Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο DeepSeek Math & Vision

  • Γενική περίγραφη του DeepSeek Math και του DeepSeek Vision
  • Κλειδιά εφαρμογές στην λύση προβλημάτων με τη βοήθεια της ΤΕΧ και στην επεξεργασία εικόνων
  • Σύγκριση με άλλες μοντέλα ΤΕΧ για καθήκοντα συμβάνων και επεξεργασίας εικόνων

DeepSeek Math για τη λύση προβλημάτων

  • Κατανόηση των δυνατοτήτων ΤΕΧ του DeepSeek Math
  • Λύση αλγεβρικών, απειροστικών και προβλημάτων βελτιστοποίησης
  • Εφαρμογή της ΤΕΧ για την απόδειξη μαθηματικών θεωρημάτων

DeepSeek Vision για επεξεργασία εικόνων

  • Βασικές αρχές της επεξεργασίας εικόνων με βάση την ΤΕΧ
  • Χρήση του DeepSeek Vision για αναγνώριση και κατηγοριοποίηση αντικειμένων
  • Βελτιστοποίηση της ποιότητας εικόνας και ανάλυση χαρακτηριστικών με τη βοήθεια της ΤΕΧ

Εφαρμογή της ΤΕΧ για λύση προβλημάτων

  • Αυτόματη εκτέλεση μαθηματικών υπολογισμών με το DeepSeek Math
  • Δημιουργία βήματων λύσης με ΤΕΧ
  • Συνδυασμός του DeepSeek Math με άλλους πλαισίους ΤΕΧ

Προηγμένη επεξεργασία εικόνων με την ΤΕΧ

  • Εφαρμογή τεχνικών πολυπλοκότητας για βαθιά μάθηση στην επεξεργασία εικόνων
  • Τομέα και αναγνώριση αντικειμένων χρησιμοποιώντας το DeepSeek Vision
  • Βελτιστοποίηση μοντέλων ΤΕΧ για εξυγίανση χρόνου στην επεξεργασία εικόνων

Ενσωμάτωση του DeepSeek Math & Vision σε εφαρμογές

  • Ένσωμάτωση μαθηματικών και αναλυτικών εργαλείων βασισμένων σε ΤΕΧ σε λογισμικό
  • Δημιουργία εφαρμογών με ενισχυμένη ΤΕΧ για την έρευνα και τη μηχανική
  • Εξιστορία ακριβείας και αποδοτικότητας σε εφαρμογές με βάση την ΤΕΧ

Νέες τάσεις και πρακτικές εφαρμογές

  • Μελλοντικές αναπτύξεις στη ΤΕΧ για τα μαθηματικά και την επεξεργασία εικόνων
  • Καινοτόμες εφαρμογές της ΤΕΧ στην επιστημονική έρευνα
  • Δημιουργία μεγάλων αξιοποίησης λύσεων ΤΕΧ για την επίλυση προβλημάτων και την επεξεργασία εικόνων

Σύνοψη και ακόλουθα βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία στην προγραμματισμό με τη γλώσσα Python
  • Βασική κατανόηση των επιστημών του μηχανικού μάθηματος
  • Γνώση για επεξεργασία εικόνων και αποφασιστική λύση μαθηματικών προβλημάτων

Ακροατείο

  • Μηχανικοί που εργάζονται σε AI-διευθύνεις προβλήματα
  • Επιστήμονες δεδομένων που αναλύουν περίπλοκα συνόλα δεδομένων
  • Έρευνα εφαρμόζοντας AI για μαθηματικά και οπτικά προβλήματα
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες