Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για Ρομποτική Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην/στις Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωποκεντρικών συστημάτων ΤΝ στους σύγχρονους χώρους εργασίας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της Ανθρωποκεντρικής Φυσικής ΤΝ και τις εφαρμογές της.
• Διερευνούν τον ρόλο των συνεργατικών ρομπότ στη βελτίωση της παραγωγικότητας στον χώρο εργασίας.
• Εντοπίζουν και αντιμετωπίζουν προκλήσεις στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής.
• Σχεδιάζουν ροές εργασίας που βελτιστοποιούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων που βασίζονται στην ΤΝ.
• Προωθούν μια κουλτούρα καινοτομίας και προσαρμοστικότητας σε χώρους εργασίας που ενσωματώνουν την ΤΝ.

Αυτή η πρακτική εκπαίδευση στο Ελλάδα καλύπτει την ενσωμάτωση ROS-PLC και τους ψηφιακούς δίδυμους για βιομηχανική αυτοματοποίηση. Μάθετε να συγχρονίζετε ρομποτικά συστήματα με PLC, να αναπτύσσετε ψηφιακά αντιτυπά για προσομοίωση και να optimizaztion workflows παραγωγής μέσω ανταλλαγής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και τεχνικών προηγμένης παρακολούθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμοσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης σε μηχατρονικά συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να αποκτήσουν μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Να κατανοήσουν τις έννοιες των νευρωνικών δικτύων και των διαφόρων μεθόδων μάθησης.
• Να επιλέγουν αποτελεσματικά προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για πραγματικά προβλήματα.
• Να υλοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη μηχατρονική μηχανική.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή και ζωντανή πρακτική στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενσωμάτωση διαφόρων αισθητηριακών δεδομένων και τη δημιουργία πιο αυτόνομων και αποτελεσματικών ρομπότ που μπορούν να βλέπουν, να ακούνε και να αγγίζουν.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν πολυτροπική αίσθηση σε ρομποτικά συστήματα.
• Αναπτύσσουν αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για τη σύντηξη αισθητήρων και τη λήψη αποφάσεων.
• Δημιουργούν ρομπότ που μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες σε δυναμικά περιβάλλοντα.
• Αντιμετωπίζουν προκλήσεις επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ενεργοποίησης.

Αυτή η δια ζώσης εκπαίδευση, με εκπαιδευτή, στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσαίους επιπέδους συμμετέχοντες οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, την προγραμματιστική και την εφαρμογή έξυπνων ρομποτικών συστημάτων για την αυτοματοποίηση και πέρα από αυτήν.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές της Τεχνικής AI και τις εφαρμογές της στη ρομποτική και την αυτοματοποίηση.
• Να σχεδιάζουν και να προγραμματίζουν έξυπνα ρομποτικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Να εφαρμόζουν μοντέλα AI για την αυτόνομη λήψη αποφάσεων στους ρομποτούς.
• Να εκμεταλλεύονται εργαλεία προσομοίωσης για δοκιμές και βελτιστοποίηση ρομποτών.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η συγχώνευση αισθητήρων, η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και η ενεργειακή απόδοση.

Μια προηγμένη εκπαίδευση σε Ελλάδα που καλύπτει το μαθησιακό έμβαθος για τον ρομποτικό χειρισμό. Μάθετε αντίληψη, σχεδιασμό πλήξης και έλεγχο χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα και ROS 2. Πρακτικές ασκήσεις σε προσομοίωση σας προετοιμάζουν για την αποτελεσματική ανάπτυξη έξυπνων, προσαρμοστέων λύσεων πλήξης σε πραγματικούς ρομποτικούς βραχίονες.