Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 35 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Python
- Βασικές έννοιες και εύρος της τεχνητής νοημοσύνης
- Βιβλιοθήκες Python για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης
- Δομή και ροή εργασίας έργων τεχνητής νοημοσύνης
Προετοιμασία Δεδομένων για Τεχνητή Νοημοσύνη
- Καθαρισμός δεδομένων, μετασχηματισμός και μηχανική χαρακτηριστικών
- Διαχείριση ελλιπών και μη ισορροπημένων δεδομένων
- Κλιμάκωση και κωδικοποίηση χαρακτηριστικών
Τεχνικές Επιβλεπόμενης Μάθησης
- Αλγόριθμοι παλινδρόμησης και ταξινόμησης
- Μέθοδοι συνόλου: Random Forest, Gradient Boosting
- Ρύθμιση υπερπαραμέτρων και διασταυρούμενη επικύρωση
Τεχνικές Μη Επιβλεπόμενης Μάθησης
- Μέθοδοι συσταδοποίησης: K-Means, DBSCAN, ιεραρχική συσταδοποίηση
- Μείωση διαστατικότητας: PCA, t-SNE
- Περιπτώσεις χρήσης μη επιβλεπόμενης μάθησης
Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση
- Εισαγωγή στα TensorFlow και Keras
- Δημιουργία και εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων πρόσθιας τροφοδότησης
- Βελτιστοποίηση απόδοσης νευρωνικών δικτύων
Ενισχυτική Μάθηση (Εισαγωγή)
- Βασικές έννοιες πρακτόρων, περιβαλλόντων και ανταμοιβών
- Υλοποίηση βασικών αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης
- Εφαρμογές ενισχυτικής μάθησης
Ανάπτυξη Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σε Παραγωγή
- Αποθήκευση και φόρτωση εκπαιδευμένων μοντέλων
- Ενσωμάτωση μοντέλων σε εφαρμογές μέσω APIs
- Παρακολούθηση και συντήρηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγικό περιβάλλον
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Σταθερή κατανόηση των θεμελιωδών αρχών προγραμματισμού σε Python
- Εμπειρία με βιβλιοθήκες ανάλυσης δεδομένων όπως οι NumPy και pandas
- Βασικές γνώσεις εννοιών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Κοινό
- Προγραμματιστές λογισμικού που στοχεύουν να διευρύνουν τις δεξιότητές τους στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης
- Αναλυτές δεδομένων που επιδιώκουν να εφαρμόσουν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης σε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων
- Επαγγελματίες Έρευνας & Ανάπτυξης που δημιουργούν εφαρμογές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη
Σχόλια (2)
Ο καθηγητής ήταν πολύ διαθέσιμος για να απαντήσει σε όλους τους είδη των ερωτήσεών μου
Caterina - Stamtech
Κομμάτι - Developing APIs with Python and FastAPI
Μηχανική Μετάφραση
Ο εκπαιδευτής αναπτύσσει την εκπαίδευση βάσει του ρυθμού των συμμετέχontων
Farris Chua
Κομμάτι - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Μηχανική Μετάφραση
