Introduction to Robotics for Kids Κομμάτι εκπαίδευσης

Οι δρόνες και η φωτογραμμετρία είναι τώρα απαραίτητα όργανα στην εποπτευτική διάσωση υψηλής ακρίβειας για έργα κατασκευών. Με την ενσωμάτωση προηγμένων αρχών γεωδαισίας, ρεαλ-τайμ μοντελοποίηση και δρον-κατάλογου υψηλής ακρίβειας, οι επαγγελματίες μπορούν να πρωτοσέλιδα καταφέρουν βαθύτερη πρόσβαση, ακρίβεια και εφαρμογή σε περιβάλλοντα κατασκευών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία με διδάσκων (σε διαδίκτυο ή στο χώρο) φέρεται προς επαγγελματίες ειδικότερου και προχωρημένου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν προηγμένες δρον και φωτογραμμετρίας αλυσίδες, συμπεριλαμβανομένων γεωδαιτικών ελέγχων και μεθόδων υψηλής ακρίβειας δειγματοληψίας, σε περίπλοκα έργα κατασκευών.

Τέλος της εκπαιδεύσεως, οι μεταλήμψεις θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν προηγμένες φωτογραμμετρικές μεθόδους περιλαμβάνοντας τις RTK/PPK αλυσίδες και επεξεργασία γη-ελέγχων.
• Ενσωματώνουν γεωδαϊκά συστήματα αναφοράς και προβολών για μεγάλες έργα κατασκευών.
• Χρησιμοποιούν δρον-πλήξεις που είναι τυπωμένες για περίπλοκες μορφές χώρου και έργα κατασκευών.
• Αναλύζουν φωτογραμμετρικά δεδομένα με το GIS λογισμικό για ιδρυματική υγεία, σφαιροφορία και αλληλοεπίδραση παρακολούθηση.

Σχήμα του Κινητή

• Ενεργητική αίθουσα και συζήτηση.
• Προηγμένες άσκησεις και πραγματικών περιπτώσεων μελετήματα.
• Εφαρμογή χειρότεχνο συνδέσεως με δρον-κατάλογου και εργαλεία μοντελοποίησης.

Πιθανότητες προσαρμογής του Κινητή

• Για να απαιτήσετε μία προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κινητό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διδασκάλου, σε ζωντανό (online ή παρακαλώ) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες που επιθυμούν να σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και δοκιμάζουν αερογείων οχημάτων μέσω της εξερεύνησης διαφόρων εννοιών και εργαλείων αερορομποτικής.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά αρχίσια της αερορομποτικής.
• Να μοντελοποιούν και να σχεδίαζουν Αυτόνομα Αερογεϊκά Οχήματα (UAVs) και τετρασκάφη.
• Να μάθουν τα βασικά αρχίσια των συστημάτων ελέγχου πτήσης και της διαμόρφωσης κίνησης.
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν διάφορα εργαλεία προσομοίωσης για την αερορομποτική.

Το ArduPilot είναι ένα ανοιχτό πηγαίο λογισμικό autopilot για δρονες, ροβότ-οχήματα και άλλα τηλεδιευθύνετα οχήματα. Παρέχει προηγμένες λειτουργίες όπως αυτόνομη διαδρομή, πραγματικός χρόνος επικοινωνίας με σταθμούς στη γη και ολοκλήρωση με robot middleware όπως το ROS2.

Αυτή η διδασκαλία υπό εγχείρημα, ζωντανά (online ή περιοχή), απευθύνεται σε ενδιάμεσου επιπέδου διαμορφώσεις και τεχνικούς ειδικούς που θέλουν να σχεδίασουν, να προγραμματίσουν και να δοκιμάσουν τηλεδιευθύνετα αεροσκάφη (UAVs) χρησιμοποιώντας ArduPilot.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ξεκινήσουν ένα πλήρης περιβάλλον ανάπτυξης για ArduPilot.
• Να ρυθμίσουν firmware, middleware και MAVLink APIs για τον έλεγχο UAVs.
• Να χρησιμοποιήσουν SITL simulation για να δοκιμάσουν και να αποτυπώσουν τη συμπεριφορά των δρόνων με ασφάλεια.
• Να επεκτείνουν ArduPilot με ROS2 και να ολοκληρώσουν την ολοκλήρωση με εξωτερικά εργαλεία ή αισθητήρες.
• Να αναπτύξουν αυτόνομη λογική πτήσης και να εκτελέσουν τελικά UAV missions.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και διασκεδαστικό πρακτικό.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό lab περιβάλλον.

Επιλογές Παροχής Μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στο ανοιχτό πηγαίο λογισμικό autopilot ArduPilot. Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μάθουν τα βασικά των εξελίσσονται bots
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν εξελίσσονται bots χρησιμοποιώντας κλειδαριθμού cloud
• Να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework, το Bot Builder SDK, και την Azure Bot Service
• Να καταλάβουν πώς να σχεδιάζουν bots χρησιμοποιώντας bot patterns
• Να αναπτύξουν τον πρώτο τους εξελίσσονται bot χρησιμοποιώντας Microsoft Azure

Κοινό

• Αναπτυξιακοί
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος οδηγίες, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εξαπλωμένη πράξη

Ένα bot ή ένα chatbot είναι σαν ένας βοηθός υπολογιστή που χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε διάφορες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων και για να κάνει τα πράγματα πιο γρήγορα χωρίς να χρειάζεται οι χρήστες να μιλήσουν σε άλλον άνθρωπο.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν την ανάπτυξη ενός bot καθώς προχωρούν στη δημιουργία δειγμάτων chatbot χρησιμοποιώντας εργαλεία και πλαίσια ανάπτυξης bot.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορετικές χρήσεις και εφαρμογές των bots
• Κατανοήστε την πλήρη διαδικασία στην ανάπτυξη bots
• Εξερευνήστε τα διάφορα εργαλεία και πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή bots
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot για το Facebook Messenger
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot χρησιμοποιώντας Microsoft Bot Framework

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν το δικό τους bot

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού, ζωντανά στη Ελλάδα (online ή παρακλάδη), απευθύνεται σε κάθεναν που επιθυμεί να κατανοήσει τις βασικές αρχές του UAS και να εφαρμόσει την τεχνολογία dron στην προγραμματισμό, λειτουργία, διαχείριση και ανάλυση για διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να αποκτήσουν βασικές γνώσεις για τα UAVs και drons.
• Να μάθουν για την κατηγοριοποίηση και χρήση drons προκειμένου να βρουν επιτύχως UAVs που ανταποκρίνονται σε διάφορες ανάγκες.
• Να εξατομικεύσουν τις επιλογές παράδοσης και νομοθεσίες για την ευέλικτη λειτουργία drons.
• Να κατανοήσουν τα κινδύνους και την ηθική χρήση της τεχνολογίας dron.
• Να εξερευνήσουν μελλοντικές χρήσεις και δυνατότητες των UAVs, συμπεριλαμβανομένης της ολοκλήρωσης με άλλες τεχνολογίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν drones και τεχνικές φωτογραμμετρίας για την επίβλεψη υποδομής σε κατασκευαστικά έργα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των drones και της φωτογραμμετρίας.
• Ανάπτυξη και εκτέλεση σχεδίων πτήσης drone για εργοτάξια.
• Εκτελέστε παρακολούθηση φωτογραμμετρίας και δημιουργήστε λεπτομερείς χάρτες και τρισδιάστατα μοντέλα.
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα φωτογραμμετρίας για επίβλεψη υποδομής και ανίχνευση προβλημάτων.
• Εφαρμόστε τεχνολογία drone για να βελτιώσετε την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα του εργοταξίου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικούς γεωργίας, ερευνητές και μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν εναέρια ρομποτική στη βελτιστοποίηση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων για τη γεωργία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την τεχνολογία των drone και τους κανονισμούς που σχετίζονται με αυτήν.
• Αναπτύξτε drones για την απόκτηση, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων καλλιεργειών για τη βελτίωση των γεωργικών και γεωργικών μεθόδων.

O Evo Max 4T είναι ένα προγραμματισμένο δρόνο υψηλής τάξης, σχεδιασμένο για προηγμένες αερικές επιχειρήσεις, έλεγχους και συλλογή δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε δρονοπιλότες με βασικό ως προχωρημένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Evo Max 4T με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα για επαγγελματικές εφαρμογές και να προετοιμαστούν για επίσημη τυποποίηση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις τεχνικές προδιαγραφές και λειτουργία του δρόνου Evo Max 4T.
• Εφαρμόσουν επιχειρησιακά μέτρα ασφάλειας σε αερικές δραστηριότητες.
• Συμμορφωθούν με τους ισχύοντες κανόνες AAC και τοπικές ρυθμίσεις για δρόνους.
• Εφαρμόσουν καλές πρακτικές για αποτελεσματικές και ασφαλείς επιχειρησιακές δραστηριότητες με δρόνους.
• Προετοιμαστούν για τυποποίηση/χορήγηση άδειας μέσω συνδυασμένου θεωρητικού και πρακτικού εκπαιδευτικού προγράμματος.

Μορφή του Κούρσου

• Αλληλεπιδραστικός διδακτικός διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση με έξυπνα πινακίδια και υπολογιστικές προσομοιώσεις.
• Πρακτικές εξάσκησεις και πραγματικά σενάρια πτήσης.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμοσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα μηχατρονικής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν γενικά την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και την υπολογιστική νοημοσύνη.
• Να κατανοήσουν τα εννοιώδη στοιχεία των νευρωνικών δικτύων και των διαφορετικών μεθόδων μάθησης.
• Να επιλέγουν αποτελεσματικά προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για πραγματικά προβλήματα.
• Να εφαρμόζουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη μηχατρονική μηχανική.

Αυτή η εκπαίδευση με ειδικό διδάσκοντα σε Ελλάδα (online ή offline) προσβλέπει σε συμμετέχοντες επίπεδου μέσω και επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, προγραμματισμό και εγκατάσταση ιντελίγκτ μηχανικών συστημάτων για αυτοματοποίηση και πέρα.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους αρχές της Physical AI και τις εφαρμογές της στους ρομπότ και την αυτοματοποίηση.
• Σχεδιάζουν και προγραμματίζουν ιντελίγκτ μηχανικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Εφαρμόζουν AI μοντέλα για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία προσομοίωσης για το δοκιμαστικό και τη βελτίωση ρομπότ.
• Αντιμετωπίζουν προβλήματα όπως η συγχώνευση αισθητήρων, το εφεξής προσεγγιστικό και η ενέργεια.

Σε αυτή την ζωντανή εκπαίδευση με καθηγητή στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν τη χρήση του ROS για τα προ젝τα κινητών τους, μέσω της χρήσης εργαλείων οπτικοποίησης και προσομοίωσης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία του ROS.
• Μάθουν πώς να δημιουργήσουν ένα βασικό πρόγραμμα κινητών χρησιμοποιώντας το ROS.
• Μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν διάφορα εργαλεία για κινητές, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων προσομοίωσης και οπτικοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου και δυνητικά προχωρημένους προγραμματιστές ρομποτικής που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ROS για να προγραμματίζουν κινητά ρομπότ χρησιμοποιώντας [0 ].

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει τα ROS, Python και μια φορητή πλατφόρμα ρομπότ.
• Δημιουργήστε και εκτελέστε ROS κόμβους, θέματα, υπηρεσίες και ενέργειες χρησιμοποιώντας το Python.
• Χρησιμοποιήστε ROS εργαλεία και βοηθητικά προγράμματα για την παρακολούθηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων ROS εφαρμογών.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα και βιβλιοθήκες ROS για να εκτελέσετε κοινές εργασίες για κινητά ρομπότ.
• Ενσωματώστε το ROS με άλλα πλαίσια και εργαλεία.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων ROS εφαρμογών.

Ένα Νευρικό Ρομπότ είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που μπορεί να μάθει από το περιβάλλον και την εμπειρία του, χτίζοντας συγκεκριμένες ικανότητες με βάση αυτή τη γνώση. Τα Νευρικά Ρομπότ μπορούν να συνεργάζονται με ανθρώπους, δουλεύοντας πλήσι τους και μαθαίνοντας από τη συμπεριφορά τους. Επιπλέον, έχουν τη δυνατότητα να εκτελούν όχι μόνο αυτόματες πράξεις, αλλά και γνωσιακές εργασίες. Εκτός από τα φυσικά ρομπότ, τα Νευρικά Ρομπότ μπορεί να είναι και αποκλειστικά λογισμικά βασισμένα, υπάρχοντα σε υπολογιστή ως εφαρμογή λογισμικού χωρίς κινητές μέρη ή φυσική αλληλεπίδραση με τον κόσμο.

Σε αυτή τη διδασκαλία υπό την οδηγία ενός εκπαιδευτικού, οι συμμετέχοντες θα μάθουν διάφορες τεχνολογίες, πλατφόρμες και τεχνικές για την προγραμματισμό διαφορετικών ειδών μηχανικών Νευρικών Ρομπότ, και θα χρησιμοποιήσουν αυτή τη γνώση για να συμπληρώσουν τα δικά τους προ젝έκτα Νευρικών Ρομπότ.

Το μάθημα χωρίζεται σε 4 τμήματα, καθένα από τα οποία αποτελείται από τρία ημέρες διδασκαλίας, συζητήσεων και χειροντικής ανάπτυξης ρομπότ σε περιβάλλον ζωντανής εργαστήριου. Κάθε τμήμα θα κλείσει με ένα χειροντικό προ젝έκτα για να επιτρέψει στους συμμετέχοντες να ασκηθούν και να δείξουν την απόκτηση γνώσεων.

Το υλικό που θα χρησιμοποιηθεί σε αυτή τη διδασκαλία θα μιμηθεί σε 3D μέσω λογισμικού πρόσομος. Το ROS (Robot Operating System) open-source πλατφόρμα, το C++ και το Python θα χρησιμοποιηθούν για την προγραμματισμό των ρομπότ.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τους βασικούς όρους που χρησιμοποιούνται στις τεχνολογίες ρομπότ
• Κατανοήσουν και να διαχειριστούν την αλληλεπίδραση μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα σύστημα ρομπότ
• Κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τα λογισμικά συστατικά που υποβαθμίζουν τα Νευρικά Ρομπότ
• Να κατασκευάσουν και να ελέγξουν ένα πρόσομο μηχανικό Νευρικό Ρομπότ που μπορεί να δει, να αισθάνεται, να εξεγερθεί, να συλλαμβάνει, να πληροφορεί και να αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους μέσω του φωνή
• Να επεκτείνουν τη δυνατότητα εκτέλεσης πολύπλοκων εργασιών από ένα Νευρικό Ρομπότ μέσω βάθυου μάθησης
• Να δοκιμάσουν και να συντηρήσουν ένα Νευρικό Ρομπότ σε πραγματικές σενάρια

Στόχοι του μαθήματος

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαρύ χειροντικό πρακτικό

Σημείωση

• Για τη προσαρμογή οποιουδήποτε μέρους αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, υπολογιστικό ρομπότ, κλπ.) επικοινωνήστε μαζί μας για τη διαμόρφωση.

Το Smart Robotics είναι η ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικά συστήματα για βελτιωμένη αίσθηση, λήψη αποφάσεων και αυτόνομη ελίξη.

Αυτή η διδασκαλία με οδηγό (online ή γραμμικά) στοχεύει σε προχωρημένους ρομποτικολόγους, ενσωματώτες συστήματος και ηγέτες αυτομάτου που επιθυμούν να εφαρμόσουν AI-χαλκονική αίσθηση, σχεδιασμό και ελίξη σε ρομποτικά περιβάλλοντα αυτοποίησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιεσθεί και εφαρμόσει τεχνητή νοημοσύνη για ρομποτική αίσθηση και συνδυασμό αισθητηρίων.
• Αναπτύξει λογισμικά προγραμμάτων για κοινή δουλειά ρομποτικών και βιομηχανικών ρομπότ.
• Εγκαθίστατε στρατηγικές ελήξεως με βάση την μάθηση για πραγματικό χρόνο λήψη αποφάσεων.
• Ενσωματώσει εξελιγμένα συστήματα ρομποτικής σε διαδικασίες κατασκευής προϊόντων.

Σχέδιο της Διδασκαλίας

• Διεξοδική μάθηση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές εμπειρίες.
• Εφαρμογή με βάση πραγματικό χώρο-λαβωτή.

Προσαρμοσμένα Διδασκαλίας Επιλογές

• Για να αιτηθεί προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την ενότητα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.