Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1
Εισαγωγή στο Γενετικό AI και τη Μηχανική Εντολών
- Τι είναι το γενετικό AI και πώς διαφέρει από την παραδοσιακή αυτοματοποίηση
- Ο ρόλος της μηχανικής εντολών στη διαμόρφωση της ποιότητας της εξόδου του AI
- Επισκόπηση του τρέχοντος οικοσυστήματος εργαλείων κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο
- Πού η μηχανική εντολών προσφέρει επιχειρηματική αξία
Θεμέλια των Μοντέλων AI για Δημιουργία Κειμένου και Εικόνας
- Πώς λειτουργούν πραγματικά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τα μοντέλα διάχυσης, με απλούς όρους
- Η διαφορά μεταξύ δεδομένων εκπαίδευσης, προσαρμογής (fine-tuning) και εντολών (prompting)
- Δυνατά σημεία και περιορισμοί των εκ των προτέρων εκπαιδευμένων μοντέλων
- Γιατί η αρχιτεκτονική του μοντέλου αλλάζει τον τρόπο γραφής των εντολών
Σύγκριση των Κορυφαίων Βοηθών AI
- Microsoft Copilot, με δυνατά σημεία στην ολοκλήρωση με το Microsoft 365, workflows σε Word, Excel, Outlook και Teams, και στην προσέγγιση δεδομένων επιχειρήσεων, και αδυναμίες στην δημιουργική εμβέλεια και τη βάθος λογικής σε σύγκριση με άλλους
- Google Gemini, με δυνατά σημεία στην ντορική πολυτροπικότητα, την ολοκλήρωση με το Workspace, την προσέγγιση αναζήτησης σε πραγματικό χρόνο, και αδυναμίες στην ασυνέπεια, την περιφερειακή διαθεσιμότητα και την εκπλήρωση εντολών σε σύνθετα καθήκοντα
- ChatGPT, με δυνατά σημεία στην ωριμότητα του οικοσυστήματος, τα προσαρμοσμένα GPTs, τη δημιουργία εικόνας μέσω DALL-E, τη λειτουργία φωνής, και αδυναμίες στην αξιοπιστία των γεγονότων χωρίς προσέγγιση δεδομένων και τους αυστηρότερους περιορισμούς χρήσης στις premium λειτουργίες
- Claude, με δυνατά σημεία στη διαχείριση μεγάλου πλαισίου, στη λεπτομερή λογική, στη γραφή μακροσκελών κειμένων και στην καθαρή ανάλυση, και αδυναμίες στην εμβέλεια του οικοσυστήματος εργαλείων και τη δημιουργία εικόνας
- Επιλογή του κατάλληλου εργαλείου για ένα συγκεκριμένο καθήκον, κοινό ή περιορισμό συμμόρφωσης
- Μια παράλληλη διέλευση της ίδιας εντολής μέσω των τεσσάρων βοηθών
Αρχές Σχεδιασμού Αποτελεσματικών Εντολών
- Η σαφήνεια, η εξειδίκευση και το πλαίσιο ως τα τρία θεμέλια μιας καλής εντολής
- Δομή οδηγιών, τόνου, μορφής και περιορισμών
- Συχνά λάθη των αρχαρίων και πώς να τα αναγνωρίζετε
- Επανάληψη από μια αδύναμη εντολή σε μια υψηλής απόδοσης
Ημέρα 2
Πληροφορία Μηδενικών, Ένος και Πολλών Παραδειγμάτων
- Η διαφορά μεταξύ των τριών προσεγγίσεων και πότε κάθε μία ταιριάζει
- Ανάγνωση της συμπεριφοράς του μοντέλου και προσαρμογή των παραδειγμάτων ανάλογα
- Διδασκαλία σε ένα μοντέλο μιας νέας εργασίας χρησιμοποιώντας μόνο λίγα καλά επιλεγμένα δείγματα
- Πρακτικές ασκήσεις σε ChatGPT, Copilot, Gemini και Claude
Προηγμένες Τεχνικές Μηχανικής Εντολών
- Προκαταρκτικές και ευαισθητοποιημένες στο πλαίσιο εντολές για λεπτές εξόδους
- Μεταφορά στυλ, εντολή προσώπου (persona prompting) και δημιουργικός προσανατολισμός
- Εντολές σκέψης-αλυσίδας (chain-of-thought) και λογικής βήμα-προς-βήμα
- Μείωση αλλοιώσεων, ασαφειών και προκαταλήψεων στις απαντήσεις
Προσαρμογή Πολλών Παραδειγμάτων χωρίς Κώδικα
- Τι είναι η προσαρμογή πολλών παραδειγμάτων και πώς διαφέρει από την πλήρη εκπαίδευση μοντέλου
- Προσαρμογή ενός μοντέλου σε μια niche εργασία χρησιμοποιώντας εντολές βασισμένες σε παραδείγματα
- Πότε να χρησιμοποιήσετε μηχανική εντολών και πότε η προσαρμογή θα ήταν η καλύτερη επένδυση
- Αξιολόγηση της ποιότητας της εξόδου και βελτίωση μέσω επανάληψης
Δημιουργία Υπερρεαλιστικού Κειμένου
- Δημιουργία κειμένου με ελεγχόμενο τόνο, φωνή και μήκος
- Παραγωγή μακροσκελούς περιεχομένου, συνοψίσεων, αναφορών και δομημένων εγγράφων
- Διατήρηση συνοχής σε πολυβήματη δημιουργία
- Συνδυασμός μοτίβων εντολών για επαναλάμβανες, εμβληματικά αποτελέσματα
Εφαρμογή Μηχανικής Εντολών στις Ροές Εργασίας Επιχειρήσεων
- Αυτοματοποίηση συνηθισμένου σχεδιασμού, έρευνας και ταξινόμησης πληροφοριών
- Μια σύντομη ματιά σε περιπτώσεις χρήσης εξυπηρέτησης πελατών και chatbots
- Σχεδιασμός προτύπων εντολών που οι ομάδες μπορούν να επαναχρησιμοποιήσουν χωρίς επανεκπαίδευση
- Έλεγχος ποιότητας, λογικήescalation και σημεία ελέγχου με ανθρώπινη παρέμβαση
Ημέρα 3
Δημιουργία και Τροποποίηση Εικόνων
- Σύγκριση DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney και Leonardo AI
- Γραφή εντολών που ελέγχουν στυλ, σύνθεση, φωτισμό και αντικείμενο
- Αρνητικές εντολές, βάρυνση και επαναληπτική βελτίωση
- Μετατροπή εικόνας-σε-εικόνα και επεξεργασία μέσω εντολών
Ήχος και Ομιλία με AI
- Δημιουργία φυσικού ήχου ομιλίας από εντολές κειμένου
- Κλωνοποίηση φωνής και σύνθεση σε έννοια επίπεδο
- Περιπτώσεις χρήσης σε εκπαιδευτικό περιεχόμενο, προσβασιμότητα και marketing
Δημιουργία Περιεχομένου Βίντεο με Γενετικό AI
- Επισκόπηση των τρέχοντων εργαλείων κειμένου-σε-βίντεο και τι μπορούν πραγματικά να προσφέρουν
- Σενάριο και storyboarding μέσω ακολουθιών εντολών
- Συνδυασμός κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο που δημιουργήθηκαν από AI σε ένα μοναδικό σύνολο
- Επεξεργασία και βελτίωση της εξόδου βίντεο που δημιουργήθηκε από AI
Πολυτροπικό AI και Ολοκληρωμένες Ροές Εργασίας
- Πώς τα πολυτροπικά μοντέλα ενοποιούν τη λογική κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο
- Κατασκευή ολοκληρωμένων πινάκων περιεχομένου χωρίς γραφή κώδικα
- Μελέτες περίπτωσης από marketing, σχεδιασμό, εκπαίδευση και διαφήμιση
Ηθική, Υπεύθυνη Χρήση και Τι Έρχεται Μετά
- Προκατάληψη, πνευματικά δικαιώματα, απόδοση και μεσολάβηση περιεχομένου
- Εξέταση προσωπικών δεδομένων και προστασίας δεδομένων κατά τη χρήση πλατφορμών γενετικού AI
- Αποκάλυψη, διαφάνεια και εμπιστοσύνη με τους τελικούς πελάτες
- Εμφανιζόμενα εργαλεία, μοντέλα και τάσεις για παρακολούθηση τους επόμενους 12 μήνες
- Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
Στοχευμένο Κοινό
Επαγγελματίες marketing, επικοινωνίας και δημιουργικού που εξερευνούν την παραγωγή περιεχομένου με βοήθεια AI. Ομάδες επιχειρηματικών λειτουργιών και εξυπηρέτησης πελατών που αναζητούν αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων αλληλεπιδράσεων μέσω εργαλείων βασισμένων σε εντολές. Αρχάριοι χωρίς προηγούμενη εμπειρία στο AI ή τον προγραμματισμό που επιθυμούν μια δομημένη, εστιασμένη σε εργαλεία αρχή στη γενετική AI.
Σχόλια (2)
Το διαδραστικό χαρακτήρας, τα ασκήσεις
Tamas Tutuntzisz
Κομμάτι - Introduction to Prompt Engineering
Μηχανική Μετάφραση
Ένας μεγάλος αποθετήριος πόρων για μέλλοντα χρήση, στηλή διδασκάλου (γεμάτη αίσθημα του χιούμορ, μεγάλο επίπεδο λεπτομέρειας)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Κομμάτι - Prompt Engineering for ChatGPT
Μηχανική Μετάφραση
