Course Outline

Εισαγωγή στην Agentic AI

  • Τι είναι η Agentic AI;
  • Πώς διαφέρει από τυπικά μοντέλα AI
  • Ιστορική εξέλιξη και βασικές εξελίξεις

Κύριες Επιδράσεις της Agentic AI

  • Διαμόρφωση αυτονόμων αποφάσεων και συνακόλουθη εξέλιξη
  • Μακροχρόνια προγραμματισμένα μέτρα και αυτοβελτίωση
  • Διαπληθώρους συνεργασίας και επικοινωνίας μεταξύ ιδίων αγγέλων

Πρακτικές Εφαρμογές της Agentic AI

  • Αυτόματες εφαρμογές με χρήση AI στις επιχειρήσεις
  • Agentic AI στον φινάνσες, ιατρική και πελατοφρονία
  • Περιπτώσεις χρήσης στους ρομπότ και τους «smart assistants»

Οφέλη και Καθυστερήσεις της Agentic AI

  • Προώθηση απόδοσης και εξάπλωσης στις επιχειρήσεις
  • Δυνατές τρέμουσες και περιορισμοί της αυτόνομης AI
  • Στρατηγικές για ευθύνη στην ανάπτυξη της AI

Οικονομικές και Ασφαλείας Παρεμβάσεις

  • Ασφάλεια AI και στρατηγικές αναπόδειξης των κινδύνων
  • Διαχείριση δυσκολιών και ευθύνης στην Agentic AI
  • Κανονισμόδες και πλαισία γυψωμάτων

Το μέλλον της Agentic AI

  • Προκειμένου ανάπτυξης και εργασίας της αυτόνομης AI
  • Πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να προετοιμαστούν για την αλλαγή AI
  • Εξάπλωση δυνατοτήτων AI για πρακτικές εφαρμογές

Σύνοψη και Προχώρηση

Requirements

  • Βασική κατανόηση των μηχανικών νοημοσύνης
  • Γνώση των εφαρμογών της ΝΟΗ στις επιχειρήσεις ή την τεχνολογία

Πουλικό

  • Επιχειρηματίες που εξερευνούν την αυτομάτωση με βάση την ΝΟΗ
  • Στρατηγικοί στην τεχνολογία που αναλύουν την εφαρμογή της ΝΟΗ
  • Φοιτητές και ενδιαφερόμενοι για αυτόνομους συστήματες μηχανικής νοημοσύνης
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories