Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στη Γεννησιακή AI και στο Prompt Engineering

  • Τι είναι η γεννησιακή AI και πώς διαφέρει από την παραδοσιακή αυτοματοποίηση
  • Ο ρόλος του prompt engineering στο διαμόρφωση της ποιότητας της έξοδο AI
  • Επισκόπηση του τρέχοντος οικοσυστήματος εργαλείων κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο
  • Πού προσθέτει επιχειρηματική αξία το prompt engineering

Βασικές Αρχές των Μοντέλων AI για Παραγωγή Κειμένου και Εικόνας

  • Πώς λειτουργούν πραγματικά τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας και τα μοντέλα διάχυσης, σε απλούς όρους
  • Η διαφορά μεταξύ δεδομένων εκπαίδευσης, fine-tuning και prompting
  • Δυνατότητες και περιορισμοί των προκατειργασμένων μοντέλων
  • Γιατί η αρχιτεκτονική του μοντέλου αλλάζει τον τρόπο που γράφουμε prompts

Σύγκριση των Κορυφαίων Βοηθών AI

  • Microsoft Copilot, με δυναμικότητες στην ενσωμάτωση Microsoft 365, ροές εργασίας Word, Excel, Outlook και Teams, εδραίωση δεδομένων εταιρικής κλίμακας, και αδυναμίες στην δημιουργική εμβέλεια και βάθος σκόπισης σε σχέση με τους συναδέλφους
  • Google Gemini, με δυναμικότητες στην nativa πολυτροπικότητα, ενσωμάτωση Workspace, αναζήτηση real-time εδραιωμένης, και αδυναμίες στην ασταθή συμπεριφορά, περιοχική διαθεσιμότητα και ακολούθηση οδηγιών σε σύνθετες εργασίες
  • ChatGPT, με δυναμικότητες στην ωριμότητα οικοσυστήματος, προσαρμοσμένα GPTs, παραγωγή εικόνας μέσω DALL-E, φωνητική λειτουργία, και αδυναμίες στην αξιοπιστία πραγματικών δεδομένων χωρίς εδραίωση και πιο αυστηρούς περιορισμούς χρήσης σε premium λειτουργίες
  • Claude, με δυναμικότητες στην διαχείριση μακρού ngữ, λεπτομερή σκόπιση, γραφή μεγαλύτερης μορφής και σαφή ανάλυση, με αδυναμίες στην εμβέλεια οικοσυστήματος εργαλείων και παραγωγή εικόνας
  • Επιλογή του σωστού εργαλείου για μια δεδομένη εργασία, κοινό-στόχο ή απαίτηση συμμόρφωσης
  • Πρακτική διαδρομή side-by-side του ίδιου prompt σε και τους τέσσερις βοηθούς

Αρχές της Αποτελεσματικής Σχεδίασης Prompts

  • Σαφήνεια, συγκεκριμενότητα και πλαίσιο ως οι τρεις στύλοι ενός καλού prompt
  • Δομολόγηση οδηγιών, τόνου, μορφής και περιορισμών
  • Κοινά λάθη που κάνουν οι αρχάριοι και ο τρόπος αναγνώρισής τους
  • Επανάληψη από ένα αδύνατο prompt σε ένα υψηλής απόδοσης

Zero-Shot, One-Shot και Few-Shot Prompting

  • Η διαφορά μεταξύ των τριών προσεγγίσεων και πότε κατ' ανάγκη ταιριάζει
  • Παράθεση συμπεριφοράς μοντέλου και προσαρμογή παραδειγμάτων ανάλογα
  • Διδασκαλία σε μοντέλο νέου έργου χρησιμοποιώντας μόνο λίγα καλά επιλεγμένα παραδείγματα
  • Πρακτικές ασκήσεις σε ChatGPT, Copilot, Gemini και Claude

Συνοδευμένες Τεχνικές Prompt Engineering

  • Προσαρτητικά και γονιαστικά prompts για λεπτομερείς εξόδους
  • Μεταφορά στυλ, prompting προσώπου και δημιουργική κατεύθυνση
  • Chain-of-thought και prompts σκόπισης βήμα-βήμα
  • Μείωση αλλουσιών, ασαφήνειας και προκαταλήψεων στις απαντήσεις

Few-Shot Fine-Tuning Χωρίς Κώδικα

  • Τι είναι το few-shot fine-tuning και πώς διαφέρει από την πλήρη εκπαίδευση μοντέλου
  • Προσαρμογή μοντέλου σε ειδική εργασία χρησιμοποιώντας prompts βασισμένα σε παραδείγματα
  • Πότε να κάνετε prompt engineering και πότε το fine-tuning θα ήταν καλύτερη επένδυση
  • Αξιολόγηση ποιότητας εξόδου και προσαρμογή επαναλήπτως

Υπερρεαλιστική Παραγωγή Κειμένου

  • Παραγωγή κειμένου με ελεγχόμενο τόνο, φωνή και μήκος
  • Παραγωγή περιεχομένου μεγαλύτερης μορφής, συνόψεων, αναφορών και δομημένων εγγράφων
  • Διατήρηση συνοχής σε πολυβαθμική παραγωγή
  • Συνδυασμός μοτίβων prompt για επαναλαμβανόμενα, εγγυημένα αποτελέσματα

Εφαρμογή Prompt Engineering σε Επιχειρηματικές Ροές Εργασίας

  • Αυτοματοποίηση συνήθους σχεδίασης, έρευνας και τριβής πληροφοριών
  • Σύντομη ματιά σε use cases υποστήριξης πελατών και chatbots
  • Σχεδιασμός προτύπων prompt που ομάδες μπορούν να επαναχρήσουν χωρίς ξανανέμεση
  • Έλεγχος ποιότητας, λογική εσχατοκλαυσίας και σημεία ελέγχου human-in-the-loop

Παραγωγή και Μετάθεση Εικόνας

  • Σύγκριση DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney και Leonardo AI
  • Γραφή prompts που ελέγχουν στυλ, σύνθεση, φωτισμό και θέμα
  • Αρνητικά prompts, σήμανση και επαναληπτική βελτίωση
  • Μετατροπή εικόνας-σε-εικόνα και επεξεργασία μέσω prompts

Ήχος και Ομιλία με AI

  • Παραγωγή φυσικού ήχου ομιλίας από prompts κειμένου
  • Κλωνοποίηση φωνής και σύνθεση σε εννοιολογικό επίπεδο
  • Use cases σε περιεχόμενο εκπαίδευσης, προσβασιμότητα και μάρκετινγκ

Δημιουργία Περιεχομένου Βίντεο με Γεννησιακή AI

  • Επισκόπηση τρέχοντων εργαλείων text-to-video και τι μπορούν ρεαλιστικά να παρέχουν
  • Σενάριο και storyboarding μέσω ακολουθιών prompt
  • Συνδυασμός AI-παραγόμενου κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο σε ένα μόνο περιουσιακό στοιχείο
  • Επεξεργασία και βελτίωση εξόδου βίντεο που δημιουργήθηκε από AI

Πολυτροπική AI και Ενσωματωμένες Ροές Εργασίας

  • Πώς τα πολυτροπικά μοντέλα ενιαίνουν σκόπιση κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο
  • Δημιουργία end-to-end ροών περιεχομένου χωρίς γραφή κώδικα
  • Στουντιές περίπτωση από μάρκετινγκ, σχεδίαση, εκπαίδευση και διαφήμιση

Ηθική, Υπευθύνος Χρήση και Τι Ήρθε Μέσα

  • Προκαταλήψεις, δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, αποκατάσταση και έλεγχος περιεχομένου
  • Προκλήσεις απορρήτου και προστασίας δεδομένων όταν χρησιμοποιούνται γεννησιακά πλατφόρμες
  • Αποκάλυψη, διαφάνεια και εμπιστοσύνη με τους τελικούς πελάτες
  • Εκτοφώτα εργαλεία, μοντέλα και τάσεις για τις επόμενες 12 μήνες

Απαιτήσεις

Κόσος Στόχος

Προσώπικα μάρκετινγκ, επικοινωνίας και δημιουργικής που εξετάζουν την παραγωγή περιεχομένου με υποστήριξη AI. Ομάδες επιχειρηματικών δραστηριοτήτων και εξυπηρέτησης πελατών που αναζητούν αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων αλληλεπιδράσεων μέσω εργαλείων βασισμένων σε prompts. Αρχάριοι χωρίς προηγούμενη εμπειρία σε AI ή προγραμματισμό που αναζητούν μια δομημένη, εργαλείο-κεντρική είσοδο στον κόσμο της γεννησιακής AI.

 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες