Advanced LLMs for NLP Tasks Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
• Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το GPT-4.
• Δημιουργήστε αρθρωτές εφαρμογές AI χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του LangChain και να αποκτήσουν τις πρακτικές δεξιότητες για την κατασκευή AI- τροφοδοτούμενες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πιάστε τις θεμελιώδεις αρχές του LangChain.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το περιβάλλον LangChain.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και πώς αλληλεπιδρά το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).
• Αναπτύξτε απλές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το LangChain.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, επαγγελματίες της μηχανικής μάθησης και ερευνητές και λάτρεις του NLP που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Hugging Face για εργασίες NLP.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Χρησιμοποιήστε ένα μοντέλο Hugging Face Transformer και προσαρμόστε το σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων. Αποκτήστε την ικανότητα να αντιμετωπίζετε ανεξάρτητα κοινές προκλήσεις NLP. Δημιουργήστε και μοιραστείτε τις επιδείξεις των μοντέλων σας αποτελεσματικά. Βελτιστοποιήστε τη βελτιστοποίηση των μοντέλων σας για παραγωγή. Χρησιμοποιήστε Hugging Face Transformers για να λύσετε ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων μηχανικής μάθησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TextBlob για να εφαρμόσουν και να απλοποιήσουν εργασίες NLP, όπως ανάλυση συναισθήματος, ορθογραφικές διορθώσεις, μοντελοποίηση ταξινόμησης κειμένου κ.λπ. .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την υλοποίηση εργασιών NLP με το TextBlob.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του TextBlob.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε συστήματα ταξινόμησης κειμένου χρησιμοποιώντας το TextBlob.
• Εκτελέστε κοινές εργασίες NLP (Tokenization, WordΔίκτυο, Ανάλυση συναισθήματος, Ορθογραφία, κ.λπ.)
• Εκτελέστε προηγμένες υλοποιήσεις με απλά API και μερικές γραμμές κωδικών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Spark NLP, που βασίζεται στο Apache Spark, για να αναπτύξουν, να εφαρμόσουν και να κλιμακώσουν μοντέλα επεξεργασίας κειμένου σε φυσική γλώσσα και αγωγών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την κατασκευή αγωγών NLP με το Spark NLP.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα οφέλη από τη χρήση του Spark NLP.
• Χρησιμοποιήστε τα προεκπαιδευμένα μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο Spark NLP για να εφαρμόσετε την επεξεργασία κειμένου.
• Μάθετε πώς να κατασκευάζετε, εκπαιδεύετε και κλιμακώνετε μοντέλα Spark NLP για έργα παραγωγής.
• Εφαρμογή ταξινόμησης, συμπερασμάτων και ανάλυσης συναισθήματος σε περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου (κλινικά δεδομένα, πληροφορίες συμπεριφοράς πελατών, κ.λπ.).

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για άτομα που ενδιαφέρονται να εξάγουν το νόημα από γραπτό αγγλικό κείμενο, αν και η γνώση μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλες ανθρώπινες γλώσσες.

Το μάθημα θα καλύψει τον τρόπο χρήσης του κειμένου που έχει γράψει ο άνθρωπος, όπως οι αναρτήσεις ιστολογίου, τα tweets κ.λπ ...

Για παράδειγμα, ένας αναλυτής μπορεί να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο ο οποίος θα καταλήξει σε αυτόματο συμπέρασμα με βάση εκτεταμένη πηγή δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και μάρκετινγκ μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν LLM για να αναλύσουν και να ερμηνεύσουν το δημόσιο συναίσθημα από διάφορες πηγές κειμένου, όπως αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κριτικές προϊόντων, και σχόλια πελατών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές της ανάλυσης συναισθήματος και την εφαρμογή της χρησιμοποιώντας LLM.
• Προεπεξεργασία και προετοιμασία συνόλων δεδομένων για ανάλυση συναισθήματος.
• Εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε τα LLM για να αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια το συναίσθημα στο κείμενο.
• Αναλύστε το συναίσθημα σε πραγματικό χρόνο από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες πηγές κειμένου.
• Ενσωματώστε τα ευρήματα της ανάλυσης συναισθήματος στις επιχειρηματικές στρατηγικές και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα μεγάλων γλωσσών για διάφορες εργασίες φυσικής γλώσσας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει ένα δημοφιλές LLM. Δημιουργήστε ένα βασικό LLM και προσαρμόστε το σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων. Χρησιμοποιήστε LLM για διαφορετικές εργασίες φυσικής γλώσσας, όπως σύνοψη κειμένου, απάντηση ερωτήσεων, δημιουργία κειμένου και πολλά άλλα. Εντοπίστε και αξιολογήστε τα LLM χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως TensorBoard, PyTorch Lightning και Hugging Face Datasets.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με LLM για διάφορες εργασίες και τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Εξηγήστε τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και πώς λειτουργεί. Περιγράψτε την αρχιτεκτονική του μετασχηματιστή που τροφοδοτεί τα LLM. Χρησιμοποιήστε εμπειρικούς νόμους κλιμάκωσης για να βελτιστοποιήσετε τα LLM για διαφορετικές εργασίες και περιορισμούς. Εφαρμόστε εργαλεία και μεθόδους τελευταίας τεχνολογίας για την εκπαίδευση, τη βελτίωση και την ανάπτυξη LLM. Συζητήστε τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την κοινωνία και τις επιχειρήσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Εφαρμογή μετασχηματισμών κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Δημιουργήστε βασικές εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
• Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίστε το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
• Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήστε προηγμένες λειτουργίες για να δημιουργήσετε μια απρόσκοπτη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο του AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Εφαρμόστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο για να δημιουργήσετε δημιουργικό και πρωτότυπο περιεχόμενο.
• Εφαρμόστε στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας insights που βασίζονται σε AI.
• Αναλύστε την απόδοση περιεχομένου και προσαρμόστε στρατηγικές χρησιμοποιώντας Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανάλυσης δεδομένων πιο διαισθητικά σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιώντας το Google Gemini ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας.
• Αναλύστε μοτίβα δεδομένων και αντλήστε πληροφορίες.
• Δημιουργήστε συναρπαστικές απεικονίσεις δεδομένων.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες μηχανικής μάθησης και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LlamaIndex για να βελτιώσουν τις δυνατότητες των μοντέλων AI, καθιστώντας τα πιο ακριβή και αξιόπιστο για διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα στοιχεία του LlamaIndex.
• Απορρόφηση και δομή δεδομένων για χρήση με LLM.
• Εφαρμόστε την αύξηση του περιβάλλοντος για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου AI.
• Ενσωματώστε το LlamaIndex σε υπάρχοντα συστήματα και ροές εργασίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να κατακτήσουν το LlamaIndex για την ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών που υποστηρίζονται από LLM.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το LlamaIndex για χρήση με LLM.
• Δημιουργήστε ευρετήριο και υποβάλετε ερώτημα προσαρμοσμένων συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το LlamaIndex για να βελτιώσετε τη λειτουργικότητα του LLM.
• Σχεδιάστε και αναπτύξτε εξελιγμένες εφαρμογές που χρησιμοποιούν LlamaIndex και LLMs.
• Κατανόηση και εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για την εργασία με LLM και LlamaIndex.
• Περιηγηθείτε στα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την ανάπτυξη εφαρμογών που υποστηρίζονται από LLM.