Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 21 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα Μοντέλα Μεγάλης Γλώσσας
- Επισκόπηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP)
- Εισαγωγή στα Μοντέλα Μεγάλης Γλώσσας (LLMs)
- Συνεισφορές της Meta AI στην ανάπτυξη LLMs
Κατανόηση της Αρχιτεκτονικής των LLMs της Meta AI
- Αρχιτεκτονική Transformer και μηχανισμοί αυτο-προσοχής (self-attention)
- Μεθοδολογίες εκπαίδευσης για μοντέλα μεγάλης κλίμακας
- Σύγκριση με άλλα LLMs (GPT, BERT, T5, κ.λπ.)
Ρύθμιση του Περιβάλλοντος Ανάπτυξης
- Εγκατάσταση και ρύθμιση Python και Jupyter Notebook
- Δημιουργία με Hugging Face και το αποθετήριο μοντέλων της Meta AI
- Χρήση cloud-based ή τοπικών GPU για εκπαίδευση
Προσαρμογή (Fine-Tuning) και Εξατομίκευση των LLMs της Meta AI
- Φόρτωση προ-εκπαιδευμένων μοντέλων
- Προσαρμογή (fine-tuning) σε σύνολα δεδομένων συγκεκριμένου τομέα
- Τεχνικές transfer learning
Δημιουργία Εφαρμογών NLP με LLMs της Meta AI
- Ανάπτυξη chatbots και συνομιλιακής AI
- Υλοποίηση σύνοψης κειμένου και παραφρασης
- Ανάλυση συναισθημάτων και διαμόρφωση περιεχομένου
Βελτιστοποίηση και Ανάπτυξη Μοντέλων Μεγάλης Γλώσσας
- Ρύθμιση απόδοσης για ταχύτητα συμπερασμού (inference)
- Τεχνικές συμπίεσης μοντέλου και ποσοτικοποίησης
- Ανάπτυξη LLMs χρησιμοποιώντας API και cloud πλατφόρμες
Ηθικά Ζητήματα και Υπεύθυνη AI
- Ανίχνευση και μετριασμός προκαταλήψεων σε LLMs
- Εξασφάλιση διαφάνειας και δικαιοσύνης σε μοντέλα AI
- Τέσσερις τάσεις και εξελίξεις στην AI
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης
- Εμπειρία στο προγραμματισμό Python
- Συνοχή με τις έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP)
Κοινό-Στόχος
- Ερευνητές AI
- Επιστήμονες Δεδομένων
- Μηχανικοί Μηχανικής Μάθησης
- Αναπτύξτες Λογισμικού με ενδιαφέρον για NLP
