Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα
- Επισκόπηση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP)
- Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)
- Συνεισφορές της Meta AI στην ανάπτυξη των LLMs
Κατανόηση της Αρχιτεκτονικής των LLMs της Meta AI
- Αρχιτεκτονική Transformer και μηχανισμοί αυτοπροσοχής
- Μεθοδολογίες εκπαίδευσης για μοντέλα μεγάλης κλίμακας
- Σύγκριση με άλλα LLMs (GPT, BERT, T5, κ.λπ.)
Ρύθμιση του Περιβάλλοντος Ανάπτυξης
- Εγκατάσταση και ρύθμιση Python και Jupyter Notebook
- Εργασία με το Hugging Face και το αποθετήριο μοντέλων της Meta AI
- Χρήση τοπικών ή cloud-based GPUs για εκπαίδευση
Βελτιστοποίηση και Προσαρμογή των LLMs της Meta AI
- Φόρτωση προεκπαιδευμένων μοντέλων
- Βελτιστοποίηση σε σύνολα δεδομένων συγκεκριμένου τομέα
- Τεχνικές μεταφοράς μάθησης
Δημιουργία Εφαρμογών NLP με τα LLMs της Meta AI
- Ανάπτυξη chatbots και συνομιλητικής AI
- Υλοποίηση σύνοψης κειμένου και παράφρασης
- Ανάλυση συναισθήματος και διαχείριση περιεχομένου
Βελτιστοποίηση και Ανάπτυξη Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
- Ρύθμιση απόδοσης για ταχύτητα συμπερασμού
- Τεχνικές συμπίεσης μοντέλων και κβαντοποίησης
- Ανάπτυξη LLMs μέσω APIs και πλατφορμών cloud
Ηθικές Θεωρήσεις και Υπεύθυνη AI
- Ανίχνευση και αντιμετώπιση προκαταλήψεων στα LLMs
- Εξασφάλιση διαφάνειας και δικαιοσύνης στα μοντέλα AI
- Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στην AI
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με έννοιες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP)
Κοινό
- Ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης
- Επιστήμονες Δεδομένων
- Μηχανικοί Μηχανικής Μάθησης
- Προγραμματιστές λογισμικού με ενδιαφέρον για το NLP
21 Ώρες
