Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 21 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Edge και Agentic AI
- Επισκόπηση του agentic AI και του edge computing
- Παράγοντες καθυστέρησης, ιδιωτικότητας και εύρους ζώνης
- Αρχιτεκτονική σύγκριση: cloud κατά edge agents
Σχεδιασμός Ελαφριών Αρχιτεκτονικών Παράγοντα
- Ανάλυση του κύκλου παράγοντα για περιορισμένα συστήματα
- Ασύγχρονος σχεδιασμός για αποτελεσματικό υπολογισμό
- Ισορροπία αυτονομίας και συνδεσιμότητας
Δημιουργία Περιβάλλοντος Ανάπτυξης
- Εγκατάσταση Python frameworks για edge AI
- Ρύθμιση TensorFlow Lite και PyTorch Mobile
- Εγγραφή περιβαλλόντων δοκιμών σε Raspberry Pi ή παρόμοιες συσκευές
Υλοποίηση On-Device推論
- Μετατροπή και κβαντοποίηση μοντέλων για edge εγγραφή
- Εκτέλεση推論 με TensorFlow Lite και ONNX Runtime
- Ολοκλήρωση αποτελεσμάτων推ள στο vòngλόγος αποφάσεων παράγοντα
Ολοκλήρωση Παράγοντα με Υλικό και IoT
- Σύνδεση αισθητήρων, ενεργοποιητών και modules IoT
- Τοπική συλλογή δεδομένων και pipelines επεξεργασίας
- Λειτουργία offline και συμπεριφορά ενεργοποιούμενη από συμβάντα
Βελτιστοποίηση και Παρακολούθηση
- Ρύθμιση απόδοσης για χαμηλή κατανάλωση ενέργειας και υψηλή ταχύτητα
- Edge caching και τεχνικές συμπίεσης μοντέλων
- Παρακολούθηση και αποσφαλμάτωση edge agents
Πρακτικό Έργο: Εγγραφή Ελαφρού Παράγοντα σε Edge Υλικό
- Σχεδιασμός ενός μικρού αυτόνομου παράγοντα για έργο IoT ή ρομποτικής
- Υλοποίηση推論 μοντέλου και τοπικής λογικής
- Δοκιμή και βελτιστοποίηση για καθυστέρηση και αξιοπιστία
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με προγραμματισμό Python
- Βασική κατανόηση των machine learning workflows
- Οικειότητα με έννοιες embedded ή edge computing
Κοινό-Στόχος
- Embedded developers που ολοκληρώνουν AI σε υλικό συστήματα
- Edge ML engineers που σχεδιάζουν on-device推論 λύσεις
- Ενέργειες ρομποτικής που εγγραφούν agentic AI για αυτόνομη λειτουργία