Τεχνητή Νοημοσύνη με Διαφύλαξη Ιδιωτικότητας σε Κινητές Συσκευές με το Nano Banana Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης πρακτόρων σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να κωδικοποιούν και να δρουν μέσω των πολυτροπικών δυνατοτήτων του Gemini 3.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για συλλογισμό, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν πράκτορες στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν πράκτορες που βασίζονται στο Gemini με εταιρικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των πρακτόρων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδείξεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτικός πειραματισμός με την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση των Antigravity, Gemini 3 και υποστηρικτικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές πρακτόρων συγκεκριμένου τομέα ή προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Nano Banana είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο βελτιστοποιημένο για γρήγορη, αποδοτική εκτέλεση Τεχνητής Νοημοσύνης στη συσκευή.

Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από εκπαιδευτή και πραγματοποιείται ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές κινητών με χρήση του Nano Banana, χωρίς να βασίζονται σε υποδομές cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν μοντέλα Nano Banana απευθείας σε κινητές συσκευές.
• Βελτιστοποιούν φόρτους εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης για απόδοση και ενεργειακή αποδοτικότητα.
• Ενσωματώνουν λειτουργίες παραγωγής κειμένου και εικόνας σε εφαρμογές κινητών.
• Εντοπίζουν προβλήματα, αξιολογούν και βελτιώνουν τις διαδικασίες συμπερασμού στη συσκευή.

Μορφή του μαθήματος

• Επιδείξεις καθοδηγούμενες από τον εκπαιδευτή και συλλογική συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες σε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης.
• Πρακτική ανάπτυξη και δοκιμή σε ζωντανό περιβάλλον κινητής συσκευής.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδιασμένο για να επιταχύνει και να συμπιέζει μοντέλα για αποδοτική ανάπτυξη σε συσκευές και στην άκρη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν, να συμπιέσουν και να αναπτύξουν μοντέλα ΤΝ για περιβάλλοντα άκρης χρησιμοποιώντας το Nano Banana.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή τεχνικών συμπίεσης και κβαντισμού σε μοντέλα ΤΝ.
• Επιτάχυνση της απόδοσης εξαγωγής συμπερασμάτων για συσκευές άκρης.
• Μετατροπή και ανάπτυξη μοντέλων χρησιμοποιώντας την εργαλειοθήκη του Nano Banana.
• Αξιολόγηση των ανταλλαγμάτων μεταξύ ακρίβειας, καθυστέρησης και χρήσης πόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές συνεδρίες με εκπαιδευτή και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με σενάρια πραγματικού κόσμου edge‑AI.
• Πρακτική εφαρμογή με χρήση ενός διαμορφωμένου ζωντανού περιβάλλοντος.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή προσαρμογές ειδικά για τον οργανισμό, παρακαλούμε επικοινωνήστε για να οργανώσετε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος.

Το Gemini 3 είναι ένα προηγμένο πολυτροπικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει βαθιά συλλογιστική, εργασίες υψηλού πλαισίου και εκτεταμένες αναλυτικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή με φυσική παρουσία), με εισηγητή, απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη λειτουργία Deep-Think για τη διενέργεια σύνθετων αναλύσεων, μοντελοποίησης και στρατηγικού σχεδιασμού.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν τη λειτουργία Deep-Think για την επίλυση περίπλοκων, πολυεπίπεδων προβλημάτων.
• Σχεδιάζουν ροές συλλογιστικής που ενσωματώνουν ανάλυση μακροσκελούς πλαισίου.
• Βελτιστοποιούν προτροπές για επαναληπτικές, πολυβηματικές εργασίες συλλογιστικής.
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες Deep-Think σε ροές εργασίας έρευνας ή παραγωγής.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις από ειδικούς με πραγματικά παραδείγματα.
• Πρακτικά εργαστήρια συλλογιστικής και δομημένες ασκήσεις.
• Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση ζωντανών περιβαλλόντων πειραματισμού.

Επιλογές Εξατομίκευσης του Σεμιναρίου

• Κατόπιν αιτήματος, μπορούν να οργανωθούν εξατομικευμένες συνεδρίες ή έργα βαθιάς συλλογιστικής προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να συλλογίζεται πάνω σε κείμενο, εικόνες και δομημένα δεδομένα, υποστηρίζοντας σύνθετες επιχειρησιακές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή σε εγκαταστάσεις του πελάτη) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ροές εργασίας βασισμένες στη συλλογιστική και σε πολυτροπικές δυνατότητες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν τις δεξιότητες ώστε:

• Να εφαρμόζουν τις δυνατότητες συλλογιστικής του Gemini 3 σε ροές επιχειρησιακού σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων.
• Να σχεδιάζουν πολυτροπικές διαδικασίες που ενσωματώνουν κείμενο, εικόνες, έγγραφα και δεδομένα σε πίνακες.
• Να αναπτύσσουν επιχειρησιακές ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
• Να βελτιστοποιούν τα αποτελέσματα μέσω τεχνικών μηχανικής προτροπών και επαναληπτικής βελτίωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες επιδείξεις υποστηριζόμενες από εξειδικευμένες επεξηγήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στον σχεδιασμό ροών εργασίας και σε πολυτροπικές εργασίες.
• Πρακτικός πειραματισμός σε περιβάλλοντα AI Studio ή Vertex AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένα σενάρια ροών εργασίας ή παραδείγματα ενσωμάτωσης δεδομένων, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.

Το Gemini 3 είναι ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την Αναζήτηση Google και την παραγωγικότητα στον χώρο εργασίας μέσω της Λειτουργίας AI.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε χρήστες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Gemini 3 για να απλοποιήσουν την έρευνα, τον προγραμματισμό, την ανάλυση και την καθημερινή εργασία γνώσης.

Κατά τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να:

• Χρησιμοποιούν το Gemini 3 στη Λειτουργία AI για να επιταχύνουν την έρευνα και την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόζουν ροές εργασίας υποβοηθούμενες από το Gemini για τη σύνοψη περιεχομένου και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
• Ενσωματώνουν λειτουργίες του Gemini 3 σε καθημερινές εργασίες παραγωγικότητας.
• Υιοθετούν βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη και αξιόπιστη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και επιδείξεις καθοδηγούμενες από τον εκπαιδευτή.
• Δομημένες πρακτικές ασκήσεις για την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
• Πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας σενάρια ζωντανής αναζήτησης και παραγωγικότητας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση εναρμονισμένη με τις ροές εργασίας σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές προσαρμογής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες AI στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές των μοντέλων μεγάλης γλώσσας.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Να υλοποιούν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Να δημιουργούν βασικές εφαρμογές με κινητήρια δύναμη την AI.
• Να εξερευνούν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα του περιεχομένου τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για τη δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν μετασχηματισμούς κειμένου-σε-κείμενο για την παραγωγή δημιουργικού και πρωτότυπου περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Να αναλύουν την απόδοση του περιεχομένου και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές χρησιμοποιώντας το Gemini AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίσουν το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Αξιοποιήσουν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της εξυπηρέτησης.
• Αναπτύξουν στρατηγικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήσουν προηγμένες λειτουργίες για τη δημιουργία μιας απρόσκοπτης εμπειρίας εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης δεδομένων με πιο διαισθητικό τρόπο σε διάφορους κλάδους, αξιοποιώντας το Google Gemini AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνούν δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα σε φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μοτίβα δεδομένων και εξάγουν συμπεράσματα.
• Δημιουργούν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Επικοινωνούν αποτελεσματικά ευρήματα που βασίζονται σε δεδομένα.

Το Google Gemini AI είναι ένα προηγμένο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που προσφέρει προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, όπως κατανόηση φυσικής γλώσσας, παραγωγή κειμένου και πολυτροπική επεξεργασία, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές με επίγνωση του πλαισίου.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανά (online ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρακτικά τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI, μέσα από πρακτικά έργα, παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και συνεργατικές ασκήσεις.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Google Gemini AI και τα σχετικά εργαλεία.
• Αναπτύξουν εφαρμογές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας εισόδους κειμένου και εικόνας.
• Αξιοποιήσουν το NotebookLM για πρακτικές ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και λογική βασισμένη σε έγγραφα.
• Συνεργαστούν σε μικρές ομάδες για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση λειτουργικών πρωτοτύπων τεχνητής νοημοσύνης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές εργαστηριακές ασκήσεις και συνεργατικά έργα.
• Πρακτικές εργασίες με χρήση του Google Gemini AI και του NotebookLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Gemini για τη δημιουργία υψηλής ποιότητας περιεχομένου, την υποστήριξη της έρευνας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω πιο προηγμένων αλληλεπιδράσεων με την AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν πιο αποτελεσματικές και προσαρμοσμένες προτροπές για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Να παράγουν πρωτότυπο και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το Gemini.
• Να συνοψίζουν και να συγκρίνουν σύνθετες πληροφορίες με ακρίβεια.
• Να χρησιμοποιούν το Gemini για καταιγισμό ιδεών, προγραμματισμό και αποτελεσματική οργάνωση ιδεών.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σχεδιασμένο για αποδοτική, χαμηλού κόστους, πραγματική χρήση σε συσκευές και επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς μπορούν να αναπτυχθούν ελαφριά LLM για πρακτικές, στη συσκευή και οικονομικά αποδοτικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εξηγούν τις βασικές έννοιες πίσω από τα ελαφριά LLM και το Nano Banana.
• Να εντοπίζουν κατάλληλες περιπτώσεις χρήσης για ανάπτυξη AI στη συσκευή και χαμηλού κόστους.
• Να αξιολογούν τις δυνατότητες του Nano Banana για επιχειρηματικά και IT σενάρια.
• Να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις διαδρομές ενσωμάτωσης στον οργανισμό τους.

Μορφή του Μαθήματος

• Εξηγήσεις από εκπαιδευτή υποστηριζόμενες από διαδραστικό διάλογο.
• Πρακτικές ασκήσεις για ενίσχυση βασικών εννοιών.
• Πρακτική εξερεύνηση των δυνατοτήτων των ελαφριών LLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Gemini 3 είναι μια πολυτροπική πλατφόρμα AI ικανή να επεξεργάζεται και να συλλογίζεται σε εικόνες, βίντεο, ήχο και κείμενο.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν εφαρμογές που εκμεταλλεύονται τη διατροπική νοημοσύνη του Gemini 3.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν την ικανότητα να:

• Ενσωματώσουν τα πολυτροπικά τελικά σημεία του Gemini 3 σε ροές εργασίας του πραγματικού κόσμου.
• Επεξεργαστούν και ερμηνεύσουν οπτικές, ηχητικές, βίντεο και κειμένου εισόδους σε ενοποιημένες ροές εργασίας.
• Δημιουργήσουν διαδραστικά πρωτότυπα χρησιμοποιώντας πολυτροπικές προτροπές.
• Βελτιστοποιήσουν τις πολυτροπικές εξόδους για απόδοση, ακρίβεια και χρηστικότητα.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες διαλέξεις με επιδείξεις.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση ζωντανών περιβαλλόντων ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για εξατομικευμένο περιεχόμενο ή προσαρμοσμένη εκπαίδευση βασισμένη σε έργα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης σχεδιασμένο για αποδοτική εκτέλεση μοντέλων στη συσκευή στο Android.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές Android αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βελτιστοποιημένες δυνατότητες ΤΝ απευθείας σε εφαρμογές για κινητά.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενσωματώσουν το SDK του Nano Banana σε έργα Android Studio.
• Υλοποιήσουν συμπερασμό ΤΝ σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα API του Nano Banana.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση μοντέλων για περιορισμένα περιβάλλοντα κινητών συσκευών.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή, με σεβασμό στην ιδιωτικότητα, ΤΝ στη συσκευή.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και συζητήσεις συνεργασίας.
• Πρακτικές ασκήσεις κώδικα για ενίσχυση των βασικών εννοιών.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση πραγματικών παραδειγμάτων Android.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε για να κανονίσετε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα.