Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στις Διανυσματικές Βάσεις Δεδομένων

  • Κατανόηση των διανυσματικών βάσεων δεδομένων
  • Ο ρόλος του Pinecone σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Πλεονεκτήματα έναντι των παραδοσιακών βάσεων δεδομένων

Σημασιολογική Αναζήτηση με το Pinecone

  • Αρχές της σημασιολογικής αναζήτησης
  • Ρύθμιση του Pinecone για αναζητήσεις βάσει κειμένου
  • Βελτίωση των αποτελεσμάτων αναζήτησης με διανυσματικές ενσωματώσεις (embeddings)

Αναζήτηση Προϊόντων και Πολυτροπική Αναζήτηση

  • Τεχνικές για ακριβείς προτάσεις προϊόντων
  • Συνδυασμός δεδομένων κειμένου και εικόνας για ολοκληρωμένη αναζήτηση
  • Μελέτες περίπτωσης (π.χ. εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου)

Συνομιλητική Τεχνητή Νοημοσύνη και Δημιουργία Περιεχομένου

  • Βελτίωση των chatbots με διανυσματική αναζήτηση
  • Διανυσματικές βάσεις δεδομένων στη δημιουργία κειμένου και εικόνας
  • Δημιουργία ενός απλού bot ερωτήσεων & απαντήσεων (Q&A)

Ασφάλεια και Εξατομίκευση

  • Διανυσματικές βάσεις δεδομένων στην ανίχνευση ανωμαλιών και απάτης
  • Εξατομίκευση εμπειριών χρήστη με διανυσματικά δεδομένα
  • Εξατομίκευση σε πλατφόρμες πολυμέσων

Κλιμακωσιμότητα και Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Προκλήσεις στην κλιμάκωση των διανυσματικών βάσεων δεδομένων
  • Η serverless αρχιτεκτονική του Pinecone για απόδοση
  • Μετρικές για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση των διανυσματικών βάσεων δεδομένων

Υλοποίηση του Pinecone σε Έργα Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Ανάπτυξη μιας λύσης διανυσματικής βάσης δεδομένων
  • Ανασκόπηση και ανατροφοδότηση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των βάσεων δεδομένων
  • Εισαγωγική γνώση εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με έννοιες προγραμματισμού

Κοινό

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Προγραμματιστές λογισμικού
  • Λάτρεις της μηχανικής μάθησης
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες