NLP: Κατάρτιση Δημοσιευμένου Τεκстά με R Κομμάτι εκπαίδευσης
Υπολογίζεται ότι τα μη δομημένα δεδομένα αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 90 τοις εκατό όλων των δεδομένων, μεγάλο μέρος αυτών σε μορφή κειμένου. Οι αναρτήσεις ιστολογίου, τα tweets, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες ψηφιακές δημοσιεύσεις προσθέτουν συνεχώς σε αυτόν τον αυξανόμενο όγκο δεδομένων.
Αυτό το ζωντανό μάθημα υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών επικεντρώνεται στην εξαγωγή πληροφοριών και νοήματος από αυτά τα δεδομένα. Χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες R Language και Natural Language Processing (NLP), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να κατανοήσουμε αλγοριθμικά το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά απαίτηση πελάτη.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης οι συμμετέχοντες θα μπορούν να προετοιμάσουν σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από διαφορετικές πηγές και στη συνέχεια να εφαρμόσουν τους σωστούς αλγόριθμους για να αναλύσουν και να αναφέρουν τη σημασία τους.
Μορφή του μαθήματος
- Μέρος διάλεξη, εν μέρει συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για τη μέτρηση της κατανόησης
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- NLP και R εναντίον Python
Εγκατάσταση και διαμόρφωση του R Studio
Εγκατάσταση πακέτων R που σχετίζονται με το Natural Language Processing (NLP)
Μια επισκόπηση των δυνατοτήτων χειρισμού κειμένου του R
Ξεκινώντας με ένα Έργο NLP στο R
Ανάγνωση και εισαγωγή αρχείων δεδομένων στο R
Χειρισμός κειμένου με R
Ομαδοποίηση εγγράφων στο R
Μέρη της επισήμανσης του λόγου στο R
Ανάλυση προτάσεων στο R
Εργασία με κανονικά Express ιόντα στο R
Αναγνώριση επωνυμίας στο R
Μοντελοποίηση θεμάτων στο R
Ταξινόμηση κειμένων στο R
Εργασία με πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων
Οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων σας
Βελτιστοποίηση
Ενσωμάτωση του R με άλλα Languages (Java, Python, κ.λπ.)
Περίληψη και Συμπέρασμα
Απαιτήσεις
- Κάποια εξοικείωση με τον προγραμματισμό.
Ακροατήριο
- Γλωσσολόγοι και προγραμματιστές
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
NLP: Κατάρτιση Δημοσιευμένου Τεκстά με R Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
NLP: Κατάρτιση Δημοσιευμένου Τεκстά με R Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
NLP: Κατάρτιση Δημοσιευμένου Τεκстά με R - Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced LangGraph: Προσβλέψιμοτητα, Διευθέτηση Λάθων και Επίβλεψη Σύνθετων Γραφήματος
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
- Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
- Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
- Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.
Σχήμα της Μαθήσης
- Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
- Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
- Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.
Προσαρμογή της Μαθήσης
- Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 ΏρεςΤο Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.
Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
- Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
- Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
- Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.
Μορφή του Μαθήματος
- Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
- Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
- Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Open-Source Μοντέλα Ops: Αυτόνομη φιλοξενία, προσαρμογή και διαχείριση με Devstral & Mistral Models
14 ΏρεςΤα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ΤΕΙ πηγανού κώδικα σχεδιασμένες για ευέλικτη φιλοξενία, προσαρμογή και κλιμακωτή ολοκλήρωση.
Αυτή η επιδόρου-οδηγούμενη, ζωντανή περίπαρξη (online ή on-site) απευθύνεται σε ML μηχανικούς ενδιάμεσου επιπέδου έως προχωρημένου, πλατφόρμες groups και έρευνα μηχανικών που επιθυμούν να φιλοξενούν αυτόνομα, να προσαρμόζουν και να διαχειρίζονται τα μοντέλα Mistral και Devstral σε παραγωγικά περιβάλλοντα.
Στο τέλος αυτής της περίπαρξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίσουν και να χωρητικά προσαρμόσουν περιβάλλοντα αυτόνομης φιλοξενίας για τα μοντέλα Mistral και Devstral.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές προσαρμογής για διαδικασίες συγκεκριμένων τομέων.
- Να εφαρμόζουν έκδοση, παρακολούθηση και διαχείριση αυτής της ζωής.
- Να εξασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ΤΕΙ.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπιδραστικός ρωτισμός και συζήτηση.
- Χειρονομίες εξάσκησης σε αυτόνομη φιλοξενία και προσαρμογή.
- Ζωντανή υλοποίηση διαχείρισης και μονίτορινγκ pipeilines.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.
Εφαρμογές LangGraph στη Φινάνσες
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.
Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
- Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
- Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
- Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.
Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
Θεμέλια LangGraph: Προγραμματισμός και Αλυσίδωση LLM με βάση Γράφους
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την καταγραφή εφαρμογών LLM με δομή γράφου, το οποίο υποστηρίζει σχεδιασμό, διακλαδώσεις, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.
Αυτή η εκπαιδευτική δράση, που διδάσκεται από ειδικό (online ή στην έδρα), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού επιπέδου, μηχανικούς prompt και επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν αξιόπιστα, πολυβήμαια ροές εργασίας LLM χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες του LangGraph (κόμβους, ακμές, κατάσταση) και πότε να τις χρησιμοποιούν.
- Κατασκευάσουν αλυσίδες prompt που διακλαδώνονται, καλούν εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
- Ενσωματώσουν διαδικασίες ανάκτησης και εξωτερικές API σε ροές εργασίας τύπου γράφου.
- Δοκιμάσουν, εντοπίσουν λάθη και αξιολογήσουν εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.
Δομή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και υποστηριζόμενη συζήτηση.
- Οδηγούμενα εργαστήρια και περιηγήσεις στον κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
- Εξάσκηση σε σενάρια σχεδιασμού, δοκιμών και αξιολόγησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το διευθετήσουμε.
LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις
35 ΏρεςLangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.
Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
- Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
- Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.
Σχήμα της Εκπαίδευσης
- Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
- Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
- Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.
Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
LangGraph για Νομικές Εφαρμογές
35 ΏρεςLangGraph είναι ένα πλαίσιο ανάπτυξης διαδοχικών, πολλαπλών ρόλων LLM εφαρμογών ως συνθετικά γράφημα με αναδρομική κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτή η διδακτική, ζωντανή κατάρτιση (online ή σε τοπικό επίπεδο) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίους μεσαίου ρεύματος έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να σχεδιάζουν, υλοποιούν και λειτουργίζουν λύσεις LangGraph με βάση το δίκαιο, που περιλαμβάνουν τα απαραίτητα έλεγχοι συμμόρφωσης, αναδρομικότητας και διαχείρισης.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν εργασιοδοτικές αναθέσεις LangGraph που διατηρούν την αναδρομικότητα και τη συμμόρφωση.
- Ενσωμάτωνει νομικές οντολογίες και πρότυπα έγγραφων στην κατάσταση του γράφου και την εξεργασία.
- Υλοποιούν φυλακές, έγκρισεις με ανθρώπινη συμμετοχή και αναδρομικά διαδρομές λήψης αποφάσεων.
- Εγκαθίσταν, επιβλέπουν και διατηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγή με αναδρομικότητα και έλεγχο κόστους.
Μορφή του Κουρσού
- Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πρακτικές εξασκήσεις.
- Εφαρμογή χειρονομή του μαθητή σε διαδραστικό περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτόν τον κουρσ, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Δημιουργία Δυναμικών Ροών Εργασίας με LangGraph και Πράκτορες LLM
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη σύνθεση γραφικών ροών εργασίας LLM που υποστηρίζουν διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.
Αυτή η επιμορφωτική δράση με καθοδηγούμενη διδασκαλία (δια ζώσης ή εντός εργασίας) απευθύνεται σε μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να συνδυάσουν τη λογική γραφικών του LangGraph με κύκλους πράκτορων LLM για την ανάπτυξη δυναμικών, ευαίσθητων στο πλαίσιο εφαρμογών, όπως πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών, δέντρα λήψης αποφάσεων και συστήματα ανακτήσιμης πληροφορίας.
Στο τέλος της παρούσας επιμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν γραφικές ροές εργασίας που συντονίζουν πράκτορες LLM, εργαλεία και μνήμη.
- Εφαρμόζουν συνθηκική δρομολόγηση, αναπροσπαθήσεις και εναλλακτικές λύσεις για αξιόπιστη εκτέλεση.
- Ενσωματώνουν ανάλυση ανακτήσιμων δεδομένων, API και δομημένες εξόδους στους κύκλους των πρακτόρων.
- Αξιολογούν, παρακολουθούν και στερεοποιούν τη συμπεριφορά των πρακτόρων για αξιοπιστία και ασφάλεια.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και διευκολυνόμενη συζήτηση.
- Οδηγούμενα εργαστήρια και ανάλυση κώδικα σε περιβάλλον δοκιμών (sandbox).
- Εργασίες σχεδιασμού με βάση σενάρια και αμοιβαία αξιολόγηση.
Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε εξατομικευμένη επιμόρφωση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονικοποιήσετε.
LangGraph για Marketing Automation
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο χορεύτριας βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει τη δημιουργία υποθετικών, πολυβήματων οπτικοσυσχετισμών LLM και εργαλείων, ιδανικό για την αυτομάτο διαχείριση και προσαρμογή πιπερίδων περιεχομένου.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση δάσκαλου (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου marketers, content strategists και automation developers που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικά, επιλογικά email campaigns και pipelines γενίκευσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάσουν περιεχόμενα και workflows email βασισμένα σε γράφους με υποθετική λογική.
- Να ταιριάζουν LLMs, APIs και πηγές δεδομένων για αυτόματη προσαρμογή.
- Να διαχειρίζονται το κράτος, τη μνήμη και το πλαίσιο σε πολυβήματες εκστρατείες.
- Να αξιολογούν, να εποπτεύουν και να βελτιώνουν την απόδοση workflow και τα αποτελέσματα παράδοσης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικές διαλεξείς και ομαδικά συζητήματα.
- Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης workflows email και pipelines περιεχομένου.
- Ασκήσεις με σενάρια για προσωποποίηση, τομές και υποθετική λογική.
Ευελιξία Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατυπώσεις.
Le Chat Enterprise: Ιδιωτικές ChatOps, Έντεγραση και Διοικητικά Ελέγχους
14 ΏρεςΤο Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διοικούμενες δυνατότητες συζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για οργανισμούς, με υποστήριξη RBAC, SSO, συνδυασμών και ενσωμάτωσης επιχειρηματικών εφαρμογών.
Αυτή η διδασκαλία με εκπαιδευτικό (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊόν-διαχειριστές, ηγέτες IT, λύσεις μηχανικών και ομάδες ασφάλειας/πληροφορικής που είναι στο επίπεδο διαχειριστή-διαχειριστή και θέλουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Le Chat Enterprise σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρύθμισουν και να τροποποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς εγκαταστάσεις.
- Να ενεργοποιούν RBAC, SSO και έλεγχους που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση.
- Να ενσωματώνουν το Le Chat με επιχειρηματικές εφαρμογές και βάσεις δεδομένων.
- Να σχεδίαζουν και να εφαρμόζουν κανονισμούς και πρωτόκολλα διοίκησης για το ChatOps.
Μορφή του μαθήματος
- Αναδρομικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πρακτική υποστήριξη.
- Εφαρμογή ευθείας στην εργασία σε ένα περιβάλλον live-lab.
Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος
- Για να ζητήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Αρχιτεκτονικές LLM Με Χαμηλό Κόστος: Mistral σε Κλίμακα (Μηχανική Απόδοσης / Κόστους)
14 ΏρεςTο Mistral είναι μια οικογένεια μοντέλων γλώσσας μεγάλου μεγέθους υψηλής απόδοσης, βελτιστοποιημένη για την αποδοτική υλοποίηση σε παραγωγή σε μεγάλη κλίμακα.
Αυτή η επιμορφωτική εκδήλωση, που διεξάγεται με την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς υποδοχής, αρχιτέκτονες cloud και ηγέτες MLOps προχωρημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν αρχιτεκτονικές βασισμένες στο Mistral για μέγιστη διαπερατότητα και ελάχιστο κόστος.
Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να υλοποιούν κλίμακες μοτίβων υλοποίησης για το Mistral Medium 3.
- Να εφαρμόζουν στρατηγικές δέσμιας επεξεργασίας, κβαντοποίησης και αποδοτικής εξυπηρέτησης.
- Να βελτιστοποιούν το κόστος συμπεράσεως διατηρώντας παράλληλα την απόδοση.
- Να σχεδιάζουν τοπολογίες εξυπηρέτησης έτοιμες για παραγωγή για επιχειρησιακά φορτία εργασίας.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
- Χειρονακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Προαιρετικές Επιλογές Εξατομίκευσης Μαθήματος
- Για να παραγγείλετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το διευθετήσουμε.
Παροχή Προϊόντων Συνεργαζόμενων Βοηθών με Mistral Connectors & Integrations
14 ΏρεςΤο Mistral AI είναι ένα ανοιχτό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που καθιστά δυνατή τη δημιουργία και ολοκλήρωση συζητητικών βοηθών σε επιχειρηματικές και πελάτη απευθύνετε ρούτες.
Αυτή η δίδαξη με εγκαταστασμένο εκπαιδευτή (online ή εντός του χώρου) απευθύνεται σε προϊόν-χειριστές, full-stack διαμορφωτές και μηχανικούς ολοκλήρωσης του επίπεδου αρξηγάζοντες ως προς το μεταξύ, που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να ολοκληρώσουν και να προϊόν-χωρίζουν συζητητικούς βοηθούς χρησιμοποιώντας τους ολοκληρωτές και αυτοσυνδεόμενους Mistral.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να ολοκληρώσουν τα μοντέλα συζήτησης του Mistral με επιχειρηματικά και SaaS συνδέσεις.
- Να υλοποιήσουν γεννητική αύξηση (RAG) για έγραμμες απαντήσεις.
- Να σχεδιάσουν μοτίβα UX για εσωτερικούς και εξωτερικούς βοηθούς chat.
- Να υποδεχθούν βοηθούς στους ρυθμούς προϊόντων για εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.
Μορφή του μαθήματος
- Αλληλεπίδραση, ομιλία και συζήτηση.
- Εξάσκηση χειρονομίας από την ολοκλήρωση.
- Ζωντανή-φυλακή ανάπτυξη συζητητικών βοηθών.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε την προσαρμογημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατύπωση.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 ΏρεςΤο Mistral Medium 3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό πρότυπο υψηλής απόδοσης και πολυμεθοδικής λειτουργίας, σχεδιασμένο για εφαρμογή της υψηλής έντασης σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, για την ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), είναι σχεδιασμένη για μεταξύ διαθετικοί έως προχωρημένοι AI/ML μηχανικοί, πλατφόρμες αρχιτέκτονες και ομάδες MLOps, οι οποίοι επιθυμούν να διαθέσουν, να βελτιστοποιήσουν και να ασφαλίσουν το Mistral Medium 3 για εφαρμογές σε επιχειρήσεις.
Εκ μηνός αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να διαθέσουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας API και επιλογές με αυτό-διαχείριση.
- Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των συμπερασμάτων και τους κόστους.
- Να εφαρμόσουν πολυμεθοδικές χρήσεις με το Mistral Medium 3.
- Να εφαρμόσουν κανόνες ασφάλειας και συμμόρφωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Μορφή του Μαθήματος
- Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πράξεις.
- Χειρονομία υλοποίησης σε ζωντανό lab περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Mistral για Ευθύνη AI: Απόρρητο, Δεδομένα Προς Τοποθέτηση & Διαχείριση Επιχειρήσεων
14 ΏρεςO Mistral AI είναι ένα ανοιχτό και προσαυξάνως επιχειρηματικό πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που παρέχει χαρακτηριστικά για άσφαλη, συμμόρφωτη και ευθύνη τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).
Αυτή η εξέλιξη με διδάσκοντα, ζωντανή (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε σχολικά υπεύθυνους συμμόρφωσης, security architects και επενδυτές legal/ops που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικές ευθύνης ΤΝ με το Mistral χρησιμοποιώντας μηχανισμούς απόρρητου, κατοικίας δεδομένων και επιχειρηματικών έλεγχων.
Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόσουν τεχνικές απόρρητου προσωπικών δεδομένων σε καταστάσεις Mistral.
- Εφαρμόσουν στρατηγικές κατοικίας δεδομένων για να ικανοποιήσουν τα ρυθμιστικά πρότυπα.
- Οργανώσουν επιχειρηματικές δομές όπως ο έλεγχος με βάση το ρόλο (RBAC), η μονοδιαθέσιμη σύνδεση (SSO) και τα αρχεία ελέγχου.
- Αξιολογήσουν τις επιλογές προμηθευτών και διαμόρφωσης για σύμφωνη συμμόρφωση.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπιδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Ενδείξεις συμμόρφωσης και εργασίες περιπτωμάτων.
- Χειροκίνητη υλοποίηση έλεγχων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιχειρήσεων.
Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος
- Για να απαιτήσετε ευέλικτη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.
Εφαρμογές Πολυομοσπόντικης Εξίσωσης με Μοντέλα Mistral (Ορατή, OCR & Κατανόηση Εγγράφων)
14 ΏρεςΤα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού κώδικα για την τεχνητή νοημοσύνη που τώρα επεκτείνονται σε μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων, υποστηρίζοντας καθήκοντα γλώσσας και εικόνας για επιχειρηματικές και έρευντικές εφαρμογές.
Αυτή η δίδαξη με εγχείρηση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή on-site) απευθύνεται σε ML ερευνητές, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων τακτικής βαθμίδας που επιθυμούν να δημιουργήσουν πλυρομεσικές εφαρμογές με χρήση των μοντέλων Mistral, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών OCR και κατανόησης εγγράφων.
Το προσχέδιο αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Παρασκευάσουν και ρυθμίσουν τα μοντέλα Mistral για πλυρομεσικά καθήκοντα.
- Υλοποιήσουν διαδικασίες OCR και να τις συνδέσουν με πλυρομεσικά πipelines NLP.
- Σχεδιάσουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για χρήση σε επιχειρήσεις.
- Αναπτύξουν λειτουργίες αναζήτησης και διεπαφών υποστήριξης με πλυρομεσικά στοιχεία.
Μορφή του Κουρσού
- Αλληλεπίδραση με διάλεξεις και συζητήσεις.
- Εφαρμοσμένα άσκησεις προγραμματισμού.
- Ζωντανή υλοποίηση μεταφέρεις πλυρομεσικών δεδομένων.
Επιλογές Προσαρμογής Κουρσού
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κουρσ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.