του Human-Centric Physical AI και των εφαρμογών τους.
• Διερεύνηση του ρόλου των συνεργατικών ρομπότ για την αξιοποίηση της παραγωγικότητας στο εργασιακό περιβάλλον.
• Ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων στις ανθρώπους-μηχανής διαδικασίες.
• Σχεδιασμός διαδικασιών που εξοικονομούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και AI-βασισμένων συστημάτων.
• Προεδρεύει της πολιτικής επιχειρηματικότητας και αντισταθμιστικότητας στους AI-ενσωματωμένους εργασιακούς χώρους.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διευθύνομενη, ζωντανή διαμορφωτική συζήτηση στο Λευκωσία (online ή επί τόπου) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου συμμετέχοντες που θέλουν να διερευνήσουν την εφαρμογή της Physical AI (Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης) σε βιομηχανικά περιβάλλοντα, από την ενδυνάμωση μέχρι την υλοποίηση.

Από το τέλος αυτής της διαμορφωτικής συζήτησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά κοντά της Physical AI και το ρόλο της στη βιομηχανική νέες αρχές.
• Διαθεωρούν και μοντελοποιούν AI-βασιζόμενους φυσικούς συστήματα για τη βιομηχανία και τις λογιστικές.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες Physical AI για να προσβάλλουν ρύθμους εργασίας και διαδικασίες.
• Αξιολογούν την πιθανότητα και την επέκταση Physical AI εφαρμογών.
• Να διαπερνούν αντιμετώπιση προβλημάτων στην ένταξη Physical AI σε υπάρχουσες βιομηχανικές συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με οργανωτή (online ή σε υποψήφια περιοχή Λευκωσία) στοχεύει σε εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να βάλουν τη γνώση τους σε υψηλότερο βαθμό στον σχεδιασμό, προγραμματισμό και εγκατάσταση εξειδικευμένων αυτόνομων συστημάτων.

Τέλος της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν προηγμένους ρομπότ συστήματα με αυτόνομες δυνατότητες.
• Εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη πρώτης γενιάς για λήψη αποφάσεων και ελέγχο.
• Συνδέουν και ρυθμίζουν πραγματικό χρόνο δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη επιτυχία.
• Χρησιμοποιούν προηγμένους συμπεριφορικούς πίνακες για δοκιμή και επαλήθευση των συστημάτων.
• Αντιμετώπιζουν περίπλοκα προβλήματα στη αυτομάτια εγκατάσταση.

Αυτή η εκπαίδευση με ειδικό διδάσκοντα σε Λευκωσία (online ή offline) προσβλέπει σε συμμετέχοντες επίπεδου μέσω και επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, προγραμματισμό και εγκατάσταση ιντελίγκτ μηχανικών συστημάτων για αυτοματοποίηση και πέρα.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους αρχές της Physical AI και τις εφαρμογές της στους ρομπότ και την αυτοματοποίηση.
• Σχεδιάζουν και προγραμματίζουν ιντελίγκτ μηχανικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Εφαρμόζουν AI μοντέλα για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία προσομοίωσης για το δοκιμαστικό και τη βελτίωση ρομπότ.
• Αντιμετωπίζουν προβλήματα όπως η συγχώνευση αισθητήρων, το εφεξής προσεγγιστικό και η ενέργεια.

Αυτή η επίδειξη εκμάθησης με διαβούλευση από τον εκπαιδευτή στο Λευκωσία (online ή απευθείας) προσφέρεται για συμμετέχοντες εισαγωγικό επιπέδου που θέλουν να διεξάγουν μελέτη των βασικών στοιχείων της Physical AI, συμπεριλαμβανομένων των συνιστών της, της διαδικασίας ανάπτυξης και της πρακτικής εφαρμογής βασικών νοημοσύνων μηχανών.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Υπερασπίσουν τις αρχές και τις δυνατές εφαρμογές της Physical AI.
• Διαμορφώσουν και πρωτότυπα απλά συστήματα ρομποτικής με εξωτερική δύναμη AI.
• Εφαρμόσουν βασικούς λογισμικούς αλγόριθμους για περιβάλλον των μηχανών και λήψη επιλογών.
• Να διέλθουν και χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το ROS για ανάπτυξη ρομποτικής.
• Ενσωματώσουν κατασκευαστικό λογισμικό και σωληνοδύναμο για να ανάπτυξουν δραστήριες νοημοσύνες μηχανών.