Δημιουργία Εφαρμογών AI στη Συσκευή με το Nano Banana Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης agent-based, σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων agent ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να γράφουν κώδικα και να ενεργούν, βασιζόμενα στις πολυμεσικές ικανότητες του Gemini 3.

Αυτό το εφάρμογο, ζωντανό σεμινάριο (σε linha ή προσώπο με πρόσωπο) απευθύνεται σε τεχνικούς επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να υλοποιούν αυτόνομα agent χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι έτοιμοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για σκέψη, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν agent στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν agent με βάση το Gemini σε επιχειρηματικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των agent σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Σεминаρίου

• Εκδηλώσεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτική δοκιμή στην ανάπτυξη αυτόνομων agent.
• Πραγματοποίηση μέσω του Antigravity, του Gemini 3 και συμπληρωματικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής του Σεминаρίου

• Αν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές agent ειδικευμένες στον κλάδο ή εξατομικευμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή του προγράμματος.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης που σχεδιάστηκε για την επιτάχυνση και την συμπίεση μοντέλων, ώστε να επιτρέπεται η αποδοτική αναπαραγωγή σε συσκευές και σε περιβάλλον Edge.

Αυτό το ζωντανό, εισηγητικό σεμινάριο (τηλεδιασθέως ή στην έδρα) απευθύνεται σε επαγγελματίες με ενδιάμεσο έως προηγμένο επίπεδο που επιθυμούν να βελτιστοποιούν, να συμπιέζουν και να αναπαράγουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για περιβάλλοντα Edge χρησιμοποιώντας το Nano Banana.

Στο τέλος του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές συμπίεσης και ποσοτικοποίησης σε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Επιταχύνουν την απόδοση της suylogισμού (inference) για συσκευές Edge.
• Μετατρέπουν και αναπαράγουν μοντέλα χρησιμοποιώντας το εργαλείο του Nano Banana.
• Αξιολογούν τις εναλλακτικές λύσεις (trade-offs) μεταξύ ακρίβειας, καθυστέρησης και χρήσης πόρων.

Σχήμα της Επιμόρφωσης

• Εισηγητικές τεχνικές συνεδρίες και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με σενάρια Edge-AI του πραγματικού κόσμου.
• Πρακτική υλοποίηση χρησιμοποιώντας ένα διαμορφωμένο ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής της Επιμόρφωσης

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή προσαρμογές συγκεκριμένες για το φορέα, παρακαλούμε επικοινωνήστε για τη δρομολόγηση μιας προσαρμοσμένης έκδοσης αυτής της επιμόρφωσης.

Το Gemini 3 είναι ένα προηγμένο πολυμεσικό σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδιασμένο να υποστηρίζει τη βαθιά λογική ανάλυση, καθήκοντα υψηλού συνόλου περιεχομένου (high-context) και διαδικασίες ανάλυσης μεγάλου μήκους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (ον라인 ή κατά την προσέλευση στο χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη λειτουργία Deep-Think για την εκτέλεση σύνθετων αναλύσεων, μοντελοποίησης και στρατηγικού σχεδιασμού.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν τη λειτουργία Deep-Think για την επίλυση περίπλοκων, πολυεπίπεδων προβλημάτων.
• Σχεδιάζουν pipelines (ροές εργασίας) σκέψης που ενσωματώνουν την ανάλυση μεγάλου συνόλου δεδομένων.
• Βελτιστοποιούν τις προτροπές (prompts) για επαναληπτικά καθήκοντα λογικής σκέψης πολλαπλών βημάτων.
• Ενσωματώνουν τις ικανότητες Deep-Think σε ροές εργασίας ερευνών ή παραγωγής.

Διαμόρφωση του Μαθήματος

• Προσφορές από ειδικούς με πρακτικά παραδείγματα.
• Εργαστηριακές ασκήσεις λογικής σκέψης και δομημένα άσκησης.
• Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση περιβαλλόντων ζωντανών πειραμάτων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Επιβάλλεται η διαθεσιμότητα προσαρμοσμένων σεσιών ή ερευνητικών έργων ειδικού τομέα, κατόπιν αιτήματος.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο AI, σχεδιασμένο να διαχειρίζεται συλλογιστικές διαδικασίες σε κείμενα, εικόνες και δομημένες εισόδους, υποστηρίζοντας πολύπλοκες επιχειρηματικές ροές εργασίας.

Αυτό το σεμινάριο με ζωντανή διδασκαλία (ον라인 ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσης επιπέδου, που επιθυμούν να δημιουργήσουν ροές εργασίας βασισμένες στη συλλογιστική και τις πολυτροπικές ικανότητες, χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα αποκτούν τις δεξιότητες για να:

• Εφαρμόζουν τις συλλογιστικές ικανότητες του Gemini 3 στις ροές εργασίας σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων της επιχείρησης.
• Σχεδιάζουν πολυτροπικές διεργασίες που ενσωματώνουν κείμενα, εικόνες, έγγραφα και δομημένα δεδομένα.
• Αναπτύσσουν επιχειρηματικές ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
• Βελτιστοποιούν τις εξόδους μέσω της μηχανικής prompts και τεχνικών επαναληπτικής βελτίωσης.

Μορφή Σεμιναρίου

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις με ειδικές εξηγήσεις από ειδικούς.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιάσεις στον σχεδιασμό ροών εργασίας και πολυτροπικές εργασίες.
• Πρακτική expérimentation σε περιβάλλοντα AI Studio ή Vertex AI.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Εάν η οργανωσή σας απαιτεί προσαρμοσμένα σενάρια ροών εργασίας ή παραδείγματα ενσωμάτωσης δεδομένων, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το σεμινάριο.

Το Gemini 3 είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύει την αναζήτηση Google και την παραγωγικότητα στο εργασιακό περιβάλλον μέσω της λειτουργίας AI.

Αυτό το ζωντανά υποστηριζόμενο training (ονлайн ή στην τοποθεσία) απευθύνεται σε χρήστες αρχαρίους που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν το Gemini 3 για την απλοποίηση της έρευνας, του προγραμματισμού, της ανάλυσης και της καθημερινής εργασίας γνώσης.

Κατά τη διάρκεια αυτού του training, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να:

• Χρησιμοποιήσουν το Gemini 3 στη λειτουργία AI για επιτάχυνση της έρευνας και της ανακάλυψης πληροφοριών.
• Εφαρμόσουν ροές εργασίας υποστηριζόμενες από Gemini για σύνοψη περιεχομένου και εξαγωγή συμπερασμάτων.
• Ενσωματώσουν τα χαρακτηριστικά του Gemini 3 σε καθημερινά καθήκοντα παραγωγικότητας.
• Υιοθετήσουν βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη και αξιόπιστη χρήση εργαλείων AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και διαμορφώσεις με καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Δομημένες εξασκήσεις «χειρός» για πρακτική ανάπτυξη δεξιοτήτων.
• Εφαρμογές πραγματικού κόσμου με χρήση ζωντανής αναζήτησης και σενάριων παραγωγικότητας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση που ταιριάζει στις ροές εργασίας σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συζήτηση των επιλογών προσαρμογής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες AI στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές των μοντέλων μεγάλης γλώσσας.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Να υλοποιούν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Να δημιουργούν βασικές εφαρμογές με κινητήρια δύναμη την AI.
• Να εξερευνούν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα του περιεχομένου τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για τη δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν μετασχηματισμούς κειμένου-σε-κείμενο για την παραγωγή δημιουργικού και πρωτότυπου περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Να αναλύουν την απόδοση του περιεχομένου και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές χρησιμοποιώντας το Gemini AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίσουν το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Αξιοποιήσουν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της εξυπηρέτησης.
• Αναπτύξουν στρατηγικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήσουν προηγμένες λειτουργίες για τη δημιουργία μιας απρόσκοπτης εμπειρίας εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης δεδομένων με πιο διαισθητικό τρόπο σε διάφορους κλάδους, αξιοποιώντας το Google Gemini AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνούν δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα σε φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μοτίβα δεδομένων και εξάγουν συμπεράσματα.
• Δημιουργούν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Επικοινωνούν αποτελεσματικά ευρήματα που βασίζονται σε δεδομένα.

Το Google Gemini AI είναι ένα προηγμένο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που προσφέρει προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, όπως κατανόηση φυσικής γλώσσας, παραγωγή κειμένου και πολυτροπική επεξεργασία, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές με επίγνωση του πλαισίου.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανά (online ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρακτικά τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI, μέσα από πρακτικά έργα, παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και συνεργατικές ασκήσεις.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Google Gemini AI και τα σχετικά εργαλεία.
• Αναπτύξουν εφαρμογές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας εισόδους κειμένου και εικόνας.
• Αξιοποιήσουν το NotebookLM για πρακτικές ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και λογική βασισμένη σε έγγραφα.
• Συνεργαστούν σε μικρές ομάδες για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση λειτουργικών πρωτοτύπων τεχνητής νοημοσύνης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές εργαστηριακές ασκήσεις και συνεργατικά έργα.
• Πρακτικές εργασίες με χρήση του Google Gemini AI και του NotebookLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Gemini για τη δημιουργία υψηλής ποιότητας περιεχομένου, την υποστήριξη της έρευνας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω πιο προηγμένων αλληλεπιδράσεων με την AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν πιο αποτελεσματικές και προσαρμοσμένες προτροπές για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Να παράγουν πρωτότυπο και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το Gemini.
• Να συνοψίζουν και να συγκρίνουν σύνθετες πληροφορίες με ακρίβεια.
• Να χρησιμοποιούν το Gemini για καταιγισμό ιδεών, προγραμματισμό και αποτελεσματική οργάνωση ιδεών.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο (framework) μεγάλης γλωσσικής μοντέλου (LLM), σχεδιασμένο για αποδοτική, οικονομική και πραγματική χρήση σε διάφορες συσκευές και περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Αυτό το μαθηματόδασκαλο-led, ζωντανό μάθημα (σε εγχειρίδια ή στη τοποθεσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίους που επιθυμούν να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα ελαφρύτατα LLM μπορούν να κατασταθούν για πρακτικές, τοπικές και οικονομικά αποδοτικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες πίσω από τα ελαφρύτατα LLM και το Nano Banana.
• Συμπεράσουν κατάλληλες περιπτώσεις χρήσης για τοπική και οικονομικά αποδοτική ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αξιολογήσουν τις ικανότητες του Nano Banana για επιχειρηματικά και IT σενάρια.
• Λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τις διαδρομές ενσωμάτωσης στον οργανισμό τους.

Μορφή του Μαθήματος

• Εκθέσεις εκπαιδευτή υποστηριζόμενες από διαδραστικό διάλογο.
• Πρακτικές ασκήσεις για την ενίσχυση των βασικών εννοιών.
• Πρακτική εξερεύνηση των δυνατοτήτων των ελαφρύτατων LLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για εξατομικευμένες εκδόσεις αυτού του προγράμματος κατάρτισης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Το Gemini 3 είναι μια πολυτροπική πλατφόρμα Τέχνης Νέας Γνώσης (AI) ικανή να επεξεργάζεται και να εξάγει συμπεράσματα σε εικόνες, βίντεο, ήχο και κείμενο.

Αυτό το εργαστήριο με ζωντανή διδασκαλία (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν εφαρμογές που εκμεταλλεύονται τη διατροπική νοημοσύνη του Gemini 3.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα αποκτούν την ικανότητα να:

• Ενσωματώνουν τα πολυτροπικά τελεία πρόσβασης (endpoints) του Gemini 3 σε πραγματικά ρεύματα εργασίας.
• Επεξεργάζονται και ερμηνεύουν οπτικά, ακουστικά, βιντεογραφικά και κειμενικά στοιχεία εισόδου σε ενιαίες διαδρομές επεξεργασίας.
• Δημιουργούν διαδραστικά πρωτότυπα χρησιμοποιώντας πολυτροπικές προτροπές (prompts).
• Βελτιώνουν τις πολυτροπικές εξόδους από άποψη απόδοσης, ακρίβειας και χρήσιμότητας.

Δομή του Μαθήματος

• Διδακτορικά σεμινάρια με παραδείγματα.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση χρησιμοποιώντας ζωντανά περιβάλλοντα ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή εκπαίδευση βασισμένη σε προσαρμοσμένα έργα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για ρυθμίσεις.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο AI (AI framework) που σχεδιάστηκε για την αποτελεσματική εκτέλεση μοντέλων στη συσκευή (on-device) στο περιβάλλον Android.

Αυτό το πρακτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή (ενεργητικό), που προσφέρεται είτε online είτε face-to-face, απευθύνεται σε προγραμματιστές Android αρχαριούς έως ενδιάμεσης στάθμης, οι οποίοι επιθυμούν να ενσωματώσουν βελτιστοποιημένες λειτουργίες AI απευθείας στις κινητές εφαρμογές τους.

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενσωματώσουν το SDK Nano Banana σε έργα του Android Studio.
• Εφαρμόσουν συνάφεια AI (inference) σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα APIs του Nano Banana.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση των μοντέλων σε περιορισμένα περιβάλλοντα κινητών συσκευών.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή και διατηρήσιμη ιδιωτικότητα επεξεργασία AI στη συσκευή.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και συνεργατικές συζητήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις προγραμματισμού για την ενίσχυση των βασικών εννοιών.
• Πρακτική εφαρμογή με χρήση πραγματικών παραδειγμάτων Android.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για εξατομικευμένες εκδοχές του παρόντος μαθήματος, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη δημιουργία ενός προσαρμοσμένου προγράμματος.

Το Nano Banana είναι ένα πλαίσιο (framework) Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για συσκευή, σχεδιασμένο για την εκτέλεση μοντέλων τοπικά, διατηρώντας αυστηρή διαφύλαξη απορρήτου και συμμόρφωση με τους κανονισμούς.

Αυτό το ζωντανό επιμελημένο πρόγραμμα εκπαίδευσης (ενεργειακά ή προ ατόμου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίους έως ενδιάμεσου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να υλοποιήσουν λειτουργίες AI διαφύλαξης απορρήτου σε κινητές συσκευές χρησιμοποιώντας το Nano Banana σε ρυθμιζόμενα ή ευαίσθητα περιβάλλοντα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν κινητές εφαρμογές που επεξεργάζονται δεδομένα ιδιωτικά στη συσκευή.
• Ενσωματώνουν το Nano Banana για την εναρμόνιση ροών εργασίας AI.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ενίσχυσης του απορρήτου, όπως την ανωνυμοποίηση και την ασφαλή επεξεργασία.
• Εκτιμούν και ελαχιστοποιούν τους κινδύνους απορρήτου κατά την ανάπτυξη κινητής AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενη διδασκαλία με υποστήριξη συζητήσεων και ερωτήσεων-απαντήσεων.
• Πρακτικές ασκήσεις με εστίαση σε σεναριακή κινητή AI που επιτρέπει το απόρρητο.
• Πρακτική υλοποίηση σε ένα πραγματικό περιβάλλον ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για ανάγκες συγκεκριμένης οργάνωσης ή θέματα συμμόρφωσης συγκεκριμένου τομέα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτού του προγράμματος.