Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Foundations of Agentic Systems in Production
- Agentic architectures: loops, tools, memory, and orchestration layers
- Lifecycle of agents: development, deployment, and continuous operation
- Challenges of production-scale agent management
Infrastructure and Deployment Models
- Deploying agents in containerized and cloud environments
- Scaling patterns: horizontal vs vertical scaling, concurrency, and throttling
- Multi-agent orchestration and workload balancing
Monitoring and Observability
- Key metrics: latency, success rate, memory usage, and agent call depth
- Tracing agent activity and call graphs
- Instrumenting observability using Prometheus, OpenTelemetry, and Grafana
Logging, Auditing, and Compliance
- Centralized logging and structured event collection
- Compliance and auditability in agentic workflows
- Designing audit trails and replay mechanisms for debugging
Performance Tuning and Resource Optimization
- Reducing inference overhead and optimizing agent orchestration cycles
- Model caching and lightweight embeddings for faster retrieval
- Load testing and stress scenarios for AI pipelines
Cost Control and Governance
- Understanding agent cost drivers: API calls, memory, compute, and external integrations
- Tracking agent-level costs and implementing chargeback models
- Automation policies to prevent agent sprawl and idle resource consumption
CI/CD and Rollout Strategies for Agents
- Integrating agent pipelines into CI/CD systems
- Testing, versioning, and rollback strategies for iterative agent updates
- Progressive rollouts and safe deployment mechanisms
Failure Recovery and Reliability Engineering
- Designing for fault tolerance and graceful degradation
- Retry, timeout, and circuit breaker patterns for agent reliability
- Incident response and post-mortem frameworks for AI operations
Capstone Project
- Build and deploy an agentic AI system with full monitoring and cost tracking
- Simulate load, measure performance, and optimize resource usage
- Present final architecture and monitoring dashboard to peers
Summary and Next Steps
Απαιτήσεις
- Ισχυρή κατανόηση των MLOps και των παραγωγικών συστημάτων μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία σε εφαρμογές που χρησιμοποιούν containers (Docker/Kubernetes)
- Γνώση των βάσεων της εξόδου cloud και των εργαλείων φανερότητας
Ακροατήριο
- Μηχανικοί MLOps
- Μηχανικοί Πληροφοριακής Εξυπηρέτησης (SREs)
- Διευθυντές μηχανικών που επιβλέπουν τη υποδομή AI
21 Ώρες
Σχόλια (3)
Καλό μίγμα γνώσεων και πράξης
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI for Enterprise Applications
Μηχανική Μετάφραση
Η μίξη θεωρίας και πράξης καθώς και των υψηλού και χαμηλού επιπέδου προοπτικών
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Μηχανική Μετάφραση
prasmatiká asómata
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Μηχανική Μετάφραση
