Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1: Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης και Βασικά Στοιχεία του Microsoft Copilot - Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιμελητεία
- Τρέχουσες τάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιμελητεία και τη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας
- Κατανόηση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει το Microsoft Copilot
- Ευκαιρίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορες λειτουργίες επιμελητείας
- Συνήθεις παρανοήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Χτίζοντας μια νοοτροπία «πρώτα η Τεχνητή Νοημοσύνη»
Άσκηση
- Εντοπισμός ευκαιριών Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία των συμμετεχόντων
Ενότητα 2: Κατανόηση του Microsoft Copilot
- Επισκόπηση των δυνατοτήτων του Microsoft Copilot
- Εργασία με το Copilot σε εφαρμογές του Microsoft 365
- Ασφάλεια δεδομένων, απόρρητο και υπεύθυνη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αποτελεσματική αλληλεπίδραση με βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης
- Κατανόηση του πλαισίου, της μνήμης και των περιορισμών
Άσκηση
- Εξερεύνηση του Copilot μέσω καθοδηγούμενων επιχειρηματικών σεναρίων
Ενότητα 3: Βασικές Αρχές Μηχανικής Προτροπών
- Ανατομία μιας αποτελεσματικής προτροπής
- Δόμηση προτροπών για επιχειρηματικές εργασίες
- Καθορισμός ρόλων, στόχων και μορφών εξαγωγής
- Βελτίωση προτροπών για καλύτερα αποτελέσματα
- Αποφυγή συνήθων σφαλμάτων στις προτροπές
Άσκηση
- Μετατροπή αδύναμων προτροπών σε αποτελεσματικές
Ενότητα 4: Πρακτική Επικοινωνία με το Copilot
- Σύνταξη επαγγελματικών emails
- Δημιουργία απαντήσεων προς πελάτες
- Διαχείριση επικοινωνίας κλιμάκωσης
- Σύνοψη μακροσκελών συνομιλιών email
- Μετάφραση και προσαρμογή επικοινωνίας σε τοπικά πλαίσια
Άσκηση
- Αυτοματοποίηση ροών εργασίας επικοινωνίας στην επιμελητεία
Ενότητα 5: Δημιουργία και Σύνοψη Εγγράφων
- Σύνοψη αναφορών και εγγράφων
- Δημιουργία σημειώσεων συσκέψεων και σχεδίων δράσης
- Σύνταξη διαδικασιών και οδηγιών εργασίας
- Παραγωγή περιλήψεων για τη διοίκηση
- Εξαγωγή βασικών πληροφοριών από εκτενή έγγραφα
Άσκηση
- Δημιουργία επιχειρησιακής τεκμηρίωσης με το Copilot
Εργαστήριο Τέλους Ημέρας
-
Δημιουργία προσωπικής εργαλειοθήκης προτροπών
-
Εντοπισμός γρήγορων κερδών για άμεση εφαρμογή
Ημέρα 2: Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης Ειδικές για την Επιμελητεία - Ενότητα 6: Τεχνητή Νοημοσύνη για Αιτήματα Προσφορών και Προετοιμασία Προσφορών
-
Γρήγορη κατανόηση απαιτήσεων αιτημάτων προσφορών
-
Εξαγωγή κρίσιμων πληροφοριών
-
Προετοιμασία προσχεδίων προσφορών
-
Τυποποίηση απαντήσεων προτάσεων
-
Μείωση χρόνων απόκρισης
Άσκηση
-
Ανάλυση αιτήματος προσφοράς και προετοιμασία απάντησης
Ενότητα 7: Ανάλυση Διαγωνισμών και Υποστήριξη Τεκμηρίωσης
-
Αξιολόγηση εγγράφων διαγωνισμού
-
Εντοπισμός κινδύνων και απαιτήσεων
-
Δημιουργία καταλόγων ελέγχου συμμόρφωσης
-
Δημιουργία συνοπτικών περιλήψεων για τα διοικητικά στελέχη
-
Προετοιμασία υποστηρικτικής τεκμηρίωσης
Άσκηση
-
Αξιολόγηση διαγωνισμού με χρήση του Copilot
Ενότητα 8: Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση Μεταφορών και Λειτουργιών
-
Ανάλυση δρομολογίων και αποστολών
-
Υποστήριξη διαχείρισης εξαιρέσεων
-
Λειτουργική αναφορά
-
Αξιολογήσεις απόδοσης υπηρεσιών
-
Εντοπισμός λειτουργικών σημείων συμφόρησης
Άσκηση
-
Επίλυση προκλήσεων λειτουργιών μεταφορών με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
Ενότητα 9: Ανάλυση Κόστους και Πληροφόρηση Αγοράς
-
Ανάλυση δομών κόστους
-
Σύγκριση πληροφοριών προμηθευτών
-
Εντοπισμός τάσεων και ανωμαλιών
-
Υποστήριξη έρευνας αγοράς
-
Δημιουργία αναφορών διοίκησης
Άσκηση
-
Ανάλυση κόστους επιμελητείας με χρήση του Copilot
Ενότητα 10: Το Microsoft Copilot και το Excel για την Επιμελητεία
-
Εργασία με δεδομένα επιμελητείας
-
Ανάλυση λογιστικών φύλλων
-
Δημιουργία περιλήψεων και γνώσεων
-
Εντοπισμός τάσεων και εξαιρέσεων
-
Δημιουργία πινάκων ελέγχου διοίκησης
Άσκηση
-
Ανάλυση KPIs επιμελητείας με το Excel και το Copilot
Ενότητα 11: Εσωτερική Επικοινωνία και Συνεργασία
-
Προετοιμασία ενημερώσεων για τη διοίκηση
-
Δημιουργία ημερήσιων διατάξεων συσκέψεων
-
Παραγωγή σχεδίων δράσης
-
Σύνταξη ανακοινώσεων και εσωτερικών επικοινωνιών
-
Υποστήριξη ανταλλαγής γνώσεων
Άσκηση
-
Βελτίωση ροών εργασίας εσωτερικής επικοινωνίας
Ημέρα 3: Βελτιστοποίηση Διαδικασιών, Προγραμματισμός και Προηγμένη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης - Ενότητα 12: Προγραμματισμός Προσωπικού Αποθήκης
- Πρόβλεψη απαιτήσεων φόρτου εργασίας
- Ανάλυση εισερχόμενων και εξερχόμενων δραστηριοτήτων
- Υποστήριξη προγραμματισμού ανθρώπινου δυναμικού
- Έννοιες σχεδιασμού χωρητικότητας
- Εντοπισμός ευκαιριών βελτίωσης παραγωγικότητας
Άσκηση
- Σενάρια προγραμματισμού προσωπικού
Ενότητα 13: Υποστήριξη με Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαδικασίες Σχετικές με Συστήματα Διαχείρισης Αποθήκης (WMS)
- Δημιουργία τεκμηρίωσης
- Τυποποίηση διαδικασιών
- Υλικό υποστήριξης χρηστών
- Δημιουργία και συντήρηση Πρότυπων Διαδικασιών Λειτουργίας (SOP)
- Επιτάχυνση διοικητικής ροής εργασίας
Άσκηση
- Βελτίωση της διοίκησης σχετικά με το WMS με χρήση του Copilot
Ενότητα 14: Τεχνητή Νοημοσύνη για Λειτουργίες Ανθρώπινου Δυναμικού και Διοικητικές Λειτουργίες
- Δημιουργία περιγραφών θέσεων εργασίας
- Σύνταξη αγγελιών πρόσληψης
- Προετοιμασία τεκμηρίωσης υποδοχής νέων υπαλλήλων
- Υποστήριξη δημιουργίας πολιτικών
- Βοήθεια στην αξιολόγηση συμβάσεων
Άσκηση
- Επιτάχυνση διαδικασιών Ανθρώπινου Δυναμικού με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
Ενότητα 15: Προηγμένη Μηχανική Προτροπών για Επαγγελματίες των Επιχειρήσεων
- Τεχνικές προτροπών πολλαπλών βημάτων
- Προτροπές βασισμένες σε σενάρια
- Αναλυτικές προτροπές
- Προτροπές υποστήριξης αποφάσεων
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων προτύπων προτροπών
Άσκηση
- Δημιουργία βιβλιοθηκών προτροπών ανά τμήμα
Ενότητα 16: Κριτική Σκέψη και Επικύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Εντοπισμός ψευδαισθήσεων και ανακριβειών
- Έλεγχος ορθότητας των εξαγωγών Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αξιολόγηση κινδύνων και ζητήματα συμμόρφωσης
- Βέλτιστες πρακτικές ανθρώπινης εποπτείας
- Καθιέρωση αρχών διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης
Άσκηση
- Αξιολόγηση και διόρθωση περιεχομένου που έχει παραχθεί από Τεχνητή Νοημοσύνη
Ενότητα 17: Εργαστήριο Βελτίωσης Διαδικασιών με Υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης
- Χαρτογράφηση τρεχουσών διαδικασιών
- Εντοπισμός αναποτελεσματικοτήτων
- Εύρεση ευκαιριών ενσωμάτωσης Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μέτρηση του πιθανού επιχειρηματικού αντίκτυπου
- Ιεράρχηση πρωτοβουλιών υλοποίησης
Ομαδικό Εργαστήριο
- Ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη υλοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης για λειτουργίες επιμελητείας
Σύνοψη Μαθήματος και Επόμενα Βήματα
-
Βασικά μαθήματα που αποκομίστηκαν
-
Ατομικά σχέδια δράσης
-
Χτίζοντας βιώσιμες συνήθειες υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης
-
Συνιστώμενες πρακτικές για καθημερινή χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
-
Μελλοντικές ευκαιρίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επιμελητεία και τη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας
Απαιτήσεις
-
Βασικές γνώσεις χρήσης υπολογιστών.
-
Εξοικείωση με τις λειτουργίες επιμελητείας και τις επιχειρηματικές διαδικασίες.
-
Συνιστάται η πρόσβαση στο Microsoft Copilot κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.