Θεμέλια της Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης: Έννοιες, Προτροπές και Υπεύθυνος Σχεδιασμός Κομμάτι εκπαίδευσης
Η Πρακτορική Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται σε συστήματα που ενεργούν αυτόνομα για την επίτευξη στόχων, ενσωματώνοντας λογική, μνήμη και χρήση εργαλείων. Αυτό το μάθημα παρέχει μια δομημένη εισαγωγή στις έννοιες της πρακτορικής ΤΝ, εστιάζοντας στη μηχανική προτροπών, στα πρότυπα αρχιτεκτονικού σχεδιασμού και στις πρακτικές υπεύθυνης χρήσης. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν βασικές γνώσεις για την αποτελεσματική και ασφαλή ανάπτυξη, καθοδήγηση και εφαρμογή πρακτόρων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακή ή σε αίθουσα) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να σχεδιάζουν, να προτρέπουν και να διαχειρίζονται υπεύθυνα πρακτορικά συστήματα χρησιμοποιώντας πρακτικά πλαίσια και παραδείγματα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να εξηγούν τις βασικές αρχές και τον κύκλο ζωής των πρακτορικών συστημάτων ΤΝ.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής προτροπών για την αποτελεσματική ολοκλήρωση εργασιών.
- Να σχεδιάζουν απλές ροές εργασιών πράκτορα με χρήση πρόσβασης σε εργαλεία και λογικής αποφάσεων.
- Να υλοποιούν ζητήματα ασφάλειας, διακυβέρνησης και υπεύθυνης χρήσης σε πράκτορες ΤΝ.
- Να κατασκευάζουν ένα πρωτότυπο πράκτορα χρησιμοποιώντας ανοικτά πλαίσια και Python.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη επίδειξη.
- Πρακτικές ασκήσεις και εξάσκηση κώδικα.
- Συνεργατικές συζητήσεις και δραστηριότητες βασισμένες σε περιπτώσεις.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Πρακτορική ΤΝ
- Ορισμός της πρακτορικής ΤΝ και η σχέση της με τα παραδοσιακά συστήματα ΤΝ
- Επισκόπηση των αρχιτεκτονικών λογικής, μνήμης και καθοδηγούμενων από στόχους
- Βασικές περιπτώσεις χρήσης και βιομηχανικές εφαρμογές
Βασικές Έννοιες και Πρότυπα Σχεδιασμού
- Ο βρόχος πράκτορα: αντίληψη, λογική και δράση
- Συστήματα μονού πράκτορα έναντι πολλαπλών πρακτόρων
- Αλληλεπίδραση με το περιβάλλον και κλήση εργαλείων
Θεμελιώδεις Αρχές Μηχανικής Προτροπών
- Σχεδιασμός αποτελεσματικών προτροπών για λογική και αποσύνθεση εργασιών
- Χρήση παραδειγμάτων, περιορισμών και ρόλων για καλύτερο έλεγχο
- Αποσφαλμάτωση και επαναληπτική βελτίωση προτροπών συστηματικά
Δημιουργία Απλών Πρακτορικών Ροών Εργασίας
- Υλοποίηση ενός βρόχου πράκτορα σε Python
- Ενσωμάτωση με API και απλά εργαλεία
- Διαχείριση κατάστασης και μνήμης πράκτορα
Υπεύθυνος Σχεδιασμός και Πρακτικές Ασφάλειας
- Ηθικές παράμετροι και υπεύθυνη χρήση πρακτόρων
- Προκατάληψη, διαφάνεια και λογοδοσία σε συστήματα ΤΝ
- Έλεγχος πρόσβασης, προστασία δεδομένων και ασφάλεια περιεχομένου
Πρακτικό Έργο: Σχεδιάζοντας έναν Υπεύθυνο Πράκτορα
- Ορισμός του πεδίου εφαρμογής και των στόχων του προβλήματος
- Ανάπτυξη της προτροπής και της λογικής ελέγχου
- Δοκιμή, βελτίωση και αξιολόγηση της συμπεριφοράς του πράκτορα
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με τη σύνταξη και τον προγραμματισμό Python
- Εμπειρία εργασίας με δεδομένα ή εφαρμογές βασισμένες σε API
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων νέοι στην ανάπτυξη πρακτορικής ΤΝ
- Νέοι μηχανικοί μηχανικής μάθησης που εξερευνούν εφαρμοσμένες αρχιτεκτονικές πρακτόρων
- Διευθυντές τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές σχεδιασμού και ασφάλειας πρακτόρων
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Θεμέλια της Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης: Έννοιες, Προτροπές και Υπεύθυνος Σχεδιασμός Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Θεμέλια της Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης: Έννοιες, Προτροπές και Υπεύθυνος Σχεδιασμός Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Θεμέλια της Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης: Έννοιες, Προτροπές και Υπεύθυνος Σχεδιασμός - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (3)
Ο εκπαιδευτικός είναι υπομονετικός και πολύ βοηθητικός. Γνώριζε πολύ καλά το θέμα.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Κομμάτι - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Μηχανική Μετάφραση
Καλό μείγμα γνώσης και πράξης
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI for Enterprise Applications
Μηχανική Μετάφραση
Η μίξη θεωρίας και πράξης καθώς και των υψηλόβαθμων και των χαμηλόβαθμων προοπτικών
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Αυτόνομη Λήψη Αποφάσεων με Agentic AI
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για τη λήψη αποφάσεων σε πολύπλοκα επιχειρησιακά και τεχνικά σενάρια.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τις αρχές της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην ΤΝ.
- Σχεδιάζουν και υλοποιούν πράκτορες ΤΝ που λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
- Ενσωματώνουν την Agentic AI σε ροές εργασίας αυτοματισμού και επιχειρησιακά συστήματα.
- Βελτιστοποιούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην ΤΝ για αποδοτικότητα και κλιμάκωση.
- Διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τις δεοντολογικές παραμέτρους στην αυτονομία της ΤΝ.
Κατανόηση του Agentic AI: Έννοιες και Δυνατότητες
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές του Agentic AI, τις δυνατότητές του και τον δυνητικό του αντίκτυπο στους κλάδους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Agentic AI.
- Διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ της παραδοσιακής Τεχνητής Νοημοσύνης και των αυτόνομων πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Εξερευνήσουν εφαρμογές του Agentic AI στον πραγματικό κόσμο σε διάφορους κλάδους.
- Αξιολογήσουν τα οφέλη και τις προκλήσεις της ανάπτυξης αυτόνομων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Αναλύσουν τις ηθικές και τις εκτιμήσεις ασφάλειας του Agentic AI.
Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων: Περιπτώσεις Χρήσης & Ενσωμάτωση
21 ΏρεςΤο Agentic AI για Αυτοματοποίηση Επιχειρήσεων είναι ένα πρακτικό μάθημα σχεδιασμένο να διδάξει στους συμμετέχοντες πώς να σχεδιάζουν, να ενσωματώνουν και να κλιμακώνουν πράκτορες που καθοδηγούνται από AI για πραγματικές επιχειρησιακές διαδικασίες. Το μάθημα επικεντρώνεται στη χαρτογράφηση ευκαιριών αυτοματοποίησης, την ενσωμάτωση εργαλείων και τη δημιουργία πρακτικών περιπτώσεων χρήσης σε ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών, εφοδιαστικής αλυσίδας και μάρκετινγκ.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν αυτοματοποίηση με τη δύναμη της AI χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις χωρίς κώδικα, χαμηλού κώδικα και βασισμένες στην Python.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να προσδιορίζουν κρίσιμους τομείς όπου η agentic AI μπορεί να οδηγήσει σε αποδοτικότητα διαδικασιών και καινοτομία.
- Να χαρτογραφούν ροές εργασίας κατάλληλες για ενσωμάτωση πρακτόρων AI.
- Να εφαρμόζουν αυτοματοποίηση μέσω APIs και εργαλείων ενορχήστρωσης.
- Να ενσωματώνουν μοντέλα AI σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια με μετρήσιμο αντίκτυπο.
- Να αναπτύσσουν δομές διακυβέρνησης και παρακολούθησης για λειτουργίες που καθοδηγούνται από AI.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικές διαλέξεις και πρακτικές επιδείξεις.
- Πρακτικές ασκήσεις και καθοδηγούμενα έργα.
- Ζωντανή υλοποίηση σε περιβάλλον αυτοματοποίησης δοκιμών (sandbox).
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Agentic AI για Επιχειρηματικές Εφαρμογές
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με καθοδηγούμενη ζωντανή (online ή onsite) στα Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για αυτοματοποίηση σε κλίμακα επιχείρησης και στρατηγική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τον ρόλο της Agentic AI στις επιχειρηματικές εφαρμογές.
- Ενσωματώνουν αυτόνομους AI πράκτορες με επιχειρηματικά συστήματα.
- Βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας που βασίζονται στην AI για κλιμακωσιμότητα και αποδοτικότητα.
- Διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση στην αυτοματοποίηση της AI.
- Αναπτύσσουν στρατηγικές επιχειρηματικής δράσης βασισμένες στην AI για τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Agentic AI και το Μέλλον της Εργασίας
14 ΏρεςΤο Agentic AI είναι μια αναδυόμενη κατηγορία συστημάτων ικανών για αυτόνομη λήψη αποφάσεων, εκτέλεση εργασιών και ενορχήστρωση ροών εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς το Agentic AI θα επανασχεδιάσει τις οργανωτικές ροές εργασίας, τις στρατηγικές ταλέντων και τον σχεδιασμό θέσεων εργασίας.
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του Agentic AI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
- Εντοπίζουν ευκαιρίες για αυτοματοποίηση εργασιών, ενίσχυση και επανασχεδιασμό.
- Εκτιμούν τις επιπτώσεις στο εργατικό δυναμικό και αναπτύσσουν υπεύθυνες στρατηγικές υιοθέτησης.
- Σχεδιάζουν πλαίσια διακυβέρνησης για ασφαλή, διαφανή και συμμορφωμένη ανάπτυξη ΤΝ.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις και ανάλυση βάσει σεναρίων.
- Πρακτική εξερεύνηση πρακτορικών ροών εργασίας σε καθοδηγούμενο περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Πρότυπα Διακυβέρνησης και Ασφάλειας για το WrenAI στην Επιχείρηση
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης που υποστηρίζεται από AI, σχεδιασμένη για να συνδέει δεδομένα, να μοντελοποιεί πληροφορίες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η ισχυρή διακυβέρνηση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συμβατής υιοθέτησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και ασφάλειας για το WrenAI σε κλίμακα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν και να υλοποιούν μοντέλα δικαιωμάτων στο WrenAI.
- Εφαρμόζουν πρακτικές ελέγχου και παρακολούθησης για συμμόρφωση.
- Ρυθμίζουν ασφαλή περιβάλλοντα με ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου.
- Επεκτείνουν το WrenAI με ασφάλεια σε μεγάλους οργανισμούς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με ρυθμίσεις διακυβέρνησης και ασφάλειας.
- Πρακτικές ασκήσεις προσομοίωσης σεναρίων επιχειρηματικής επέκτασης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εκσυγχρονισμός Παλαιών Συστημάτων BI με το WrenAI: Υιοθέτηση, Μετεγκατάσταση και Διαχείριση Αλλαγών
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
- Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
- Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
- Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
- Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Ποιότητα και Παρατηρησιμότητα για το WrenAI: Αξιολόγηση, Βελτιστοποίηση Εντολών και Παρακολούθηση
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει τη δημιουργία SQL από φυσική γλώσσα και παρέχει αναλυτικές δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας την πρόσβαση στα δεδομένα ταχύτερη και πιο διαισθητική. Για εταιρική χρήση επιχειρηματικού επιπέδου, οι πρακτικές διασφάλισης ποιότητας και παρατηρησιμότητας είναι απαραίτητες για την εγγύηση ακρίβειας, αξιοπιστίας και συμμόρφωσης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτικών με προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να αξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτημάτων, να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών και να υλοποιήσουν πρακτικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση του WrenAI σε περιβάλλον παραγωγής.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξαγόμενων SQL από φυσική γλώσσα.
- Εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών για τη βελτίωση της απόδοσης.
- Παρακολουθούν την παρέκκλιση και τη συμπεριφορά των ερωτημάτων σε βάθος χρόνου.
- Εξοπλίζουν το WrenAI με πλαίσια καταγραφής και παρατηρησιμότητας.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης.
- Πρακτικά εργαστήρια για ενσωμάτωση παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Δημιουργία με το WrenAI API: Εφαρμογές, Γραφήματα και NL σε SQL
14 ΏρεςΤο WrenAI API είναι ένα ισχυρό περιβάλλον διεπαφής για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα, την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών και την ενσωμάτωση γραφημάτων σε εσωτερικές πλατφόρμες.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI API για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας SQL, της οπτικοποίησης και της ενσωμάτωσης εφαρμογών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να πιστοποιούν και να συνδέουν εφαρμογές με το WrenAI API.
- Να δημιουργούν ερωτήματα SQL από είσοδο φυσικής γλώσσας.
- Να δημιουργούν και να ενσωματώνουν γραφήματα χρησιμοποιώντας τελικά σημεία API.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI σε συστήματα υποστήριξης (backend) και εσωτερικά εργαλεία.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με κλήσεις API και ενσωματώσεις.
- Πρακτικά έργα που συνδέουν εφαρμογές, γραφήματα και αγωγούς δεδομένων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
WrenAI Cloud Essentials: Από τις Πηγές Δεδομένων στους Πίνακες Ελέγχου
14 ΏρεςΤο WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν το WrenAI Cloud, να μοντελοποιούν δεδομένα και να οπτικοποιούν γνώσεις σε πίνακες ελέγχου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
- Να συνδέουν το WrenAI Cloud σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
- Να μοντελοποιούν δεδομένα και να ορίζουν σχέσεις για ανάλυση.
- Να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου για επιχειρηματικές γνώσεις.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη διαμόρφωση πλατφόρμας cloud και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
- Πρακτικές ασκήσεις στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και οπτικοποίησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI για Χρηματοοικονομικά Αναλυτικά: Μοντελοποίηση KPI και Πίνακες Ελέγχου με Επίγνωση Κανονιστικών Απαιτήσεων
14 ΏρεςΤο WrenAI παρέχει στις ομάδες χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να μοντελοποιούν KPIs, να ενσωματώνουν τυποποιημένους δείκτες και να σχεδιάζουν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα πρότυπα ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI για τη δημιουργία συμβατών μοντέλων χρηματοοικονομικών δεδομένων και πινάκων ελέγχου που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση κινδύνων.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να μοντελοποιούν χρηματοοικονομικά KPIs και δείκτες στο WrenAI.
- Να δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις ελέγχου.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για αναφορές σε πραγματικό χρόνο.
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για χρηματοοικονομικά αναλυτικά και παρακολούθηση κινδύνων.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα χρηματοοικονομικών δεδομένων.
- Εργαστηριακές ασκήσεις για τον σχεδιασμό πινάκων ελέγχου και την αναφορά συμμόρφωσης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI OSS Εμβάθυνση: Σημασιολογική Μοντελοποίηση, Μετατροπή Κειμένου σε SQL και Δικλείδες Ασφαλείας
21 ΏρεςΤο WrenAI είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα για γενετική ευφυΐα επιχειρήσεων (BI) που επιτρέπει τη μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL και τη σημασιολογική μοντελοποίηση δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων, μηχανικούς αναλυτικής και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά σημασιολογικά επίπεδα, να προσαρμόσουν τα προτράμματα (prompts) και να εξασφαλίσουν αξιόπιστη δημιουργία SQL.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να υλοποιούν σημασιολογικά μοντέλα για συνεπείς ορισμούς μετρικών σε όλες τις ομάδες.
- Να βελτιστοποιούν την απόδοση της μετατροπής κειμένου σε SQL όσον αφορά την ακρίβεια και την κλιμάκωση.
- Να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την αποφυγή μη έγκυρων ή επικίνδυνων ερωτημάτων.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI OSS σε pipelines δεδομένων και ροές εργασίας αναλυτικής.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.
Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονίσουμε.
WrenAI για Ομάδες Προϊόντος: Αναλυτική Συνομιλίας και Αυτοεξυπηρετούμενη BI
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
- Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
- Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
- Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
- Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Ανάπτυξη του WrenAI για SaaS: Ενσωματωμένο GenBI σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
- Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
- Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
- Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
- Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Λειτουργική Ανάλυση με τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library
14 ΏρεςΤα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library επιτρέπουν γρήγορη αναφορά μέσω ροών εργασίας υπολογιστικών φύλλων με τεχνητή νοημοσύνη και μιας βιβλιοθήκης προκατασκευασμένων, διαλειτουργικών επιχειρηματικών μετρικών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν την αναφορά και την ανάλυση χρησιμοποιώντας τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα με τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.
- Να αξιοποιούν το Metrics Library του WrenAI για τυποποιημένους KPI.
- Να συνδέουν υπολογιστικά φύλλα σε πολλαπλές πηγές δεδομένων για ζωντανές ενημερώσεις.
- Να δημιουργούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για τον εξορθολογισμό της λειτουργικής αναφοράς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με το WrenAI.
- Πρακτικές ασκήσεις με μετρικές και αναφορά KPI.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.