Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Γενική Περιγραφή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)

  • Συστήματα μηχανικού μάθηματος

Εξερεύνηση Εφαρμογών της ΤΝ

  • ΤΝ στο κορπορατιβό πλαίσιο

Μάθηση για την Τεχνολογία της ΤΝ

  • Ανεπαρκές και υπεραναλογιστικό μοντέλο, κατηγοριοποίηση και ρυθμίσεις
  • Πολυστρωμένη αίσθηση (MLP) και βαθύ μάθηση
  • Συνολικές και επαναληπτικές νευρωνικές δίκτυες

Αξιολόγηση Στρατηγικών Προσεγγίσεων

  • Παραγγελία ή αποκέντρωση (κατασκευή ή αγορά?)
  • Στρατηγικά μοντέλα οργανικής τέλειωσης για την οργάνωσή σας

Δουλειά με Τα Δεδομένα της Οργάνωσής σας

  • Αξιολόγηση έτοιμων δεδομένων
  • Ενσωμάτωση λέξεων
  • Εκπαίδευση με τυχαία δεδομένα

Αξιολόγηση Επιλογής Έργου ΤΝ

  • Κλειδί κριτήρια για την επιλογή έργου

Διαχείριση Έργου ΤΝ

  • Μηχανικό μάθημα αντιμέτωπο με βαθύ μάθηση
  • Διαχείριση έργου (ζωντανό κύκλος, χρονοδιαγράμματα, μεθοδολογία)
  • Λειτουργία, διατήρηση και διαχείριση κινδύνων

Συλλογή Αντιδράσεων

  • Εφαρμογή μεθόδων αντιδράσεων (άποψεις, συνέντευξεις, κλπ.)
  • Κλειδί ιδιώτες που θα παρέχουν αντίδραση
  • Ανάλυση αποτελεσμάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Δεν χρειάζονται προαπαιτούμενα

Ακροατήριο

  • Επιχειρηματικοί ηγέτες
  • Διευθυντές έργων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες