Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στη Λεπτομερή Ρύθμιση (Fine-Tuning) του DeepSeek LLM

  • Επισκόπηση των μοντέλων DeepSeek, π.χ. DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3
  • Κατανόηση της ανάγκης για λεπτομερή ρύθμιση των LLMs
  • Σύγκριση της λεπτομερούς ρύθμισης (fine-tuning) με τη μηχανική προτροπών (prompt engineering)

Προετοιμασία του Συνόλου Δεδομένων για Fine-Tuning

  • Επιμέλεια συνόλων δεδομένων ειδικών για τον τομέα
  • Τεχνικές προεπεξεργασίας και καθαρισμού δεδομένων
  • Τοκενοποίηση και μορφοποίηση συνόλου δεδομένων για το DeepSeek LLM

Ρύθμιση του Περιβάλλοντος Fine-Tuning

  • Ρύθμιση επιτάχυνσης GPU και TPU
  • Εγκατάσταση των Hugging Face Transformers με το DeepSeek LLM
  • Κατανόηση των υπερπαραμέτρων για τη λεπτομερή ρύθμιση

Λεπτομερής Ρύθμιση του DeepSeek LLM

  • Υλοποίηση επιβλεπόμενης λεπτομερούς ρύθμισης
  • Χρησιμοποιώντας τα LoRA (Low-Rank Adaptation) και PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • Εκτέλεση κατανεμημένου fine-tuning για σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας

Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση των Μοντέλων με Λεπτομερή Ρύθμιση

  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου με μετρικές αξιολόγησης
  • Διαχείριση της υπερπροσαρμογής και της υποπροσαρμογής
  • Βελτιστοποίηση της ταχύτητας εξαγωγής συμπερασμάτων και της αποδοτικότητας του μοντέλου

Ανάπτυξη των Μοντέλων DeepSeek με Λεπτομερή Ρύθμιση

  • Συσκευασία μοντέλων για ανάπτυξη API
  • Ενσωμάτωση των προσαρμοσμένων μοντέλων σε εφαρμογές
  • Κλιμάκωση αναπτύξεων με υπολογιστικό νέφος και υπολογιστική αιχμής (edge computing)

Πραγματικές Περιπτώσεις Χρήσης και Εφαρμογές

  • Προσαρμοσμένα LLMs για οικονομικά, υγειονομική περίθαλψη και υποστήριξη πελατών
  • Μελέτες περίπτωσης εφαρμογών στον κλάδο
  • Ηθικές θεωρήσεις σε εξειδικευμένα μοντέλα AI

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία με πλαίσια μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης
  • Εξοικείωση με τους transformers και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs)
  • Κατανόηση τεχνικών προεπεξεργασίας δεδομένων και εκπαίδευσης μοντέλων

Κοινό

  • Ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που εξερευνούν το fine-tuning LLM
  • Μηχανικοί μηχανικής μάθησης που αναπτύσσουν προσαρμοσμένα μοντέλα AI
  • Προχωρημένοι προγραμματιστές που υλοποιούν λύσεις βασισμένες σε AI
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες