Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 14 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη με Προστασία Ιδιωτικότητας

  • Βασικές αρχές ιδιωτικότητας δεδομένων σε εφαρμογές κινητών
  • Κανονιστικοί παράγοντες για Τεχνητή Νοημοσύνη επί της συσκευής
  • Οφέλη και περιορισμοί της τοπικής επεξεργασίας

Κατανόηση του Nano Banana για Ιδιωτικότητα επί της Συσκευής

  • Αρχιτεκτονική μοντέλου Nano Banana
  • Ιδιότητες ασφαλείας και διαδρομές τοπικής εκτέλεσης
  • Υποστηριζόμενες πλατφόρμες και μοτίβα ενσωμάτωσης σε κινητά

Διαχείριση Δεδομένων και Τεχνικές Τοπικής Επεξεργασίας

  • Ασφαλής συλλογή και αποθήκευση ευαίσθητων δεδομένων επί της συσκευής
  • Ελαχιστοποίηση έκθεσης δεδομένων με χρήση τοπικής εξαγωγής συμπερασμάτων
  • Στρατηγικές ανωνυμοποίησης και ψευδωνυμοποίησης

Υλοποίηση Λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης με Προστασία Ιδιωτικότητας

  • Δημιουργία λειτουργιών με τεχνητή νοημοσύνη χωρίς μετάδοση δεδομένων χρήστη
  • Σχεδιασμός ροών εργασίας έτοιμων για υγειονομική περίθαλψη, χρηματοοικονομικά ή συμμόρφωση
  • Διασφάλιση απομόνωσης δεδομένων μεταξύ στοιχείων εφαρμογής

Ζητήματα Ασφαλείας για Μοντέλα επί της Συσκευής

  • Προστασία μοντέλων από εξαγωγή ή παραποίηση
  • Ασφαλής απομόνωση (sandboxing) και διαχείριση δικαιωμάτων
  • Μοντελοποίηση απειλών για συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σε κινητά

Συμμόρφωση και Κανονιστική Ευθυγράμμιση

  • Κατανόηση επιπτώσεων GDPR, HIPAA και χρηματοοικονομικού τομέα
  • Τεκμηρίωση προσεγγίσεων ιδιωτικότητας εκ σχεδιασμού
  • Διατήρηση ελεγξιμότητας χωρίς συμβιβασμό των δεδομένων χρήστη

Έλεγχος και Επικύρωση Εγγυήσεων Ιδιωτικότητας

  • Έλεγχος ροών εργασίας για ακούσια διαρροή δεδομένων
  • Αξιολόγηση αντισταθμίσεων ακρίβειας έναντι ιδιωτικότητας
  • Συνεχής επικύρωση σε ενημερώσεις εφαρμογών

Ανάπτυξη και Συντήρηση Εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης με Επίκεντρο την Ιδιωτικότητα

  • Διαχείριση ενημερώσεων μοντέλων επί της συσκευής
  • Παρακολούθηση απόδοσης και συμμόρφωσης με την πάροδο του χρόνου
  • Μελλοντική θωράκιση εφαρμογών για εξελισσόμενους κανονισμούς

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση ανάπτυξης εφαρμογών ή κινητών εφαρμογών
  • Εμπειρία με Python, Kotlin ή Swift
  • Βασική εξοικείωση με έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης

Κοινό

  • Εταιρικές ομάδες
  • Υπεύθυνοι συμμόρφωσης
  • Προγραμματιστές που αναπτύσσουν ευαίσθητες εφαρμογές

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες