Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Ημέρα 1
Εισαγωγή και προκαταρκτικά
- Κάνοντας το R πιο φιλικό, το R και τα διαθέσιμα GUI
- Rstudio
- Σχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση
- R και στατιστικά
- Χρησιμοποιώντας το R διαδραστικά
- Μια εισαγωγική συνεδρία
- Λήψη βοήθειας με λειτουργίες και δυνατότητες
- Εντολές R, ευαισθησία πεζών-κεφαλαίων κ.λπ.
- Ανάκληση και διόρθωση προηγούμενων εντολών
- Εκτέλεση εντολών από ή εκτροπή εξόδου σε αρχείο
- Μονιμότητα δεδομένων και αφαίρεση αντικειμένων
Απλοί χειρισμοί. αριθμοί και διανύσματα
- Διανύσματα και ανάθεση
- Διάνυσμα αριθμητική
- Δημιουργία κανονικών ακολουθιών
- Λογικά διανύσματα
- Λείπουν αξίες
- Διανύσματα χαρακτήρων
- Διανύσματα ευρετηρίου; επιλέγοντας και τροποποιώντας υποσύνολα ενός συνόλου δεδομένων
- Άλλοι τύποι αντικειμένων
Τα αντικείμενα, οι τρόποι και τα χαρακτηριστικά τους
- Εγγενή χαρακτηριστικά: τρόπος και μήκος
- Αλλαγή μήκους αντικειμένου
- Λήψη και ρύθμιση χαρακτηριστικών
- Η κλάση ενός αντικειμένου
Τακτοποιημένοι και αδιάτακτοι παράγοντες
- Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα
- Η συνάρτηση tapply() και οι ragged πίνακες
- Διατεταγμένοι παράγοντες
Πίνακες και πίνακες
- Πίνακες
- Ευρετηρίαση πίνακα. Υποτμήματα ενός πίνακα
- Πίνακες ευρετηρίου
- Η συνάρτηση array().
- Μικτή αριθμητική διάνυσμα και πίνακα. Ο κανόνας της ανακύκλωσης
- Το εξωτερικό γινόμενο δύο συστοιχιών
- Γενικευμένη μεταφορά ενός πίνακα
- Matrix εγκαταστάσεις
- Matrix πολλαπλασιασμός
- Γραμμικές εξισώσεις και αντιστροφή
- Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα
- Αποσύνθεση μοναδικών τιμών και ορίζουσες
- Ταίριασμα ελάχιστων τετραγώνων και αποσύνθεση QR
- Σχηματισμός διαμερισμένων πινάκων, cbind() και rbind()
- Η συνάρτηση συνένωσης, (), με πίνακες
- Πίνακες συχνοτήτων από παράγοντες
Ημέρα 2
Λίστες και πλαίσια δεδομένων
- Κονίστρα
- Κατασκευή και τροποποίηση λιστών
- Συνδέοντας λίστες
- Πλαίσια δεδομένων
- Δημιουργία πλαισίων δεδομένων
- attach() και detach()
- Εργασία με πλαίσια δεδομένων
- Επισύναψη αυθαίρετων λιστών
- Διαχείριση της διαδρομής αναζήτησης
Χειρισμός δεδομένων
- Επιλογή, υποσύνολο παρατηρήσεων και μεταβλητών
- Φιλτράρισμα, ομαδοποίηση
- Κωδικοποίηση, μεταμορφώσεις
- Συνάθροιση, που συνδυάζει σύνολα δεδομένων
- Χειρισμός χαρακτήρων, πακέτο stringr
Ανάγνωση δεδομένων
- Αρχεία Txt
- Αρχεία CSV
- Αρχεία XLS, XLSX
- SPSS, SAS, Stata,… και δεδομένα άλλων μορφών
- Εξαγωγή δεδομένων σε txt, csv και άλλες μορφές
- Access λήψη δεδομένων από βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL
Κατανομές πιθανοτήτων
- R ως σύνολο στατιστικών πινάκων
- Εξέταση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων
- Δοκιμές ενός και δύο δειγμάτων
Ομαδοποίηση, βρόχοι και εκτέλεση υπό όρους
- Ομαδοποιημένες εκφράσεις
- Δηλώσεις ελέγχου
- Εκτέλεση υπό όρους: εάν δηλώσεις
- Επαναλαμβανόμενη εκτέλεση: για βρόχους, επανάληψη και ενώ
Ημέρα 3
Γράφοντας τις δικές σας λειτουργίες
- Απλά παραδείγματα
- Ορισμός νέων δυαδικών τελεστών
- Ονομασμένα ορίσματα και προεπιλογές
- Το επιχείρημα «...».
- Εργασίες εντός λειτουργιών
- Πιο προχωρημένα παραδείγματα
- Συντελεστές απόδοσης σε σχέδια μπλοκ
- Απόθεση όλων των ονομάτων σε έναν τυπωμένο πίνακα
- Αναδρομική αριθμητική ολοκλήρωση
- Εκταση
- Προσαρμογή του περιβάλλοντος
- Κλάσεις, γενικές συναρτήσεις και προσανατολισμός αντικειμένων
Στατιστική ανάλυση στο R
- Μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης
- Γενικές λειτουργίες για την εξαγωγή πληροφοριών μοντέλου
- Ενημέρωση τοποθετημένων μοντέλων
- Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
- Οικογένειες
- Η συνάρτηση glm().
- Ταξινόμηση
- Logistic Regression
- Γραμμική Διακριτική Ανάλυση
- Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη
- Ανάλυση βασικών εξαρτημάτων
- Μέθοδοι ομαδοποίησης (k-means, ιεραρχική ομαδοποίηση, k-medoids)
- Ανάλυση επιβίωσης
- Αντικείμενα επιβίωσης στο r
- Εκτίμηση Kaplan-Meier
- Ζώνες εμπιστοσύνης
- Μοντέλα Cox PH, σταθερές συμμεταβλητές
- Μοντέλα Cox PH, χρονικά εξαρτώμενες συμμεταβλητές
Γραφικές διαδικασίες
- Εντολές σχεδίασης υψηλού επιπέδου
- Η συνάρτηση plot().
- Εμφάνιση πολυμεταβλητών δεδομένων
- Εμφάνιση γραφικών
- Ορίσματα για συναρτήσεις σχεδίασης υψηλού επιπέδου
- Βασικά γραφήματα οπτικοποίησης
- Πολυμεταβλητές σχέσεις με πλέγμα και πακέτο ggplot
- Χρήση παραμέτρων γραφικών
- Λίστα παραμέτρων γραφικών
Αυτοματοποιημένη και διαδραστική αναφορά
- Συνδυασμός εξόδου από το R με κείμενο
- Δημιουργία εγγράφων html, pdf
Requirements
Καλή κατανόηση των στατιστικών.
21 Hours
Testimonials (3)
Αυτό που έκανε ο Χέιθαμ ήταν να ξεκινήσει από τα βασικά και να μας δώσει αρκετό χρόνο για να εκτελέσουμε τα παραδείγματα, εξισορροπώντας ότι ήταν στην ίδια σελίδα μαζί του πριν μεταβούμε στο επόμενο θέμα.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Machine Translated
Απολαύσα το γεγονός ότι ήταν πολύ εφεξής, έτσι είχαμε συνεχώς την ευκαιρία να δοκιμάζουμε πράγματα, αντί για μόνο να καθοδικαύμε υποστηρικτές (για παράδειγμα). Ήσυχα τώρα ότι μπορώ να φύγω και να ξεκινήσω να χρησιμοποιώ το R, που δεν μπόρεσα να κάνω πριν.
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Machine Translated
Η μέρα 1 και η μέρα 2 ήταν πράγματι ευπετή για μένα και πραγματικά απολαύσα αυτή την εμπειρία.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Machine Translated
