Διαδίκτυος Physical AI Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με εξομοιώμενο διδάσκων στο Ελλάδα (online ή σε χώρο) προσβλέπει σε συμμετέχοντες είδης αρχής μέχρι εισαγωγικό επίπεδο οι οποίοι επιθυμούν να διερευνήσουν τα αξιολογητικά, νομικά και ρégulatory πτέρυγια της ανάπτυξης Φυσικού AI.

Αναφορικά με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τις αξιολογητικές πρόκλησες συνδεδεμένες με το Φυσικό AI.
• Αναγνωρίσουν κύριες πλαισίωσεις διαχείρισης και νομοθεσίες.
• Εκτελέσουν στρατηγικές για ευθύνιμη ανάπτυξη AI.
• Αναλύσουν περίπτωση σε περιπτώσεις με αξιολογητικές δυσχυρίες στη χρήση AI.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία με οδηγό, live training στο Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσοβάθμιου επιπέδου συμμετέχοντες που επιθυμούν να εξερευνήσουν το ρόλο των συνεργατικών Ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωποκεντρικών AI συστημάτων σε σύγχρονα εργαλεία.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα βασικά αρχή της Ανθρωποκεντρικής Φυσικής AI και τις εφαρμογές της.
• Να εξερευνήσουν το ρόλο των συνεργατικών Ρομπότ στην αύξηση της παραγωγικότητας των εργαλείων.
• Να αναγνωρίσουν και να αντιμετωπίσουν προκλήσεις στην ανθρώπινη-μηχανική διαδικασία.
• Να σχεδιάσουν ρούτινες που βελτιόζουν την συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και AI-οδηγμένων συστημάτων.
• Να προωθήσουν μια πολιτισμός καινοτομίας και ευελιξίας σε τέχνη-οδηγμένα εργαλεία.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διευθύνομενη, ζωντανή διαμορφωτική συζήτηση στο Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου συμμετέχοντες που θέλουν να διερευνήσουν την εφαρμογή της Physical AI (Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης) σε βιομηχανικά περιβάλλοντα, από την ενδυνάμωση μέχρι την υλοποίηση.

Από το τέλος αυτής της διαμορφωτικής συζήτησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά κοντά της Physical AI και το ρόλο της στη βιομηχανική νέες αρχές.
• Διαθεωρούν και μοντελοποιούν AI-βασιζόμενους φυσικούς συστήματα για τη βιομηχανία και τις λογιστικές.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες Physical AI για να προσβάλλουν ρύθμους εργασίας και διαδικασίες.
• Αξιολογούν την πιθανότητα και την επέκταση Physical AI εφαρμογών.
• Να διαπερνούν αντιμετώπιση προβλημάτων στην ένταξη Physical AI σε υπάρχουσες βιομηχανικές συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με οργανωτή (online ή σε υποψήφια περιοχή Ελλάδα) στοχεύει σε εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να βάλουν τη γνώση τους σε υψηλότερο βαθμό στον σχεδιασμό, προγραμματισμό και εγκατάσταση εξειδικευμένων αυτόνομων συστημάτων.

Τέλος της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν προηγμένους ρομπότ συστήματα με αυτόνομες δυνατότητες.
• Εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη πρώτης γενιάς για λήψη αποφάσεων και ελέγχο.
• Συνδέουν και ρυθμίζουν πραγματικό χρόνο δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη επιτυχία.
• Χρησιμοποιούν προηγμένους συμπεριφορικούς πίνακες για δοκιμή και επαλήθευση των συστημάτων.
• Αντιμετώπιζουν περίπλοκα προβλήματα στη αυτομάτια εγκατάσταση.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διδάσκοντα, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε μεταξύ επίπεδου συμμετέχοντες που θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητες τους στη σχεδίαση, προγραμματισμό και ανάκτηση φυσικά ευφύων ρομποτικών συστημάτων για την αυτομάτωση και πέρα από αυτή.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τους κανόνες της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης και τις εφαρμογές της στη ρομποτική και αυτομάτωση.
• Σχεδιάσουν και να προγραμματίσουν ευφύη ρομποτικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Εφαρμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
• Να εκμεταλλευτούν εργαλεία προσομοίωσης για τη δοκιμή και βελτιστοποίηση ρομπότ.
• Να αντιμετωπίσουν προκλήσεις όπως το συνδυασμός αισθητών, την πραγματικό χρόνο επεξεργασία και την ενεργειακή απόδοση.

Αυτή η επίδειξη εκμάθησης με διαβούλευση από τον εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή απευθείας) προσφέρεται για συμμετέχοντες εισαγωγικό επιπέδου που θέλουν να διεξάγουν μελέτη των βασικών στοιχείων της Physical AI, συμπεριλαμβανομένων των συνιστών της, της διαδικασίας ανάπτυξης και της πρακτικής εφαρμογής βασικών νοημοσύνων μηχανών.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Υπερασπίσουν τις αρχές και τις δυνατές εφαρμογές της Physical AI.
• Διαμορφώσουν και πρωτότυπα απλά συστήματα ρομποτικής με εξωτερική δύναμη AI.
• Εφαρμόσουν βασικούς λογισμικούς αλγόριθμους για περιβάλλον των μηχανών και λήψη επιλογών.
• Να διέλθουν και χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το ROS για ανάπτυξη ρομποτικής.
• Ενσωματώσουν κατασκευαστικό λογισμικό και σωληνοδύναμο για να ανάπτυξουν δραστήριες νοημοσύνες μηχανών.