Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για Διευθυντικά Στελέχη - 2 Ημέρες Κομμάτι εκπαίδευσης

Εισαγωγή

Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

• Συστήματα μηχανικής μάθησης

Εξερευνώντας Εφαρμογές για την AI

• Η AI στο εταιρικό πλαίσιο

Μαθαίνοντας για την Τεχνολογία της AI

• Υποπροσαρμογή και υπερπροσαρμογή, ταξινόμηση και κανονικοποίηση
• Πολυεπίπεδο perceptron (MLP) και βαθιά μάθηση
• Συνελικτικά και αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα

Αξιολόγηση Στρατηγικών Προσεγγίσεων

• Ανάθεση ή προμήθεια (κατασκευή ή αγορά;)
• Μοντέλα ωριμότητας AI για τον οργανισμό σας

Εργασία με τα Δεδομένα στον Οργανισμό σας

• Αξιολόγηση ετοιμότητας δεδομένων
• Word embeddings
• Εκπαίδευση με τεχνητά δεδομένα

Αξιολόγηση Επιλογής Έργων AI

• Βασικά κριτήρια για την επιλογή έργων

Διαχείριση ενός Έργου AI

• Μηχανική μάθηση έναντι βαθιάς μάθησης
• Διαχείριση έργου (κύκλος ζωής, χρονοδιαγράμματα, μεθοδολογία)
• Λειτουργίες, συντήρηση και διαχείριση κινδύνων

Συλλογή Ανατροφοδότησης

• Εφαρμογή μεθόδων ανατροφοδότησης (έρευνες, συνεντεύξεις, κλπ.)
• Βασικοί ενδιαφερόμενοι που θα παρέχουν ανατροφοδότηση
• Ανάλυση αποτελεσμάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα