Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Ενότητα 1: Εισαγωγή στην ΤΝ στα Logistics και τον Εφοδιασμό
- Κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης: έννοιες και εφαρμογές
- ΤΝ στα logistics και τη διανομή καυσίμων: ευκαιρίες και αντίκτυπος
- Εργαλεία ΤΝ χωρίς κώδικα: Excel AI, ChatGPT, Power BI και άλλα
- Πρακτικά παραδείγματα από τον κλάδο μεταφορών και καυσίμων
Ενότητα 2: Δόμηση και Ανάλυση Επιχειρησιακών Δεδομένων
- Προσδιορισμός βασικών συνόλων δεδομένων logistics και εφοδιασμού (διαδρομές, δεξαμενές, παραδόσεις)
- Οργάνωση δεδομένων ογκομετρικού ελέγχου και αποθεμάτων για χρήση ΤΝ
- Καθαρισμός, μορφοποίηση και επικύρωση δεδομένων στο Excel
- Δημιουργία δυναμικών πινάκων και συγκεντρωτικών γραφημάτων για παραγωγή πληροφοριών
Ενότητα 3: Πρόβλεψη Ζήτησης Καυσίμων με Υποβοήθηση ΤΝ
- Κατανόηση της πρόβλεψης ζήτησης και των μεταβλητών που την επηρεάζουν
- Χρήση των δυνατοτήτων ΤΝ του Excel και του ChatGPT για προγνωστική ανάλυση
- Πρόβλεψη βραχυπρόθεσμων τάσεων ζήτησης καυσίμων (1–2 εβδομάδες)
- Πρακτική άσκηση: δημιουργία απλού μοντέλου πρόβλεψης με υπάρχοντα δεδομένα
Ενότητα 4: Σχεδιασμός Διαδρομών και Βελτιστοποίηση Πόρων
- Βασικές έννοιες βελτιστοποίησης διαδρομών και προγραμματισμού
- Χρήση εργαλείων ΤΝ για πρόταση βέλτιστων διαδρομών και ακολουθιών παράδοσης
- Εφαρμογή Excel και ChatGPT για σχεδιασμό διαδρομών με πραγματικούς περιορισμούς
- Πρακτική δραστηριότητα: δημιουργία επιλογών διαδρομών για μονάδες παράδοσης
Ενότητα 5: Εκτίμηση Κόστους και Βελτιστοποίηση Logistics
- Προσδιορισμός παραγόντων κόστους: απόσταση, διόδια, κατανάλωση καυσίμου, μεταφορές
- Χρήση μοντέλων ΤΝ για εκτίμηση κόστους logistics
- Σύγκριση χειροκίνητου έναντι υποβοηθούμενου από ΤΝ σχεδιασμού κόστους
- Δημιουργία προτύπων υπολογισμού κόστους με δυναμικές εισόδους
Ενότητα 6: Πίνακες Ελέγχου και Οπτικοποίηση KPI
- Εισαγωγή στους πίνακες ελέγχου Power BI και Excel
- Σχεδιασμός οπτικών αναφορών για KPIs logistics και εφοδιασμού
- Ενσωμάτωση δεδομένων από συστήματα ογκομετρικού ελέγχου
- Πρακτική άσκηση: δημιουργία πίνακα ελέγχου απόδοσης logistics σε πραγματικό χρόνο
Ενότητα 7: Ενσωμάτωση της ΤΝ σε Ροές Εργασίας Logistics
- Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών αναφοράς και ενοποίησης δεδομένων
- Χρήση Power Automate ή μακροεντολών Excel για αυτοματοποίηση εργασιών
- Δημιουργία συστημάτων ειδοποιήσεων για όρια αποθεμάτων ή παραδόσεων
- Πρακτικό παράδειγμα: ειδοποίηση βασισμένη σε ΤΝ για προγραμματισμό αναπλήρωσης δεξαμενής
Ενότητα 8: Πλάνο Υιοθέτησης ΤΝ 90 Ημερών για Logistics και Εφοδιασμό
- Δημιουργία βήμα-βήμα οδικού χάρτη εφαρμογής ΤΝ
- Προσδιορισμός πιλοτικών περιπτώσεων χρήσης και μετρικών επιτυχίας
- Κλιμάκωση ροών εργασίας υποβοηθούμενων από ΤΝ σε όλες τις ομάδες
- Καθιέρωση πρακτικών συνεχούς βελτίωσης και ανταλλαγής γνώσεων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική εξοικείωση με το Microsoft Excel ή το Google Sheets
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με την Τεχνητή Νοημοσύνη
Κοινό
- Επαγγελματίες logistics και εφοδιασμού στον κλάδο μεταφοράς και πώλησης καυσίμων
- Συντονιστές λειτουργιών και αποθεμάτων
- Επόπτες και σχεδιαστές που διαχειρίζονται διαδρομές στόλου και παράδοση καυσίμων
14 Ώρες
