Model Context Protocol (MCP) για την Ενσωμάτωση AI Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης πρακτόρων σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να κωδικοποιούν και να δρουν μέσω των πολυτροπικών δυνατοτήτων του Gemini 3.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για συλλογισμό, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν πράκτορες στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν πράκτορες που βασίζονται στο Gemini με εταιρικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των πρακτόρων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδείξεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτικός πειραματισμός με την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση των Antigravity, Gemini 3 και υποστηρικτικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές πρακτόρων συγκεκριμένου τομέα ή προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Google Antigravity είναι ένα προηγμένο πλαίσιο για τον πειραματισμό με πράκτορες μακράς διάρκειας και αναδυόμενες διαδραστικές συμπεριφορές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, με ζωντανή παρουσίαση (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναλύουν και να βελτιστοποιούν πράκτορες ικανούς να διατηρούν μνήμες, να βελτιώνονται μέσω ανάδρασης και να εξελίσσονται σε μεγάλους χρονικούς ορίζοντες λειτουργίας.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Σχεδίαση δομών μακροπρόθεσμης μνήμης για την επίτευξη διατηρησιμότητας των πρακτόρων.
• Υλοποίηση αποτελεσματικών βρόχων ανάδρασης για τη διαμόρφωση της συμπεριφοράς των πρακτόρων.
• Αξιολόγηση των τροχιών μάθησης και της παρέκκλισης του μοντέλου.
• Ενσωμάτωση μηχανισμών μνήμης σε σύνθετα οικοσυστήματα πολλαπλών πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Συζήτηση υπό την καθοδήγηση ειδικού, συνδυασμένη με τεχνικές επιδείξεις.
• Πρακτική εξερεύνηση μέσω δομημένων προκλήσεων σχεδίασης.
• Εφαρμογή εννοιών σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα πρακτόρων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή παραδείγματα με συγκεκριμένες περιπτώσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της εκπαίδευσης.

Το Mastra είναι ένα framework που υποστηρίζει τη βαθιά ενσωμάτωση μεταξύ πρακτόρων AI, APIs, εταιρικών εφαρμογών και εξωτερικών συστημάτων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση, με ζωντανή διδασκαλία από εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες, ασφαλείς και κλιμακούμενες ενσωματώσεις μεταξύ των πρακτόρων του Mastra και του ευρύτερου εταιρικού οικοσυστήματος.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Υλοποιούν ενσωματώσεις βασισμένες σε API μεταξύ των πρακτόρων Mastra και εξωτερικών υπηρεσιών.
• Συνδέουν εταιρικά συστήματα δεδομένων και εργαλεία με αυτοματοποιημένες ροές εργασίας πρακτόρων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ασφαλούς ανταλλαγής δεδομένων και αυθεντικοποίησης.
• Σχεδιάζουν επίπεδα ενσωμάτωσης που είναι κλιμακούμενα, συντηρήσιμα και έτοιμα για παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις μηχανικής ενσωμάτωσης και API.
• Υλοποίηση σε ζωντανό εργαστήριο χρησιμοποιώντας πραγματικά εταιρικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια API, αντιστοιχίσεις εταιρικών συστημάτων ή εργαστήρια ενσωμάτωσης δεδομένων είναι διαθέσιμα κατόπιν αιτήματος.

Το AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή διερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο περιήγησης που επιτρέπουν στους πράκτορες ΤΝ να προσφέρουν διαδραστικές, δυναμικές και συναφείς με το πλαίσιο εμπειρίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνολογίας μέσου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν πράκτορες ΤΝ ικανούς για μακροπρόθεσμη διατήρηση πλαισίου, υπολογισμό εν κινήσει και άμεση αλληλεπίδραση με διεπαφές ιστού.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιήσουν τη μνήμη AgentCore για ροές εργασιών με κατάσταση και συναφείς με το πλαίσιο.
• Αξιοποιήσουν τον ασφαλή διερμηνευτή κώδικα για δυναμικούς υπολογισμούς και μετασχηματισμούς.
• Ενσωματώσουν το εργαλείο περιήγησης για ανάκτηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και αλληλεπίδραση με διεπαφές.
• Σχεδιάσουν διαδραστικούς πράκτορες για αναλυτικά στοιχεία, υποστήριξη πελατών και σενάρια έρευνας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εργαστηρίου με τη μνήμη και τα εργαλεία AgentCore.
• Μελέτες περίπτωσης σε αναλυτικά στοιχεία, αυτοματισμό και σενάρια υποστήριξης πελατών.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το AgentCore Runtime & Gateway είναι ένα ζεύγος υπηρεσιών AWS για την πακετοποίηση, την ανάπτυξη και την ασφαλή έκθεση των AI agents με βελτιστοποιημένες ενσωματώσεις σε εξωτερικά συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε ομάδες μηχανικών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να περάσουν από τα πρωτότυπα των agents στην παραγωγή, κατακτώντας το AgentCore Runtime για ανάπτυξη και το Gateway για ασφαλή συνδεσιμότητα και ενσωμάτωση API.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να δημιουργούν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και να πακετοποιούν agents για ανάπτυξη.
• Να εκθέτουν agents μέσω Gateway με πιστοποιημένα, περιορισμένα κατά ρυθμό endpoints.
• Να ενσωματώνουν εξωτερικά εργαλεία και API στις ροές εργασίας των agents χρησιμοποιώντας σταθερά συμβόλαια.
• Να εφοδιάζουν με εργαλεία παρατηρησιμότητας, καταγραφής και παρακολούθησης χρήσης για λειτουργία στην παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με αναπτύξεις Runtime και ενσωματώσεις Gateway.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στην αξιοπιστία, την ασφάλεια και την κυκλοφορία.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης σχεδιασμένη για τη δημιουργία εφαρμογών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και δίνουν προτεραιότητα στους πράκτορες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, είτε ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα στο περιβάλλον του Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Χρησιμοποιούν το IDE, τον επεξεργαστή, το τερματικό και τον περιηγητή του Antigravity για ανάπτυξη από άκρο σε άκρο.
• Διαχειρίζονται ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων με τον Διαχειριστή Πρακτόρων (Agent Manager).
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες των πρακτόρων σε συστήματα λογισμικού επιπέδου παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Συνδυασμένες παρουσιάσεις με εμπεριστατωμένες επιδείξεις.
• Εκτεταμένη πρακτική εξάσκηση και καθοδηγούμενες ασκήσεις.
• Πραγματική εργασία υλοποίησης μέσα στο ζωντανό περιβάλλον του Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τη δική σας στοίβα ανάπτυξης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε μια ειδικά διαμορφωμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης προσανατολισμένο σε πράκτορες, σχεδιασμένο για να απλοποιεί τις ροές εργασίας μηχανικής μέσω έξυπνης αυτοματοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα βασικά του Antigravity και να κατανοήσουν πώς τα περιβάλλοντα κώδικα που καθοδηγούνται από πράκτορες ενισχύουν την παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Google Antigravity.
• Να πλοηγηθούν και να κατανοήσουν το Editor View και το Manager View.
• Να συνεργάζονται αποτελεσματικά με πράκτορες για την αυτοματοποίηση απλών εργασιών ανάπτυξης.
• Να χρησιμοποιούν το Antigravity για τη δημιουργία, βελτίωση και διαχείριση αρχείων έργου.

Μορφή του Μαθήματος

• Επεξηγήσεις από τον εισηγητή που υποστηρίζονται από επιδείξεις σε πραγματικό χρόνο.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στην πρακτική χρήση πρακτόρων.
• Πρακτική εξερεύνηση των βασικών χαρακτηριστικών του Antigravity σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα.

Το Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα για τη δημιουργία πρακτόρων ικανών να αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού, περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης και ροές εργασίας πολλαπλών επιφανειών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αυτοματοποιήσουν και να δοκιμάσουν ροές εργασίας βασισμένες σε πρόγραμμα περιήγησης χρησιμοποιώντας το Google Antigravity.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν πράκτορες που αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού σε μια επιφάνεια προγράμματος περιήγησης.
• Αυτοματοποιούν ροές εργασίας από άκρο σε άκρο σε διάφορα περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης.
• Επικυρώνουν και αντιμετωπίζουν προβλήματα στη συμπεριφορά των πρακτόρων σε περιβάλλοντα που καθοδηγούνται από το UI.
• Υλοποιούν στρατηγικές αυτοματισμού πολλαπλών επιφανειών χρησιμοποιώντας το Antigravity.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενη διδασκαλία υποστηριζόμενη από επιδείξεις.
• Πρακτικές, βιωματικές δραστηριότητες και ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια.
• Υλοποίηση ροών εργασίας πρακτόρων σε ένα διαδραστικό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες απαιτήσεις εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το μάθημα στους στόχους σας.

Το AgentCore απλοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας, βελτίωσης και παρακολούθησης πλήρως διαχειριζόμενων πρακτόρων AI, παρέχοντας μια ενοποιημένη σουίτα υπηρεσιών προσαρμοσμένη για ανάπτυξη σε κλίμακα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη δημιουργία παραγωγικών πρακτόρων AI με το AgentCore.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές δυνατότητες του AgentCore για την ανάπτυξη πρακτόρων AI.
• Σχεδιάζουν και ρυθμίζουν απλούς πράκτορες AI χρησιμοποιώντας διαχειριζόμενες υπηρεσίες.
• Ενσωματώνουν ροές εργασίας για τη βελτίωση των λειτουργιών του πράκτορα.
• Αναπτύσσουν και παρακολουθούν πράκτορες AI για περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με υπηρεσίες AgentCore.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις από τη σύλληψη του πράκτορα έως την ανάπτυξη.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να αναπτύξουν κλιμακώσιμα, παρατηρήσιμα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Mastra.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν την αρχιτεκτονική του Mastra και τον τρόπο ενσωμάτωσής του με LLMs και εξωτερικά API.
• σχεδιάζουν και να υλοποιούν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και ροές εργασίας χρησιμοποιώντας TypeScript.
• χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρατηρησιμότητας και μνήμης του Mastra για την παρακολούθηση και βελτίωση της απόδοσης των πρακτόρων.
• αναπτύσσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έτοιμες για παραγωγή αξιοποιώντας τις δυνατότητες του πλαισίου Mastra.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο που παρέχει δομημένα εργαλεία για την αξιολόγηση, την αποσφαλμάτωση και τη διασφάλιση της αξιοπιστίας των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν σε πολύπλοκες ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δοκιμάσουν αυστηρά τη συμπεριφορά των πρακτόρων, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να εφαρμόσουν μετρήσιμες διαδικασίες αξιολόγησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση με σιγουριά:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές αποσφαλμάτωσης για τον εντοπισμό και τη διόρθωση προβλημάτων συμπεριφοράς των πρακτόρων.
• Να αξιολογούν τους πράκτορες χρησιμοποιώντας δομημένες μετρήσεις, σημεία αναφοράς και βαθμολογίες ποιότητας.
• Να υλοποιούν εργαλεία και ροές εργασίας που παρακολουθούν την αξιοπιστία, την παρέκκλιση και τις ψευδαισθήσεις.
• Να σχεδιάζουν στρατηγικές Διασφάλισης Ποιότητας (QA) που εξασφαλίζουν συνεπή και προβλέψιμη απόδοση των πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις αποσφαλμάτωσης και αξιολόγησης.
• Ανάλυση σε ζωντανό εργαστήριο των συμπεριφορών των πρακτόρων με χρήση εργαλείων παρατηρησιμότητας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια δοκιμών αξιοπιστίας και μέθοδοι Διασφάλισης Ποιότητας ανά κλάδο μπορούν να κανονιστούν κατόπιν αιτήματος.

Το Mastra είναι ένα επιχειρησιακό πλαίσιο σχεδιασμένο για την απλοποίηση της ανάπτυξης, κλιμάκωσης και διαχείρισης του κύκλου ζωής πρακτόρων AI σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνολογίας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που πρέπει να θέσουν σε λειτουργία πράκτορες AI αξιόπιστα και αποτελεσματικά σε συστήματα παραγωγής.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν πράκτορες AI βασισμένους στο Mastra σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα επιπέδου παραγωγής.
• Κλιμακώσουν οριζόντια και κάθετα τους πράκτορες χρησιμοποιώντας τα εγγενή βασικά στοιχεία της πλατφόρμας.
• Εφαρμόσουν αγωγούς παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς και των επιδόσεων των πρακτόρων.
• Βελτιστοποιήσουν τις διαμορφώσεις χρόνου εκτέλεσης για μείωση της καθυστέρησης, του κόστους και των λειτουργικών κινδύνων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες σε πραγματικά σενάρια ανάπτυξης.
• Υλοποίηση ζωντανού εργαστηρίου με χρήση περιβαλλόντων που βασίζονται σε containers και ενορχήστρωση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Προσαρμογή θεμάτων, πρακτικών εργαστηρίων ή σεναρίων ειδικών για τον κλάδο είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο εργασίας που επιτρέπει την πολύπλοκη αυτοματοποίηση ροών εργασίας και τον συντονισμό μεταξύ πολλαπλών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν σε κατανεμημένα συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να ενορχηστρώνουν και να λειτουργούν ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων σε μεγάλη κλίμακα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Σχεδιασμό πολύπλοκων ροών εργασίας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες ενορχήστρωσης του Mastra.
• Συντονισμό πολλαπλών πρακτόρων που εκτελούν παράλληλες ή εξαρτώμενες εργασίες.
• Υλοποίηση εργαλείων παρακολούθησης και αποσφαλμάτωσης για την εκτέλεση ροών εργασίας.
• Βελτιστοποίηση της λογικής ενορχήστρωσης για αξιοπιστία, απόδοση και αποδοτικότητα αυτοματοποίησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού ροών εργασίας και αυτοματοποίησης.
• Πρακτική υλοποίηση σε ένα εργαστηριακό περιβάλλον με εμπορευματοκιβώτια (containers).

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια αυτοματοποίησης, ενσωματώσεις επιχειρησιακών συστημάτων ή μοτίβα ροών εργασίας μπορούν να παρασχεθούν κατόπιν αιτήματος.

Το Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης με επίκεντρο τους πράκτορες, που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση, εποπτεία και συντονισμό ροών εργασίας κωδικοποίησης και αυτοματισμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαχειριστούν και να βελτιστοποιήσουν πολυπρακτορικές ροές εργασίας εντός του Google Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για να:

• Διαμορφώνουν τις ευθύνες των πρακτόρων και τις διοχετεύσεις ενορχήστρωσης εντός της διεπαφής Manager.
• Δημιουργούν και ερμηνεύουν τεχνουργήματα του Antigravity, συμπεριλαμβανομένων λιστών εργασιών, σχεδίων, αρχείων καταγραφής και καταγραφών προγράμματος περιήγησης.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές επαλήθευσης για να διασφαλίσουν ότι οι ενέργειες των πρακτόρων παραμένουν διαφανείς και ελέγξιμες.
• Βελτιστοποιούν τη συνεργασία πολλαπλών πρακτόρων για σύνθετες εργασίες ανάπτυξης και λειτουργίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και πρακτικές επιδείξεις.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια που επικεντρώνονται σε πραγματικές προκλήσεις ροών εργασίας.
• Πρακτικός πειραματισμός εντός ενός ζωντανού χώρου εργασίας Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές προσαρμογής.

Το Antigravity είναι ένα framework που αναπαριστά προηγμένες ροές εργασίας ανάπτυξης που οδηγούνται από πράκτορες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να επαληθεύσουν, να επικυρώσουν και να θωρακίσουν το αποτέλεσμα που παράγουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι λειτουργούν σε περιβάλλοντα Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αξιολογούν την ακρίβεια και την ασφάλεια των αντικειμένων κώδικα που παράγονται από πράκτορες.
• Να χρησιμοποιούν δομημένες τεχνικές για την επαλήθευση των εργασιών που εκτελούνται από πράκτορες.
• Να αναλύουν αποτελεσματικά εγγραφές φυλλομετρητή και να εντοπίζουν τη δραστηριότητα των πρακτόρων.
• Να εφαρμόζουν αρχές QA και ασφάλειας για να διασφαλίζουν την αξιοπιστία των ροών εργασίας των πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές ενημερώσεις και συζητήσεις καθοδηγούμενες από εισηγητή.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στην επαλήθευση πραγματικών ροών εργασίας πρακτόρων.
• Πρακτική δοκιμή και επικύρωση σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Η προσαρμογή σεναρίων, ροών εργασίας και παραδειγμάτων δοκιμών είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.