Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην AI με Προσωπικότητα

  • Βασικές αρχές της προσωπικότητας δεδομένων σε εφαρμογές κινητών
  • Ρυθμίσεις για την απόκεντρη AI
  • Οφέλη και περιορισμοί της μηχανής επεξεργασίας στην ίδια συσκευή

Κατανόηση του Nano Banana για Προσωπικότητα στην ίδια συσκευή

  • Αρχιτεκτονική μοντέλου Nano Banana
  • Ιδιότητες ασφάλειας και πάθη εκτέλεσης στην ίδια συσκευή
  • Επισυνάπτουμε πλατφόρμες και μοτίβα ενσωμάτωσης σε κινητά

Εκτήξη Δεδομένων και Τεχνικές Επεξεργασίας στην ίδια συσκευή

  • Συλλογή και αποθήκευση ευαίσθητων δεδομένων με ασφάλεια στην ίδια συσκευή
  • Ελαχιστοποίηση εκτύπωσης δεδομένων χρησιμοποιώντας την λειτουργία συμπερασμάτων στην ίδια συσκευή
  • Στρατηγικές ονομανυμίζουσα και ψευδώνυμη επεξεργασία

Εφαρμογή Χαρακτηριστικών AI με Προσωπικότητα

  • Δημιουργία χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς εξαγωγή δεδομένων χρηστών
  • Σχεδιασμός ρυθμιζόμενων αποδείξεων για την υγεία, την οικονομία ή τη συμμόρφιση
  • Εξασφάλιση απομονωμένων δεδομένων μεταξύ των συστατικών παραγόντων της εφαρμογής

Σκέλετοι Ασφάλειας για Μοντέλα στην ίδια Συσκευή

  • Προστασία των μοντέλων από εξαγωγή ή παρεμβάσεις
  • Ασφαλής sandboxing και διαχείριση άδειανών
  • Μοντέλο απειλών για συστήματα AI κινητών

Συμμόρφιση και Προσαρμογή σε Ρυθμίσεις

  • Κατανόηση των επιπτώσεων GDPR, HIPAA και του χρηματοπιστωτικού τομέα
  • Καταγραφή προσεγγίσεων προσωπικότητας από τη σχεδίαση
  • Συνέχεια ελέγχου χωρίς υπονόμευση δεδομένων χρηστών

Ελέγχοι και Επαλήθευση Προσωπικότητας

  • Έλεγχος αποδείξεων για μη εκτύπωση δεδομένων και διάφορες προοπτικές
  • Αξιολόγηση του ανταγωνισμού μεταξύ ακρίβειας και προσωπικότητας
  • Συνεχής επαλήθευση μέσω ενημερώσεων εφαρμογής

Εφαρμογή και Διαχείριση AI Apps με προσωπικότητα

  • Διαχείριση ενημερώσεων μοντέλου σε διάφορες πλατφόρμες
  • Παρακολούθηση απόδοσης και συμμόρφισης με την πάροδο του χρόνου
  • Υποστήριξη εφαρμογών για μελλοντικές ρυθμίσεις

Επικεφαλίδα και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της ανάπτυξης κινητών εφαρμογών ή εφαρμογών
  • Εμπειρία με Python, Kotlin, ή Swift
  • Βασική γνώση των εννοιών AI ή μηχανικής μάθησης

Απευθύνεται σε

  • Ομάδες επιχείρησης
  • Διαχειριστές ρυθμίσεων
  • Αναπτυξείς που κατασκευάζουν ευαίσθητες εφαρμογές
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες