Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα ελαφριά μοντέλα γλώσσας

  • Κατανόηση των αρχιτεκτονικών συμπαγών μοντέλων
  • Η εξέλιξη του AI αποδοτικού ως προς τους πόρους
  • Γιατί τα ελαφριά μοντέλα είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις

Κατανόηση του Nano Banana

  • Βασικά χαρακτηριστικά και αρχές σχεδιασμού
  • Δυνατότητες και περιορισμοί του μοντέλου
  • Πώς διαφέρει το Nano Banana από τα παραδοσιακά μοντέλα γλώσσας

Μοντέλα ανάπτυξης και σενάρια χρήσης

  • Εκτέλεση σε συσκευή και τα οφέλη της
  • Εντοπική σε σχέση με cloud inference
  • Επιλογή του κατάλληλου δρόμου ανάπτυξης

Πρακτικές εφαρμογές σε όλους τους κλάδους

  • Εσωτερική αυτοματοποίηση και υποστήριξη γνώσης
  • Περιπτώσεις χρήσης προς τον πελάτη
  • Σενάρια λειτουργικής και συμμόρφωσης

Βασικές έννοιες ενσωμάτωσης

  • Αξιολόγηση απαιτήσεων συστήματος
  • Σκεπτικό ροών εργασίας και διαδικασιών
  • Εισαγωγή σε API και toolchain

Βελτιστοποίηση κόστους και απόδοσης

  • Μείωση του κόστους inference με τη χρήση συμπαγών μοντέλων
  • Συλλογιστική απόδοσης και πόρων
  • Σχεδιασμός για κλιμακώσιμες αναπτύξεις

Διακυβέρνηση, ιδιωτικότητα και διαχείριση κινδύνων

  • Διασφάλιση ασφαλούς εντοπικής εκτέλεσης
  • Κατανόηση των ορίων και των προστατευτικών μηχανισμών δεδομένων
  • Συνοχή με πολιτικές και πρότυπα επιχειρήσεων

Προετοιμασία για υιοθέτηση στον οργανισμό

  • Καλλιέργεια εσωτερικών ικανοτήτων και ετοιμότητας
  • Αξιολόγηση επιχειρηματικού οφέλους μέσω πιλοτικών έργων
  • Θέσπιση θεμελίων για ευρύτερες υιοθετήσεις

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των βασικών εννοιών της πληροφορικής
  • Εμπειρία με βασικά λογισμικά
  • Γνωριμία με δεδομένα-οδηγούμενες επιχειρηματικές ροές εργασίας

Κοινό

  • Ομάδες πληροφορικής που υιοθετούν δυνατότητες AI
  • Επαγγελματίες του ευρύτερου χώρου που ενδιαφέρονται για πρακτικές εφαρμογές AI
  • Διαχειριστές τεχνολογίας που αξιολογούν στρατηγικές για εντοπικά μοντέλα γλώσσας
 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες