Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στον προαιρετικό επικυρωματισμό των μοντέλων DeepSeek LLM
- Περιγραφή των μοντέλων DeepSeek, όπως του DeepSeek-R1 και του DeepSeek-V3
- Σύντυξη για την ανάγκη επικυρωματισμού μεγάλων λεξικών μοντέλων (LLMs)
- Σύγκριση του επικυρωματισμού με τη προτίποθεση γραμμής
Προετοιμασία των δεδομένων για τον επικυρωματισμό
- Συλλογή και προετοιμασία των δεδομένων με ανάληψη του ειδικού τομέα
- Τεχνικές προετοιμασίας και σαφήνισης δεδομένων
- Τεμάχιση των δεδομένων και ερμηνευτική για το DeepSeek LLM
Εγκατάσταση του περιβάλλοντος επικυρωματισμού
- Εγκατάσταση της αcceleration με GPU και TPU
- Καθορισμός Hugging Face Transformers με DeepSeek LLM
- Σύντυξη για τους υπερπαράμετρους του επικυρωματισμού
Επικυρωματισμός DeepSeek LLM
- Οργάνωση του επιτηρητή επικυρωματισμού
- Χρήση LoRA (Low-Rank Adaptation) και PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Εκτέλεση των επικυρωματισμών για μεγάλους δεδομένου σύνολα
Αξιολόγηση και ημι-προσαρμογή των επικυρωματισμού αναφερόμενων μοντέλων
- Αξιολόγηση του μοντέλου περιβάλλοντος με εκτιμητές
- Διαχείριση υπερεξειδίωσης και υπο-εξειδίωσης
- Οργάνωση του δυναμική εφαρμογής και αποδοτικότητα μοντέλων
Ανάθεση Επικυρωματισμού DeepSeek Models
- Πακετοποίηση μοντέλων για API ανάθεση
- Συνδυασμός επικυρωματισμού αναφερόμενου μοντέλου σε εφαρμογές
- Μεγάλη διάδοση ανάθεσης με cloud και edge computing
Πρακτικά περίπτωσης χρήσης και εφαρμογές
- Επικυρωματισμός LLMs για τους χρεώσεις, προστάτευση και προσταγή υποστήριξης
- Περίπτωση στην εφαρμογή του βιομηχανίας
- Δεδομένα χρησιμότητας για αξιωματικά μοντέλα πειθαρχίας
Σύνοψη και Περιπτώσεις
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με πλαισίο υποδοχής machine learning και deep learning
- Γνώση των transformers και μεγάλων μο델 language (LLMs)
- Συνεισφορά στην προεπεξεργασία δεδομένων και τεχνικές εκπαίδευσης μοντέλων
Αудитόριο
- Ερευνητές AI που διερευνούν το fine-tuning LLM
- Μηχανικοί επιστήμης μάθησης που ανάπτυσσουν στυλεμένα AI models
- Προχωρημένοι λογισμικοί εφαρμόζοντας αποτελέσματα AI-driven solutions
21 Ώρες
