Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στη Μηχανική Προτροπών
- Τι είναι η μηχανική προτροπών;
- Σημασία του σχεδιασμού προτροπών στα LLM
- Σύγκριση προσεγγίσεων zero-shot, one-shot και few-shot
Σχεδιάζοντας Αποτελεσματικές Προτροπές
- Αρχές δημιουργίας προτροπών υψηλής ποιότητας
- Πειραματισμός με παραλλαγές προτροπών
- Συνήθεις προκλήσεις στον σχεδιασμό προτροπών
Προσαρμογή με Λίγα Παραδείγματα (Few-Shot Fine-Tuning)
- Επισκόπηση της μάθησης με λίγα παραδείγματα
- Εφαρμογές στην προσαρμογή LLM για συγκεκριμένες εργασίες
- Ενσωμάτωση παραδειγμάτων few-shot στις προτροπές
Πρακτική Εξάσκηση με Εργαλεία Μηχανικής Προτροπών
- Χρήση του OpenAI API για πειραματισμό με προτροπές
- Εξερεύνηση του σχεδιασμού προτροπών με το Hugging Face Transformers
- Αξιολόγηση της επίδρασης των παραλλαγών προτροπών
Βελτιστοποίηση Απόδοσης LLM
- Αξιολόγηση αποτελεσμάτων και βελτίωση προτροπών
- Ενσωμάτωση περιβάλλοντος για καλύτερα αποτελέσματα
- Διαχείριση ασαφειών και προκαταλήψεων στις απαντήσεις των LLM
Εφαρμογές της Μηχανικής Προτροπών
- Παραγωγή κειμένου και σύνοψη
- Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση
- Δημιουργική γραφή και παραγωγή κώδικα
Ανάπτυξη Λύσεων Βασισμένων σε Προτροπές
- Ενσωμάτωση προτροπών σε εφαρμογές
- Παρακολούθηση απόδοσης και κλιμάκωση
- Μελέτες περίπτωσης και πραγματικά παραδείγματα
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP)
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
- Εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) αποτελεί πλεονέκτημα
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές AI
- Μηχανικοί NLP
- Επαγγελματίες μηχανικής μάθησης
14 Ώρες
