Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εφοδιαστική και τον Εφοδιασμό

  • Κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης: έννοιες και εφαρμογές
  • Η ΤΝ στην εφοδιαστική και διανομή καυσίμων: ευκαιρίες και αντίκτυπος
  • Εργαλεία ΤΝ χωρίς κώδικα: Excel AI, ChatGPT, Power BI και άλλα
  • Πρακτικά παραδείγματα από τη βιομηχανία μεταφορών και καυσίμων

Δόμηση και Ανάλυση Επιχειρησιακών Δεδομένων

  • Εντοπισμός βασικών συνόλων δεδομένων εφοδιαστικής και εφοδιασμού (δρομολόγια, δεξαμενές, παραδόσεις)
  • Οργάνωση δεδομένων ελέγχου όγκου και αποθεμάτων για χρήση ΤΝ
  • Καθαρισμός, μορφοποίηση και επικύρωση δεδομένων στο Excel
  • Δημιουργία δυναμικών πινάκων και γραφημάτων pivot για την παραγωγή πληροφοριών

Πρόβλεψη με υποβοήθηση ΤΝ για τη ζήτηση καυσίμων

  • Κατανόηση της πρόβλεψης ζήτησης και των παραγόντων που την επηρεάζουν
  • Χρήση των δυνατοτήτων ΤΝ του Excel και του ChatGPT για προγνωστική ανάλυση
  • Πρόβλεψη βραχυπρόθεσμων τάσεων (1-2 εβδομάδων) ζήτησης καυσίμων
  • Πρακτική άσκηση: δημιουργία ενός απλού μοντέλου πρόβλεψης με υπάρχοντα δεδομένα

Σχεδιασμός Δρομολογίων και Βελτιστοποίηση Πόρων

  • Βασικές έννοιες στη βελτιστοποίηση δρομολογίων και τον προγραμματισμό
  • Χρήση εργαλείων ΤΝ για προτάσεις βέλτιστων δρομολογίων και ακολουθιών παράδοσης
  • Εφαρμογή του Excel και του ChatGPT για σχεδιασμό δρομολογίων με πραγματικούς περιορισμούς
  • Πρακτική δραστηριότητα: παραγωγή επιλογών δρομολογίων για μονάδες παράδοσης

Εκτίμηση Κόστους και Βελτιστοποίηση Εφοδιαστικής

  • Εντοπισμός παραγόντων κόστους: απόσταση, διόδια, κατανάλωση καυσίμου, φορτηγά
  • Χρήση μοντέλων ΤΝ για εκτίμηση κόστους εφοδιαστικής
  • Σύγκριση χειροκίνητου και υποβοηθούμενου από ΤΝ σχεδιασμού κόστους
  • Δημιουργία προτύπων υπολογισμού κόστους με δυναμικές εισόδους

Πίνακες Ελέγχου και Οπτικοποίηση KPI

  • Εισαγωγή στους πίνακες ελέγχου Power BI και Excel
  • Σχεδίαση οπτικών αναφορών για KPI εφοδιαστικής και εφοδιασμού
  • Ενσωμάτωση δεδομένων από συστήματα ελέγχου όγκου
  • Πρακτική: δημιουργία ενός πίνακα ελέγχου απόδοσης εφοδιαστικής σε πραγματικό χρόνο

Ενσωμάτωση της ΤΝ στις Ροές Εργασίας Εφοδιαστικής

  • Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών αναφοράς και συγχώνευσης δεδομένων
  • Χρήση του Power Automate ή μακροεντολών Excel για αυτοματοποίηση εργασιών
  • Δημιουργία συστημάτων ειδοποίησης για όρια αποθέματος ή παράδοσης
  • Πρακτικό παράδειγμα: ειδοποίηση βασισμένη σε ΤΝ για προγραμματισμό επαναπλήρωσης δεξαμενής

Πλάνο 90 ημερών για την υιοθέτηση της ΤΝ στην Εφοδιαστική και τον Εφοδιασμό

  • Δημιουργία ενός βήμα-προς-βήμα οδικού χάρτη υλοποίησης ΤΝ
  • Εντοπισμός πιλοτικών περιπτώσεων χρήσης και δεικτών επιτυχίας
  • Κλιμάκωση των ροών εργασίας υπό την υποβοήθηση ΤΝ σε διάφορες ομάδες
  • Καθιέρωση πρακτικών συνεχούς βελτίωσης και διαμοιρασμού γνώσης

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική επάρκεια στο Microsoft Excel ή το Google Sheets
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Κοινό

  • Επαγγελματίες εφοδιαστικής και εφοδιασμού στη βιομηχανία μεταφοράς και πώλησης καυσίμων
  • Συντονιστές επιχειρήσεων και αποθεμάτων
  • Επόπτες και σχεδιαστές που διαχειρίζονται δρομολόγια στόλου και παράδοση καυσίμων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες