Σύνειξη Agentic AI: Νοοτρόπια και Δυνατότητες Κομμάτι εκπαίδευσης
Η Agentic AI αναφέρεται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανά για δικαιοδοσία, προγραμματισμό και εκτέλεση πολύπλοκων εργασιών με αυτονομία.
Αυτή η διδασκαλία σε ύφεση (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι στοχευμένη για αρχάριους επαγγελματίες που θέλουν να κατανοήσουν τους βασικούς αρχές της Agentic AI, τις δυνατότητές της και τον δυνατό επίπτωμά της σε βιομήχανες.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μετέπειτα συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοήσουν τους βασικούς αρχές της Agentic AI.
- Διάκρινε μεταξύ παραδοσιακής τεχνητής νοημοσύνης και αυτόνομων δείγματων AI.
- Εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές της Agentic AI σε διάφορες βιομηχανίες.
- Εξατμοίσουν τις πλεονεκτήσεις και τα προβλήματα της εγκατάστασης αυτόνομων συστημάτων AI.
- Αναλύσει τις ηθικές και ασφαλειακές παραποίησης της Agentic AI.
Σχήμα διδάσκουσα το μάθημα
- Δειγματολόγος διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εμπειρική υλοποίηση σε μια περιβάλλον live-lab.
Προτύπωσης Μάθημα προεπιλογών
- Για να αίτηση για μια εξειδικευμένη διάβαση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ κοιτάξτε μας να σχεδιάσετε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Agentic AI
- Τι είναι η Agentic AI;
- Πώς διαφέρει από τυπικά μοντέλα AI
- Ιστορική εξέλιξη και βασικές εξελίξεις
Κύριες Επιδράσεις της Agentic AI
- Διαμόρφωση αυτονόμων αποφάσεων και συνακόλουθη εξέλιξη
- Μακροχρόνια προγραμματισμένα μέτρα και αυτοβελτίωση
- Διαπληθώρους συνεργασίας και επικοινωνίας μεταξύ ιδίων αγγέλων
Πρακτικές Εφαρμογές της Agentic AI
- Αυτόματες εφαρμογές με χρήση AI στις επιχειρήσεις
- Agentic AI στον φινάνσες, ιατρική και πελατοφρονία
- Περιπτώσεις χρήσης στους ρομπότ και τους «smart assistants»
Οφέλη και Καθυστερήσεις της Agentic AI
- Προώθηση απόδοσης και εξάπλωσης στις επιχειρήσεις
- Δυνατές τρέμουσες και περιορισμοί της αυτόνομης AI
- Στρατηγικές για ευθύνη στην ανάπτυξη της AI
Οικονομικές και Ασφαλείας Παρεμβάσεις
- Ασφάλεια AI και στρατηγικές αναπόδειξης των κινδύνων
- Διαχείριση δυσκολιών και ευθύνης στην Agentic AI
- Κανονισμόδες και πλαισία γυψωμάτων
Το μέλλον της Agentic AI
- Προκειμένου ανάπτυξης και εργασίας της αυτόνομης AI
- Πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να προετοιμαστούν για την αλλαγή AI
- Εξάπλωση δυνατοτήτων AI για πρακτικές εφαρμογές
Σύνοψη και Προχώρηση
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των μηχανικών νοημοσύνης
- Γνώση των εφαρμογών της ΝΟΗ στις επιχειρήσεις ή την τεχνολογία
Πουλικό
- Επιχειρηματίες που εξερευνούν την αυτομάτωση με βάση την ΝΟΗ
- Στρατηγικοί στην τεχνολογία που αναλύουν την εφαρμογή της ΝΟΗ
- Φοιτητές και ενδιαφερόμενοι για αυτόνομους συστήματες μηχανικής νοημοσύνης
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Σύνειξη Agentic AI: Νοοτρόπια και Δυνατότητες Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Σύνειξη Agentic AI: Νοοτρόπια και Δυνατότητες Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Σύνειξη Agentic AI: Νοοτρόπια και Δυνατότητες - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (3)
Καλό μίγμα γνώσεων και πράξης
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI for Enterprise Applications
Μηχανική Μετάφραση
Η μίξη θεωρίας και πράξης καθώς και των υψηλού και χαμηλού επιπέδου προοπτικών
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Μηχανική Μετάφραση
prasmatiká asómata
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Αυτόνομη Διαπράξεις με Agentic AI
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική μαθησιακή διαμορφωτική εξέλιξη στο Ελλάδα (online ή σε υπόσχεση) προσβάλλει επίπεδο εξειδίκευσης επαγγελματίων που θέλουν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για λήψη αποφάσεων σε περίπλοκες επιχειρηματικές και τεχνικές περιστάσεις.
Από το τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Διατυπώσουν τους αρχήδιοι της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην AI.
- Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν AI υπηρέτες που λειτουργούν με μικρή ανθρώπινη διασυνοριακή.
- Συμβάλλουν την Agentic AI σε ροές εργασίας προωθήσεων και επιχειρησιακά σύστημα.
- Βελτιώνουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που είναι κινητές από την AI για αποδοτικότητα και μεγάλης κλίμακας.
- Εγγυώνται συμμόρφωση, ασφάλεια και εθικές παραμελήσεις στην αυτονομία της AI.
Agentic AI για Επιχειρησιακές Υλοποιήσεις
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (online ή σε προσωπικό επίπεδο) στόχο της έχει εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να εκμεταλλευθούν την Agentic AI για αυτομάτους διαδρόμους επιχειρησιακής κλίμακας και στρατηγική ένδειξη της AI.
Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της Agentic AI στις επιχειρηματικές εφαρμογές.
- Προσαρμόσουν αυτόνομους δικτάμονες AI με τα επιχειρηματικά συστήματα.
- Βελτιώσουν τους αλληλεπίδρασης ρύθμους AI για μεγέθυνση και αποδοτικότητα.
- Βεβαιωθούν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διαχείριση στην AI αυτομάτους.
- Εκπαιδεύσουν στρατηγικές επιχειρηματικής AI για ψηφιακή μετάβαση.
Agentic AI σε πολυπρόσωπα συστήματα
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους εξειδικευμένους που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιώσουν πολυπρόσωπα συστήματα χρησιμοποιώντας πλαισία Agentic AI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να καταλάβουν τα αρχή του Agentic AI σε πολυπρόσωπα περιβάλλοντα.
- Να αναπτύξουν πράκτορες κινητοποιούμενους από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) που διαδραματίζουν αυτόνως.
- Να υλοποιήσουν τη συγκρατική μάθηση (reinforcement learning) για προσαρμοστική συμπεριφορά AI.
- Να βελτιώσουν τη συνεργασία και την ανταγωνισμό μεταξύ πολλαπλών πράκτορων.
- Να εφαρμόσουν Agentic AI σε ρομποτική, παιχνίδια και αυτομάτωση επιχειρήσεων.
Βελτίωση του AI Agents με ικανότητες Αγέντα
14 ΏρεςΑυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος στο Ελλάδα (online ή μέσω web) προσβάλλει επίπεδου μέσου AI αναπτυξιακούς και ειδικευμένους στην αυτομάτιση που θέλουν να ολοκλήρωσουν δυνατότητες επιχειρησιακών AI σε εφαρμογές με ανάπτυξη AI.
Ατρέμως από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δραστηριότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συνιδούν τους αρχής των επιχειρησιακών AI και της αυτόνομης λήψης αποφάσεων.
- Εφαρμόζουν στόχο-κίνητους αναπτύξεις AI με τεχνικές εγκαθίδρυσης.
- Ολοκληρώνουν συνεργασία πολλαπλών αναπτύξεων για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων.
- Βελτιώνουν τη σχέση AI-ανθρώπου μέσω αναληπτικών εμπειριών χρήστη.
- Εγκαθίδρυση επιχειρησιακών AI μοντέλων σε πραγματικά εφαρμογές.
Σύστηματα Agentic AI: Από Θεωρία στην Εφαρμογή
14 ΏρεςΑυτή η εξειδίκευση μαθήματος από ιδρυτή στο Ελλάδα (online ή γενικά τόπου) προσανατολίζεται σε εγκαταστημένους μηχανικούς AI, ερευνητές ML και αναπτυκτές που θέλουν να κατασκευάσουν και να υλοποιήσουν συστήματα Agentic AI σε πραγματικές εφαρμογές.
Από το τέλος αυτής της εξειδίκευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Πληροφορηθούν για τους κύριους αρχές των συστημάτων Agentic AI.
- Υλοποιήσουν AI ρόλους που είναι δυνατοί να λογοδοξούν και να ανεξάρτητα ανέλαβαν.
- Συμβιβάσουν Agentic AI με APIs και υπηρεσίες τρίτων πάροχων.
- Διαδραματίζουν αυτοπληροφόρηση συνδυασμών για μεγάλους κύκλους εργασίας.
- Επιχειρούν προβλήματα χρησιμότητας, ασφάλειας και εξέλιξης σε Agentic AI.
Προσδιοριστικά και Πρότυπα Ασφάλειας για το WrenAI στην Επιχείρηση
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης υποστηριζόμενη από την ΤΣ (Τεχνητή Νοημοσύνη) και σχεδιάσθηκε για να ενώνει δεδομένα, να μοντελοποιεί ερμηνείες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η συστηματική διαχείριση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συντόνωσης με νομικές προδιαθέσεις υιοθεσίας.
Αυτή η επαγγελματική και διδακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επιχειρηματικούς επαγγελματίες που επιδιώκουν να υλοποιήσουν συστηματικά και ασφαλέιας για το WrenAI μεγάλης κλίμακας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν πρότυπα δικαιωμάτων στο WrenAI.
- Εφαρμένες πρακτικές ελεγχόμενης και παρακολούθησης για συμπλήρωση.
- Καθίσταται εφαρμογές ασφαλείας με ελέγχους επιπέδου επιχείρησης.
- Εκτυλίγονται ασφαλώς το WrenAI σε μεγάλες οργανισμές.
Μορφή του Μαθήματος
- Διενέργεια και συζήτηση.
- Εργασίες με εφαρμογή πρακτικών για συστηματικά και ασφαλέια.
- Πρακτικές εκπαιδευτικές δραστηριότητες που μοντελοποιούν σενάρια υπόβολων.
Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ ο επικοινωνήστε μαζί μας για να καταρτίσετε.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.
Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.
Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:
- Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
- Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
- Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
- Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.
Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας
- Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
- Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.
Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας
- Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.
Ποιότητα και Παρακολούθηση για το WrenAI: Αξιολόγηση, Συμβολοδοχία Prompt και Παρακολούθηση
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει τη γεννήση SQL από φυσική γλώσσα και AI-εξουσιοδοτημένης ανάλυσης, καθιστώντας την πρόσβαση σε δεδομένα γρήγορη και πιο φυσική. Για επιχειρηματική χρήση, η εξ αγωγής ασφάλειας ποιότητας και παρακολούθησης είναι απαραίτητες για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, τοχευμάτων και συμμόρφωση.
Αυτή η εξ ολοκλήρου διδασκαλία, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες δεδομένων και ανάλυσης που επιθυμούν να εξαξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτήσεων, να εφαρμόσουν συμβολοδοχία prompt και να υλοποιήσουν πρακτικές παρακολούθησης για την εποψή του WrenAI σε παραγωγή.
Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εξαξιολογήσουν την ακρίβεια και τοχευμάτων των εξόδων NL to SQL.
- Εφαρμόσουν τεχνικές συμβολοδοχίας prompt για να βελτιώσουν την απόδοση.
- Παρακολουθήσουν και θέσεις πλάγιες και συμπεριφορά ερωτήσεων με τη χρονική διάρκεια.
- Εξοπλίσουν το WrenAI με συμβολοδοχίες και πλαίσια παρακολούθησης.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
- Εργασίες με εφαρμογή τεχνικών αξιολόγησης και ρύθμισης.
- Πρακτικά εργαστήρια για την ολοκλήρωση και παρακολούθηση.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να αιτηθείτε ένα προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Κατασκευή με την API του WrenAI: Εφαρμογές, Χάρτες και NL σε SQL
14 ΏρεςΗ API του WrenAI είναι μια δύναμη για την απόδοση SQL queries από φυσική γλώσσα, την κατασκευή προσωπικών εφαρμογών και την ενσωμάτωση διαγραμμάτων σε εσωτερικά πλατφόρμα.
Αυτή η εκπαίδευση υπό διδάσκοντα (σε φυσική ή απομακρυσμένη μορφή) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI API για πρακτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων της γέννησης SQL, της εικονικής παράστασης και της ενσωμάτωσης σε εφαρμογές.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαθιδρύσουν και συνδέσουν εφαρμογές στη WrenAI API.
- Γεννήσουν SQL queries από φυσικά γλωσσικά χρήστη.
- Δημιουργούν και ενσωματώνουν διαγράμματα μέσω API endpoints.
- Ενσωματώσουν το WrenAI σε πίσω από πλήκτρο συστήματα και εσωτερικά οράματα.
Σχέδιο της εκπαίδευσης
- Ενεργή απόφαση και συζήτηση.
- Συμβολής πράξη με API κλήσεις και ενσωματώσεις.
- Πρακτικά έργα συνδέσεις εφαρμογών, διαγραμμάτων και δεξιόπλοιων παραγωγή.
Προσαρμοστικές εναλλακτικές για την εκπαίδευση
- Για μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
WrenAI Cloud Essentials: Από Δεδομένα πηγών σε Dashboard
14 ΏρεςWrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη συνδεσή δεδομένων, τον σχεδιασμό δεδομένων και την αποκτήση εργαλείων interaktiva dashboards.
Αυτός ο διεξαγόμενος μάθηση (διαπράκτικα ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αρχεία-επίπεδου μέχρι επίπεδο intermediate των δεδομένων επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να ρυθμίσουν το WrenAI Cloud, σχεδιάσουν δεδομένα και εμφανίζουν επινοήσεις στα dashboards.
Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
- Συνδέσουν το WrenAI Cloud με πολλαπλά άκρα δεδομένων.
- Σχεδιάσουν δεδομένα και ορίστε σχέσεις για analytics.
- Δημιουργήσουν interaktiva dashboards για επιχειρηματικά επινοήσεις.
Μορφή της Μαθήσης
- Διαλέξεις και συζητήσεις interaktiva.
- Αυτόματα ρυθμίσεις πλατφόρμας νεφέλης και δεδομένων σχεδιασμός.
- Πρακτικά ασκήσεις στην κατασκευή dashboards και εμφάνιση.
Επιλογές Προσβολής της Μάθησης
- Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήψτε επικοινωνία μαζί μας.
WrenAI για Αναλυτικά Φινανσιακών Δεδομένων: Μοντελοποίηση KPI και Dashboard με Γνωρημό τους Δικαιοδοσιακάς Πλήρους
14 ΏρεςΗ WrenAI παρέχει στους τμήματα χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να κατασκευάζουν μοντέλα KPI, να ενσωματώνουν πρότυπα μέτρησης και να σχεδιάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που συμβαδίζουν με τα νομοθετικά απαιτήματα και τις ελεγχόμενες πρακτικές.
Αυτή η διδασκαλία, με υποδοχέα (live) (διαδικτύου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη για ειδικούς τμήματος χρηματοοικονομικών από μεσαίου επιπέδου και πάνω, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI για την ανάπτυξη συμβαδίζουσων μοντέλων δεδομένων και διαφανών τύμπων (dashboards) που υποστηρίζουν τις απόψεις λήψης αποφάσεων και τη διαχείριση του κινδύνου.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Μοντελογούν χρηματοοικονομικά KPI και μέτρηση στη WrenAI.
- Κατασκευάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που αντιστοιχούν στα νομοθετικά και ελέγχοι.
- Ενσωματώνουν τη WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για σχετικά ηλικιωμένα και επίσημα αναφορές (real-time reporting).
- Εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για χρηματοοικονομική ανάλυση και έλεγχο του κινδύνου.
Στοιχεία περιεχομένου της διδασκαλίας
- Πινακίδες και συζήτηση.
- Εξάσκηση εργαλείων με χρηματοοικονομικές αναφορές δεδομένων (financial data models).
- Σχεδιάστηκαν πρακτικά μπουκέλι για τη σχεδιαστική και διαφανή έγγραφο είσοδος (compliance reporting).
Προθέσμεις προσαρμογής της διδασκαλίας
- Για ζητήματα μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την κατεύθυνση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
WrenAI OSS Deep Dive: Σεμαντική Δημιουργία, Μετάφραση κειμένου σε SQL και Προστατευόμενες Ζώνες
21 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια εργαλειοθήκη γενετικής BI με ανοιχτό κώδικα που επιτρέπει τη μετάφραση φυσικού λόγου σε SQL και τη δημιουργία περιγραμματικών δεδομένων.
Αυτή η εξάμαχη, επίσης παρόντων καθηγητών (διαδικτύου ή σε υποψηφιό), προσβάλλει επαγγελματίες δεδομένων, μηχανικού ανάλυσης και ιντελλιγεντών μηχανής (ML) που επιθυμούν να δημιουργήσουν στείρωτους περιγραμματικούς επίπεδους, να τρέξουν κόλπα υποθέσεων και να εγγυηθούν αξιόπιστη δημιουργία SQL.
Ακολουθώντας την παρακατάθεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόσουν περιγραμματικά μοντέλα για συνεκτική όριση δείκτων σε επιχειρηματίες.
- Οικοδομάρουν την απόδοση κειμένου-σε-SQL για ακρίβεια και μεγάλη κλίμαξ.
- Προγραμματίζουν και εφαρμόζουν διαστάδια προστασίας για να αποφύγουν ακυροποιημένες ή κινδυνευλές ερωτήσεις.
- Διασυνδέουν το WrenAI OSS σε δεδομένες παραγώγους και έργα ανάλυσης.
Μορφή της Παρακατάθεσης
- Διαλεγμένη παρουσίαση και συζήτηση.
- Πολλοί ασκήσεις και πράξεις.
- Εγκαθίδρυση ενός περιβάλλοντος live-lab για πρακτική εφαρμογή.
Προτύπωση της Παρακατάθεσης
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτή την παρακατάθεση, παρακαλώ κοιτάξτε όπως θα μπορέσουμε να συμβουλευτούμε.
WrenAI για Εργαλεία Προϊόντων: Συνομιλητικές Ανάλυση και Δικτύωση ΒΙ Με Αυτοξερεύνηση
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης γενικού χρήσιμου λόγου που μεταφράζει φυσικά τα ομιλητικά ερωτήματα σε βέβαιες αναλύσεις, επιτρέποντας σε ομάδες χωρίς τεχνικό πληροφόρηση να δημιουργούν αποτελέσματα γρήγορα και συνεπώς.
Αυτός ο εξειδικευμένος διδάσκων, ζωντανός διδασκαλικός μódulo (παγκόσμια ή σημείου) προσβάσιμος είναι για τους μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, αναλυτές και νικητές δεδομένων που θέλουν να εγκαθιδρύσουν γενικό χρήσιμο λόγου ανάλυση και να κατασκευάσουν δυνατότητες self-service BI με το WrenAI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν διαδικασίες γενικού χρήσιμου λόγου ανάλυσης που εμφανίζουν βέβαιες επιχειρηματικές σκέψεις.
- Δημιουργούν και διατηρούν μία πρότυπη επίπεδο μετρησιμότητας για συνεπή έκθεση.
- Χρησιμοποιούν τα χαρακτηριστικά φυσικών λόγω σε SQL αποτελεσματικά για να απαντήσουν σε ερωτήματα προϊόντων.
- Ενσωματώνουν WrenAI βασισμένη self-service διαδίκτυα και εγγυήσεις σε προϊόν διαδικασίες.
Σχήμα του Κούρσου
- Διαλεγμένη παράδοση και συζήτηση.
- Εφεξης ύπαρξει πείρα με Wren AI και δείγματα δεδομένων.
- Δουλειά: κατασκευάζουν ένα self-service διάγραμμα και ομιλητικό σύνολο ερωτήσεων.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρς, επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
Deploying WrenAI for SaaS: Embedded GenBI σε προϊόντα επικοινωνίας με τους πελάτες
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει σε παροχείς SaaS να ενσωματώνουν γενετική εγκυρή πληροφορία (GenBI) άμεσα στα προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η διαμόρφωση εξοπλίζει τους ομάδες SaaS με τις δεξιότητες για την αναποδοχή Wren AI μέσω της Embedded API, τη συνθέτηση λευκών ετικετών προεπεξεργασίας δεδομένων και τη διαχείριση πολυκλιεύοντων υποδομών.
Αυτή η εξειδικευμένη, ζωντανή διάθεση (διαδικτύου ή σε υπόλοιπο) προσβάσιμης από εξειδικευμένους προϊόντων SaaS, δημιουργούς με τεχνολογία δεδομένων και ολιστικούς ανάπτυξης προϊόντων SaaS, επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI ως λύση embedded analytics σε περιβάλλοντα SaaS.
Στο τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:
- Εγκλείψουν WrenAI χρησιμοποιώντας τη Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
- Εμφανίζουν λευκή ετικέτα μεταδιαστηματική BI με επιβεβαιώσεις και προσαρμογές.
- Σχεδιάζουν ασφαλείς και επιτυχημένες υποδομές πολυκλιεύοντων.
- Εποπτεύουν τη χρήση, βελτίωση και αξιοπιστία σε περιβάλλοντα SaaS.
Σχέδιο του Διαμόρφωσης
- Επαλήθευση παράδοση και συζήτηση.
- Πρακτικές μερίδια χρησιμοποιώντας τη WrenAI Embedded API.
- Εργαστήριο: σχεδιάστε και εγκλείψτε μια λευκή ετικέτα λύση προεπεξεργασίας δεδομένων για έναν τύπο χρήσης SaaS.
Προτυπώματα Διάθεσης
- Για να αιτήσετε μια προσανατολισμένη διάθεση για αυτό το διαμόρφωση, κατεβάζετε επικοινωνή μας για συναλλαγή.
Πρακτική Ανάλυση με το WrenAI Spreadsheets και Μετρικές Βιβλιοθήκη
14 ΏρεςΗ βιβλιοθήκη των δεξαμενών και μετρικών του WrenAI επιτίθεται στο να επιταχύνει την ανάθεση μέσω workflow δεξαμενών υποστηρικμένων από AI και μια βιβλιοθήκη προκατασκευασμένων, multi-platform επιχειρηματικών μετρικών.
Αυτός ο διδασκαλία αξιωματούχου (online ή σε χώρο που επιλέγεται), προσβάσιμη για εισαγωγικός καθώς και μεσαίο επίπεδο ουσιαστικών υπεύθυνων που επιθυμούν να ταχύνουν την ανάλυση και την ανάθεση χρησιμοποιώντας τις δεξαμενές WrenAI και τη βιβλιοθήκη μετρικών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατασκευάζουν δεξαμενές υποστηρικμένες από AI για την ανάλυση και ανάθεση δεδομένων.
- Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη μετρικών WrenAI για επιχειρησιακά KPIs που έχουν κανονικοποιηθεί.
- Συνδέουν δεξαμενές με πολλαπλούς πηγές δεδομένων για ζωντανό ενημέρωση.
- Δημιουργούν αυτοματοποιημένα workflows για την εξυπάκιο των επιχειρηματικών αναφορών.
Σχήμα του μαθήματος
- Εργασία πλαισίου διάλεξης και συζήτησης.
- Χειρότεχνη κατασκευή δεξαμενών με WrenAI.
- Πραγματικές ασκήσεις με μέτρικες και έκθεση KPIs.
Προπονητικές επιλογές του μαθήματος
- Για να αίτησε ένα προπονητικό μάθημα γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσουμε.