Course Outline

    Εισαγωγή Επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρώπινη κοινωνία Προσδοκίες και ανησυχίες σχετικά με τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης Τα χαρακτηριστικά των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης διαφέρουν από προηγούμενες τεχνολογίες τεχνητή νοημοσύνη και μακροοικονομία- τεχνολογία και ανάπτυξη παραγωγικότητας Εργασία και αυτοματισμός Έρευνα ανά τομέα και καθήκοντα AI και Φύση της εργασιακής ανισότητας και Redis Ο αντίκτυπος των θέσεων εργασίας και του εργατικού δυναμικού Diverste δυνητικών επιπτώσεων και συμπερίληψης, όπου η προκατάληψη προέρχεται από το πεδίο AI δεν είναι διαφορετικές πρόσφατες εξελίξεις στις αναδυόμενες στρατηγικές μεροληψίας για την αντιμετώπιση των δικαιωμάτων μεροληψίας και των ελευθεριών πληθυσμιακών μητρώων και των υπολογιστικών εταιρικών και κυβερνητικών εμπλοκών AI και the Legal System AI and Privacy Ethics​​and​​​ και προκλήσεις του AI Economics of AI-Driven automation AI and the Labour Market Misuse Unpredictability

Requirements

Δεν απαιτούνται συγκεκριμένες απαιτήσεις για να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.

  7 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories