Εκπαίδευση Power BI στην Αθήνα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εις βάθος γνώση του Power BI, από το περιβάλλον εργασίας του και τη μοντελοποίηση δεδομένων έως την ανάπτυξη και δημοσίευση πινάκων εργαλείων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγούνται και χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το περιβάλλον εργασίας του Power BI.
• Μοντελοποιούν και μετασχηματίζουν δεδομένα για ουσιαστική ανάλυση.
• Εφαρμόζουν βασικές συναρτήσεις και μετρήσεις DAX για τη βελτίωση των υπολογισμών δεδομένων.
• Δημιουργούν και προσαρμόζουν διαδραστικούς πίνακες εργαλείων και αναφορές.
• Δημοσιεύουν, κοινοποιούν και εξάγουν αναφορές για οργανωτική χρήση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε ζωντανή μορφή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε οικονομικούς αναλύτες αρχαρίους που επιθυμούν να μάθουν το πώς να χρησιμοποιούν το Power BI για ανάλυση δεδομένων, δημιουργία εκθέσεων και διαδραστικών πίνακων (dashboards), και να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση Power BI (PL-300).

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν το Power BI Desktop και το Power BI Service.
• Συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων και να μετασχηματίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Power Query.
• Δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες (dashboards) και εκθέσεις.
• Χρησιμοποιούν την γλώσσα DAX (Data Analysis Expressions) για υπολογισμούς και μοντελοποίηση δεδομένων.
• Δημοσιεύουν και μοιράζονται εκθέσεις με ασφάλεια εντός μιας οργάνωσης.
• Προετοιμάζονται για την πιστοποίηση Power BI (PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst).

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων με το Power BI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εισάγουν και να μετασχηματίζουν δεδομένα από διάφορες πηγές.
• Να αναπτύσσουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα δεδομένων.
• Να δημιουργούν οπτικά ελκυστικές και διαδραστικές αναφορές και πίνακες εργαλείων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές στην οπτικοποίηση δεδομένων και τον σχεδιασμό πινάκων εργαλείων.
• Να αξιοποιούν τις προηγμένες δυνατότητες του Power BI για εις βάθος ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων επιπέδου ειδικού που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων της Python μέσα στο Power BI, ενισχύοντας την ικανότητά τους να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να μάθουν πώς η Python μπορεί να ενσωματωθεί στο Power BI για ανάλυση δεδομένων.
• Να χρησιμοποιούν δέσμες ενεργειών Python για φόρτωση, καθαρισμό και προεπεξεργασία δεδομένων μέσα στο περιβάλλον του Power BI.
• Να ενισχύσουν τις δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων δημιουργώντας εξατομικευμένες και αλληλεπιδραστικές οπτικοποιήσεις με τη χρήση Python.
• Να αποκτήσουν προηγμένες δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Python.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση του Power BI, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσής του με SAP και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων και των αναφορών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να πλοηγούνται στη διεπαφή του Power BI και να την ενσωματώνουν με το SAP Business One.
• Να εισάγουν, να καθαρίζουν και να μετασχηματίζουν επιχειρηματικά δεδομένα για ανάλυση.
• Να δημιουργούν ισχυρά μοντέλα δεδομένων και να εφαρμόζουν DAX για εις βάθος πληροφόρηση.
• Να δημιουργούν ελκυστικές οπτικοποιήσεις και πίνακες ελέγχου.
• Να αξιοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Copilot και το ChatGPT για βελτιωμένες αναφορές.
• Να δημοσιεύουν, να μοιράζονται και να διαχειρίζονται αναφορές Power BI αποτελεσματικά.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να καθαρίσουν και να αναλύσουν δεδομένα, να κάνουν στατιστικές προβλέψεις και να δημιουργήσουν εμπεριστατωμένες οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά της Python, της R, του Power Query και του Power BI για ανάλυση δεδομένων.
• Να καθαρίζουν και να οργανώνουν σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και Power Query.
• Να εκτελούν στατιστική ανάλυση και προβλέψεις με την R.
• Να δημιουργούν επαγγελματικά ταμπλό και αναφορές με το Power BI.
• Να ενσωματώνουν και να αναλύουν αποτελεσματικά δεδομένα από πολλαπλές πηγές.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη κατανόηση και πρακτικές δεξιότητες για την ενσωμάτωση του PowerBI με το SAP B1.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα θεμελιώδη στοιχεία του SAP Business One και του PowerBI.
• Ενσωματώνουν με επιτυχία το PowerBI με το SAP B1, συμπεριλαμβανομένης της ρύθμισης των απαραίτητων εργαλείων και συνδέσμων.
• Εξάγουν αποτελεσματικά δεδομένα από το SAP B1 και να τα μετασχηματίζουν στο PowerBI για αποτελεσματική ανάλυση.
• Δημιουργούν δυναμικές και κατατοπιστικές αναφορές και πίνακες ελέγχου στο PowerBI χρησιμοποιώντας δεδομένα από το SAP B1.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του DAX στο Power BI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να έχουν πλήρη κατανόηση των Εκφράσεων Ανάλυσης Δεδομένων (DAX) στο Power BI.
• Να δημιουργούν προσαρμοσμένους υπολογισμούς και εκφράσεις στο Power BI για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
• Να μάθουν βέλτιστες πρακτικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του DAX.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν τεχνικές για την προετοιμασία δεδομένων στο Excel και στη συνέχεια την οπτικοποίησή τους στο Power BI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της ανάλυσης δεδομένων, τους στόχους της ανάλυσης δεδομένων και τις προσεγγίσεις για την ανάλυση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τύπους DAX στο Power BI για πολύπλοκους υπολογισμούς.
• Δημιουργούν και χρησιμοποιούν οπτικοποιήσεις και γραφήματα για συγκεκριμένες περιπτώσεις ανάλυσης.
• Εισάγουν δεδομένα με το Power View για να μεταβούν από το Power BI που βασίζεται στο Excel στο αυτόνομο Power BI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στην Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα προηγμένα χαρακτηριστικά και εργαλεία του Power BI για να πραγματοποιήσουν σύνθετη ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν διαδραστικές οπτικές αναφορές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και παραμετροποίηση του Power BI και των απαραίτητων στοιχείων.
• Κατανόηση και εξερεύνηση των προηγμένων χαρακτηριστικών, στοιχείων και εργαλείων του Power BI.
• Απόκτηση πολύτιμων γνώσεων για την προηγμένη ανάλυση δεδομένων και στρατηγική.
• Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών μοντελοποίησης δεδομένων.
• Μάθετε πώς να υλοποιείτε προηγμένους τύπους και υπολογισμούς χρησιμοποιώντας DAX.
• Γνωρίστε τις συμβουλές και τα κόλπα για την επεξεργασία δεδομένων, την οπτικοποίηση και την παρουσίαση.
• Δημιουργήστε διαδραστικές αναφορές και πίνακες ελέγχου για συνεργασία εντός του Power BI.
• Μάθετε και εξερευνήστε τα ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία στο Power BI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτό το live training με εκπαιδευτή στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές αρχαρίους έως μεσαίας επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Power BI για την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική του Power BI και τα βασικά του συστατικά.
• Συνδέονται σε διάφορες πηγές δεδομένων και να εκτελούν μετασχηματισμούς δεδομένων.
• Δημιουργούν αποτελεσματικά διαγράμματα και διαδραστικά dashboards.
• Εφαρμόζουν ασφάλεια επιπέδου γραμμής και διαχειρίζονται την πρόσβαση στα δεδομένα.

Σε αυτή την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (στον χώρο σας ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Microsoft Power BI για να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας μια σειρά από δείγματα συνόλων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν οπτικά εντυπωσιακά ταμπλό που παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τα δεδομένα.
• Να αποκτούν και να ενσωματώνουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές.
• Να δημιουργούν και να μοιράζονται οπτικοποιήσεις με τα μέλη της ομάδας.
• Να προσαρμόζουν δεδομένα με το Power BI Desktop.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε χρήστες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν Power BI.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.