Gemini 3 στην Αναζήτηση Google & Εργασία Γνώσης: Χρήση της Λειτουργίας AI για Παραγωγικότητα Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης πρακτόρων σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να κωδικοποιούν και να δρουν μέσω των πολυτροπικών δυνατοτήτων του Gemini 3.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για συλλογισμό, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν πράκτορες στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν πράκτορες που βασίζονται στο Gemini με εταιρικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των πρακτόρων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδείξεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτικός πειραματισμός με την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση των Antigravity, Gemini 3 και υποστηρικτικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές πρακτόρων συγκεκριμένου τομέα ή προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Nano Banana είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο που έχει βελτιστοποιηθεί για γρήγορη και αποδοτική εκτέλεση AI στη συσκευή (on-device).

Αυτό το πρόγραμμα εκπαίδευσης, το οποίο προσφέρεται με ζωντανό εκπαιδευτή (σε online ή onsite μορφή), απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσου επιπέδου οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν κινητές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Nano Banana, χωρίς να βασίζονται σε υποδομές cloud.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα πρέπει να είναι ικανοί να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα Nano Banana απευθείας σε κινητές συσκευές.
• Βελτιστοποιούν τα φορτία εργασίας AI για απόδοση και ενεργειακή αποδοτικότητα.
• Ενσωματώνουν λειτουργίες παραγωγής κειμένου και εικόνας σε κινητές εφαρμογές.
• Διαγιγνώσκουν, αξιολογούν (benchmark) και βελτιώνουν τις pipelines συμπερασμού (inference) στη συσκευή.

Δομή του Μαθήματος

• Εκδηλώσεις υπό καθοδήγηση εκπαιδευτή και συνεργατικές συζητήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις με έμφαση σε πραγματικές χρήσεις.
• Εργασιακή ανάπτυξη και δοκιμές σε ζωντανό περιβάλλον κινητών συσκευών.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν απαιτείτε μια προσαρμοσμένη έκδοση του συγκεκριμένου μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης που σχεδιάστηκε για την επιτάχυνση και την συμπίεση μοντέλων, ώστε να επιτρέπεται η αποδοτική αναπαραγωγή σε συσκευές και σε περιβάλλον Edge.

Αυτό το ζωντανό, εισηγητικό σεμινάριο (τηλεδιασθέως ή στην έδρα) απευθύνεται σε επαγγελματίες με ενδιάμεσο έως προηγμένο επίπεδο που επιθυμούν να βελτιστοποιούν, να συμπιέζουν και να αναπαράγουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για περιβάλλοντα Edge χρησιμοποιώντας το Nano Banana.

Στο τέλος του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές συμπίεσης και ποσοτικοποίησης σε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Επιταχύνουν την απόδοση της suylogισμού (inference) για συσκευές Edge.
• Μετατρέπουν και αναπαράγουν μοντέλα χρησιμοποιώντας το εργαλείο του Nano Banana.
• Αξιολογούν τις εναλλακτικές λύσεις (trade-offs) μεταξύ ακρίβειας, καθυστέρησης και χρήσης πόρων.

Σχήμα της Επιμόρφωσης

• Εισηγητικές τεχνικές συνεδρίες και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με σενάρια Edge-AI του πραγματικού κόσμου.
• Πρακτική υλοποίηση χρησιμοποιώντας ένα διαμορφωμένο ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής της Επιμόρφωσης

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή προσαρμογές συγκεκριμένες για το φορέα, παρακαλούμε επικοινωνήστε για τη δρομολόγηση μιας προσαρμοσμένης έκδοσης αυτής της επιμόρφωσης.

Το Gemini 3 είναι ένα προηγμένο πολυτροπικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει βαθιά συλλογιστική, εργασίες υψηλού πλαισίου και εκτεταμένες αναλυτικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή με φυσική παρουσία), με εισηγητή, απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη λειτουργία Deep-Think για τη διενέργεια σύνθετων αναλύσεων, μοντελοποίησης και στρατηγικού σχεδιασμού.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν τη λειτουργία Deep-Think για την επίλυση περίπλοκων, πολυεπίπεδων προβλημάτων.
• Σχεδιάζουν ροές συλλογιστικής που ενσωματώνουν ανάλυση μακροσκελούς πλαισίου.
• Βελτιστοποιούν προτροπές για επαναληπτικές, πολυβηματικές εργασίες συλλογιστικής.
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες Deep-Think σε ροές εργασίας έρευνας ή παραγωγής.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις από ειδικούς με πραγματικά παραδείγματα.
• Πρακτικά εργαστήρια συλλογιστικής και δομημένες ασκήσεις.
• Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση ζωντανών περιβαλλόντων πειραματισμού.

Επιλογές Εξατομίκευσης του Σεμιναρίου

• Κατόπιν αιτήματος, μπορούν να οργανωθούν εξατομικευμένες συνεδρίες ή έργα βαθιάς συλλογιστικής προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να συλλογίζεται πάνω σε κείμενο, εικόνες και δομημένα δεδομένα, υποστηρίζοντας σύνθετες επιχειρησιακές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή σε εγκαταστάσεις του πελάτη) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ροές εργασίας βασισμένες στη συλλογιστική και σε πολυτροπικές δυνατότητες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν τις δεξιότητες ώστε:

• Να εφαρμόζουν τις δυνατότητες συλλογιστικής του Gemini 3 σε ροές επιχειρησιακού σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων.
• Να σχεδιάζουν πολυτροπικές διαδικασίες που ενσωματώνουν κείμενο, εικόνες, έγγραφα και δεδομένα σε πίνακες.
• Να αναπτύσσουν επιχειρησιακές ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
• Να βελτιστοποιούν τα αποτελέσματα μέσω τεχνικών μηχανικής προτροπών και επαναληπτικής βελτίωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες επιδείξεις υποστηριζόμενες από εξειδικευμένες επεξηγήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στον σχεδιασμό ροών εργασίας και σε πολυτροπικές εργασίες.
• Πρακτικός πειραματισμός σε περιβάλλοντα AI Studio ή Vertex AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένα σενάρια ροών εργασίας ή παραδείγματα ενσωμάτωσης δεδομένων, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες AI στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές των μοντέλων μεγάλης γλώσσας.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Να υλοποιούν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Να δημιουργούν βασικές εφαρμογές με κινητήρια δύναμη την AI.
• Να εξερευνούν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα του περιεχομένου τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για τη δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν μετασχηματισμούς κειμένου-σε-κείμενο για την παραγωγή δημιουργικού και πρωτότυπου περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Να αναλύουν την απόδοση του περιεχομένου και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές χρησιμοποιώντας το Gemini AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίσουν το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Αξιοποιήσουν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της εξυπηρέτησης.
• Αναπτύξουν στρατηγικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήσουν προηγμένες λειτουργίες για τη δημιουργία μιας απρόσκοπτης εμπειρίας εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης δεδομένων με πιο διαισθητικό τρόπο σε διάφορους κλάδους, αξιοποιώντας το Google Gemini AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνούν δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα σε φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μοτίβα δεδομένων και εξάγουν συμπεράσματα.
• Δημιουργούν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Επικοινωνούν αποτελεσματικά ευρήματα που βασίζονται σε δεδομένα.

Το Google Gemini AI είναι ένα προηγμένο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που προσφέρει προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, όπως κατανόηση φυσικής γλώσσας, παραγωγή κειμένου και πολυτροπική επεξεργασία, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές με επίγνωση του πλαισίου.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανά (online ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρακτικά τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI, μέσα από πρακτικά έργα, παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και συνεργατικές ασκήσεις.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Google Gemini AI και τα σχετικά εργαλεία.
• Αναπτύξουν εφαρμογές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας εισόδους κειμένου και εικόνας.
• Αξιοποιήσουν το NotebookLM για πρακτικές ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και λογική βασισμένη σε έγγραφα.
• Συνεργαστούν σε μικρές ομάδες για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση λειτουργικών πρωτοτύπων τεχνητής νοημοσύνης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές εργαστηριακές ασκήσεις και συνεργατικά έργα.
• Πρακτικές εργασίες με χρήση του Google Gemini AI και του NotebookLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Gemini για τη δημιουργία υψηλής ποιότητας περιεχομένου, την υποστήριξη της έρευνας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω πιο προηγμένων αλληλεπιδράσεων με την AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν πιο αποτελεσματικές και προσαρμοσμένες προτροπές για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Να παράγουν πρωτότυπο και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το Gemini.
• Να συνοψίζουν και να συγκρίνουν σύνθετες πληροφορίες με ακρίβεια.
• Να χρησιμοποιούν το Gemini για καταιγισμό ιδεών, προγραμματισμό και αποτελεσματική οργάνωση ιδεών.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο (framework) μεγάλης γλωσσικής μοντέλου (LLM), σχεδιασμένο για αποδοτική, οικονομική και πραγματική χρήση σε διάφορες συσκευές και περιβάλλοντα επιχειρήσεων.

Αυτό το μαθηματόδασκαλο-led, ζωντανό μάθημα (σε εγχειρίδια ή στη τοποθεσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίους που επιθυμούν να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα ελαφρύτατα LLM μπορούν να κατασταθούν για πρακτικές, τοπικές και οικονομικά αποδοτικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες πίσω από τα ελαφρύτατα LLM και το Nano Banana.
• Συμπεράσουν κατάλληλες περιπτώσεις χρήσης για τοπική και οικονομικά αποδοτική ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αξιολογήσουν τις ικανότητες του Nano Banana για επιχειρηματικά και IT σενάρια.
• Λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τις διαδρομές ενσωμάτωσης στον οργανισμό τους.

Μορφή του Μαθήματος

• Εκθέσεις εκπαιδευτή υποστηριζόμενες από διαδραστικό διάλογο.
• Πρακτικές ασκήσεις για την ενίσχυση των βασικών εννοιών.
• Πρακτική εξερεύνηση των δυνατοτήτων των ελαφρύτατων LLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για εξατομικευμένες εκδόσεις αυτού του προγράμματος κατάρτισης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Το Gemini 3 είναι μια πολυτροπική πλατφόρμα AI ικανή να επεξεργάζεται και να συλλογίζεται σε εικόνες, βίντεο, ήχο και κείμενο.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν εφαρμογές που εκμεταλλεύονται τη διατροπική νοημοσύνη του Gemini 3.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν την ικανότητα να:

• Ενσωματώσουν τα πολυτροπικά τελικά σημεία του Gemini 3 σε ροές εργασίας του πραγματικού κόσμου.
• Επεξεργαστούν και ερμηνεύσουν οπτικές, ηχητικές, βίντεο και κειμένου εισόδους σε ενοποιημένες ροές εργασίας.
• Δημιουργήσουν διαδραστικά πρωτότυπα χρησιμοποιώντας πολυτροπικές προτροπές.
• Βελτιστοποιήσουν τις πολυτροπικές εξόδους για απόδοση, ακρίβεια και χρηστικότητα.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες διαλέξεις με επιδείξεις.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση ζωντανών περιβαλλόντων ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για εξατομικευμένο περιεχόμενο ή προσαρμοσμένη εκπαίδευση βασισμένη σε έργα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο AI (AI framework) που σχεδιάστηκε για την αποτελεσματική εκτέλεση μοντέλων στη συσκευή (on-device) στο περιβάλλον Android.

Αυτό το πρακτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή (ενεργητικό), που προσφέρεται είτε online είτε face-to-face, απευθύνεται σε προγραμματιστές Android αρχαριούς έως ενδιάμεσης στάθμης, οι οποίοι επιθυμούν να ενσωματώσουν βελτιστοποιημένες λειτουργίες AI απευθείας στις κινητές εφαρμογές τους.

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενσωματώσουν το SDK Nano Banana σε έργα του Android Studio.
• Εφαρμόσουν συνάφεια AI (inference) σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα APIs του Nano Banana.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση των μοντέλων σε περιορισμένα περιβάλλοντα κινητών συσκευών.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή και διατηρήσιμη ιδιωτικότητα επεξεργασία AI στη συσκευή.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και συνεργατικές συζητήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις προγραμματισμού για την ενίσχυση των βασικών εννοιών.
• Πρακτική εφαρμογή με χρήση πραγματικών παραδειγμάτων Android.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για εξατομικευμένες εκδοχές του παρόντος μαθήματος, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη δημιουργία ενός προσαρμοσμένου προγράμματος.

Το Nano Banana είναι ένα πλαίσιο (framework) Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για συσκευή, σχεδιασμένο για την εκτέλεση μοντέλων τοπικά, διατηρώντας αυστηρή διαφύλαξη απορρήτου και συμμόρφωση με τους κανονισμούς.

Αυτό το ζωντανό επιμελημένο πρόγραμμα εκπαίδευσης (ενεργειακά ή προ ατόμου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίους έως ενδιάμεσου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να υλοποιήσουν λειτουργίες AI διαφύλαξης απορρήτου σε κινητές συσκευές χρησιμοποιώντας το Nano Banana σε ρυθμιζόμενα ή ευαίσθητα περιβάλλοντα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν κινητές εφαρμογές που επεξεργάζονται δεδομένα ιδιωτικά στη συσκευή.
• Ενσωματώνουν το Nano Banana για την εναρμόνιση ροών εργασίας AI.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ενίσχυσης του απορρήτου, όπως την ανωνυμοποίηση και την ασφαλή επεξεργασία.
• Εκτιμούν και ελαχιστοποιούν τους κινδύνους απορρήτου κατά την ανάπτυξη κινητής AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενη διδασκαλία με υποστήριξη συζητήσεων και ερωτήσεων-απαντήσεων.
• Πρακτικές ασκήσεις με εστίαση σε σεναριακή κινητή AI που επιτρέπει το απόρρητο.
• Πρακτική υλοποίηση σε ένα πραγματικό περιβάλλον ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για ανάγκες συγκεκριμένης οργάνωσης ή θέματα συμμόρφωσης συγκεκριμένου τομέα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτού του προγράμματος.