Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ημέρα 1: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης και Βασικά Στοιχεία του Microsoft Copilot - Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιμελητεία

  • Τρέχουσες τάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιμελητεία και τη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας
  • Κατανόηση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει το Microsoft Copilot
  • Ευκαιρίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορες λειτουργίες επιμελητείας
  • Συνήθεις παρανοήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Χτίζοντας μια νοοτροπία «πρώτα η Τεχνητή Νοημοσύνη»

Άσκηση

  • Εντοπισμός ευκαιριών Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία των συμμετεχόντων

Ενότητα 2: Κατανόηση του Microsoft Copilot

  • Επισκόπηση των δυνατοτήτων του Microsoft Copilot
  • Εργασία με το Copilot σε εφαρμογές του Microsoft 365
  • Ασφάλεια δεδομένων, απόρρητο και υπεύθυνη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Αποτελεσματική αλληλεπίδραση με βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Κατανόηση του πλαισίου, της μνήμης και των περιορισμών

Άσκηση

  • Εξερεύνηση του Copilot μέσω καθοδηγούμενων επιχειρηματικών σεναρίων

Ενότητα 3: Βασικές Αρχές Μηχανικής Προτροπών

  • Ανατομία μιας αποτελεσματικής προτροπής
  • Δόμηση προτροπών για επιχειρηματικές εργασίες
  • Καθορισμός ρόλων, στόχων και μορφών εξαγωγής
  • Βελτίωση προτροπών για καλύτερα αποτελέσματα
  • Αποφυγή συνήθων σφαλμάτων στις προτροπές

Άσκηση

  • Μετατροπή αδύναμων προτροπών σε αποτελεσματικές

Ενότητα 4: Πρακτική Επικοινωνία με το Copilot

  • Σύνταξη επαγγελματικών emails
  • Δημιουργία απαντήσεων προς πελάτες
  • Διαχείριση επικοινωνίας κλιμάκωσης
  • Σύνοψη μακροσκελών συνομιλιών email
  • Μετάφραση και προσαρμογή επικοινωνίας σε τοπικά πλαίσια

Άσκηση

  • Αυτοματοποίηση ροών εργασίας επικοινωνίας στην επιμελητεία

Ενότητα 5: Δημιουργία και Σύνοψη Εγγράφων

  • Σύνοψη αναφορών και εγγράφων
  • Δημιουργία σημειώσεων συσκέψεων και σχεδίων δράσης
  • Σύνταξη διαδικασιών και οδηγιών εργασίας
  • Παραγωγή περιλήψεων για τη διοίκηση
  • Εξαγωγή βασικών πληροφοριών από εκτενή έγγραφα

Άσκηση

  • Δημιουργία επιχειρησιακής τεκμηρίωσης με το Copilot


Εργαστήριο Τέλους Ημέρας

  • Δημιουργία προσωπικής εργαλειοθήκης προτροπών

  • Εντοπισμός γρήγορων κερδών για άμεση εφαρμογή

Ημέρα 2: Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης Ειδικές για την Επιμελητεία - Ενότητα 6: Τεχνητή Νοημοσύνη για Αιτήματα Προσφορών και Προετοιμασία Προσφορών

  • Γρήγορη κατανόηση απαιτήσεων αιτημάτων προσφορών

  • Εξαγωγή κρίσιμων πληροφοριών

  • Προετοιμασία προσχεδίων προσφορών

  • Τυποποίηση απαντήσεων προτάσεων

  • Μείωση χρόνων απόκρισης

Άσκηση

  • Ανάλυση αιτήματος προσφοράς και προετοιμασία απάντησης

Ενότητα 7: Ανάλυση Διαγωνισμών και Υποστήριξη Τεκμηρίωσης

  • Αξιολόγηση εγγράφων διαγωνισμού

  • Εντοπισμός κινδύνων και απαιτήσεων

  • Δημιουργία καταλόγων ελέγχου συμμόρφωσης

  • Δημιουργία συνοπτικών περιλήψεων για τα διοικητικά στελέχη

  • Προετοιμασία υποστηρικτικής τεκμηρίωσης

Άσκηση

  • Αξιολόγηση διαγωνισμού με χρήση του Copilot

Ενότητα 8: Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση Μεταφορών και Λειτουργιών

  • Ανάλυση δρομολογίων και αποστολών

  • Υποστήριξη διαχείρισης εξαιρέσεων

  • Λειτουργική αναφορά

  • Αξιολογήσεις απόδοσης υπηρεσιών

  • Εντοπισμός λειτουργικών σημείων συμφόρησης

Άσκηση

  • Επίλυση προκλήσεων λειτουργιών μεταφορών με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενότητα 9: Ανάλυση Κόστους και Πληροφόρηση Αγοράς

  • Ανάλυση δομών κόστους

  • Σύγκριση πληροφοριών προμηθευτών

  • Εντοπισμός τάσεων και ανωμαλιών

  • Υποστήριξη έρευνας αγοράς

  • Δημιουργία αναφορών διοίκησης

Άσκηση

  • Ανάλυση κόστους επιμελητείας με χρήση του Copilot

Ενότητα 10: Το Microsoft Copilot και το Excel για την Επιμελητεία

  • Εργασία με δεδομένα επιμελητείας

  • Ανάλυση λογιστικών φύλλων

  • Δημιουργία περιλήψεων και γνώσεων

  • Εντοπισμός τάσεων και εξαιρέσεων

  • Δημιουργία πινάκων ελέγχου διοίκησης

Άσκηση

  • Ανάλυση KPIs επιμελητείας με το Excel και το Copilot

Ενότητα 11: Εσωτερική Επικοινωνία και Συνεργασία

  • Προετοιμασία ενημερώσεων για τη διοίκηση

  • Δημιουργία ημερήσιων διατάξεων συσκέψεων

  • Παραγωγή σχεδίων δράσης

  • Σύνταξη ανακοινώσεων και εσωτερικών επικοινωνιών

  • Υποστήριξη ανταλλαγής γνώσεων

Άσκηση

  • Βελτίωση ροών εργασίας εσωτερικής επικοινωνίας

Ημέρα 3: Βελτιστοποίηση Διαδικασιών, Προγραμματισμός και Προηγμένη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης - Ενότητα 12: Προγραμματισμός Προσωπικού Αποθήκης

  • Πρόβλεψη απαιτήσεων φόρτου εργασίας
  • Ανάλυση εισερχόμενων και εξερχόμενων δραστηριοτήτων
  • Υποστήριξη προγραμματισμού ανθρώπινου δυναμικού
  • Έννοιες σχεδιασμού χωρητικότητας
  • Εντοπισμός ευκαιριών βελτίωσης παραγωγικότητας

Άσκηση

  • Σενάρια προγραμματισμού προσωπικού

Ενότητα 13: Υποστήριξη με Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαδικασίες Σχετικές με Συστήματα Διαχείρισης Αποθήκης (WMS)

  • Δημιουργία τεκμηρίωσης
  • Τυποποίηση διαδικασιών
  • Υλικό υποστήριξης χρηστών
  • Δημιουργία και συντήρηση Πρότυπων Διαδικασιών Λειτουργίας (SOP)
  • Επιτάχυνση διοικητικής ροής εργασίας

Άσκηση

  • Βελτίωση της διοίκησης σχετικά με το WMS με χρήση του Copilot

Ενότητα 14: Τεχνητή Νοημοσύνη για Λειτουργίες Ανθρώπινου Δυναμικού και Διοικητικές Λειτουργίες

  • Δημιουργία περιγραφών θέσεων εργασίας
  • Σύνταξη αγγελιών πρόσληψης
  • Προετοιμασία τεκμηρίωσης υποδοχής νέων υπαλλήλων
  • Υποστήριξη δημιουργίας πολιτικών
  • Βοήθεια στην αξιολόγηση συμβάσεων

Άσκηση

  • Επιτάχυνση διαδικασιών Ανθρώπινου Δυναμικού με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενότητα 15: Προηγμένη Μηχανική Προτροπών για Επαγγελματίες των Επιχειρήσεων

  • Τεχνικές προτροπών πολλαπλών βημάτων
  • Προτροπές βασισμένες σε σενάρια
  • Αναλυτικές προτροπές
  • Προτροπές υποστήριξης αποφάσεων
  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων προτύπων προτροπών

Άσκηση

  • Δημιουργία βιβλιοθηκών προτροπών ανά τμήμα

Ενότητα 16: Κριτική Σκέψη και Επικύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Εντοπισμός ψευδαισθήσεων και ανακριβειών
  • Έλεγχος ορθότητας των εξαγωγών Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Αξιολόγηση κινδύνων και ζητήματα συμμόρφωσης
  • Βέλτιστες πρακτικές ανθρώπινης εποπτείας
  • Καθιέρωση αρχών διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης

Άσκηση

  • Αξιολόγηση και διόρθωση περιεχομένου που έχει παραχθεί από Τεχνητή Νοημοσύνη

Ενότητα 17: Εργαστήριο Βελτίωσης Διαδικασιών με Υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Χαρτογράφηση τρεχουσών διαδικασιών
  • Εντοπισμός αναποτελεσματικοτήτων
  • Εύρεση ευκαιριών ενσωμάτωσης Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Μέτρηση του πιθανού επιχειρηματικού αντίκτυπου
  • Ιεράρχηση πρωτοβουλιών υλοποίησης

Ομαδικό Εργαστήριο

  • Ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη υλοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης για λειτουργίες επιμελητείας


Σύνοψη Μαθήματος και Επόμενα Βήματα

  • Βασικά μαθήματα που αποκομίστηκαν

  • Ατομικά σχέδια δράσης

  • Χτίζοντας βιώσιμες συνήθειες υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Συνιστώμενες πρακτικές για καθημερινή χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Μελλοντικές ευκαιρίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επιμελητεία και τη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας

Απαιτήσεις

  • Βασικές γνώσεις χρήσης υπολογιστών.

  • Εξοικείωση με τις λειτουργίες επιμελητείας και τις επιχειρηματικές διαδικασίες.

  • Συνιστάται η πρόσβαση στο Microsoft Copilot κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.

 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες