Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Αυτόνομο ΤΠ (Agentic AI)
- Ορισμός του αυτόνομου ΤΠ και της σχέσης του με παραδοσιακά συστήματα ΤΠ.
- Γενική επισκόπηση λογισμού, μνήμης και αρχιτεκτονικών βασισμένων σε στόχους.
- Βασικές χρήσεις και εφαρμογές σε βιομηχανία.
Κεντρικές Εννοιές και Μοτίβα Σχεδιασμού
- Το κύκλο του αυτόνου: αντίληψη, λογισμός και εργασίες.
- Μονάδες-αυτόνου vs. πολλαπλά αυτόνα συστήματα.
- Διαφοροποίηση με το περιβάλλον και εκτέλεση εργαλείων.
Θεμελιώδεις Αρχές της Μηχανικής Προκήρυξης
- Σχεδιασμός αποτελεσματικών προκηρύξεων για τον λογισμό και διάσπαση εργασιών.
- Χρήση παραδειγμάτων, περιορισμών και ρόλων για καλύτερη ελέγχου.
- Αποσφαλμάτωση και συστηματική παροχή προκηρύξεων.
Σχεδιασμός Απλών Ροών Εργασίας του Αυτόνου
- Εφαρμογή κύκλου αυτόνου σε Python.
- Συνέχεια με APIs και απλά εργαλεία.
- Διαχείρηση του παρατηρήματος (state) και μνήμης αυτόνων.
Ευθύνη στον Σχεδιασμό και Αρχές Ασφάλειας
- Ηθικές ανησυχίες και υποθέσεις ευθύνης στους αυτόνους.
- Προσωπικά, διαφάνεια και υποχρέωση λογοδοσίας στα συστήματα ΤΠ.
- Έλεγχος πρόσβασης, προστασία δεδομένων και ασφάλεια περιεχομένου.
Πρακτική Δουλειά: Σχεδιασμός Ευθύνης Αυτόνου
- Ορισμός του περιβάλλοντος και στόχων προβλήματος.
- Ανάπτυξη προκηρύξεων και λογική ελέγχου.
- Δοκιμασία, τελειοποίηση και αξιολόγηση συμπεριφοράς αυτόνου.
Περίληψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση συνεπτών του ΤΠ (Τεχνητής Νοημοσύνης) ή της μηχανικής μάθησης.
- Γνώση συμβατότητας με τον σύντακτο και τη γραφή εκτελέσιμων Python.
- Εμπειρία στην εργασία με δεδομένα ή εφαρμογές βασισμένες σε API.
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων που είναι νέοι στην αυτόνομη ανάπτυξη ΤΠ.
- Μελανοφύλλι οι μηχανικοί της μηχανικής μάθησης που εξερευνούν αποδοτικές αρχιτεκτονικές ομαλών.
- Διάχυτοι διαχειριστές τεχνολογίας που θέλουν να κατανοήσουν αυτόνομη σχεδιασμό και αρχές ασφάλειας.
14 Ώρες
Σχόλια (3)
Καλό μίγμα γνώσεων και πράξης
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI for Enterprise Applications
Μηχανική Μετάφραση
Η μίξη θεωρίας και πράξης καθώς και των υψηλού και χαμηλού επιπέδου προοπτικών
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Μηχανική Μετάφραση
prasmatiká asómata
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Μηχανική Μετάφραση