Αυτόνομη Παρουσία με Agentic AI Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης αυτόνομων ειδικών, σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων ηλεκτρονικών προσώπων που μπορούν να σχεδιάζουν, λογικοποιούν, κώδιζουν και εκτελούν δράσεις μέσω των πολυμεσικών χαρακτηριστικών του Gemini 3.

Αυτή η εξάρτηση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς προφεσιонаλιστές που επιθυμούν να σχεδιάσουν, δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν αυτόνομα ηλεκτρονικά πρόσωπα χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Μετά τη συμπέρασμα αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι πρόετοι για:

• Να δημιουργούν αυτόνομα ρολογράμματα εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για λογική, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Να αναπτύσσουν ηλεκτρονικά πρόσωπα στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, κώδιζουν και να διαδραματίζουν ρόλο σε εργαλεία.
• Να ενσωματώνουν τα αυτόνομα ηλεκτρονικά πρόσωπα του Gemini με επιχειρηματικά συστήματα και APIs.
• Να βελτιοποιούν τη συμπεριφορά, ασφάλεια και ικανότητα των ηλεκτρονικών προσώπων σε περίπλοκες εξέλιξεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Εμπειρογνώμονες δημοστράσεις συνδυασμένες με αλληλεπιδραστικές συζητήσεις.
• Εργασία χειρονομίας με τη δημιουργία αυτόνομων ηλεκτρονικών προσώπων.
• Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας το Antigravity, το Gemini 3 και συνοδευόμενα εργαλεία cloud.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας χρειάζεται περιοχές-συγκεκριμένη συμπεριφορά ή εξουσιοδότηση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Google Antigravity είναι προχωρημένη αρχιτεκτονική για την πειραματολογία με μακροχρόνιους αυτόνομους κύβους και εξέλιξη συνοδευτικών δράσεων.

Αυτή η πρακτική κατεύθυνση (online ή on-site) απευθύνεται σε ειδικούς υψηλότερου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, αναλύουν και βελτιώνουν αυτόνομους κύβους που μπορούν να διατηρούν μνήμη, να βελτιώνονται μέσω της retroπάλισης και να εξελίσσονται κατά τη διάρκεια μακροχρόνιου λειτουργικού πεδίου.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες να:

• Σχεδιάζουν συμβάτες μεγάλες μνήμες για τη διαρκή λειτουργία των αυτόνομων κύβων.
• Εφαρμένη retroπάλιση για τη σχήματοση του συμπεριφερόμενου αυτόνομων κύβων.
• Εκτίμηση τροχιών μάθησης και προσαρμογή μοντέλων.
• Ενσωμάτωση μηχανισμών μνήμης σε περίπλοκες εκοσυστήματα αυτόνομων κύβων.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διάλογος με ειδικούς συνδυασμένος με τεχνικές δημοστράσεις.
• Πρακτική εξερεύνηση μέσω συγκεκριμένων προκλήσεων σχεδίασης.
• Εφαρμογή εννοιών σε περιβάλλοντα με αυτόνομους κύβους.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Αν απαιτείται προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή συγκεκριμένα παραδείγματα, επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της κατεύθυνσης.

Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης σχεδιασμένη για τη δημιουργία εφαρμογών οδηγούμενων από AI, με κεντρικό ρόλο τους agents.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση ενοποιημένων καθηγητών (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές με διάδοχο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να δημιουργήσουν πρακτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους AI agents στο περιβάλλον Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Αναπτύξουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους AI agents.
• Χρησιμοποιήσουν το Antigravity IDE, επεξεργαστή κώδικα, τερμάτων (terminal) και περιηγητή για ανάπτυξη ολοκληρωμένου κύκλου.
• Διαχειρίσουν πολυ-agent workflows με το Agent Manager.
• Ενταξικοποιήσουν τις δυνατότητες των agents σε εφαρμογές πλήρους κύκλου (production-grade).

Μορφή του Μαθήματος

• Συνδυασμένες παρουσιάσεις με εξακριβωμένες δημονστρατίες.
• Εκτensiveς χειροντικές πρακτικές και εξασκήσεις με οδηγία.
• Πρακτική δουλειά στον πραγματικό κόσμο εντός του περιβάλλοντος Antigravity.

Επιλογές Παροχής Μαθήματος

• Για περιεχόμενο που συμβαδίζει με το ανάπτυξης stack σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε ένα προσαρμοσμένο έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης υποστηριζόμενη από την ΤΣ (Τεχνητή Νοημοσύνη) και σχεδιάσθηκε για να ενώνει δεδομένα, να μοντελοποιεί ερμηνείες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η συστηματική διαχείριση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συντόνωσης με νομικές προδιαθέσεις υιοθεσίας.

Αυτή η επαγγελματική και διδακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επιχειρηματικούς επαγγελματίες που επιδιώκουν να υλοποιήσουν συστηματικά και ασφαλέιας για το WrenAI μεγάλης κλίμακας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν πρότυπα δικαιωμάτων στο WrenAI.
• Εφαρμένες πρακτικές ελεγχόμενης και παρακολούθησης για συμπλήρωση.
• Καθίσταται εφαρμογές ασφαλείας με ελέγχους επιπέδου επιχείρησης.
• Εκτυλίγονται ασφαλώς το WrenAI σε μεγάλες οργανισμές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διενέργεια και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή πρακτικών για συστηματικά και ασφαλέια.
• Πρακτικές εκπαιδευτικές δραστηριότητες που μοντελοποιούν σενάρια υπόβολων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ ο επικοινωνήστε μαζί μας για να καταρτίσετε.

Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης με εστίαση στον Εργαζόμενο, χρησιμοποιείται για την ορχήστρωση, παρακολούθηση και συντονισμό AI-διευθυνόμενων ροών εκτέλεσης κώδικα και αυτομάτων διαδικασιών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, διαχειρίζονται και βελτιώνουν πολλαπλές ροές εκτέλεσης Εργαζόμενων στο Google Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες να:

• Συνθέτουν ευθύνες Εργαζόμενων και αλυσίδες ορχήστρωσης μέσα στο διεπιφάνεια Manager.
• Δημιουργούν και ερμηνεύουν αντικείμενα Antigravity, συμπεριλαμβανομένων των λίστων ορθών, πλάνων, καταγραφών και εγγραφών περιηγητή.
• Εφαρμένες στρατηγικές επαλήθευσης για το να διασφαλίζουν ότι οι ενέργειες των Εργαζόμενων παραμένουν διαφανείς και αποδεικτικά.
• Βελτιστοποιούν τη συνεργασία πολλαπλών Εργαζόμενων για περίπλοκες εργασίες ανάπτυξης και λειτουργικής.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και πρακτικές εξομαλυντικές δείξεις.
• Ασκήσεις με βάση σενάρια που εστιάζουν σε πραγματικές προκλήσεις ροών εκτέλεσης.
• Πειραματισμός χειρονομίας μέσα σε έναν ζωντανό χώρο εργασίας Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

Το WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.

Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:

• Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
• Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
• Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
• Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.

Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
• Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.

Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change ManagementΑύξηση κατανόησης των διαδικαλιών επιχειρηματικής ανάλυσης.Εμπειρία με παλιά BI πλατφόρμες και διαγράμματα.Οι γνώσεις σχετικά με τους αρχές οργανικής διαχείρισης μεταβολής.ΑудиторияΔιαχειριστές BIPMs πλατφόρμας δεδομένωνΑρχιτέκτονες λύσεωνΕισαγωγή υγεινοποίησης BI με το WrenAIΠεριορισμοί των παλιών συστημάτων BI.Κύριες δυνατότητες του WrenAI.Υγεινοποίηση κινήτρων και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.Αξιολόγηση των παλιών περιβαλλόντων BIΚαταστολή υπάρχουσων διαγραμμάτων και εκθέσεων.Ανίχνευση περιπτώσεων με τιμή.Γap ανάλυση μεταξύ παλιού BI και WrenAI.Στρατηγική ΔιαχείρισηςΕπικοινωνία ομιλητών και αντισυμβάνου.Πιλοτικά προγράμματα και πίστη τιμής.Καθοδήγηση σε μια διαδρομή για χαρακτήρα.Σχεδιασμός ΜεταφοράςΠροσέγγισες προς την μεταφορά διαγράμματα.Αλυσιδωποίκητη συμβάν και μετασχηματισμός δεδομένων.Εξασφάλιση συνεχότητας κατά την μεταφορά.Συνομιλητική Ανάλυση με WrenAIΓέννηση ερωτήσεων SQL από φυσική γλώσσα.Ενδεξιτό πειραματισμός δεδομένων.Σχεδίαση εμπειριών ανάλυσης στους χρήστες.Εγκλισιμό GenBIΕνσωμάτωση WrenAI διαγραμμάτων σε εφαρμογές.APIs για επέκταση BI ικανοτήτων.Περιπτώσεις χρήσης αναφορικά με συσκευασία εργαλείων και προσωπικό προς τους πελάτες.Διαχείριση Μεταβολής για υγεινοποίηση BIΕπικοινωνία μεταβολής σε όλη την εταιρεία.Εκπαίδευση και η αύξηση δυνατοτήτων της ομάδας.Ανάλυση πόσο επιτυχής είναι η χρήση.Μεγέθους και μελλοντική ΕξέλιξηΕπέκταση της χρήσης σε υπομονάδες επιχείρησης.Διοίκηση και πρότυπα με τη νέα BI.Μελλοντικά τάσεις σε συνομιλητική και γενετική BI.Περίληψη και Τα επόμενα Επιχειρήματα

το Antigravity είναι ένα πλαίσιο που απεικονίζει προηγμένες ρούχτες ανάπτυξης οδηγούμενες από αυτόνομους αγέντες.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίους με μεσαίο έως υψηλό επίπεδο που επιθυμούν να εξετάζουν, να επικυρώνουν και να ασφαλίζουν το προϊόν που παράγεται από AI αγέντες λειτουργούντες σε περιβάλλοντα οδηγούμενα από το Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αξιολογήσουν την ακρίβεια και την ασφάλεια των αντικειμένων κώδικα που δημιουργούνται από αυτόνομους αγέντες.
• Χρησιμοποιήσουν συστηματικές τεχνικές για να εξετάζουν καθολικά καταχωρημένες εργασίες από αυτόνομους αγέντες.
• Αναλύσουν τα καταχωρήματα περιηγητών διαδικτύου και να αποτυπώνουν εφικτά τη δραστηριότητα των αγέντων.
• Εφαρμένες αρχές QA και ασφαλείας για να εξασφαλίσουν την αξιοπιστία των ροών εργασίας των αγέντων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές εξηγήσεις και συζητήσεις υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Εφαρμοσμένες διασκέψεις με στόχο την εξέταση πραγματικών ροών εργασίας από αυτόνομους αγέντες.
• Τεχνική δοκιμή και εξέταση σε ελεγχόμενο περιβάλλον υπολαβ.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Η προσαρμογή σε σενάρια, ροές εργασίας και παραδείγματα δοκιμών είναι δυνατή κατόπιν αίτημα.

Το WrenAI επιτρέπει τη γεννήση SQL από φυσική γλώσσα και AI-εξουσιοδοτημένης ανάλυσης, καθιστώντας την πρόσβαση σε δεδομένα γρήγορη και πιο φυσική. Για επιχειρηματική χρήση, η εξ αγωγής ασφάλειας ποιότητας και παρακολούθησης είναι απαραίτητες για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, τοχευμάτων και συμμόρφωση.

Αυτή η εξ ολοκλήρου διδασκαλία, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες δεδομένων και ανάλυσης που επιθυμούν να εξαξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτήσεων, να εφαρμόσουν συμβολοδοχία prompt και να υλοποιήσουν πρακτικές παρακολούθησης για την εποψή του WrenAI σε παραγωγή.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξαξιολογήσουν την ακρίβεια και τοχευμάτων των εξόδων NL to SQL.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συμβολοδοχίας prompt για να βελτιώσουν την απόδοση.
• Παρακολουθήσουν και θέσεις πλάγιες και συμπεριφορά ερωτήσεων με τη χρονική διάρκεια.
• Εξοπλίσουν το WrenAI με συμβολοδοχίες και πλαίσια παρακολούθησης.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή τεχνικών αξιολόγησης και ρύθμισης.
• Πρακτικά εργαστήρια για την ολοκλήρωση και παρακολούθηση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να αιτηθείτε ένα προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η API του WrenAI είναι μια δύναμη για την απόδοση SQL queries από φυσική γλώσσα, την κατασκευή προσωπικών εφαρμογών και την ενσωμάτωση διαγραμμάτων σε εσωτερικά πλατφόρμα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διδάσκοντα (σε φυσική ή απομακρυσμένη μορφή) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI API για πρακτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων της γέννησης SQL, της εικονικής παράστασης και της ενσωμάτωσης σε εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιδρύσουν και συνδέσουν εφαρμογές στη WrenAI API.
• Γεννήσουν SQL queries από φυσικά γλωσσικά χρήστη.
• Δημιουργούν και ενσωματώνουν διαγράμματα μέσω API endpoints.
• Ενσωματώσουν το WrenAI σε πίσω από πλήκτρο συστήματα και εσωτερικά οράματα.

Σχέδιο της εκπαίδευσης

• Ενεργή απόφαση και συζήτηση.
• Συμβολής πράξη με API κλήσεις και ενσωματώσεις.
• Πρακτικά έργα συνδέσεις εφαρμογών, διαγραμμάτων και δεξιόπλοιων παραγωγή.

Προσαρμοστικές εναλλακτικές για την εκπαίδευση

• Για μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη συνδεσή δεδομένων, τον σχεδιασμό δεδομένων και την αποκτήση εργαλείων interaktiva dashboards.

Αυτός ο διεξαγόμενος μάθηση (διαπράκτικα ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αρχεία-επίπεδου μέχρι επίπεδο intermediate των δεδομένων επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να ρυθμίσουν το WrenAI Cloud, σχεδιάσουν δεδομένα και εμφανίζουν επινοήσεις στα dashboards.

Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
• Συνδέσουν το WrenAI Cloud με πολλαπλά άκρα δεδομένων.
• Σχεδιάσουν δεδομένα και ορίστε σχέσεις για analytics.
• Δημιουργήσουν interaktiva dashboards για επιχειρηματικά επινοήσεις.

Μορφή της Μαθήσης

• Διαλέξεις και συζητήσεις interaktiva.
• Αυτόματα ρυθμίσεις πλατφόρμας νεφέλης και δεδομένων σχεδιασμός.
• Πρακτικά ασκήσεις στην κατασκευή dashboards και εμφάνιση.

Επιλογές Προσβολής της Μάθησης

• Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήψτε επικοινωνία μαζί μας.

Η WrenAI παρέχει στους τμήματα χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να κατασκευάζουν μοντέλα KPI, να ενσωματώνουν πρότυπα μέτρησης και να σχεδιάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που συμβαδίζουν με τα νομοθετικά απαιτήματα και τις ελεγχόμενες πρακτικές.

Αυτή η διδασκαλία, με υποδοχέα (live) (διαδικτύου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη για ειδικούς τμήματος χρηματοοικονομικών από μεσαίου επιπέδου και πάνω, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI για την ανάπτυξη συμβαδίζουσων μοντέλων δεδομένων και διαφανών τύμπων (dashboards) που υποστηρίζουν τις απόψεις λήψης αποφάσεων και τη διαχείριση του κινδύνου.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μοντελογούν χρηματοοικονομικά KPI και μέτρηση στη WrenAI.
• Κατασκευάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που αντιστοιχούν στα νομοθετικά και ελέγχοι.
• Ενσωματώνουν τη WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για σχετικά ηλικιωμένα και επίσημα αναφορές (real-time reporting).
• Εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για χρηματοοικονομική ανάλυση και έλεγχο του κινδύνου.

Στοιχεία περιεχομένου της διδασκαλίας

• Πινακίδες και συζήτηση.
• Εξάσκηση εργαλείων με χρηματοοικονομικές αναφορές δεδομένων (financial data models).
• Σχεδιάστηκαν πρακτικά μπουκέλι για τη σχεδιαστική και διαφανή έγγραφο είσοδος (compliance reporting).

Προθέσμεις προσαρμογής της διδασκαλίας

• Για ζητήματα μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την κατεύθυνση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

WrenAI για Χρηματοοικονομική Ανάλυση: Μοντέλα KPI και Διαφανείς Τύμπα (Regulatory-Aware Dashboards) Συνειδητότητα χρηματοοικονομικής αναφοράς και KPIs Δημιουργία με δεδομένα ήλικιωμένα ή BI εργαλεία Γνώση των νομικά πρότυπων στα χρηματοοικονομικά Εκδοχή Τεύχη τμήματος χρηματοοικονομικών αναλύσεων FP και A ειδικοί Αναλυτές κινδύνου Εισαγωγή στη WrenAI για χρηματοοικονομική ανάλυση Σημαντικές λειτουργίες και πλεονεκτήματα για τα επιχειρηματικά τμήματα Πρόσβαση σε παραδείγματα χρησιμοποίησης για χρηματοοικονομικά Χρηματοοικονομική Μοντέλωση Δεδομένων στη WrenAI Ορισμός KPIs για χρηματοοικονομική παραγωγικότητα Διευθετημένα μέτρηση για FP και A και ανάλυση κινδύνου Διαχείριση πηγών χρηματοοικονομικών δεδομένων Νομοθετικά και ελεγχόμενα στοιχεία Πλαίσια προσυπογραφής χρηματοοικονομικής αναφοράς Διαβόητο σχεδιαστικές δίληθες για είσοδος (audit-friendly dashboard design) Βεβαιώνοντας την αξιοπιστία και την προέλευση των δεδομένων Διαθετότητα Διαφανών Τύμπων (Regulatory-Aware Dashboards) Κατασκευή διαφανών τύμπων για διαχείριση κινδύνου Ενσωμάτωση προσυπογραφών ελέγχων και αναφορών Ρόλοι χρήστη και ορίζουσα πρόσβασης σε διαφανά τύμπα (dashboards) για χρηματοοικονομικά Ενσωμάτωση με Συστήματα Χρηματοοικονομικών Προσόδιες στη WrenAI από ERP και λογιστικές πλατφόρμες Επίσημα χρηματοοικονομική αναφορά δεδομένων Διαχείριση κυκλών ενημέρωσης Προόδους KPI Modeling Βασική προσέγγιση χρηματοοικονομικής μοντέλωσης Πρόβλεψη με AI-προώθηση μέτρηση Εξετάζοντας και ευελιξία προς κινδύνου Επίβλεψη και Διοίκηση Σημειωτέον ακολουθώντας τη χρήση και είσοδος γραμμάτων (audit logs) Ελέγχοι διαφανό πολιτική Καλύτερες πρακτικές της διοίκησης χρηματοοικονομικής ανάλυσης Περαιτέρω μελέτη WrenAI για Χρηματοοικονομική Ανάλυση Διαφανή αναφορά βοηθόμενη από AI Σύγχρονα νομοθετικά απαιτήματα Προέλευση χρηματοοικονομικών παραδείγματα για τη WrenAI Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Το WrenAI είναι μια εργαλειοθήκη γενετικής BI με ανοιχτό κώδικα που επιτρέπει τη μετάφραση φυσικού λόγου σε SQL και τη δημιουργία περιγραμματικών δεδομένων.

Αυτή η εξάμαχη, επίσης παρόντων καθηγητών (διαδικτύου ή σε υποψηφιό), προσβάλλει επαγγελματίες δεδομένων, μηχανικού ανάλυσης και ιντελλιγεντών μηχανής (ML) που επιθυμούν να δημιουργήσουν στείρωτους περιγραμματικούς επίπεδους, να τρέξουν κόλπα υποθέσεων και να εγγυηθούν αξιόπιστη δημιουργία SQL.

Ακολουθώντας την παρακατάθεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν περιγραμματικά μοντέλα για συνεκτική όριση δείκτων σε επιχειρηματίες.
• Οικοδομάρουν την απόδοση κειμένου-σε-SQL για ακρίβεια και μεγάλη κλίμαξ.
• Προγραμματίζουν και εφαρμόζουν διαστάδια προστασίας για να αποφύγουν ακυροποιημένες ή κινδυνευλές ερωτήσεις.
• Διασυνδέουν το WrenAI OSS σε δεδομένες παραγώγους και έργα ανάλυσης.

Μορφή της Παρακατάθεσης

• Διαλεγμένη παρουσίαση και συζήτηση.
• Πολλοί ασκήσεις και πράξεις.
• Εγκαθίδρυση ενός περιβάλλοντος live-lab για πρακτική εφαρμογή.

Προτύπωση της Παρακατάθεσης

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτή την παρακατάθεση, παρακαλώ κοιτάξτε όπως θα μπορέσουμε να συμβουλευτούμε.

O WrenAI είναι πλατφόρμα διαλεκτικής ανάλυσης που μετατρέπει ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα σε ορθές αναλύσεις, καθιστώντας δυνατή τη γενίκευση εμφανιστικών στοιχείων με ταχύτητα και συνέπεια από ομάδες που δεν έχουν τεχνική γνώση.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσσίων, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή παρεστημένα), απευθύνεται σε μεταξύ επίπεδων υπεύθυνους για τα προϊόντα, αναλυτές και υποστηρικτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν τη διαλεκτική ανάλυση και να χτίσουν ικανότητες BI μέσω σελφ-service χρησιμοποιώντας το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν διαλεκτικές ροές ανάλυσης που εμφανίζουν σύμβατα εμφανιστικά στοιχεία των προϊόντων.
• Δημιουργήσουν και να διατηρήσουν μια πρότυπη στρώση μετρήσεων για ομαλή αναφορά.
• Να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τις λειτουργίες μετατροπής φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντήσουν ερωτήσεις περί προϊόντων.
• Να ενσωματώσουν βάρδιες σελφ-service βραχυλόγηκες και φραγμούς του WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντων.

Μορφή Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειρονομίες με το WrenAI και δείγματα πληροφορικών συστημάτων.
• Εργαστήριο: δημιουργία μιας βάρδιες ροές πληροφορικών συστημάτων και διαλεκτικών ερωτήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.

Το WrenAI εξυπηρετεί τους παρόχους SaaS, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματώσουν γεννήτριες επιχειρηματικές πληροφορίες (GenBI) άμεσα σε προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή υποστηρίζει τις ομάδες SaaS στην ενσωμάτωση του Wren AI μέσω του Embedded API, την προσαρμογή αναλυτικών δεδομένων υπό λευκή έντυπο και την επίβλεψη διατυπώσεων πολλαπλών νοικοκυριά.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site), απευθύνεται σε SaaS προϊόντων ηγέτες, διαχειριστές δεδομένων και πλήρεις εκπαιδευμένους ανάπτυξης, με τους οποίους στοχεύουμε να εγκαθιστήσουμε το WrenAI ως λύση ενσωματωμένης ανάλυσης δεδομένων σε περιβάλλον SaaS.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
• Εφαρμόσουν αναλυτική επιχειρηματική διαλογική υπό λευκή έντυπο με μάρκα και προσαρμογή.
• Σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακωτές διατυπώσεις πολλαπλών νοικοκυριών.
• Παρακολουθήσουν τη χρήση, βελτιώσουν την απόδοση και εξασφαλίσουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλον SaaS.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεκτικό διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτικές εργασίες χρησιμοποιώντας το Embedded API του WrenAI.
• Εργαστήριο: σχεδιασμός και εφαρμογή χαρακτηριστικού λευκής έντυπης ανάλυσης για περίπτωση SaaS.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, συναντήστε μας για να το διατυπώσουμε.

Η βιβλιοθήκη των δεξαμενών και μετρικών του WrenAI επιτίθεται στο να επιταχύνει την ανάθεση μέσω workflow δεξαμενών υποστηρικμένων από AI και μια βιβλιοθήκη προκατασκευασμένων, multi-platform επιχειρηματικών μετρικών.

Αυτός ο διδασκαλία αξιωματούχου (online ή σε χώρο που επιλέγεται), προσβάσιμη για εισαγωγικός καθώς και μεσαίο επίπεδο ουσιαστικών υπεύθυνων που επιθυμούν να ταχύνουν την ανάλυση και την ανάθεση χρησιμοποιώντας τις δεξαμενές WrenAI και τη βιβλιοθήκη μετρικών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν δεξαμενές υποστηρικμένες από AI για την ανάλυση και ανάθεση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη μετρικών WrenAI για επιχειρησιακά KPIs που έχουν κανονικοποιηθεί.
• Συνδέουν δεξαμενές με πολλαπλούς πηγές δεδομένων για ζωντανό ενημέρωση.
• Δημιουργούν αυτοματοποιημένα workflows για την εξυπάκιο των επιχειρηματικών αναφορών.

Σχήμα του μαθήματος

• Εργασία πλαισίου διάλεξης και συζήτησης.
• Χειρότεχνη κατασκευή δεξαμενών με WrenAI.
• Πραγματικές ασκήσεις με μέτρικες και έκθεση KPIs.

Προπονητικές επιλογές του μαθήματος

• Για να αίτησε ένα προπονητικό μάθημα γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσουμε.