Course Outline

Εισαγωγή στον προαιρετικό επικυρωματισμό των μοντέλων DeepSeek LLM

  • Περιγραφή των μοντέλων DeepSeek, όπως του DeepSeek-R1 και του DeepSeek-V3
  • Σύντυξη για την ανάγκη επικυρωματισμού μεγάλων λεξικών μοντέλων (LLMs)
  • Σύγκριση του επικυρωματισμού με τη προτίποθεση γραμμής

Προετοιμασία των δεδομένων για τον επικυρωματισμό

  • Συλλογή και προετοιμασία των δεδομένων με ανάληψη του ειδικού τομέα
  • Τεχνικές προετοιμασίας και σαφήνισης δεδομένων
  • Τεμάχιση των δεδομένων και ερμηνευτική για το DeepSeek LLM

Εγκατάσταση του περιβάλλοντος επικυρωματισμού

  • Εγκατάσταση της αcceleration με GPU και TPU
  • Καθορισμός Hugging Face Transformers με DeepSeek LLM
  • Σύντυξη για τους υπερπαράμετρους του επικυρωματισμού

Επικυρωματισμός DeepSeek LLM

  • Οργάνωση του επιτηρητή επικυρωματισμού
  • Χρήση LoRA (Low-Rank Adaptation) και PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • Εκτέλεση των επικυρωματισμών για μεγάλους δεδομένου σύνολα

Αξιολόγηση και ημι-προσαρμογή των επικυρωματισμού αναφερόμενων μοντέλων

  • Αξιολόγηση του μοντέλου περιβάλλοντος με εκτιμητές
  • Διαχείριση υπερεξειδίωσης και υπο-εξειδίωσης
  • Οργάνωση του δυναμική εφαρμογής και αποδοτικότητα μοντέλων

Ανάθεση Επικυρωματισμού DeepSeek Models

  • Πακετοποίηση μοντέλων για API ανάθεση
  • Συνδυασμός επικυρωματισμού αναφερόμενου μοντέλου σε εφαρμογές
  • Μεγάλη διάδοση ανάθεσης με cloud και edge computing

Πρακτικά περίπτωσης χρήσης και εφαρμογές

  • Επικυρωματισμός LLMs για τους χρεώσεις, προστάτευση και προσταγή υποστήριξης
  • Περίπτωση στην εφαρμογή του βιομηχανίας
  • Δεδομένα χρησιμότητας για αξιωματικά μοντέλα πειθαρχίας

Σύνοψη και Περιπτώσεις

Requirements

  • Εμπειρία με πλαισίο υποδοχής machine learning και deep learning
  • Γνώση των transformers και μεγάλων μο델 language (LLMs)
  • Συνεισφορά στην προεπεξεργασία δεδομένων και τεχνικές εκπαίδευσης μοντέλων

Αудитόριο

  • Ερευνητές AI που διερευνούν το fine-tuning LLM
  • Μηχανικοί επιστήμης μάθησης που ανάπτυσσουν στυλεμένα AI models
  • Προχωρημένοι λογισμικοί εφαρμόζοντας αποτελέσματα AI-driven solutions
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories