Course Outline

Εισαγωγή και προκαταρκτικά

    Κάνοντας το R πιο φιλικό, R και διαθέσιμα GUI Το περιβάλλον R Σχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση R και στατιστικά Χρήση του R διαδραστικά Μια εισαγωγική συνεδρία Λήψη βοήθειας με λειτουργίες και δυνατότητες Εντολές R, ευαισθησία πεζών-κεφαλαίων κ.λπ. Ανάκληση και διόρθωση προηγούμενων εντολών Εκτέλεση εντολών από ή εκτροπή έξοδος σε αρχείο Μόνιμη δεδομένων και αφαίρεση αντικειμένων

Απλοί χειρισμοί. αριθμοί και διανύσματα

    Διανύσματα και ανάθεση Αριθμητική διανυσμάτων Δημιουργία κανονικών ακολουθιών Λογικά διανύσματα Λείπουν τιμές Διανύσματα χαρακτήρων Διανύσματα ευρετηρίου; επιλογή και τροποποίηση υποσυνόλων ενός συνόλου δεδομένων Άλλοι τύποι αντικειμένων

Τα αντικείμενα, οι τρόποι και τα χαρακτηριστικά τους

    Εγγενή χαρακτηριστικά: λειτουργία και μήκος Αλλαγή του μήκους ενός αντικειμένου Λήψη και ρύθμιση χαρακτηριστικών Η κλάση ενός αντικειμένου

Τακτοποιημένοι και αδιάτακτοι παράγοντες

    Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα Η συνάρτηση tapply() και οι ragged πίνακες Διατεταγμένοι παράγοντες

Πίνακες και πίνακες

    Πίνακες Ευρετηρίαση πίνακα. Υποενότητες ενός πίνακα Πίνακες ευρετηρίου Η συνάρτηση array() Μικτά διανύσματα και αριθμητική πίνακα. Ο κανόνας της ανακύκλωσης
Το εξωτερικό γινόμενο δύο συστοιχιών
  • Γενικευμένη μεταφορά ενός πίνακα
  • Matrix εγκαταστάσεις Matrix πολλαπλασιασμός
  • Γραμμικές εξισώσεις και αντιστροφή
  • Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα
  • Αποσύνθεση μοναδικών τιμών και ορίζουσες
  • Ταίριασμα ελάχιστων τετραγώνων και αποσύνθεση QR
  • Σχηματισμός διαμερισμένων πινάκων, cbind() και rbind()
  • Η συνάρτηση συνένωσης, (), με πίνακες
  • Πίνακες συχνοτήτων από παράγοντες
  • Λίστες και πλαίσια δεδομένων
  • Λίστες Κατασκευή και τροποποίηση λιστών Συνένωση λιστών
  • Πλαίσια δεδομένων Κατασκευή πλαισίων δεδομένων

      attach() και detach()
    Εργασία με πλαίσια δεδομένων
  • Επισύναψη αυθαίρετων λιστών
  • Διαχείριση της διαδρομής αναζήτησης
  • Ανάγνωση δεδομένων από αρχεία
  • Η συνάρτηση read.table() Η συνάρτηση scan() Access με ενσωματωμένα σύνολα δεδομένων Φόρτωση δεδομένων από άλλα πακέτα R
  • Επεξεργασία δεδομένων
  • Κατανομές πιθανοτήτων

      R ως σύνολο στατιστικών πινάκων Εξέταση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων Δοκιμές ενός και δύο δειγμάτων
    Ομαδοποίηση, βρόχοι και εκτέλεση υπό όρους
  • Ομαδοποιημένες εκφράσεις Δηλώσεις ελέγχου Εκτέλεση υπό όρους: if εντολές Επαναληπτική εκτέλεση: για βρόχους, επανάληψη και ενώ
  • Γράφοντας τις δικές σας λειτουργίες

      Απλά παραδείγματα Ορισμός νέων δυαδικών τελεστών Ονομασμένα ορίσματα και προεπιλογές Το όρισμα «...» Εκχωρήσεις εντός συναρτήσεων Πιο προηγμένα παραδείγματα Συντελεστές απόδοσης σε σχέδια μπλοκ Απόθεση όλων των ονομάτων σε έναν τυπωμένο πίνακα Αναδρομική αριθμητική ολοκλήρωση

    Πεδίο εφαρμογής

      Προσαρμογή του περιβάλλοντος

    Κλάσεις, γενικές συναρτήσεις και προσανατολισμός αντικειμένων

      Στατιστικά μοντέλα στο R
    Καθορισμός στατιστικών μοντέλων. τύποι Αντιθέσεις
  • Γραμμικά μοντέλα
  • Γενικές λειτουργίες για την εξαγωγή πληροφοριών μοντέλου
  • Ανάλυση διακύμανσης και σύγκριση μοντέλων ANOVA πίνακες
  • Ενημέρωση τοποθετημένων μοντέλων

      Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα Οικογένειες
    Η συνάρτηση glm().
  • Μη γραμμικά ελάχιστα τετράγωνα και μοντέλα μέγιστης πιθανότητας Ελάχιστα τετράγωνα
  • Μέγιστη πιθανότητα
  • Μερικά μη τυποποιημένα μοντέλα
  • Γραφικές διαδικασίες
  • Εντολές σχεδίασης υψηλού επιπέδου Η συνάρτηση plot() Εμφάνιση δεδομένων πολλαπλών μεταβλητών Εμφάνιση γραφικών Ορίσματα για συναρτήσεις σχεδίασης υψηλού επιπέδου
  • Εντολές σχεδίασης χαμηλού επιπέδου Mathematical σχολιασμός
  • Hershey διανυσματικές γραμματοσειρές
  • Αλληλεπίδραση με γραφικά
  • Χρήση παραμέτρων γραφικών Μόνιμες αλλαγές: Η συνάρτηση par().
  • Προσωρινές αλλαγές: Ορίσματα σε συναρτήσεις γραφικών
  • Λίστα παραμέτρων γραφικών Γραφικά στοιχεία
  • Τσεκούρια και σημάδια
  • Περιθώρια σχήματος

      Περιβάλλον πολλαπλών φιγούρων
    Προγράμματα οδήγησης συσκευών Διαγράμματα PostScript για στοιχειοθετημένα έγγραφα
  • Πολλαπλές συσκευές γραφικών
  • Δυναμικά γραφικά
  • Πακέτα
  • Τυπικά πακέτα Πακέτα συνεισφοράς και Χώροι ονομάτων CRAN
  • Requirements

    Καλή κατανόηση των στατιστικών.

     21 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    Testimonials (3)

    Related Courses

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    7 Hours

    Related Categories