Course Outline

Εισαγωγή στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα

  • Επισκόπηση του Natural Language Processing (NLP)
  • Εισαγωγή στο Large Language Models (LLMs)
  • Οι συνεισφορές της Meta AI στην ανάπτυξη του LLM

Κατανόηση της Αρχιτεκτονικής των Meta AI LLMs

  • Αρχιτεκτονική μετασχηματιστή και μηχανισμοί αυτοπροσοχής
  • Μεθοδολογίες εκπαίδευσης για μοντέλα μεγάλης κλίμακας
  • Σύγκριση με άλλα LLMs (GPT, BERT, T5, κ.λπ.)

Διαμόρφωση Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

  • Εγκατάσταση και διαμόρφωση Python και Jupyter Notebook
  • Εργασία με το Hugging Face και το αποθετήριο μοντέλων της Meta AI
  • Χρήση βασισμένων σε σύννεφο ή τοπικών GPU για εκπαίδευση

Fine-Tuning και Προσαρμογή Meta AI LLM

  • Φόρτωση προεκπαιδευμένων μοντέλων
  • Βελτιστοποίηση σε σύνολα δεδομένων για συγκεκριμένο τομέα
  • Τεχνικές μάθησης μεταφοράς

Δημιουργία εφαρμογών NLP με Meta AI LLMs

  • Ανάπτυξη chatbots και συνομιλίας AI
  • Υλοποίηση σύνοψης και παράφρασης κειμένου
  • Ανάλυση συναισθήματος και έλεγχος περιεχομένου

Βελτιστοποίηση και ανάπτυξη μοντέλων μεγάλων γλωσσών

  • Ρύθμιση απόδοσης για ταχύτητα συμπερασμάτων
  • Τεχνικές συμπίεσης και κβαντοποίησης μοντέλων
  • Ανάπτυξη LLM χρησιμοποιώντας API και πλατφόρμες cloud

Ηθικές Θεωρήσεις και Υπεύθυνη ΤΝ

  • Ανίχνευση μεροληψίας και μετριασμός σε LLMs
  • Διασφάλιση διαφάνειας και δικαιοσύνης στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
  • Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με τις έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).

Ακροατήριο

  • Ερευνητές AI
  • Επιστήμονες Δεδομένων
  • Machine Learning Μηχανικοί
  • Προγραμματιστές λογισμικού που ενδιαφέρονται για το NLP
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories