Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Agentic AI

  • Ορισμός της Agentic AI και η σχέση της με τα παραδοσιακά συστήματα AI
  • Περιεχόμενο σκέψης, μνήμης και αρχιτεκτονικών βασισμένων σε στόχους
  • Κρίσιμες περιπτώσεις χρήσης και βιομηχανικές εφαρμογές

Βασικές Έννοιες και Μοτίβα Σχεδιασμού

  • Ο κύκλος του agent: ανίχνευση, σκέψη και δράση
  • Συστήματα μονού agent έναντι πολλαπλών agents
  • Αλληλεπίδραση με το περιβάλλον και κλήση εργαλείων

Βασικά της Prompt Engineering

  • Σχεδιασμός αποτελεσματικών prompts για σκέψη και αναίρεση εργασιών
  • Χρήση παραδειγμάτων, περιορισμών και ρόλων για καλύτερο έλεγχο
  • Συστηματικός debugging και επανάληψη prompts

Δημιουργία Απλών Agentic Ροών Εργασίας

  • Εφαρμογή ενός κύκλου agent σε Python
  • Ενσωμάτωση με APIs και απλά εργαλεία
  • Διαχείριση της κατάστασης και της μνήμης του agent

Εύθυνη Σχεδίαση και Πρακτικές Ασφαλείας

  • Ηθικές θεωρήσεις και υπεύθυνη χρήση των agents
  • Στόχοι, διαφάνεια και ευθύνη στα συστήματα AI
  • Έλεγχος πρόσβασης, προστασία δεδομένων και ασφάλεια περιεχομένου

Πρακτική Εργασία: Σχεδιασμός Ένας Εύθυνος Agent

  • Ορισμός του εύρους και των στόχων του προβλήματος
  • Ανάπτυξη του prompt και της λογικής ελέγχου
  • Δοκιμές, βελτιώσεις και αξιολόγηση της συμπεριφοράς του agent

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των εννοιών AI ή μηχανικής μάθησης
  • Συνηθειότητα με τη σύνταξη και τη script-based προγραμματοποίηση Python
  • Εμπειρία στην εργασία με δεδομένα ή εφαρμογές βασισμένες σε API

Στόχος Κοινότητα\/Δημόσιο

  • Επιστήμονες δεδομένων νεοεισερχόμενοι στην ανάπτυξη Agentic AI
  • Νέοι μηχανικοί ML που εξερευνούν εφαρμοσμένες αρχιτεκτονικές agents
  • Διαχειριστές τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές σχεδιασμού και ασφάλειας των agents
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες