Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

  • Συστήματα μηχανικής μάθησης

Εξερευνώντας Εφαρμογές για την AI

  • Η AI στο εταιρικό πλαίσιο

Μαθαίνοντας για την Τεχνολογία της AI

  • Υποπροσαρμογή και υπερπροσαρμογή, ταξινόμηση και κανονικοποίηση
  • Πολυεπίπεδο perceptron (MLP) και βαθιά μάθηση
  • Συνελικτικά και αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα

Αξιολόγηση Στρατηγικών Προσεγγίσεων

  • Ανάθεση ή προμήθεια (κατασκευή ή αγορά;)
  • Μοντέλα ωριμότητας AI για τον οργανισμό σας

Εργασία με τα Δεδομένα στον Οργανισμό σας

  • Αξιολόγηση ετοιμότητας δεδομένων
  • Word embeddings
  • Εκπαίδευση με τεχνητά δεδομένα

Αξιολόγηση Επιλογής Έργων AI

  • Βασικά κριτήρια για την επιλογή έργων

Διαχείριση ενός Έργου AI

  • Μηχανική μάθηση έναντι βαθιάς μάθησης
  • Διαχείριση έργου (κύκλος ζωής, χρονοδιαγράμματα, μεθοδολογία)
  • Λειτουργίες, συντήρηση και διαχείριση κινδύνων

Συλλογή Ανατροφοδότησης

  • Εφαρμογή μεθόδων ανατροφοδότησης (έρευνες, συνεντεύξεις, κλπ.)
  • Βασικοί ενδιαφερόμενοι που θα παρέχουν ανατροφοδότηση
  • Ανάλυση αποτελεσμάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενα

Κοινό

  • Ηγέτες επιχειρήσεων
  • Διαχειριστές έργων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες