Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Βαθμών

  • Κατανόηση των βάσεων δεδομένων βαθμών
  • Ο ρόλος του Pinecone στις εφαρμογές ΤΝ
  • Πλεονεκτήματα έναντί των παραδοσιακών βάσεων δεδομένων

Ερμηνευτική Αναζήτηση με το Pinecone

  • Μέθοδοι ερμηνευτικής αναζήτησης
  • Εγκατάσταση του Pinecone για κειμενοβασικές αναζητήσεις
  • Αύξηση των αποτελεσμάτων αναζήτησης με βαθμώντους εμπλοκές

Αναζήτηση Προϊόντων και Πολυανατολισμένη Αναζήτηση

  • Τεχνικές για ακριβείς προτάσεις προϊόντων
  • Συμβολή κειμένου και εικόνας για αναληπτική αναζήτηση
  • Έργα μελετών (π.χ. εφαρμογές βιβλίων)

Συζητήσεις ΤΝ και Δημιουργία Περιεχομένου

  • Βελτίωση των chatbots με αναζήτηση βαθμών
  • Βάσεις δεδομένων βαθμών στη γενική και εικονική περιγραφή
  • Δημιουργία απλού Q&A bot

Ασφάλεια και Προσωποποίηση

  • Βάσεις δεδομένων βαθμών στην ανίχνευση απόκλισης και παρανομίας
  • Προσωποποίηση των εμπειριών χρηστών με δεδomenά βαθμών
  • Προσωποποίηση σε πλατφόρμες μέσων

Κλιμάκωση και Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Προκλήσεις στην κλιμάκωση βάσεων δεδομένων βαθμών
  • Αυτόματη αρχιτεκτονική του Pinecone για καλύτερη απόδοση
  • Μετρήσεις για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση βάσεων δεδομένων βαθμών

Εφαρμογή του Pinecone στην ΤΝ

  • Ανάπτυξη λύσεων βάσεις δεδομένων βαθμών
  • Επικύρωση και σχόλια

Περίληψη και Συνέχεια

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των βάσεων δεδομένων
  • Εισαγωγική γνώση των εννοιών ΤΝ και μηχανικής μάθησης
  • Γνώση προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Προγραμματιστές λογισμικού
  • Ενθουσιάστες μηχανικής μάθησης
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες