Course Outline

Εισαγωγή

    ΑΙ για την πολεοδομία

Χρήσεις και Ευκαιρίες για τους Διοικητές Πολεοδομικών Υπηρεσιών

    Αρχιτεκτονική, μεταφορές, δημόσια ασφάλεια, χρήση εδαφών, περιβάλλον κλπ.

Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης

    Υπολογιστική οράση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), αναγνώριση φωνής κλπ.

Τα Δεδομένα Πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη

    Τα δεδομένα ως κινητήριος παράγοντας της Τεχνητής Νοημοσύνης Έχουν επίκαιρη πρόσβαση στα δεδομένα

Η Υπολογιστική Εξοπλισμός Της ΑΙ

    Πιθανότητα και στατιστική ως βασικά στοιχεία Ως πώς τα αλγόριθμοι δημιουργούν νοημοσύνη

Η Λογική Πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη

    Γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται στην AI Απαιτούμενες δεξιότητες

Διδάσκοντας τις Μηχανές Πώς να Μαθαίνουν

    Κατανόηση μηχανικής μάθησης Εφαρμογή βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη νοημόδονων συστημάτων

Προηγμένες Προσεγγίσεις στη Μηχανική Μάθηση

    Βαθιά μάθηση (Deep Learning)

Συμπεριφορικό Μελέτη

    Πρόβλεψη συμπτωμάτων κυκλοφορίας με βάση τη μηχανική μάθηση

Ο Εξοπλισμός πίσω από την AI

    Διάφορες βάσεις δεδομένων για διάφορους σκοπούς Η εκτελεστική οχηματογραφία δεδομένων Κατασκευή υποδομής σε χώρο και χρόνο (ον) πάνω από την οροφή ή στον νέφο

Ανάλυση Δεδομένων

    Χειρισμός μεγάλου όγκου δεδομένων Εξατομικευμένη ανάλυση δεδομένων κατά τμήμα Η προετοιμασία, στάδιο, ανάλυση και εκθεσιακός οργανισμός δεδομένων Εξόρυξη δεδομένων προσεγγίσεις

Συμπεριφορικό Μελέτη

    Συλλογή, φίλτρο και ανάλυση δημογραφικών δεδομένων με βάση το γειτονιά

Η Συμπεριφορά της AI και IoT

    Κάμερες, αισθητήρες, εκτελεστές κλπ. Αξιολόγηση των υποδομών δικτύου πόλης

Αυτόνομη Λήψη Αποφάσεων και Εκτέλεση

    Χρήση μηχανισμών πραγματογνωμόνων και εξπερτ systems για τη λήψη αποφάσεων Προγραμματισμός μηχανών να πραγματοποιούν ενέργειες καθ’ υπόδειξή τους

Συμπεριφορικό Μελέτη

    Αντίδραση σε εκτάκτικες ανάγκες με βάση πραγματικά δεδομένα

Αυτοματοποίηση Ανθρωπίνων Διαδικασιών

    Η συμπεριφορά του ανθρώπου και της μηχανής Βελτιστοποίηση διαδικασιών σε διοικητικές ομάδες

Συνάθροιση των Στοιχείων

    Τα μεγάλη εύκαιρη καρπός για πολεοδόμους Δημιουργία διαδίκτυου πλατφόρμας πόλης

Σχεδιασμός και Επικοινωνία μιας Στρατηγικής AI

    Αξιολόγηση ανάγκες και επιστροφή της επένδυσης Ενώνοντας ηγέτες πόλη, υπηρεσίες, επιχειρήματα και πανεπιστήμια

Σύνοψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Ένας κατανοητικός τρόπος πλήρεστων σχεδιασμού του χώρου
  • Βασική γνώση προγραμματισμού
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories