Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην εφαρμογή AI σε συσκευές με Nano Banana

  • Οι βασικές αρχές της εκτέλεσης AI σε συσκευές
  • Αρχιτεκτονική και δυνατότητες του μοντέλου Nano Banana
  • Παράμετροι εφαρμογής για mobile πλατφόρμες

Εγκατάσταση και διαθέσιμο περιβάλλον ανάπτυξης Nano Banana

  • Εγκατάσταση εργαλείων SDK του Nano Banana
  • Ρύθμιση περιβαλλόντων κατασκευής Android και iOS
  • Διαχείριση εξαρτήσεων και συμβατότητα περιθώριων

Εκτέλεση μοντέλων Nano Banana σε mobile συσκευές

  • Φόρτωση και εκτέλεση προκατασκευασμένων μοντέλων
  • Περιορισμοί μνήμης και υπολογιστικής δυνατότητας σε mobile απόδοση
  • Στρатегίες πραγματικής εκτέλεσης AI

Ανάπτυξη AI δυνατοτήτων με Nano Banana

  • Ενσωματώνουν δυνατότητες παραγωγής κειμένου
  • Εφαρμογή εργαλείων παραγωγής και τυποποίησης εικόνας
  • Συνδυασμός πολλαπλών ρευμάτων δεδομένων σε apps

Βελτιστοποίηση απόδοσης και αξιολόγηση

  • Προφίλ παραλληλισμού και διεξοδικής μέτρησης απόδοσης
  • Τεχνικές quantization, pruning, και συμπίεσης μοντέλων
  • Βελτιστοποίηση θερμικής απόδοσης, βαταρίας και χρήση πόρων

Ασφάλεια και ιδιωτικότητα στην εφαρμογή AI σε συσκευές

  • Τοπική χειρισμός δεδομένων και πτυχές πληροφορικής συμμόρφωσης
  • Προστασία μοντέλων και ασφαλής εκτέλεση
  • Ρίσκα και στρатегικές μετάβασης

Προηγμένες δυνατότητες εφαρμογής

  • Hybrid workflows από συσκευές και cloud
  • Διαχείριση εφαρμογών AI offline-first
  • Ανάδειξη για μεγάλους χρήστες

Δοκιμασία, αποκατάσταση σφαλμάτων και διαρκής βελτίωση

  • CI/CD για mobile εφαρμογές με AI
  • Μονάδες, συστημική και απόδοση δοκιμών
  • Αρχές επανεισαγωγής μοντέλων και συμβατότητα προς τα πίσω

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Σύνοψη της ανάπτυξης mobile εφαρμογών
  • Εμπειρία με Python, Kotlin, ή Swift
  • Γνώση των βασικών εννοιών machine learning

Ακροατήριο

  • Αναπτυξείς mobile
  • Διεγερτές AI
  • Τεχνικοί επαγγελματίες που εξερευνούν τη διεγέρση AI σε συσκευές
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες