Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στη σύνοψη κειμένου με Python
- Σύγκριση δείγματος κειμένου με αυτόματα δημιουργημένες περιλήψεις
- Εγκατάσταση του sumy (ένα Python εκτελέσιμο εργαλείο γραμμής εντολών για τη σύνοψη κειμένου)
- Χρήση του sumy ως ένα εργαλείο σύνοψης κειμένου γραμμής εντολών (Πρακτική Άσκηση)
Αξιολόγηση τριών Python βιβλιοθηκών σύνοψης: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 με βάση τα τεκμηριωμένα χαρακτηριστικά
Επιλογή βιβλιοθήκης: sumy, pysummarization ή readless
Δημιουργία μιας Python εφαρμογής χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη sumy σε Python 2.7/3.3+
- Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης sumy για Σύνοψη Κειμένου
- Χρήση της μεθόδου Edmundson (Extraction) στη βιβλιοθήκη sumy Python για Κείμενο
Συνόψιση
- Δημιουργία απλού Python κώδικα δοκιμής που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη sumy για τη δημιουργία μιας περίληψης κειμένου
Δημιουργία μιας Python εφαρμογής χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη pysummarization σε Python 2.7/3.3+
- Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης pysummarization για Σύνοψη Κειμένου
- Χρήση της βιβλιοθήκης pysummarization για Σύνοψη Κειμένου
- Δημιουργία απλού Python κώδικα δοκιμής που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη pysummarization για τη δημιουργία μιας περίληψης κειμένου
Δημιουργία μιας Python εφαρμογής χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη readless σε Python 2.7/3.3+
- Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης readless για Σύνοψη Κειμένου
- Χρήση της βιβλιοθήκης readless για Σύνοψη Κειμένου
Δημιουργία απλού Python κώδικα δοκιμής που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη readless για τη δημιουργία μιας περίληψης κειμένου
Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων
Τελευταία σχόλια
Requirements
- Μια κατανόηση του προγραμματισμού Python ( Python 2.7/3.3+)
- Μια κατανόηση των γενικών βιβλιοθηκών Python
14 Hours
Testimonials (5)
Το γεγονός ότι έχουμε περισσότερες πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας περισσότερα παρόμοια δεδομένα με αυτά που χρησιμοποιούμε στα έργα μας (δορυφορικές εικόνες σε μορφή ράστερ)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Πολύ καλή εταιρική έτοιμη πορεία και εξυπηρέτηση από τον εκπαιδευτή, τέλεια επικοινωνία στα Αγγλικά. Το μάθημα ήταν πρακτικό (υπολογιστικά ασκήσεις + κοινή εμφάνιση περιπτώσεων χρήσης)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
Ήταν μια επιβαρυντική έξεση, καθώς πρέπει να καλύψουμε πολλά σε μικρό χρονικό διάστημα. Ο εκπαιδευτής μας ήταν πολύ γνωστός στο θέμα και παρέχτηκε το περιεχόμενο ώστε να ανταποκριθεί στις ανάγκες μας. Ήταν πολύ περιεχόμενο για να μάθουμε, αλλά ο εκπαιδευτής μας ήταν χρησήμος και ενθαρρυντικός. Απάντησε σε όλες τις ερωτήσεις μας με καλές λεπτομέρειες και νιώθουμε ότι μάθαμε πολύ. Τα ασκήματα ήταν καλά ετοιμασμένα και τα εργασίες ήταν σχεδιασμένες αντίστοιχα για τις ανάγκες μας. Μετείχα πολύ από αυτή την έξεση.
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Machine Translated
Καθηγητής ανάπτυξη εκπαιδεύσεων βασιζόμενος στο ρυθμό του μεταλλήλου
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Μετριάσα όλο πολύ.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course - Web Development with Django
Machine Translated
