Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στη Μηχανική Προτροπών

  • Τι είναι η μηχανική προτροπών;
  • Σημασία του σχεδιασμού προτροπών στα LLM
  • Σύγκριση προσεγγίσεων zero-shot, one-shot και few-shot

Σχεδιάζοντας Αποτελεσματικές Προτροπές

  • Αρχές δημιουργίας προτροπών υψηλής ποιότητας
  • Πειραματισμός με παραλλαγές προτροπών
  • Συνήθεις προκλήσεις στον σχεδιασμό προτροπών

Προσαρμογή με Λίγα Παραδείγματα (Few-Shot Fine-Tuning)

  • Επισκόπηση της μάθησης με λίγα παραδείγματα
  • Εφαρμογές στην προσαρμογή LLM για συγκεκριμένες εργασίες
  • Ενσωμάτωση παραδειγμάτων few-shot στις προτροπές

Πρακτική Εξάσκηση με Εργαλεία Μηχανικής Προτροπών

  • Χρήση του OpenAI API για πειραματισμό με προτροπές
  • Εξερεύνηση του σχεδιασμού προτροπών με το Hugging Face Transformers
  • Αξιολόγηση της επίδρασης των παραλλαγών προτροπών

Βελτιστοποίηση Απόδοσης LLM

  • Αξιολόγηση αποτελεσμάτων και βελτίωση προτροπών
  • Ενσωμάτωση περιβάλλοντος για καλύτερα αποτελέσματα
  • Διαχείριση ασαφειών και προκαταλήψεων στις απαντήσεις των LLM

Εφαρμογές της Μηχανικής Προτροπών

  • Παραγωγή κειμένου και σύνοψη
  • Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση
  • Δημιουργική γραφή και παραγωγή κώδικα

Ανάπτυξη Λύσεων Βασισμένων σε Προτροπές

  • Ενσωμάτωση προτροπών σε εφαρμογές
  • Παρακολούθηση απόδοσης και κλιμάκωση
  • Μελέτες περίπτωσης και πραγματικά παραδείγματα

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP)
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
  • Εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) αποτελεί πλεονέκτημα

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές AI
  • Μηχανικοί NLP
  • Επαγγελματίες μηχανικής μάθησης
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες