Εξέλιξη Κομματιού

Μονάδα 1: Εισαγωγή στην ΤΝ στην Συμβατότητα και την Προμήθεια

  • Κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης: εννοιών και εφαρμογές
  • Τεχνητή Νοημοσύνη στη λογιστική και τη διανομή πετρελαϊκών αερίων: ευκαιρίες και επιρροή
  • Εργαλεία ΤΝ χωρίς code: Excel AI, ChatGPT, Power BI και άλλα
  • Πρακτικά παραδείγματα από την βιομηχανία μεταφοράς και πετρελαϊκών αερίων

Μονάδα 2: Συμμόρφωση και Ανάλυση Λειτουργικών Δεδομένων

  • Αναγνώριση βασικών λογιστικών και δεδομένων προμήθειας (διαδρομές, δεξαμείνες, παραδόσεις)
  • Οργάνωση ελέγχου όγκων και λογιστικών δεδομένων για τη χρήση ΤΝ
  • Καθαρισμός, μορφοποίηση και επικύρωση δεδομένων στο Excel
  • Δημιουργία τυποποιημένων πινάκων και χάρτων για την ανάδειξη δεδομένων

Μονάδα 3: Πρόβλεψη με βάση την ΤΝ για ανάγκες πετρελαϊκών αερίων

  • Κατανόηση της πρόβλεψης απομονωμένων και επικεφαλίδων
  • Χρήση χαρακτηριστικών ΤΝ του Excel και ChatGPT για προβλεπτική ανάλυση
  • Πρόβλεψη με βάση την ΤΝ (1-2 εβδομάδες) πετρελαϊκών αερίων
  • Πρακτική δραστηριότητα: κατασκευή ενός απλού μοντέλου πρόβλεψης με υφιστάμενα δεδομένα

Μονάδα 4: Σχεδιασμός Δρομολογίων και Πτυχή Πόρων

  • Βασικές έννοιες στην βελτιστοποίηση δρομολογίων και πρόγραμματοποίηση
  • Χρήση εργαλείων ΤΝ για την πρόταση βέλτιστων διαδρομών και σειράς παραδοσιών
  • Εφαρμογή του Excel και ChatGPT για σχεδιασμό δρομολογίων με πραγματικά περιορισμούς
  • Πρακτική δραστηριότητα: γεννήση επιλογών δρομολογίων για μονάδες παραδοσιών

Μονάδα 5: Εκτίμηση και Βελτιστοποίηση των Λογιστικών

  • Αναγνώριση παραγόντων κόστους: απόσταση, τέλη, καύσιμο, μεταφορά
  • Χρήση μοντέλων ΤΝ για εκτίμηση λογιστικών κόστους
  • Σύγκριση χειροκίνητης ανάλυσης σε σχέση με εξοπλισμό που βοηθά στην ΤΝ
  • Δημιουργία προτύπων υπολογισμών κόστους με δυναμικά εισόδη

Μονάδα 6: Πίνακες και Οπτική Προβολή KPI

  • Εισαγωγή στους πίνακες Power BI και Excel
  • Σχεδιασμός οπτικών αναφορών για λογιστικά και KPI προμήθειας
  • Ενσωμάτωση δεδομένων από συστήματα ελέγχου όγκων
  • Πρακτική: δημιουργία πραγματικού λογιστικού πίνακα απόδοσης

Μονάδα 7: Ενσωμάτωση της ΤΝ σε Λογιστικές Προσδιορισμούς

  • Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων αναφορών και διαχείρισης δεδομένων
  • Χρήση Power Automate ή μακρογράμματος Excel για αυτοματοποίηση εργασιών
  • Δημιουργία συστημάτων κατευθύνσεων για όρια αποθήκες ή παραλαβών
  • Πρακτικό παράδειγμα: σύστημα κατευθύνσεων με βάση την ΤΝ για τον διαχειριστή αναπλήρωσης δεξαμείνων

Μονάδα 8: Σχέδιο 90 ημερών για την Εφαρμογή της ΤΝ στην Λογιστική και την Προμήθεια

  • Δημιουργία ρωτόδιαγράμματος πρακτικής εφαρμογής της ΤΝ
  • Αναγνώριση χρήσεων με δοκιμένες πείρες και επιτυχημένων μετρικών
  • Παράθεση υποδοχής της πλευράς ΤΝ σε εργατικές ομάδες
  • Σύνδεση διαρκής βελτίωσης και πρακτικών μοιρασμού γνώσεων

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική εξέλιξη με το Microsoft Excel ή το Google Sheets
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία σε Τεχνητή Νοημοσύνη

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες συμβατότητας και προμήθειας στην βιομηχανία μεταφοράς και πώλησης πετρελαϊκών αερίων
  • Συντονιστές λειτουργιών και υπομονάδων διαχείρισης πολυπλοκότητας
  • Εποπτές και σχεδιαστές του χειριζόμενων φάρμαξι και παραλαβής αερίων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες