Διαδίκτυος LangChain Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή (διαδικτυακά ή διά ζώσης) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προχωρημένους ερευνητές ΤΝ και διαμορφωτές πολιτικής που επιθυμούν να διερευνήσουν τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης ΤΝ και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ηθικές κατευθυντήριες γραμμές κατά την κατασκευή λύσεων ΤΝ με το LangChain.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναγνωρίζουν βασικά ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη ΤΝ με το LangChain.
• Να κατανοούν τον αντίκτυπο της ΤΝ στην κοινωνία και στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν στρατηγικές για τη δημιουργία δίκαιων και διαφανών συστημάτων ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν ηθικές οδηγίες ΤΝ σε έργα που βασίζονται στο LangChain.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού μεσαίου επιπέδου και σχεδιαστές UX που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το LangChain για να δημιουργήσουν διαισθητικές και φιλικές προς τον χρήστη διαδικτυακές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες του LangChain και τον ρόλο του στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη στο διαδίκτυο.
• Να εφαρμόζουν το LangChain σε εφαρμογές ιστού για τη δημιουργία δυναμικών και ανταποκρίσιμων διεπαφών.
• Να ενσωματώνουν API σε εφαρμογές ιστού για τη βελτίωση της διαδραστικότητας και της εμπλοκής του χρήστη.
• Να βελτιστοποιούν την εμπειρία χρήστη χρησιμοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες προσαρμογής του LangChain.
• Να αναλύουν δεδομένα συμπεριφοράς χρήστη για να ρυθμίζουν με ακρίβεια την απόδοση και την εμπειρία της εφαρμογής ιστού.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και μηχανικούς αυτοματοποίησης αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το LangChain και τα API για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και ροών εργασίας.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά της ενσωμάτωσης API με το LangChain.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το LangChain και την Python.
• Να χρησιμοποιούν το LangChain για να συνδέουν διάφορα API για αποδοτικές επιχειρηματικές διαδικασίες.
• Να δημιουργούν και να αυτοματοποιούν προσαρμοσμένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας API και τις δυνατότητες αυτοματοποίησης του LangChain.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς φορείς, ως σύνθετοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν νομικές λύσεις βασισμένες στο LangGraph με τους απαραίτητους ελέγχους συμμόρφωσης, ιχνηλασιμότητας και διακυβέρνησης.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για νομικά θέματα, διατηρώντας τη δυνατότητα ελέγχου και τη συμμόρφωση.
• Να ενσωματώνουν νομικές οντολογίες και πρότυπα εγγράφων στην κατάσταση και την επεξεργασία του γράφου.
• Να εφαρμόζουν προστατευτικά μέτρα, εγκρίσεις με ανθρώπινη παρέμβαση και ιχνηλάσιμες διαδρομές αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να συντηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγική λειτουργία με δυνατότητες παρατηρησιμότητας και ελέγχου κόστους.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Εξατομίκευσης Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LangChain για να ενισχύσουν τις ικανότητές τους στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αυτοματοποιούν την ανάκτηση και τον καθαρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Διεξάγουν προηγμένη ανάλυση δεδομένων με Python και LangChain.
• Δημιουργούν οπτικοποιήσεις με Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες Python ενσωματωμένες με το LangChain.
• Αξιοποιούν το LangChain για την παραγωγή πληροφοριών σε φυσική γλώσσα από την ανάλυση δεδομένων.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση (stateful) και πολλαπλούς δρώντες, ως συνθέσιμοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν λύσεις χρηματοοικονομικών βασισμένες στο LangGraph, με κατάλληλη διακυβέρνηση, παρατηρησιμότητα και συμμόρφωση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικές για τα χρηματοοικονομικά, ευθυγραμμισμένες με κανονιστικές και ελεγκτικές απαιτήσεις.
• Ενσωματώνουν πρότυπα χρηματοοικονομικών δεδομένων και οντολογίες στην κατάσταση του γράφου και στα εργαλεία.
• Υλοποιούν ελέγχους αξιοπιστίας, ασφάλειας και ανθρώπινης παρέμβασης (human-in-the-loop) για κρίσιμες διαδικασίες.
• Αναπτύσσουν, παρακολουθούν και βελτιστοποιούν συστήματα LangGraph για απόδοση, κόστος και SLAs.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επί τόπου) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων και επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του LangChain ενσωματώνοντάς το με διάφορες υπηρεσίες cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώνουν το LangChain με κύριες πλατφόρμες cloud όπως το AWS, το Azure και το Google Cloud.
• Να χρησιμοποιούν APIs και υπηρεσίες που βασίζονται στο cloud για να βελτιώσουν εφαρμογές που τροφοδοτούνται από το LangChain.
• Να κλιμακώνουν και να αναπτύσσουν πράκτορες συνομιλίας στο cloud για αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές παρακολούθησης και ασφάλειας σε περιβάλλοντα cloud.

Το LangGraph επιτρέπει δημιουργία ροών εργασίας με κατάσταση και πολλαπλούς δρώντες, υποστηριζόμενων από LLM, με ακριβή έλεγχο των μονοπατιών εκτέλεσης και τη διατήρηση της κατάστασης. Στον τομέα της υγείας, αυτές οι δυνατότητες είναι κρίσιμες για τη συμμόρφωση, τη διαλειτουργικότητα και την κατασκευή συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που ευθυγραμμίζονται με τις ιατρικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να διαχειριστούν λύσεις υγείας βασισμένες στο LangGraph, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονα ρυθμιστικές, ηθικές και λειτουργικές προκλήσεις.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για τον τομέα της υγείας, με έμφαση στη συμμόρφωση και την ελεγξιμότητα.
• Να ενσωματώνουν εφαρμογές LangGraph με ιατρικές οντολογίες και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για αξιοπιστία, ιχνηλασιμότητα και επεξηγησιμότητα σε ευαίσθητα περιβάλλοντα.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να επικυρώνουν εφαρμογές LangGraph σε περιβάλλοντα παραγωγής υγειονομικής περίθαλψης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικά σενάρια μελέτης.
• Εξάσκηση στην υλοποίηση σε περιβάλλον εικονικού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς δράστες, ως σύνθετους γράφους με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς πλατφόρμας AI, DevOps για AI και αρχιτέκτονες ML που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν, να αποσφαλματώσουν, να παρακολουθούν και να διαχειριστούν συστήματα LangGraph επιπέδου παραγωγής.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν και να βελτιστοποιούν πολύπλοκες τοπολογίες LangGraph για ταχύτητα, κόστος και κλιμακωσιμότητα.
• Να κατασκευάζουν αξιοπιστία μέσω επαναλήψεων, χρονικών ορίων, ανεπανάληπτης φύσης και ανάκτησης βάσει σημείων ελέγχου.
• Να αποσφαλματώνουν και να ιχνηλατούν εκτελέσεις γράφων, να επιθεωρούν την κατάσταση και να αναπαράγουν συστηματικά ζητήματα παραγωγής.
• Να εφοδιάζουν γράφους με καταγραφές, μετρήσεις και ιχνηλασίες, να τους αναπτύσσουν σε παραγωγή και να παρακολουθούν SLA και κόστη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to deepen their understanding of conversational agents and apply LangChain to real-world use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of LangChain and its application in building conversational agents.
• Develop and deploy conversational agents using LangChain.
• Integrate conversational agents with APIs and external services.
• Apply Natural Language Processing (NLP) techniques to improve the performance of conversational agents.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, με ζωντανή διδασκαλία στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας AI χωρίς εκτενή συγγραφή κώδικα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν πολύπλοκες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας την οπτική προγραμματιστική διεπαφή του n8n.
• Ενσωματώνουν δυνατότητες AI στις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένα chatbots και εικονικούς βοηθούς για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
• Διεξάγουν προηγμένη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με πράκτορες AI.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο ενορχήστρωσης βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει υπό συνθήκη, πολυβηματικές ροές εργασίας με LLM και εργαλεία, ιδανικό για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση ροών περιεχομένου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μάρκετερς μεσαίου επιπέδου, στρατηγικούς περιεχομένου και προγραμματιστές αυτοματισμού που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικές, διακλαδούμενες καμπάνιες email και ροές παραγωγής περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας περιεχομένου και email σε δομή γράφου με υπό συνθήκη λογική.
• Να ενσωματώνουν LLM, API και πηγές δεδομένων για αυτοματοποιημένη εξατομίκευση.
• Να διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και πλαίσιο σε πολυβηματικές καμπάνιες.
• Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν τις επιδόσεις των ροών εργασίας και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και ομαδικές συζητήσεις.
• Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης ροών εργασίας email και ροών περιεχομένου.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια για εξατομίκευση, τμηματοποίηση και λογική διακλάδωσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του LangChain και να αποκτήσουν τις πρακτικές δεξιότητες για την ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές του LangChain.
• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το περιβάλλον LangChain.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τον τρόπο με τον οποίο το LangChain αλληλεπιδρά με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs).
• Αναπτύξουν απλές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το LangChain.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη σύνθεση ροών εργασίας με δομή γράφου που υποστηρίζουν διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να συνδυάσουν τη λογική γράφου του LangGraph με βρόχους πρακτόρων LLM για τη δημιουργία δυναμικών, ευαίσθητων στο πλαίσιο εφαρμογών όπως πράκτορες υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα ανάκτησης πληροφοριών.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας βασισμένες σε γράφους που συντονίζουν πράκτορες LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Να υλοποιούν δρομολόγηση υπό συνθήκες, επαναπροσπάθειες και εναλλακτικές για εύρωστη εκτέλεση.
• Να ενσωματώνουν ανάκτηση, API και δομημένες εξόδους σε βρόχους πρακτόρων.
• Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να ενισχύουν τη συμπεριφορά των πρακτόρων για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Καθοδηγούμενα εργαστήρια και αναλυτικές περιηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον δοκιμών (sandbox).
• Ασκήσεις σχεδιασμού βασισμένες σε σενάρια και αξιολογήσεις από ομότιμους.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
• Ενσωματώσουν το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το GPT-4.
• Αναπτύξουν αρθρωτές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Αντιμετωπίσουν συνηθισμένα προβλήματα σε εφαρμογές LangChain.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο (framework) για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με δομή γραφημάτων που υποστηρίζουν προγραμματισμό, διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου επιπέδου, μηχανικούς προτροπών (prompt engineers) και επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν αξιόπιστες, πολυβηματικές ροές εργασίας LLM χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες του LangGraph (κόμβοι, ακμές, κατάσταση) και πότε να τις χρησιμοποιούν.
• Δημιουργήσουν αλυσίδες προτροπών που διακλαδίζονται, καλούν εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
• Ενσωματώσουν ανάκτηση και εξωτερικά APIs σε ροές εργασίας γραφημάτων.
• Δοκιμάσουν, αποσφαλματώσουν και αξιολογήσουν εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και υποβοηθούμενη συζήτηση.
• Καθοδηγούμενα εργαστήρια και βηματικές επεξηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια σχεδιασμού, δοκιμών και αξιολόγησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.