Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Διανυσμάτων
- Κατανόηση των βάσεων δεδομένων διανυσμάτων
- Βασικά χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα της Milvus
- Σύγκριση με παραδοσιακές βάσεις δεδομένων
Ρύθμιση της Milvus
- Εγκατάσταση και διαμόρφωση
- Κατανόηση των στοιχείων και της αρχιτεκτονικής της Milvus
- Δημιουργία συλλογών και κατατμήσεων
Ευρετηρίαση και Διαχείριση Δεδομένων
- Στρατηγικές ευρετηρίασης στην Milvus
- Διαχείριση και βελτιστοποίηση δεδομένων διανυσμάτων
- Βέλτιστες πρακτικές για την εισαγωγή δεδομένων
Αναζήτηση Ομοιότητας και Ανάκτηση
- Βασικές αρχές αναζήτησης ομοιότητας
- Υλοποίηση λειτουργιών αναζήτησης στην Milvus
- Περιπτώσεις χρήσης: ανάκτηση εικόνας και βίντεο, NLP
Η Milvus στη Μηχανική Μάθηση (ML)
- Ενσωμάτωση της Milvus με μοντέλα μηχανικής μάθησης
- Δημιουργία συστημάτων συστάσεων
- Μελέτες περίπτωσης: ανίχνευση ανωμαλιών, chatbots
Κλιμάκωση και Απόδοση
- Κλιμάκωση της Milvus για μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Ρύθμιση απόδοσης και βελτιστοποίηση
- Παρακολούθηση και συντήρηση
Υλοποίηση της Milvus στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ανάπτυξη λύσης βάσης δεδομένων διανυσμάτων
- Ανασκόπηση και ανατροφοδότηση
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση βάσεων δεδομένων
- Εισαγωγική γνώση εννοιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με έννοιες προγραμματισμού, κατά προτίμηση στην Python
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Προγραμματιστές λογισμικού
- Λάτρεις της μηχανικής μάθησης
21 Ώρες
