Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Πρακτορική ΤΝ

  • Ορισμός της πρακτορικής ΤΝ και η σχέση της με τα παραδοσιακά συστήματα ΤΝ
  • Επισκόπηση των αρχιτεκτονικών λογικής, μνήμης και καθοδηγούμενων από στόχους
  • Βασικές περιπτώσεις χρήσης και βιομηχανικές εφαρμογές

Βασικές Έννοιες και Πρότυπα Σχεδιασμού

  • Ο βρόχος πράκτορα: αντίληψη, λογική και δράση
  • Συστήματα μονού πράκτορα έναντι πολλαπλών πρακτόρων
  • Αλληλεπίδραση με το περιβάλλον και κλήση εργαλείων

Θεμελιώδεις Αρχές Μηχανικής Προτροπών

  • Σχεδιασμός αποτελεσματικών προτροπών για λογική και αποσύνθεση εργασιών
  • Χρήση παραδειγμάτων, περιορισμών και ρόλων για καλύτερο έλεγχο
  • Αποσφαλμάτωση και επαναληπτική βελτίωση προτροπών συστηματικά

Δημιουργία Απλών Πρακτορικών Ροών Εργασίας

  • Υλοποίηση ενός βρόχου πράκτορα σε Python
  • Ενσωμάτωση με API και απλά εργαλεία
  • Διαχείριση κατάστασης και μνήμης πράκτορα

Υπεύθυνος Σχεδιασμός και Πρακτικές Ασφάλειας

  • Ηθικές παράμετροι και υπεύθυνη χρήση πρακτόρων
  • Προκατάληψη, διαφάνεια και λογοδοσία σε συστήματα ΤΝ
  • Έλεγχος πρόσβασης, προστασία δεδομένων και ασφάλεια περιεχομένου

Πρακτικό Έργο: Σχεδιάζοντας έναν Υπεύθυνο Πράκτορα

  • Ορισμός του πεδίου εφαρμογής και των στόχων του προβλήματος
  • Ανάπτυξη της προτροπής και της λογικής ελέγχου
  • Δοκιμή, βελτίωση και αξιολόγηση της συμπεριφοράς του πράκτορα

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με τη σύνταξη και τον προγραμματισμό Python
  • Εμπειρία εργασίας με δεδομένα ή εφαρμογές βασισμένες σε API

Κοινό

  • Επιστήμονες δεδομένων νέοι στην ανάπτυξη πρακτορικής ΤΝ
  • Νέοι μηχανικοί μηχανικής μάθησης που εξερευνούν εφαρμοσμένες αρχιτεκτονικές πρακτόρων
  • Διευθυντές τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές σχεδιασμού και ασφάλειας πρακτόρων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες