Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 14 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Module 1: Εισαγωγή στην AI στη Λογιστική και στον Εφοδιασμό
- Κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης: έννοιες και εφαρμογές
- AI στη μεταφορά καυσίμων: ευκαιρίες και επιπτώσεις
- Εργαλεία AI χωρίς κώδικα: Excel AI, ChatGPT, Power BI και άλλα
- Πρακτικά παραδείγματα από τον κλάδο μεταφορών και καυσίμων
Module 2: Διάρθρωση και Ανάλυση Λειτουργικών Δεδομένων
- Ταυτοποίηση βασικών συνόλων δεδομένων logistics και εφοδιασμού (διαδρομές, δεξαμενές, παραδόσεις)
- Οργάνωση δεδομένων ποσοστωδούς ελέγχου και αποθεμάτων για χρήση με AI
- Καθαρισμός, διαμόρφωση και επιβεβαίωση δεδομένων στο Excel
- Δημιουργία δυναμικών таблиц και γραφημάτων πηλοτών (pivot charts) για γενική γνώση
Module 3: Πρόβλεψη με Βοήθεια AI για τη Ζήτηση Καυσίμων
- Κατανόηση της πρόβλεψης ζήτησης και των μεταβλητών που την επηρεάζουν
- Χρήση των λειτουργιών AI του Excel και του ChatGPT για αναλυτική προβλέψεις
- Πρόβλεψη βραχυπρόθεσμων (1–2 εβδομάδων) τάσεων ζήτησης καυσίμων
- Πρακτική άσκηση: δημιουργία απλού μοντέλου προβλέψεως με υπάρχοντα δεδομένα
Module 4: Σχεδιασμός Διαδρομών και Βελτιστοποίηση Πόρων
- Βασικές έννοιες στη βελτιστοποίηση διαδρομών και στον προγραμματισμό
- Χρήση εργαλείων AI για προτάσεις βέλτιστων διαδρομών και ακολουθίας παραδόσεων
- Εφαρμογή Excel και ChatGPT για σχεδιασμό διαδρομών με πραγματικούς περιορισμούς
- Πρακτική δραστηριότητα: δημιουργία επιλογών διαδρομών για μονάδες παραδόσεων
Module 5: Εκτίμηση Κόστους και Βελτιστοποίηση Logistics
- Ταυτοποίηση παραγόντων κόστους: απόσταση, διοδία, κατανάλωση καυσίμου, μεταφορικά
- Χρήση μοντέλων AI για εκτίμηση κόστους logistics
- Σύγκριση χειροκίνητης έναντι υποβοθούμενης από AI προγραμματισμού κόστους
- Δημιουργία προτύπων υπολογισμού κόστους με δυναμικές εισόδους
Module 6: Πίνακες Ελέγχου και Οπτικοποίηση KPI
- Εισαγωγή στο Power BI και στους πίνακες Excel
- Σχεδιασμός οπτικών αναφορών για KPI logistics και εφοδιασμού
- Ενσωμάτωση δεδομένων από συστήματα ποσοστωδούς ελέγχου
- Πρακτική: δημιουργία πίνακα επιδόσεων logistics σε πραγματικό χρόνο
Module 7: Ενσωμάτωση της AI στις Ροές Εργασίας Logistics
- Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών αναφοράς και ενοποίησης δεδομένων
- Χρήση Power Automate ή μακροεντολές Excel για αυτοματοποίηση εργασιών
- Δημιουργία συστημάτων προειδοποίησης για οριακά σημεία αποθεμάτων ή παραδόσεων
- Πρακτικό παράδειγμα: προειδοποίηση βασισμένη σε AI για χρονοδιάγραμμα αναπλήρωσης δεξαμενών
Module 8: Σχέδιο Υιοθέτησης AI 90 Ημερών για Logistics και Εφοδιασμό
- Δημιουργία χάρτη υλοποίησης AI βήμα-προς-βήμα
- Ταυτοποίηση πιλοτικών περιπτώσεων χρήσης και μετρήσεων επιτυχίας
- Εκτόνιση ροών εργασίας υποβοθούμενων από AI σε ολόκληρη την ομάδα
- Δημιουργία πρακτικών συνεχιζόμενης βελτίωσης και μοιράσματος γνώσεων
Συνοψία και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική εξοικείωση με το Microsoft Excel ή το Google Sheets
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με Τεχνητή Νοημοσύνη
Στόχος Κοινό
- Επαγγελματίες logistics και εφοδιασμού στον κλάδο μεταφοράς και πώλησης καυσίμων
- Συντονιστές λειτουργιών και αποθεμάτων
- Επίβλεπτες και σχεδιαστές που διαχειρίζονται διαδρομές στόλου και παράδοση καυσίμων
