Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Θεμέλια των Πρακτορικών Συστημάτων στην Παραγωγή

  • Πρακτορικές αρχιτεκτονικές: βρόχοι, εργαλεία, μνήμη και επίπεδα ενορχήστρωσης
  • Κύκλος ζωής πρακτόρων: ανάπτυξη, εγκατάσταση και συνεχής λειτουργία
  • Προκλήσεις διαχείρισης πρακτόρων σε κλίμακα παραγωγής

Μοντέλα Υποδομής και Ανάπτυξης

  • Ανάπτυξη πρακτόρων σε περιβάλλοντα containers και cloud
  • Μοτίβα κλιμάκωσης: οριζόντια έναντι κάθετης κλιμάκωσης, ταυτοχρονισμός και περιορισμός ρυθμού
  • Ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων και εξισορρόπηση φόρτου εργασίας

Παρακολούθηση και Παρατηρησιμότητα

  • Βασικές μετρικές: καθυστέρηση, ποσοστό επιτυχίας, χρήση μνήμης και βάθος κλήσεων πρακτόρων
  • Ιχνηλάτηση δραστηριότητας πρακτόρων και γραφημάτων κλήσεων
  • Εξοπλισμός παρατηρησιμότητας με χρήση Prometheus, OpenTelemetry και Grafana

Καταγραφή, Έλεγχος και Συμμόρφωση

  • Κεντρικοποιημένη καταγραφή και συλλογή δομημένων συμβάντων
  • Συμμόρφωση και ελεγξιμότητα σε πρακτορικές ροές εργασίας
  • Σχεδιασμός διαδρομών ελέγχου και μηχανισμών αναπαραγωγής για αποσφαλμάτωση

Βελτιστοποίηση Απόδοσης και Πόρων

  • Μείωση του overhead συμπερασμού και βελτιστοποίηση των κύκλων ενορχήστρωσης πρακτόρων
  • Προσωρινή αποθήκευση μοντέλων και ελαφριές ενσωματώσεις για ταχύτερη ανάκτηση
  • Δοκιμές φορτίου και σενάρια καταπόνησης για ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης

Έλεγχος Κόστους και Διακυβέρνηση

  • Κατανόηση παραγόντων κόστους πρακτόρων: κλήσεις API, μνήμη, υπολογιστικοί πόροι και εξωτερικές ενσωματώσεις
  • Παρακολούθηση κόστους σε επίπεδο πρακτόρων και εφαρμογή μοντέλων χρέωσης ανά κατανάλωση
  • Πολιτικές αυτοματισμού για την αποτροπή εξάπλωσης πρακτόρων και της σπατάλης αδρανών πόρων

CI/CD και Στρατηγικές Διάθεσης για Πράκτορες

  • Ενσωμάτωση ροών εργασίας πρακτόρων σε συστήματα CI/CD
  • Δοκιμές, έκδοση εκδόσεων και στρατηγικές επαναφοράς για επαναληπτικές ενημερώσεις πρακτόρων
  • Προοδευτικές διαθέσεις και ασφαλείς μηχανισμοί ανάπτυξης

Ανάκτηση από Αποτυχίες και Μηχανική Αξιοπιστίας

  • Σχεδιασμός για ανοχή σε σφάλματα και ομαλή υποβάθμιση
  • Μοτίβα επαναπροσπαθειών, χρονικών ορίων και διακοπτών κυκλώματος για την αξιοπιστία των πρακτόρων
  • Πλαίσια αντιμετώπισης συμβάντων και μεταθανάτιας ανάλυσης για λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης

Τελικό Έργο

  • Δημιουργία και ανάπτυξη ενός πρακτορικού συστήματος τεχνητής νοημοσύνης με πλήρη παρακολούθηση και παρακολούθηση κόστους
  • Προσομοίωση φορτίου, μέτρηση απόδοσης και βελτιστοποίηση χρήσης πόρων
  • Παρουσίαση τελικής αρχιτεκτονικής και πίνακα παρακολούθησης στους συναδέλφους

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Ισχυρή κατανόηση των MLOps και των συστημάτων μηχανικής μάθησης σε παραγωγή
  • Εμπειρία σε αναπτύξεις με containers (Docker/Kubernetes)
  • Εξοικείωση με εργαλεία βελτιστοποίησης κόστους στο cloud και παρατηρησιμότητας

Κοινό

  • Μηχανικοί MLOps
  • Μηχανικοί Αξιοπιστίας Ιστοτόπων (SREs)
  • Διευθυντές μηχανικής που επιβλέπουν υποδομές τεχνητής νοημοσύνης
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες