Nano Banana for Android Developers: Lightweight AI Integration Κομμάτι εκπαίδευσης
Nano Banana is a lightweight AI framework designed for efficient on-device model execution on Android.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level Android developers who wish to integrate optimized AI capabilities directly into mobile applications.
Upon completing this training, participants will be able to:
- Integrate the Nano Banana SDK into Android Studio projects.
- Implement real-time AI inference using Nano Banana APIs.
- Optimize model performance for constrained mobile environments.
- Apply best practices for secure, privacy-preserving on-device AI.
Format of the Course
- Guided presentations and collaborative discussions.
- Practical coding exercises to reinforce core concepts.
- Hands-on implementation using real-world Android examples.
Course Customization Options
- For tailored versions of this course, please reach out to arrange a customized program.
Εξέλιξη Κομματιού
Introduction to Nano Banana
- Overview of the framework and its capabilities
- Understanding the architecture and processing pipeline
- Comparing Nano Banana with other on-device AI solutions
Setting Up the Development Environment
- Preparing Android Studio for AI workloads
- Integrating the Nano Banana SDK
- Project configuration and dependency management
Working with Nano Banana APIs
- Exploring core API methods
- Loading and managing lightweight models
- Executing inference tasks in real time
Optimizing AI Performance on Android
- Strategies for low-latency inference
- Memory and resource management techniques
- Benchmarking approaches and optimization tools
Designing AI-Driven User Experiences
- Implementing responsive UI interactions
- Handling asynchronous tasks and callbacks
- Aligning AI behaviors with Android UX guidelines
Security and Privacy in On-Device AI
- Ensuring secure handling of user data
- Techniques for privacy-preserving inference
- Compliance considerations for enterprise deployments
Deploying and Maintaining AI Features
- Packaging and publishing applications with embedded AI
- Versioning and updating local models
- Monitoring and improving performance post-deployment
Advanced Use Cases and Integrations
- Combining Nano Banana with existing Android ML tools
- Implementing multimodal AI features
- Extending applications with custom lightweight models
Summary and Next Steps
Απαιτήσεις
- An understanding of Android application fundamentals
- Experience with Kotlin or Java
- Basic familiarity with mobile app debugging workflows
Audience
- Android developers building AI-enhanced apps
- Software engineers exploring on-device ML workflows
- Technical teams evaluating lightweight AI deployment on Android
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Nano Banana for Android Developers: Lightweight AI Integration Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Nano Banana for Android Developers: Lightweight AI Integration Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Nano Banana for Android Developers: Lightweight AI Integration - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
Flow , vibe and topic on presentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Κομμάτι - Google Gemini AI for Data Analysis
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Ανάπτυξη Αυτόνομων Ειδικών με Gemini 3 και Google Antigravity
21 ΏρεςΤο Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης αυτόνομων ειδικών, σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων ηλεκτρονικών προσώπων που μπορούν να σχεδιάζουν, λογικοποιούν, κώδιζουν και εκτελούν δράσεις μέσω των πολυμεσικών χαρακτηριστικών του Gemini 3.
Αυτή η εξάρτηση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς προφεσιонаλιστές που επιθυμούν να σχεδιάσουν, δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν αυτόνομα ηλεκτρονικά πρόσωπα χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.
Μετά τη συμπέρασμα αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι πρόετοι για:
- Να δημιουργούν αυτόνομα ρολογράμματα εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για λογική, σχεδιασμό και εκτέλεση.
- Να αναπτύσσουν ηλεκτρονικά πρόσωπα στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, κώδιζουν και να διαδραματίζουν ρόλο σε εργαλεία.
- Να ενσωματώνουν τα αυτόνομα ηλεκτρονικά πρόσωπα του Gemini με επιχειρηματικά συστήματα και APIs.
- Να βελτιοποιούν τη συμπεριφορά, ασφάλεια και ικανότητα των ηλεκτρονικών προσώπων σε περίπλοκες εξέλιξεις.
Μορφή του Μαθήματος
- Εμπειρογνώμονες δημοστράσεις συνδυασμένες με αλληλεπιδραστικές συζητήσεις.
- Εργασία χειρονομίας με τη δημιουργία αυτόνομων ηλεκτρονικών προσώπων.
- Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας το Antigravity, το Gemini 3 και συνοδευόμενα εργαλεία cloud.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Εάν η ομάδα σας χρειάζεται περιοχές-συγκεκριμένη συμπεριφορά ή εξουσιοδότηση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.
Building On-Device AI Apps with Nano Banana
14 ΏρεςNano Banana is a specialized model optimized for fast, efficient on-device AI execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and deploy AI-powered mobile applications using Nano Banana without relying on cloud infrastructure.
Upon completing this program, attendees should be able to:
- Implement Nano Banana models directly on mobile devices.
- Optimize AI workloads for performance and energy efficiency.
- Integrate text and image generation features into mobile apps.
- Troubleshoot, benchmark, and refine on-device inference pipelines.
Format of the Course
- Instructor-guided demonstrations and collaborative discussion.
- Practical exercises focused on real-world use cases.
- Hands-on development and testing within a live mobile environment.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Optimizing AI Models for Edge Deployment with Nano Banana
14 ΏρεςNano Banana is a lightweight AI framework designed to accelerate and compress models for efficient on-device and edge deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to optimize, compress, and deploy AI models for edge environments using Nano Banana.
At the conclusion of the program, learners will be able to:
- Apply compression and quantization techniques to AI models.
- Accelerate inference performance for edge devices.
- Convert and deploy models using Nano Banana’s toolchain.
- Evaluate trade-offs between accuracy, latency, and resource usage.
Format of the Course
- Instructor-led technical sessions and guided discussion.
- Hands-on exercises using real-world edge-AI scenarios.
- Practical implementation using a configured live environment.
Course Customization Options
- For tailored content or organization-specific adaptations, please reach out to arrange a customized version of this course.
Εξοικείωση με το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμό: Προχωρημένος Συλλογισμός με το Gemini 3
14 ΏρεςΤο Gemini 3 είναι προχωρημένο πολυμεσικό σύστημα ΤΕΧ που σχεδιάστηκε για να υποστηρίζει βαθυός συλλογισμό, εργασίες με υψηλό κύριο περιβάλλον και μακροχρόνιους αναλυτικούς ροπές.
Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, κάτω από την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε εξατομικευμένους επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού για την εξέταση περίπλοκων ανάλυσεων, μοντελοποιήσεις και στρατηγική ρουτίνα.
Σύμφωνα με το πρόγραμμα αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι κατάλληλα εξοικειωμένοι για να:
- Εφαρμόζουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού στην επίλυση περίπλοκων, πολυδιάστατων προβλημάτων.
- Σχεδιάζουν συλλογιστικές αναπλούς ροπές που ενσωματώνουν ανάλυση με υψηλό κύριο περιβάλλον.
- Αποδεχθούν τα κέντρα για εργασίες πολυβήματης, πολυ-βήματης συλλογισμού.
- Ενσωματώνουν τις δυνατότητες βαθύ-συλλογισμού σε ερευνητικά ή παραγωγικά ροπές.
Μορφή του Προγράμματος
- Ειδικοί παρουσιάσεις με πρακτικά παραδείγματα.
- Χέρι στην δουλειά: εργαστήρια συλλογιστικών ροπών και δομημένα ασκήματα.
- Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση πειραματικών περιβαλλόντων.
Επιλογές Προσαρμογής Του Κούρσου
- Εξατομικευμένες συνόδια ή εργάσιες βαθύ-συλλογισμού για τον χώρο εφαρμογής που μπορούν να διοργανωθούν κατόπιν ζήτησης.
Gemini 3 for Enterprise: Συλλογισμός, Προγραμματισμός και Πολυειδικά Εργασιακά Χειρίσματα
14 ΏρεςGemini 3 είναι ένα πολυειδικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) σχεδιασμένο για να διαπραγματεύεται πάνω από κείμενα, εικόνες και δομημένες εισαγωγές ώστε να υποστηρίζει σύνθετα πλαίσια λειτουργίας των οργανισμών.
Αυτή η εκπαιδευτική δραστηριότητα που πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματίες μέσου επιπέδου που θέλουν να δημιουργήσουν ρευστά λογικά και πολυειδικά πλαίσια λειτουργίας με τη χρήση του Gemini 3 σε επιχειρηματικό περιβάλλον.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν τις δεξιότητες για να:
- Εφαρμόζουν τις λογικές δυνατότητες του Gemini 3 στην πλάνωση και την απόφαση των επιχειρήσεων.
- Σχεδιάζουν πολυειδικές διαδικασίες συμπεριλαμβανομένων των κειμένων, εικόνων, έγγραφων και δομημένων δεδομένων.
- Αναπτύσσουν επιχειρηματικά πλαίσια λειτουργίας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
- Βελτιώνουν τις προϊόντων μέσω της διαμόρφωσης ρευμάτων και των επαναλαμβανόμενων τεχνικών προσαρμογής.
Μορφή της Κατεύθυνσης
- Οδηγούμενες διαδηλώσεις υποστηριζόμενες από εξαιρετικές εξηγήσεις.
- Πρακτικά συνδυασμούς που εστιάζουν στην σχεδίαση των λειτουργιών και στους πολυειδικούς χορήγους.
- Πειράματα με τη διευθυνση στο AI Studio ή στα περιβάλλοντα Vertex AI.
Επιλογές Προσαρμογής της Κατεύθυνσης
- Εάν η οργάνωσή σας απαιτεί προσαρμοσμένα πλαισιά λειτουργίας ή παραδείγματα ενσωμάτωσης δεδομένων, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να ολοκληρώσουμε την κατεύθυνση.
Gemini 3 στην Google Search και τη Γνωσιακή Εργασία: Χρήση του AI Mode για Παραγωγικότητα
14 ΏρεςΤο Gemini 3 είναι ένα σύστημα με υποστήριξη του AI που βελτιώνει τη Google Search και την παραγωγικότητα στην εργασία μέσω του AI Mode.
Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση καθηγητών (online ή on-site) απευθύνεται σε χρήστες επίπεδου αρχάριων που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν το Gemini 3 για να αυξηθεί η διαφθορά σε έρευνα, σχεδιασμό, ανάλυση και καθημερινή γνωσιακή εργασία.
Κατά τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις δεξιότητες που χρειάζονται για να:
- Χρησιμοποιήσετε το Gemini 3 σε AI Mode για να επιταχύνετε την έρευνα και την ανακάλυψη πληροφοριών.
- Εφαρμόσετε τα ρούτινες του Gemini για να επικεφαλαιώνετε περιεχόμενο και να ανακτάτε επίγνωση.
- Ενσωματώσετε τις λειτουργίες του Gemini 3 στις καθημερινές εργασίες παραγωγικότητας.
- Μιμήσετε τις καλύτερες πρακτικές για υπεύθυνη και αξιόπιστη χρήση εργαλείων AI.
Μορφή του Μαθήματος
- Παρουσιάσεις και δείγματα υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
- Συστηματικά χειρονομικά ασκήματα για πρακτική επίδειξη δεξιοτήτων.
- Εφαρμογές στο πραγματικό κόσμο χρησιμοποιώντας ζωντανή αναζήτηση και σενάρια παραγωγικότητας.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για ενδιαιτημένες διδασκαλίες προσαρμοσμένες στις ρούτινες σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.
Εισαγωγή στο Google Gemini AI
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διαδραστική (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές αρχάριους έως μεταξύ επίπεδου που επιθυμούν να ολοκληρώσουν τεχνητής νοημοσύνης λειτουργικότητες στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τα βασικά χαρακτηριστικά των μεγάλων μοντέλων γλώσσας.
- Συστήσουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες με τεχνητή νοημοσύνη.
- Εφαρμόσουν την παραγωγή κειμένου από κείμενο και εικόνα.
- Δημιουργήσουν βασικές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη.
- Εξερευνήσουν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.
Google Gemini AI για Δημιουργία Περιεχομένου
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική πρόσοχη, ζωντανή διαμάχη στο Ελλάδα (online ή αποδοχή), στόχος της οποίας είναι να προσφέρει γνώση και δεξιότητες σε μεσαίου επίπεδου παραγωγές περιεχομένου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποδοτικότητάς τους στη δημιουργία περιεχομένου.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Πληροφορηθούν για το ρόλο της AI στη δημιουργία περιεχομένου.
- Εγκαταστήσουν και χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για να δημιουργούν και βελτιώσουν περιεχόμενο.
- Εφαρμόσουν μεταφορές κειμένου-κείμενο για να παράγουν καταπληκτικό και αυθεντικό περιεχόμενο.
- Εφαρμόσουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας αποδυναμωμένα δεδομένα με AI.
- Αναλύσουν τη επίδοση περιεχομένου και χρησιμοποιήσουν τη Gemini AI για να προσαρμόσουν τις στρατηγικές.
Google Gemini AI για Μεταρρυθμιστική Κλιεριακή Υπηρεσία
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με υποδιαμόρφωση (αποκλειστικά online ή σε πρόσθετη θέση) είναι κατευθυνόμενη προς επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου της φύλαξης πελατών που θέλουν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες υπηρεσίας πελατών.
Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τον αντίκτυπο της AI στις υπηρεσίες πελατών.
- Διαμορφώσουν Google Gemini AI για να αυτοματοποιήσουν και προσωπικοποιήσουν τις επικοινωνίες με τους πελάτες.
- Χρησιμοποιούν διαφορές κειμένου-κειμένου και εικόνων-κειμένου για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα υπηρεσίας.
- Σχεδιάζουν στρατηγικές βασισμένες στην AI για ανάλυση πραγματικής χρονικής δημιουργίας απόδωσης πελατών.
- Εξερευνούν εξειδικευμένες λειτουργίες για να δημιουργήσουν μια συνεχή υπηρεσία πελατών.
Google Gemini AI για Data Analysis
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (online ή σε προσωπική παρουσία) στο Ελλάδα είναι κατευθυνόμενη σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες της βιομηχανίας είδους ξεκαθάρισης και μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αναλύσουν συναφώς δομές δεδομένων πάνω από διάφορες βιομηχανίες χρησιμοποιώντας τη Google Gemini AI.
Με τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Υπολάβουν τη βασική λογική της Google Gemini AI.
- Δεσμεύουν διάφορες πηγές δεδομένων στη Gemini AI.
- Εξερευνούν τα δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
- Αναλύουν μορφές δεδομένων και προκεράννυν επίγνωση.
- Δημιουργούν όχημα εξέλιξης των δεδομένων.
- Συνομιλούν πρακτικά σημεία από δεδομένα με εφεκτικό τρόπο.
Εκκίνηση με το Google Gemini AI
14 ΏρεςΤο Google Gemini AI είναι ένα επικαιροτάτο μεγάλο υπολογιστικό μοντέλο γλώσσας που προσφέρει προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης όπως η φυσική κατανόηση γλώσσας, η παραγωγή κειμένου και το πολυκίνητρο επεξεργασία, επιτρέποντας στους διαμορφωτές να δημιουργήσουν έξυπνες και πληροφορημένες εφαρμογές.
Αυτή η εκπαίδευση με ειδικό εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές με βασικό ή μεταξύ βασικού και μεταξύ επίπεδου που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικά τα επιπέδων της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI μέσω πρακτικών έργων, αυθεντικών παραδειγμάτων και συνεργατικών δραστηριοτήτων.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Θέσουν και χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI και συναφείς εργαλεία αποτελεσματικά.
- Αναπτύξουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας κείμενα και εικόνες.
- Εκμεταλλευτούν το NotebookLM για πρακτικά ρούχα AI και οδηγήσεις με βάση τεκμηρίωση.
- Συνεργαστούν σε μικρές ομάδες για να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν λειτουργικά πρωτότυπα AI.
Μορφή του μαθήματος
- Αλληλεπιδραστική παράσταση και διευθυνόμενη συζήτηση.
- Πρακτικές εργασίες και συνεργατικά έργα.
- Εφαρμοσμένα αποδόθηκα χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI και NotebookLM.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξ αποστάσεως εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Intermediate Gemini AI για επαγγελματίες του δημόσιου τομέα
16 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή για τον χώρο διεθνούς πρόσβασης) είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα μεδιάτερου επιπέδου οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Gemini για να παράγουν αξιόλογο περιεχόμενο, να βοηθήσουν στην έρευνα και να βελτιώσουν την απόδοσή τους μέσω πιο προβαδικών εμπισχύσεων AI.
Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Δημιουργούν πιο αποτελεσματικά και εξειδικευμένα προκαθορισμένα σε συγκεκριμένες χρήσεις.
- Παράγουν αποτίμηση και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το Gemini.
- Περιλαμβάνει και συγκρίνει περίπλοκες πληροφορίες με ακρίβεια.
- Χρησιμοποιήστε το Gemini για brainstorming, σχεδιασμό και ενδεικτική ιδέες αποτελεσματικά.
Πολυμεσικές Εφαρμογές με Gemini 3: Εικόνες, Ήχος, Βίντεο και Κείμενο
14 ΏρεςΤο Gemini 3 είναι ένα πολυμεσικό πρωτόγονο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που μπορεί να επεξεργάζεται και λογοκρινεί δεδομένα από εικόνες, βίντεο, ήχο και κείμενο.
Αυτή η προσωπικά διεξαγόμενη εκπαιδευτική σεσιό (online ή όντωρ) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου πρακτικούς που επιθυμούν να σχεδιάζουν και να δημιουργούν εφαρμογές που εξαξιοποιούν τη συστημική έμμεση γνώση του Gemini 3.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τη δυνατότητα να:
- Ολοκληρώσουν πολυμεσικά σημεία επεξεργασίας του Gemini 3 σε πρακτικές ροές εργασίας.
- Επεξεργάζονται και διερμηνεύουν οπτικά, ηχητικά, βίντεο και κειμενακές είσοδους σε μεταβλητές ροές.
- Κατασκευάζουν δοκιμαστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας πολυμεσικές καθοδήγηση.
- Βελτιώνουν την απόδοση, ακρίβεια και χρησιμότητα πολυμεσικών εξόδων.
Μορφή του Μαθήματος
- Οδηγούμενες διάλεξη με επίδειξη.
- Ασκήσεις με σενάρια και πρακτική εφαρμογή.
- Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας συνεχόμενα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για περιεχόμενα με συγκεκριμένη προσαρμογή ή εκπαίδευση βασισμένη σε συγκεκριμένα έργα, καλέστε μας για να διαθέσετε τη διοργάνωση.
Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης Με Συνδρομή στην Ιδιωτικότητα σε Κινητά Συσκευές με το Nano Banana
14 ΏρεςΤο Nano Banana είναι ένα πλαίσιο AI για κινητές συσκευές, σχεδιασμένο να λειτουργεί με τα μοντέλα τοπικά ενώ διατηρεί αυστηρή ιδιωτικότητα και πληροφορική υπακοή.
Αυτή η εκπαίδευση, με διακενή ή χώρος-χώρο που καθοδηγείται από δάσκαλο (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματικούς με βασική έως μεσαία γνώση που θέλουν να εφαρμόσουν χαρακτηριστικά AI με συνδρομή στην ιδιωτικότητα σε κινητές συσκευές, χρησιμοποιώντας το Nano Banana για ρυθμιζόμενα ή ευαίσθητα περιβάλλοντα.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργήσουν εφαρμογές κινητών που επεξεργάζονται δεδομένα με ιδιωτικότητα στην τοπική συσκευή.
- Ενσωμάτωσουν το Nano Banana για να εξασφαλίσουν υπό την ύπαρξη πληροφορικής υπακοής workflows AI.
- Εφαρμόσουν τεχνικές βελτίωσης της ιδιωτικότητας όπως η ανώνυμη και ασφαλή εξεργασία.
- Αξιολογήσουν και να μετριάσουν τις παρεκκλίσεις συμπεριφοράς που αφορούν την ιδιωτικότητα κατά την ανάπτυξη AI για κινητές εφαρμογές.
Μορφή του Μαθήματος
- Καθοδηγημένη εκπαίδευση, υποστηριζόμενη από συζήτηση και Q&A.
- Πρακτικά εξασκήματα που αφορούν σενάρια AI για κινητές εφαρμογές με έμφαση στην ιδιωτικότητα.
- Συμπλήρωση των εξασκήσεων μέσα σε πραγματικό περιβάλλον ανάπτυξης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για ανάγκες συγκεκριμένων οργανισμών ή περιβάλλοντα υπακοής, επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτού του προγράμματος.
Ασφαλής και Ευθύνη Gemini 3: Ασφάλεια, Διακυβέρνηση & Προστασία από Ένοδους Κώδικα
14 ΏρεςΤο Gemini 3 είναι ένα πολυμεσικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που συμπεριλαμβάνει βελτιωμένα μέτρα ασφάλειας, χαρακτηριστικά διακυβέρνησης και αντοχή σε πολεμική αντιμετώπιση.
Αυτή η εκπαίδευση με διαθέσιμο καθηγητή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν ασφαλεῖς, ηθικά και σε συμφωνία με την πολιτική αναδυόμενες διατυπώσεις του Gemini 3.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόζουν τα μέτρα ασφάλειας του Gemini 3 για τη μείωση των κινδύνων κακοχρήσης.
- Υλοποιούν πλαισία διακυβέρνησης σε συμφωνία με τις πολιτικές της οργάνωσης.
- Ενισχύουν τα συστήματα κατά των ένοδων κώδικα και των πολεμικών εισόδων.
- Εξετάζουν τις υποχρεώσεις για συμμόρφωση και λειτουργική ακεραιότητα.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Οδηγούμενη διδασκαλία με πραγματικά παραδείγματα ασφάλειας.
- Πρακτικές εργαστηριακές δραστηριότητες με κεντρική προορίσει την διακυβέρνηση και τα ασφαλή κώδικες.
- Εφαρμοστικές εξάσκησης χρησιμοποιώντας δοκιμαστικά περιβάλλοντα με ελεγχόμενες παραμέτρους.
Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Εξατομικευμένες σενάρια διακυβέρνησης ή πρακτικές εργαστηριακές δραστηριότητες με κεντρική προορίσει την ασφάλεια, μπορούν να προστεθούν επί ζήτημα.