Εισαγωγή στο DeepSeek LLM Κομμάτι εκπαίδευσης
Το DeepSeek LLM είναι ένα προηγμένο ανοιχτού κώδικα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που αναπτύχθηκε για να διευκολύνει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Περιλαμβάνει μοντέλα όπως το DeepSeek-R1 και το DeepSeek-V3, τα οποία είναι ελεύθερα διαθέσιμα για χρήση, τροποποίηση και ανάπτυξη.
Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή, που διεξάγεται ζωντανά (εξ αποστάσεως ή επιτόπια), απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, να εξερευνήσουν τη λειτουργία του DeepSeek LLM και των συγκεκριμένων μοντέλων του, καθώς και να ανακαλύψουν πρακτικές εφαρμογές στον επαγγελματικό τομέα και στην καθημερινή ζωή.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs).
- Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες του DeepSeek LLM, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3.
- Αναγνωρίσουν πρακτικές εφαρμογές του DeepSeek LLM σε διάφορες επιχειρηματικές συνθήκες.
- Εφαρμόσουν βασικά έργα χρησιμοποιώντας το DeepSeek LLM για καθημερινούς σκοπούς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλά ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)
- Ορισμός και σημασία των LLMs στην τεχνητή νοημοσύνη
- Ιστορική εξέλιξη και ανάπτυξη των γλωσσικών μοντέλων
- Σύνοψη των δημοφιλών LLMs στον κλάδο
Σύνοψη του DeepSeek LLM
- Εισαγωγή στο DeepSeek και την φιλοσοφία ανοιχτού κώδικά του
- Κύρια χαρακτηριστικά και δυνατότητες του DeepSeek LLM
- Σύνοψη των μοντέλων DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3 και των μοναδικών τους λειτουργιών
Ρύθμιση και Πρόσβαση στο DeepSeek LLM
- Οδηγίες για την πρόσβαση στο DeepSeek LLM και στα μοντέλα του διαδικτυακά
- Πλοήγηση στο περιβάλλον χρήστη και διαθέσιμους πόρους
- Σύνοψη υποστήριξης και κοινοτικών φόρουμ
Πρακτικές Εφαρμογές του DeepSeek LLM
- Χρήση του DeepSeek LLM για δημιουργία και περίληψη κειμένου
- Εφαρμογή μετάφρασης γλώσσας και ανάλυσης συναισθήματος
- Εξέταση επιχειρηματικών περιπτώσεων: εξυπηρέτηση πελατών, δημιουργία περιεχομένου και ανάλυση δεδομένων
Πρακτικές Ασκήσεις
- Εξέταση του DeepSeek-R1 για ανάλυση κειμένου και αυτοματοποίηση
- Χρήση του DeepSeek-V3 για εργασίες κατανόησης φυσικής γλώσσας
- Δημιουργία βασικού chatbot ή εργαλείου περίληψης κειμένου χρησιμοποιώντας μοντέλα DeepSeek
Ηθικές Σκέψεις και Καλές Πρακτικές
- Κατανόηση των ηθικών επιπτώσεων της χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
- Εξασφάλιση προστασίας δεδομένων και συμμόρφωσης με κανονισμούς
- Υιοθέτηση καλών πρακτικών για υπεύθυνη χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Μελλοντικές Τάσεις και Ανάπτυξη
- Εμφανιζόμενες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάπτυξη γλωσσικών μοντέλων
- Ο ρόλος των μοντέλων ανοιχτού κώδικα όπως το DeepSeek-R1 και το DeepSeek-V3 στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
- Ευκαιρίες για περαιτέρω μάθηση και επαγγελματική εξέλιξη
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση εννοιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με το DeepSeek LLM
Κοινό
- Γενικοί τεχνολογικοί ενθουσιώδες που ενδιαφέρονται για τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη
- Επαγγελματίες επιχειρήσεων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις εφαρμογές μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Εισαγωγή στο DeepSeek LLM Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Εισαγωγή στο DeepSeek LLM Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Εισαγωγή στο DeepSeek LLM - Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προχωρημένος Προγραμματισμός με Τεχνητή Νοημοσύνη και το DeepSeek Coder
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική ημερίδα με καθοδήγηση εκπαιδευτή, που διεξάγεται ζωντανά σε Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές ενδιάμεσου επιπέδου, μηχανικούς δεδομένων και ομάδες λογισμικού που επιθυμούν να υλοποιήσουν το DeepSeek Coder για ανάπτυξη λογισμικού με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόσουν τη δημιουργία και αναδιαμόρφωση κώδικα με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλης κλίμακας έργα.
- Εκμεταλλευτούν την αποσφαλμάτωση με τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση της αξιοπιστίας του λογισμικού.
- Ενσωματώσουν το DeepSeek Coder σε ροές εργασίας DevOps και CI/CD.
- Χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για την ευφυή αυτοματοποίηση σε ροές εργασίας μηχανικής λογισμικού.
DeepSeek: Προηγμένη Βελτιστοποίηση και Αναβάθμιση Μοντέλων
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική προετοιμασία με καθοδηγητή, η οποία διεξάγεται ζωντανά σε <τοποθεσία> (εξ αποστάσεως ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμονες δεδομένων προχωρημένου επιπέδου με εμπειρία από μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων DeepSeek, να ελαχιστοποιήσουν τη καθυστέρηση και να αναβαθμίσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με αποδοτικό τρόπο, χρησιμοποιώντας σύγχρονες πρακτικές MLOps.
Μέχρι το τέλος αυτής της προετοιμασίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Βελτιστοποιούν τα μοντέλα DeepSeek για αποδοτικότητα, ακρίβεια και επεκτασιμότητα.
- Εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για το MLOps και τη διαχείριση εκδόσεων μοντέλων.
- Αναβαθμίζουν τα μοντέλα DeepSeek σε υποδομές cloud και τοπικές υποδομές.
- Εποπτεύουν, συντηρούν και κλιμακώνουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με αποτελεσματικό τρόπο.
Προηγμένη Μηχανική Προτροπών για το DeepSeek LLM
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση με καθοδηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή επί τόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων προηγμένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν στρατηγικές μηχανικής προτροπών ώστε να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Συντάσσουν προηγμένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των απαντήσεων της τεχνητής νοημοσύνης.
- Ελέγχουν και βελτιώνουν το παραγόμενο από την τεχνητή νοημοσύνη κείμενο ως προς την ακρίβεια και τη συνέπεια.
- Εκμεταλλεύονται τεχνικές αλυσίδων προτροπών και διαχείρισης πλαισίου.
- Μετριαίνουν προκαταλήψεις και ενισχύουν την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική προτροπών.
Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση Αρχιτεκτονικής: Ολοκλήρωση DeepSeek, OpenAI και Revit
21 ΏρεςΑυτός ο εξειδικευμένος διαμορφωτής (online ή σε υπηρεσία) είναι προσομοιωμένος για μεσαίου επιπέδου και προχωρημένου επιπέδου αρχιτεκτόνες, υπολογιστικούς οργανωτές και ειδικούς σχεδίασης που θέλουν να αναμιγξούν την AI στη διαδικασία σχεδιασμού, από την φαση συναισθήματος έως την τελική παράδοση.
Τέλος αυτής της εξόντασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Δημιουργήσουν διαδικασίες σχεδιασμού χρησιμοποιώντας AI-ενισχυμένα εργαλεία γενέσης βίντεο και εικόνων από κείμενο.
- Χρησιμοποιήσουν την AI για να δημιουργήσουν χώρο πλάνο, τμήματα, αναχωρισμού και επιλογές υλικών.
- Εξασφαλίσουν συμμόρφωση με τα νόμιμα χρησιμοποιώντας AI-διαχειριστή διακρίσεων σχεδιασμού.
- Αναμεγξάνουν διαδικασίες AI με το Revit και άλλα εργαλεία παρουσίασης.
Δημιουργία Εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης με τη χρήση των APIs της DeepSeek
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διδασκαλία, που διεξάγεται ζωντανά από εκπαιδευτή στη <τοπική> γλώσσα (διαδικτυακά ή επιτόπια), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, μηχανικούς λογισμικού και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τα APIs της DeepSeek για την κατασκευή εφαρμογών ενισχυμένων από Τεχνητή Νοημοσύνη.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν τις δυνατότητες των APIs της DeepSeek.
- Ενσωματώσουν τα APIs της DeepSeek σε εφαρμογές.
- Εφαρμόσουν αυτοματισμούς και chatbots ενισχυμένα με Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Βελτιστοποιήσουν την απόδοση των APIs και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τις κλήσεις τους.
Δημιουργία Επιχειρησιακών Λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης με τα Μοντέλα DeepSeek
14 ΏρεςΑυτή η επιμόρφωση με εκπαιδευτή, που διεξάγεται ζωντανά στη Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή επιτόπια), απευθύνεται σε αρχιτέκτονες τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου, επιχειρησιακούς προγραμματιστές και Διευθυντές Τεχνολογιών (CTOs) οι οποίοι επιθυμούν να αναπτύξουν, βελτιστοποιήσουν και κλιμακώσουν τα μοντέλα DeepSeek σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας ταυτόχρονα την ασφάλεια, τη συμμόρφωση και τις ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.
Μέχρι το τέλος αυτής της επιμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Αναπτύσσουν μοντέλα DeepSeek σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα.
- Βελτιστοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για απόδοση και κλιμάκωση.
- Διασφαλίζουν την ασφάλεια δεδομένων και τη συμμόρφωση σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
- Εφαρμόζουν ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές λύσεις.
DeepSeek για Προηγμένους Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης και Αυτόνομα Συστήματα
14 ΏρεςΑυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στην Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου, αναπτύκτες ρομποτικής και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek για την κατασκευή έξυπνων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και αυτόνομων συστημάτων.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek.
- Ενσωματώσουν το DeepSeek σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για λήψη αποφάσεων και αυτοματισμό.
- Εφαρμόσουν τεχνικές ενισχυμένης μάθησης για την εκπαίδευση αυτόνομων συστημάτων.
- Ανάπτυξαν και αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες που κινούνται από τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικά περιβάλλοντα.
DeepSeek: Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Βιωσιμότητα
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική ενότητα με εισηγητή, που διεξάγεται ζωντανά σε Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες βιωσιμότητας, ερευνητές και αναπτύκτες τεχνητής νοημοσύνης ενδιάμεσου επιπέδου οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για την εφαρμογή ανάλυσης με βάση την ΤΝ στη βιωσιμότητα, τη δημιουργία προβλεπτικών μοντέλων για κλιματική δράση και υπεύθυνες εφαρμογές ΤΝ για κοινωνικό όφελος.
Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιούν μοντέλα DeepSeek για ανάλυση δεδομένων σχετικών με τη βιωσιμότητα.
- Εφαρμόζουν την ΤΝ στον προσομοιωμό της κλιματικής αλλαγής, στη βελτιστοποίηση πόρων και στην παρακολούθηση της βιοποικιλότητας.
- Αναπτύσσουν λύσεις με βάση την ΤΝ για κοινωνική επίπτωση και τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ).
- Εξασφαλίζουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ σε εφαρμογές βιωσιμότητας.
DeepSeek για την Αυτοματοποιημένη Δημιουργία Περιεχομένου
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική ενότητα, η οποία διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (εξ αποστάσεως ή δια ζώσης) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου, επαγγελματίες μάρκετινγκ και μέσων ενημέρωσης με ενδιάμεσο επίπεδο εμπειρίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη DeepSeek για συγγραφή με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, αυτοματοποιημένη παραγωγή πολυμέσων και ροές εργασίας παραγωγής περιεχομένου.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργούν περιεχόμενο κειμένου υψηλής ποιότητας χρησιμοποιώντας μοντέλα της DeepSeek.
- Αυτοματοποιούν ροές εργασίας δημιουργίας περιεχομένου για blogs, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εκστρατείες μάρκετινγκ.
- Ενσωματώνουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης περιεχομένου.
- Βελτιώνουν τη δημιουργικότητα και την απόδοση μέσω ιδεοδότησης και δομής που καθοδηγούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
DeepSeek για Επιχειρηματική Ανάλυση και Λήψη Αποφάσεων
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με την καθοδήγηση εκπαιδευτή, η οποία διεξάγεται ζωντανά σε <τοποθεσία> (εξ αποστάσεως ή επί τόπου), απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων, διευθυντές και λήπτες αποφάσεων με ενδιάμεσο επίπεδο γνώσης, οι οποίοι επιθυμούν να εκμεταλλευτούν το DeepSeek για προβλεπτική μοντελοποίηση, οπτικοποίηση δεδομένων και στρατηγική λήψη αποφάσεων.
Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιούν το DeepSeek για ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και παραγωγή διαπιστώσεων.
- Εφαρμόζουν προβλεπτική μοντελοποίηση για επιχειρηματικές προβλέψεις.
- Αυτοματοποιούν ροές εργασίας αναφορών και επιχειρηματικής ευφυΐας.
- Βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων με αναλυτικές λύσεις ενισχυμένες από τεχνητή νοημοσύνη.
DeepSeek για Επιχειρήσεις: Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς Κώδικα
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διαδικασία με εκπαιδευτή, η οποία πραγματοποιείται ζωντανά στην Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή επιτόπια), απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες και επιχειρηματίες μη τεχνικού επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα της DeepSeek για τη δημιουργία περιεχομένου, τον αυτοματισμό και την επιχειρηματική ευφυΐα.
Μέχρι το τέλος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς κώδικα και τις εφαρμογές της στον επιχειρηματικό τομέα.
- Χρησιμοποιούν τα μοντέλα της DeepSeek για τη δημιουργία περιεχομένου και τον αυτοματισμό.
- Ενσωματώσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχουσες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως το Zapier, το Make και το Notion.
- Αναλύσουν επιχειρηματικά δεδομένα και παράγουν εφαρμόσιμες πληροφορίες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
- Αναπτύξουν στρατηγικές κινούμενες από την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της λήψης αποφάσεων.
DeepSeek Coder για Προγραμματισμό με Τεχνητή Νοημοσύνη
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, που διεξάγεται ζωντανά στο Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές και αναπτυξιακούς σε επίπεδο αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να εκμεταλλευτούν το DeepSeek Coder για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας στον προγραμματισμό.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του DeepSeek Coder.
- Δημιουργήσουν υψηλής ποιότητας αποσπάσματα κώδικα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
- Χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Coder για την αποσφαλμάτωση και τη βελτιστοποίηση του κώδικα.
- Αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
DeepSeek για τον Αυτοματισμό της Εξυπηρέτησης Πελατών
14 ΏρεςΑυτό το εκπαιδευτικό σεμινάριο, το οποίο διδάσκεται από εκπαιδευτή και διεξάγεται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίων επιπέδων που επιθυμούν να υλοποιήσουν το DeepSeek AI για αυτοματισμό της εξυπηρέτησης πελατών.
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ενσωματώσουν το DeepSeek AI σε συστήματα chatbot.
- Αυτοματοποιήσουν τις απαντήσεις στην εξυπηρέτηση πελατών με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
- Αναλύσουν και βελτιώσουν τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, χρησιμοποιώντας δεδομένα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.
- Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας των chatbots για καλύτερη εμπειρία χρήστη.
DeepSeek για Κυβερνοασφάλεια και Εντοπισμός Απειλών
14 ΏρεςΑυτή η επιμορφωτική συνεδρία, με την καθοδήγηση εκπαιδευτή και σε ζωντανή διεξαγωγή σε Ελλάδα (εξ αποστάσεως ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες της κυβερνοασφάλειας με ενδιάμεσο επίπεδο εμπειρίας, οι οποίοι επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek για προηγμένο εντοπισμό απειλών και αυτοματοποίηση.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη του DeepSeek για εντοπισμό και ανάλυση απειλών σε πραγματικό χρόνο.
- Εφαρμόζουν τεχνικές εντοπισμού ανωμαλιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Αυτοματοποιήσουν τη παρακολούθηση ασφαλείας και την ανταπόκριση σε απειλές με τη βοήθεια του DeepSeek.
- Ενσωματώσουν το DeepSeek στα υφιστάμενα πλαίσια κυβερνοασφάλειας.
DeepSeek για Ψηφιακό Μάρκετινγκ: Περιεχόμενο και Στρατηγική με Κίνητρο την Τεχνητή Νοημοσύνη
14 ΏρεςΑυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες του ψηφιακού μάρκετινγκ αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να αναβαθμίσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ τους με αυτοματοποίηση ΤΝ και δεδομένα-καθοδηγούμενες διαπιστώσεις.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιούν το DeepSeek για τη δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ υψηλής ποιότητας.
- Αυτοματοποιούν την αλληλεπίδραση στα κοινωνικά δίκτυα και τη διανομή περιεχομένου.
- Αναλύουν δεδομένα κοινού για τη βελτίωση του στοχευμένου εμπορικού μηνύματος και της προσωποποίησης.
- Ενσωματώνουν εργαλεία κίνητρα της ΤΝ στις ροές εργασίας μάρκετινγκ τους.
