Course Outline

Επιστημονική Μέθοδος, Πιθανότητες & Statistics

    Πολύ σύντομη ιστορία των στατιστικών Γιατί μπορεί να είναι «σίγουρη» για τα συμπεράσματα Πιθανότητες και λήψη αποφάσεων

Προετοιμασία για έρευνα (απόφαση «τι» και «πώς»)

    Η μεγάλη εικόνα: η έρευνα είναι μέρος μιας διαδικασίας με εισροές και εκροές Συλλογή δεδομένων Ερωτήσεις και μέτρηση Τι πρέπει να μετρηθεί Παρατηρητικές μελέτες Σχεδιασμός πειραμάτων Ανάλυση δεδομένων και γραφικές μέθοδοι Ερευνητικές δεξιότητες και τεχνικές Έρευνα Management

Περιγραφή Διμεταβλητών Δεδομένων

    Εισαγωγή στις Διμεταβλητές Τιμές Δεδομένων της Συσχέτισης Pearson Μαντεύοντας συσχετίσεις Προσομοίωση Ιδιότητες του Pearson's r Υπολογισμός του Pearson's r Περιορισμός εύρους Επίδειξη Διακύμανσης Αθροίσματος Ασκήσεις II Ασκήσεις

Πιθανότητα

    Εισαγωγή Βασικές έννοιες Υπό όρους Πιθανότητα Επίδειξη Τζογαδόροι Πλάθος Προσομοίωση Γενεθλίων Επίδειξη Διωνυμική Κατανομή Διωνυμική Επίδειξη Βασικά ποσοστά Θεώρημα Bayes Επίδειξη Πρόβλημα Monty Hall Ασκήσεις επίδειξης

Κανονικές Διανομές

    Εισαγωγή Ιστορικό Περιοχές κανονικών κατανομών Ποικιλίες επίδειξης κανονικής κατανομής Τυπικές ασκήσεις επίδειξης κανονικής κανονικής προσέγγισης στη διωνυμική κανονική προσέγγιση

Διανομές Δειγματοληψίας

    Εισαγωγή Βασικό επίδειξη Μέγεθος δείγματος Επίδειξη Κεντρικό Όριο Θεώρημα Επίδειξης Δειγματοληψία Κατανομή της μέσης δειγματοληψίας Κατανομή διαφοράς μεταξύ μέσων Δειγματοληψία Κατανομή του Pearson's r Δειγματοληψία Κατανομή αναλογίας Ασκήσεις

Εκτίμηση

    Εισαγωγή Βαθμοί ελευθερίας Χαρακτηριστικά εκτιμητών Μεροληψία και μεταβλητότητα Προσομοίωση Διαστήματα εμπιστοσύνης Ασκήσεις

Λογική του Έλεγχου Υποθέσεων

    Εισαγωγή Δοκιμή σημαντικότητας Τύπου Ι και Τύπου ΙΙ Σφάλματα Δοκιμές μίας και δύο ουρών Ερμηνεία σημαντικών αποτελεσμάτων Ερμηνεία μη σημαντικών αποτελεσμάτων Βήματα στον έλεγχο υποθέσεων Έλεγχος σημασίας και διαστήματα εμπιστοσύνης Ασκήσεις παρανοήσεων

Δοκιμαστικά Μέσα

    Μονή μέση t Διαφορά επίδειξης κατανομής μεταξύ δύο μέσων (ανεξάρτητες ομάδες) Προσομοίωση ευρωστίας Όλες οι συγκρίσεις κατά ζεύγη μεταξύ των μέσων Ειδικές συγκρίσεις Διαφορά μεταξύ δύο μέσων (συσχετισμένα ζεύγη) Συσχετισμένες t Ειδικές συγκρίσεις προσομοίωσης (συσχετισμένες παρατηρήσεις) Παρατηρήσεις κατά ζεύγη

Εξουσία

    Εισαγωγή Παράδειγμα Υπολογισμοί Παράγοντες που επηρεάζουν τις ασκήσεις ισχύος

Προφητεία

    Εισαγωγή στην απλή γραμμική παλινδρόμηση Γραμμική προσαρμογή επίδειξης Διαμέριση αθροίσματα τετραγώνων Τυπικό σφάλμα της εκτίμησης Επίδειξη γραμμής πρόβλεψης Συμπερασματικό Statistics για ασκήσεις b και r

ANOVA

    Εισαγωγή ANOVA Designs One-Factor ANOVA (Between-Subjects) Μονόδρομη επίδειξη πολλαπλών παραγόντων ANOVA (Between-Subjects) Δοκιμές άνισων μεγεθών δειγμάτων Συμπλήρωμα ANOVA εντός θεμάτων ANOVA Power of In-Subjects Designs Demo Exercises

Πλατεία Τσι

    Τετράγωνο Τσι Διανομή Πίνακες μονής κατεύθυνσης Δοκιμές Κατανομές Επίδειξη Πίνακες έκτακτης ανάγκης 2 x 2 Ασκήσεις προσομοίωσης πίνακα

Οι περιπτωσιολογικές μελέτες

Ανάλυση επιλεγμένων περιπτώσεων

Requirements

Απαιτείται πλήρης κατανόηση των περιγραφικών στατιστικών (μέσος όρος, μέσος όρος, τυπική απόκλιση, διακύμανση) και βασική κατανόηση των πιθανοτήτων.

Μπορεί να θέλετε να συμμετάσχετε στο σεμινάριο προετοιμασίας: Statistics Επίπεδο 1

  35 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (8)

Related Courses

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Introduction to R

  21 Hours

Related Categories